王宇霞

類腦智能作為人工智能由“弱”向“強”跨越式發(fā)展的重要突破口，已經(jīng)成為全球科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的前沿陣地，全球各國政府和科技巨頭企業(yè)競相搶先布局。我國亦高度重視類腦智能研究，在政府層面、企業(yè)層面和科學研究層面均有所布局，并在部分領域取得了階段性成果。但是，總體上我國類腦智能發(fā)展水平與全球先進水平仍有一定差距。

類腦智能主要包括兩個研究方向：以類腦芯片為代表的硬件方向和以學習系統(tǒng)為代表的軟件方向。

類腦芯片旨在從組織結構和構成要素上實現(xiàn)對人腦的仿真和建模，通過對大腦進行物理和生理解構，研制能夠模擬神經(jīng)元和神經(jīng)突觸功能的微納光電器件，并將數(shù)以億計的光電器件按照人腦結構進行集成，最終構造出人腦規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡芯片系統(tǒng)。這種新型架構突破了“馮·諾依曼”架構的束縛，為類腦智能的發(fā)展提供了物質基礎。

該領域是類腦智能取得突破進展的一個重要方向，全球發(fā)達國家和科技巨頭企業(yè)均有布局。在此形勢下，我國應該進一步加大對仿真神經(jīng)元、仿真神經(jīng)突觸等微納光電器件和類腦芯片的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化支持力度，搶抓發(fā)展先機。

盡管類腦芯片為類腦智能的實現(xiàn)提供了物質基礎，但固定硬件不能實現(xiàn)智能的可塑性，僅有類腦芯片無法實現(xiàn)高層次的智能。類腦智能的學習系統(tǒng)則旨在通過軟件方式實現(xiàn)對類腦硬件的調度和管理并通過對類腦硬件系統(tǒng)進行信息刺激、訓練和學習，使其產(chǎn)生與人腦類似的智能甚至涌現(xiàn)出自主意識，實現(xiàn)智能培育和進化，是實現(xiàn)“弱人工智能”向“強人工智能”過渡的最關鍵一環(huán)。

當前，人工智能領域的產(chǎn)業(yè)應用仍以“弱人工智能”為主導。“弱人工智能”的行業(yè)應用不僅可以創(chuàng)造巨大的社會和經(jīng)濟效益，隨著行業(yè)應用的不斷深化，也可以為類腦智能技術創(chuàng)新提供孵化平臺和應用基礎。因此，我國應該繼續(xù)推動“弱人工智能”在制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡安全、社會治理等重要領域的深化應用，推動人工智能的規(guī)?；瘧谩⒇S富應用場景、積累應用數(shù)據(jù)資源，在帶動經(jīng)濟發(fā)展的同時推動技術進步。