傅龍?zhí)?余玉梅

摘要： 隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，商超的運(yùn)營(yíng)要求也越來(lái)越精準(zhǔn)，本文提出一種基于客流統(tǒng)計(jì)分析的方案，通過(guò)客流來(lái)計(jì)算人氣指數(shù)、提袋率、營(yíng)收率等指標(biāo)來(lái)分析商場(chǎng)經(jīng)營(yíng)狀況、促銷活動(dòng)的效益。本設(shè)計(jì)方案經(jīng)過(guò)實(shí)際應(yīng)用證明操作方便快捷、性能良好。

關(guān)鍵詞：智能商超；客流統(tǒng)計(jì)；智能分析

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2017）01-0044-02

Abstract：With the rapid development of information technology， business operational requirements are becoming more and more accurate， this paper proposes a scheme based on the statistical analysis of the passenger flow， passenger flow through to calculate the popularity index， bag rate， analysis of shopping malls operating conditions of revenue rate， promotion benefits. This design scheme through practical application proves that the convenient operation good performance.

Key words：intelligent quotient； passenger flow statistics； intelligent analysis

隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，大型購(gòu)物中心、商場(chǎng)、超市都在想盡一切可能的辦法做宣傳活動(dòng)，以期吸引客戶前來(lái)消費(fèi)，但宣傳活動(dòng)的效果如何，常常無(wú)法定量評(píng)價(jià)。例如：投入的資金能吸引多少顧客、顧客購(gòu)買意愿如何、顧客購(gòu)買的黃金時(shí)間段是什么時(shí)間、哪些商品最受歡迎、商品的促銷力度如何等等。針對(duì)這些問(wèn)題，本文提出了一個(gè)智能商超的解決方案，用于分析商超的顧客與商品的關(guān)系，為企業(yè)決策提供依據(jù)。

1 圖像識(shí)別技術(shù)

圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。本文用到的是對(duì)視頻流每隔一段時(shí)間截取一幀圖像，并對(duì)圖像進(jìn)行處理。首先截取一幀圖片后，在圖片中增加一個(gè)矩形框，把矩形的兩條長(zhǎng)邊分別表示進(jìn)、出口，觸碰到兩條邊的人像，可以認(rèn)為是進(jìn)或出的人員，然后實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)進(jìn)出的人數(shù)。至于人像的識(shí)別，是一種非常成熟的技術(shù)，例如：基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法、基于整幅人臉圖像的識(shí)別算法、基于模板的識(shí)別算法、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法等，不是本文論述的范圍。

2 智能商超系統(tǒng)需求

智能商超系統(tǒng)主要分成五大模塊：客流監(jiān)控、宣傳分析、促銷分析，銷售分析、商品分析，如圖2所示。其中客流監(jiān)控模塊是其他模塊的基礎(chǔ)，需要多次引用該模塊的客流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，各模塊基于客流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取評(píng)價(jià)指標(biāo)。

2.1客流監(jiān)控

本文使用?？低曅吞?hào)為iDS-2CD6124FWD-C的攝像機(jī)，通過(guò)自帶的開發(fā)包獲取到特定時(shí)間段進(jìn)、出某區(qū)域的人數(shù)，即客流量。這對(duì)智能商超作用極大，首先可以根據(jù)宣傳的時(shí)間段獲取顧客人數(shù)，則可評(píng)判宣傳效果的好壞；其次萬(wàn)一客流量超過(guò)警戒閾值，則可以禁止客流進(jìn)入，防止踩踏事件發(fā)生；第三統(tǒng)計(jì)進(jìn)入商鋪的客流量可以說(shuō)明該商鋪人氣指數(shù)，也可以側(cè)面說(shuō)明該商鋪的商鋪定位是否合理；第四根據(jù)客流的集中在哪個(gè)區(qū)域，可以說(shuō)明商超的商品布局是否合理。

2.2宣傳分析

假設(shè)某大型購(gòu)物廣場(chǎng)策劃了一場(chǎng)大型的商貿(mào)活動(dòng)，投入了資金為X，設(shè)活動(dòng)從當(dāng)天早上九點(diǎn)到下午四點(diǎn)，共7個(gè)小時(shí)，如果客流監(jiān)控到進(jìn)入購(gòu)物中心的客流量為Y。定義人氣指數(shù)公式如下：

Z = Y / X

如果Z越大，說(shuō)明策劃方案越成功，即單位資金的宣傳策劃獲得的人氣指數(shù)越高，相反則說(shuō)明“宣傳不到位”。

2.3促銷分析

當(dāng)宣傳策劃案取得了較好的人氣指數(shù)時(shí)，商品銷售情況則主要看促銷方案是否成功，本文定義兩個(gè)公式用于說(shuō)明。通過(guò)購(gòu)物中心的銷售系統(tǒng)可以得到宣傳活動(dòng)當(dāng)天特定時(shí)間段內(nèi)商品的銷售情況，假設(shè)總共有P1個(gè)人購(gòu)買了促銷的商品，則，Q1 = P 1/ Y，Q1表示購(gòu)買指數(shù)，也稱為提袋率，Q1值越大說(shuō)明促銷方案越成功，顧客的購(gòu)買意愿越強(qiáng)烈，反之則說(shuō)明促銷方案沒(méi)有吸引力；根據(jù)銷售系統(tǒng)，可以統(tǒng)計(jì)得到每個(gè)促銷商品的銷售利潤(rùn)，進(jìn)而統(tǒng)計(jì)總利潤(rùn)，設(shè)為R1，則S1 = R1 / Y，S1表示營(yíng)收率，S1越大說(shuō)明促銷效益越高，反之表明效益低下，甚至“賠本賺吆喝”

2.4銷售分析

除了促銷品外，一場(chǎng)成功的宣傳策劃，往往能帶動(dòng)更多的商品銷售。根據(jù)銷售系統(tǒng)獲得出購(gòu)買促銷商品外的其他商品的人數(shù)，設(shè)為P2，則Q2 = P2 / （P1 + P2），Q3 = P2 / Y，Q2和Q3的值越高說(shuō)明宣傳策劃活動(dòng)帶動(dòng)的其他產(chǎn)品銷售越多，收益越高，因?yàn)槠渌a(chǎn)品不參與促銷，都是原價(jià)售出的。同理通過(guò)統(tǒng)計(jì)當(dāng)天所有商品的銷售利潤(rùn)，設(shè)總利潤(rùn)為R2，則N = R2 / X，N表示策劃收益率，即單位投入產(chǎn)出的收益，N越高說(shuō)明收益越好。

2.5 商品分析

對(duì)銷售系統(tǒng)進(jìn)行分析，獲得當(dāng)天哪些產(chǎn)品售出量最大；哪種商品銷售量最低；哪種商品的總利潤(rùn)最高等等，根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析得到一個(gè)分析報(bào)表，企業(yè)高層管理者根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)報(bào)告，對(duì)下階段的商品營(yíng)銷進(jìn)行調(diào)整，即起到輔助高層決策的作用。

3 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

根據(jù)前面章節(jié)的需求分析，設(shè)計(jì)了最主要是商品銷售表，其他表（例如用戶表等）忽略，如表1所示。

3.1 客流量統(tǒng)計(jì)接口

本系統(tǒng)購(gòu)買?？低曅吞?hào)為iDS-2CD6124FWD-C的攝像機(jī)，該產(chǎn)品自帶接口開發(fā)包，調(diào)用該接口程序即可獲得實(shí)時(shí)的進(jìn)、出特定區(qū)域的客流量，設(shè)定每隔1秒鐘讀取一次，部分關(guān)鍵代碼如下所示：

private void GetCustomerCount（int ref EnterCount，int ref OutCount）

{

DC_Video device = new DC_ Video （）； // 定義設(shè)備對(duì)象

device.IP = “192.168.16.12”； // 第一步：設(shè)置IP

device.Connect（）； // 第二步：連接設(shè)備

// 第三步：接收數(shù)據(jù)

EnterCount = device.getEnterCount（）； // 調(diào)用函數(shù)獲得進(jìn)入人數(shù)

OutCount = device.getOutCount（）； // 調(diào)用函數(shù)獲得離開人數(shù)

device.DisConnect（）； // 第四步：釋放連接

}

3.2 銷售系統(tǒng)分析接口

溫度接口的編寫與聲噪接口基本類似，也包括五個(gè)步驟，唯一不同的是調(diào)用的廠商接口不同，即溫度接口是調(diào)用型號(hào)為DP6060的溫度檢測(cè)器的自帶接口，DC_Temperature device = new DC_Temperature（）；其它基本一樣，不做累述。

4 結(jié)束語(yǔ)

在物聯(lián)網(wǎng)日趨成熟的背景下，本文提出利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)獲取聲噪強(qiáng)度、紅外溫度、視頻信息，綜合判斷公共場(chǎng)所的熱點(diǎn)區(qū)域是否發(fā)生群體暴力事件。本平臺(tái)實(shí)際運(yùn)行半年，實(shí)踐證明效果良好。

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