，

循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)是臨床醫(yī)務(wù)人員更新臨床知識(shí)、解決臨床問(wèn)題的重要信息源。循證醫(yī)學(xué)資源因提供的臨床證據(jù)的直接性和針對(duì)性不同而分為不同的等級(jí)。Brain Haynes將循證醫(yī)學(xué)資源分為5個(gè)等級(jí),即循證醫(yī)學(xué)資源的“5S”模型[1]。從模型的最底層——以臨床醫(yī)學(xué)期刊文摘和全文為主的“研究(studies)”層到模型最頂層——能整合重要臨床證據(jù)的“系統(tǒng)(systems)”層[2]。發(fā)達(dá)國(guó)家正在這5個(gè)層面在開(kāi)展數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)并逐步完善，如位于模型頂層的知名循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)Dynamed、Uptodate等。我國(guó)循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)仍在起步階段，雖有循證醫(yī)學(xué)證據(jù)評(píng)價(jià)的語(yǔ)義模型與應(yīng)用研究[3]等相關(guān)研究，但并沒(méi)有根據(jù)用戶(hù)需求調(diào)查構(gòu)建的循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，目前只有處于模型最底層——“研究(studies)”層的資源，即生物醫(yī)學(xué)期刊文摘和全文數(shù)據(jù)庫(kù)，如SinoMed、CNKI等。這些數(shù)據(jù)庫(kù)一般只提供包括名稱(chēng)、作者、出版、摘要等外部特征以及關(guān)鍵詞、主題詞等內(nèi)部特征檢索。然而通過(guò)用戶(hù)需求調(diào)查，深層次挖掘了醫(yī)務(wù)人員循證醫(yī)學(xué)信息需求后，我們可以確定僅僅通過(guò)這些常用的文獻(xiàn)特征元數(shù)據(jù)是無(wú)法滿(mǎn)足其需求的。因此，建設(shè)我國(guó)高級(jí)別的循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)勢(shì)在必行。

本文構(gòu)建了循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息模型的頂層宏觀結(jié)構(gòu)、中層語(yǔ)義結(jié)構(gòu)和底層屬性結(jié)構(gòu)，為建立高級(jí)別的循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)義結(jié)構(gòu)提供了一種思路。

1 循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息模型的頂層宏觀結(jié)構(gòu)

醫(yī)務(wù)人員對(duì)于循證醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的需求是多維的，而這些需求與其獲取信息的目的或出發(fā)點(diǎn)密不可分。我們從文獻(xiàn)調(diào)研、知名循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)分析以及循證醫(yī)學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)3個(gè)方面歸納提取醫(yī)務(wù)人員信息需求，并通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查以及專(zhuān)家咨詢(xún)的方法進(jìn)行驗(yàn)證。

1.1 文獻(xiàn)調(diào)研

通過(guò)檢索PubMed、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)(SinoMed)以及重慶維普數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)國(guó)內(nèi)外醫(yī)務(wù)人員的信息需求進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研，篩選出采用問(wèn)卷調(diào)查法、訪談法、觀察法等分析醫(yī)務(wù)人員信息需求的研究型論文，發(fā)現(xiàn)醫(yī)務(wù)人員對(duì)醫(yī)學(xué)信息的需求主要包括診斷、治療、藥物、癥狀特點(diǎn)、最佳證據(jù)等。

1.2 循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)分析

循證醫(yī)學(xué)專(zhuān)題綜述知識(shí)系統(tǒng)已經(jīng)成為國(guó)外提供醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)的重要形式之一，而國(guó)內(nèi)目前尚無(wú)運(yùn)行比較成熟的循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。因此，我們選擇4個(gè)國(guó)外知名的循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)(兩個(gè)收費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)UpToDate和DynaMed，以及兩個(gè)免費(fèi)使用的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)MedSkills和CISMeF)，從目的、涵蓋的主要內(nèi)容、檢索入口、證據(jù)評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)、特色等方面進(jìn)行分析比較。除了文獻(xiàn)調(diào)研獲取的需求元素外，我們還獲取了疾病(主題)名稱(chēng)、作者、出處、摘要、關(guān)鍵詞、ICD-10編碼、病因?qū)W、預(yù)后等需求元素。

1.3 循證醫(yī)學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)

本文認(rèn)為一個(gè)好的循證數(shù)據(jù)庫(kù)能夠直接提供證據(jù)分級(jí)和推薦強(qiáng)度信息，能夠提供對(duì)證據(jù)強(qiáng)度方面的檢索或分類(lèi)。在SIGN、GRADE以及中國(guó)循證醫(yī)學(xué)中心分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)等國(guó)際上使用范圍較廣的循證醫(yī)學(xué)證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中，隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)及與其相關(guān)的系統(tǒng)性綜述、Meta分析均屬于最高等級(jí)證據(jù)類(lèi)型，深受醫(yī)務(wù)人員及科研人員的重視。因此我們分析了隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CONSORT 2010[4]以及系統(tǒng)性綜述/Meta分析報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)PRISMA 2009[5]，從中提取出了相應(yīng)的需求元素。在考慮證據(jù)的表達(dá)性、標(biāo)引和可讀性等因素后，從CONSORT 2010中選用了試驗(yàn)設(shè)計(jì)、干預(yù)、結(jié)局、順序產(chǎn)生、分配隱蔽機(jī)制、盲法和流程圖等項(xiàng)目元素，從PRISMA 2009中選用了數(shù)據(jù)來(lái)源、檢索策略、研究選擇、數(shù)據(jù)采集過(guò)程、結(jié)論、干預(yù)等項(xiàng)目元素。

對(duì)應(yīng)這3方面的需求進(jìn)行歸類(lèi)并建立循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息模型的宏觀結(jié)構(gòu)。因此，循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息模型的宏觀結(jié)構(gòu)包括文獻(xiàn)特征模塊、診療過(guò)程模塊、證據(jù)強(qiáng)度模塊。文獻(xiàn)特征模塊提供最基本的題名、作者等文獻(xiàn)外部特征和關(guān)鍵詞主題詞等文獻(xiàn)內(nèi)部特征；診療過(guò)程模塊主要提供疾病、診斷、治療、藥物、癥狀等診療內(nèi)容；證據(jù)強(qiáng)度模塊依據(jù)CONSORT 2010聲明及PRISMA 2009中主要關(guān)于臨床試驗(yàn)方法的核心元素，包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)、干預(yù)、結(jié)局、順序產(chǎn)生、分配隱蔽機(jī)制、盲法、流程圖等，可以為醫(yī)務(wù)人員提供對(duì)臨床研究文獻(xiàn)質(zhì)量判斷的一定依據(jù)。本文提出的循證醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)信息本體的宏觀結(jié)構(gòu)為三維結(jié)構(gòu)，未來(lái)還可以根據(jù)需求增加語(yǔ)義表達(dá)維度(圖1)。

圖1 循證醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)信息模型的宏觀結(jié)構(gòu)

1.4 驗(yàn)證

為保證這一信息模型頂層宏觀結(jié)構(gòu)的合理性和科學(xué)性，采用了問(wèn)卷調(diào)研法和專(zhuān)家咨詢(xún)法進(jìn)行驗(yàn)證。調(diào)研對(duì)象為某三甲醫(yī)院的醫(yī)務(wù)人員及來(lái)自該院全國(guó)各地的進(jìn)修醫(yī)生，共80人；調(diào)研內(nèi)容涉及其信息獲取行為以及信息需求。結(jié)果表明，被調(diào)研的醫(yī)務(wù)人員最關(guān)注的信息主要包括疾病的診斷方法、治療方法、藥物信息等方面，與文獻(xiàn)調(diào)研的結(jié)果一致；也有調(diào)研對(duì)象提到“高質(zhì)量的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)研究文獻(xiàn)”“臨床研究的患者入選標(biāo)準(zhǔn)”“樣本數(shù)量/病歷數(shù)”等。因此，我們?cè)谧C據(jù)強(qiáng)度模塊中新增了“樣本量”這一元素。

此外，采用專(zhuān)家咨詢(xún)法對(duì)本信息模型進(jìn)一步驗(yàn)證，10名來(lái)自某醫(yī)科大學(xué)圖書(shū)館及附屬醫(yī)院的專(zhuān)家教授對(duì)信息模型進(jìn)行了修改前后的論證。根據(jù)專(zhuān)家的意見(jiàn)，在診療過(guò)程模塊中加入了ICD-10數(shù)據(jù)元素，以增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)與其他系統(tǒng)的互操作。

2 循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息模型的中層語(yǔ)義結(jié)構(gòu)

中層語(yǔ)義結(jié)構(gòu)是對(duì)頂層宏觀結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步細(xì)化。中層語(yǔ)義結(jié)構(gòu)模型在構(gòu)建時(shí)采用模塊化方法，頂層宏觀結(jié)構(gòu)在細(xì)化時(shí)，形成相對(duì)獨(dú)立的概念類(lèi)別和元素，每一個(gè)概念類(lèi)別或元素可以與其他類(lèi)別或元素組合起來(lái)表達(dá)一個(gè)更復(fù)雜的概念。本文將概念類(lèi)別稱(chēng)為數(shù)據(jù)組，概念元素稱(chēng)為數(shù)據(jù)元。

2.1 文獻(xiàn)特征模塊

目前，大部分循證醫(yī)學(xué)原始研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)均收集了表達(dá)文獻(xiàn)特征的元素，通常分為文獻(xiàn)外部特征信息和文獻(xiàn)內(nèi)部特征信息。外部特征信息包括題名、作者、出處、摘要等，內(nèi)部特征信息包括關(guān)鍵詞、主題詞等。本文采用都柏林核心元數(shù)據(jù)集(Dublin Core Metadata Element Set，簡(jiǎn)稱(chēng)“DC元數(shù)據(jù)集”)組織和描述文獻(xiàn)特征的屬性信息。DC元數(shù)據(jù)集是都柏林核心元數(shù)據(jù)計(jì)劃(Dublin Core Metadata Initiative，DCMI)負(fù)責(zé)維護(hù)的，由15個(gè)描述資源的基本且通用的信息元素組成的元素集[6]。它是目前被廣泛認(rèn)可的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，多用于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)資源信息。采用DC元數(shù)據(jù)集的組織結(jié)構(gòu)方式和描述方式，將為今后建立循證醫(yī)學(xué)資源網(wǎng)站、公開(kāi)和共享信息奠定良好基礎(chǔ)。

在文獻(xiàn)特征模塊中，除了對(duì)循證醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)資源進(jìn)行所有資源都適用的名稱(chēng)、描述、來(lái)源、語(yǔ)種、主題、創(chuàng)建者等數(shù)據(jù)元的常規(guī)描述以外，還針對(duì)循證醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)特點(diǎn)，設(shè)立新的數(shù)據(jù)元表達(dá)特定循證醫(yī)學(xué)信息。這些新的數(shù)據(jù)元也可納入DC元數(shù)據(jù)集，作為自定義的修飾詞。目前，我們?cè)跀?shù)據(jù)元“類(lèi)型”下設(shè)置修飾詞“循證醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)類(lèi)型”，數(shù)據(jù)元“標(biāo)識(shí)符”下設(shè)置修飾詞“臨床試驗(yàn)注冊(cè)號(hào)”和“系統(tǒng)綜述研究方案注冊(cè)號(hào)”，數(shù)據(jù)元“時(shí)空范圍”下設(shè)置修飾詞“臨床試驗(yàn)招募國(guó)家”，數(shù)據(jù)元“其他責(zé)任者”下設(shè)置修飾詞“經(jīng)費(fèi)資助來(lái)源”(圖2)。

圖2基于DC元數(shù)據(jù)集的文獻(xiàn)特征本體框架結(jié)構(gòu)

2.2 診療過(guò)程模塊

診療過(guò)程是臨床文獻(xiàn)中臨床內(nèi)容的具體體現(xiàn)，具有實(shí)質(zhì)性的循證信息，因而是醫(yī)務(wù)人員極為寶貴的數(shù)據(jù)資源。診療過(guò)程模塊中的需求元素根據(jù)文獻(xiàn)需求調(diào)研結(jié)果，從現(xiàn)有的多個(gè)國(guó)外知名循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)提取，包括疾病、ICD-10、診斷、治療、藥物、癥狀、病因?qū)W、預(yù)后、患者教育在內(nèi)的多個(gè)數(shù)據(jù)元。為了與電子病歷系統(tǒng)對(duì)接，在診療過(guò)程模塊的本體構(gòu)建中參考了我國(guó)頒布的《電子病歷基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(試行版)》中的《電子病歷臨床文檔數(shù)據(jù)組與數(shù)據(jù)元》。根據(jù)其中的數(shù)據(jù)組分類(lèi)，將疾病、ICD-10歸入診斷下位類(lèi)，并表述成“疾病名稱(chēng)”“疾病代碼”，與“診斷方法”一同構(gòu)成“診斷”數(shù)據(jù)組。疾病代碼則采用ICD-10編碼表示屬性。目前，ICD-10這一疾病編碼系統(tǒng)已被公認(rèn)為疾病的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)且被廣泛應(yīng)用，國(guó)內(nèi)也有醫(yī)院將ICD-10編碼庫(kù)加入其電子病歷系統(tǒng)中使用[7]。因此，為適應(yīng)統(tǒng)一化管理趨勢(shì)，在診療過(guò)程模塊的本體框架結(jié)構(gòu)中加入ICD-10編碼，以提高循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息模型與其他系統(tǒng)的互操作和兼容性。如通過(guò)統(tǒng)一的ICD-10編碼與電子病歷系統(tǒng)準(zhǔn)確對(duì)接，為醫(yī)務(wù)人員提供即時(shí)的床旁循證文獻(xiàn)輔助功能，提高臨床決策效率。

另外，將需求元素中的“治療”以及“藥物”進(jìn)行結(jié)構(gòu)處理，構(gòu)建“干預(yù)”數(shù)據(jù)組，其中包含“手術(shù)名稱(chēng)”以及“藥物名稱(chēng)”這兩個(gè)較為常用的數(shù)據(jù)元。在今后的研究中，可按需要加入其他干預(yù)方法數(shù)據(jù)元，如“穴位名稱(chēng)”“膳食名稱(chēng)”等。診療過(guò)程模塊的本體結(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3診療過(guò)程模塊的本體框架結(jié)構(gòu)

2.3 證據(jù)強(qiáng)度模塊

考慮到證據(jù)的表達(dá)性、標(biāo)引和可讀性等因素，我們從CONSORT 2010中選用了試驗(yàn)設(shè)計(jì)、干預(yù)、結(jié)局、樣本量、順序產(chǎn)生、分配隱蔽機(jī)制、盲法和流程圖等項(xiàng)目元素[4]，從PRISMA 2009中選用了數(shù)據(jù)來(lái)源、檢索策略、研究選擇、數(shù)據(jù)采集過(guò)程、結(jié)論、干預(yù)等項(xiàng)目元素，構(gòu)成了證據(jù)強(qiáng)度模塊[5]，其本體結(jié)構(gòu)如圖4。對(duì)納入數(shù)量、納入類(lèi)型、DOI、篩選流程圖這幾個(gè)數(shù)據(jù)元進(jìn)行結(jié)構(gòu)處理，構(gòu)成研究選擇數(shù)據(jù)組。由于診療過(guò)程模塊中已經(jīng)構(gòu)建了“干預(yù)”數(shù)據(jù)組，根據(jù)模塊化方法，該數(shù)據(jù)組也可以在證據(jù)強(qiáng)度模塊中復(fù)用。

圖4證據(jù)強(qiáng)度模塊本體框架結(jié)構(gòu)

3 循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息模型底層屬性結(jié)構(gòu)

確定了頂層和中層語(yǔ)義結(jié)構(gòu)之后，對(duì)其中的數(shù)據(jù)元進(jìn)行微觀屬性描述。本文參考WS363.1標(biāo)準(zhǔn)制定了循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息模型概念屬性(表1)。WS363.1標(biāo)準(zhǔn)是醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域數(shù)據(jù)元微觀屬性描述的頂層標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)遵循ISO/IEC 11179-3，而且也是中國(guó)醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域各專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)元屬性描述的元標(biāo)準(zhǔn)。因此，建立在WS363.1標(biāo)準(zhǔn)上的屬性描述，不僅與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)兼容，也為以后與醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域其他標(biāo)準(zhǔn)和信息系統(tǒng)的映射和互操作提供依據(jù)。

表1 以“疾病名稱(chēng)”為例的循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息模型概念屬性

本文在WS363.1描述數(shù)據(jù)元的5類(lèi)屬性(標(biāo)識(shí)類(lèi)、定義類(lèi)、關(guān)系類(lèi)、管理類(lèi)、表示類(lèi))基礎(chǔ)上擴(kuò)充了一個(gè)使用類(lèi)。對(duì)于WS363.1的管理類(lèi)、標(biāo)識(shí)類(lèi)和關(guān)系類(lèi)中的公用數(shù)據(jù)元屬性，主要表達(dá)有關(guān)數(shù)據(jù)元注冊(cè)、版本等信息，通用于整個(gè)數(shù)據(jù)元集合標(biāo)準(zhǔn)，本文不做進(jìn)一步討論。

標(biāo)識(shí)類(lèi)中增加了同義名稱(chēng)屬性，主要指容納該數(shù)據(jù)元名稱(chēng)的其他同義表達(dá)，包括英文表達(dá)，為該數(shù)據(jù)元與其他信息模型和系統(tǒng)中對(duì)應(yīng)的元素提供參照。

定義類(lèi)中增加了來(lái)源屬性，因?yàn)楹芏噌t(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域的相同術(shù)語(yǔ)和詞匯有不同的定義和定義來(lái)源。明確定義來(lái)源有助于了解該定義是否適合和準(zhǔn)確。

關(guān)系類(lèi)的屬性是公用數(shù)據(jù)元屬性“分類(lèi)模式”，該屬性是描述整個(gè)數(shù)據(jù)元集合或標(biāo)準(zhǔn)采用的分類(lèi)法標(biāo)準(zhǔn)，而不表達(dá)特定數(shù)據(jù)元的等級(jí)結(jié)構(gòu)和關(guān)系。因此在循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息模型概念屬性中的關(guān)系類(lèi)增加了表達(dá)概念等級(jí)、相同和相關(guān)關(guān)系的描述屬性。

使用類(lèi)包括描述數(shù)據(jù)元在實(shí)際使用時(shí)的條件、是否是必須具備的、是否可以重復(fù)使用、著錄的實(shí)例表達(dá)等。以“疾病名稱(chēng)”這一數(shù)據(jù)元屬性為例著錄。

4 循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息語(yǔ)義模型

4.1 循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)Protégé語(yǔ)義模型

Protégé由斯坦福大學(xué)開(kāi)發(fā)，是目前國(guó)內(nèi)外各領(lǐng)域技術(shù)人員使用最廣泛的本體構(gòu)建工具之一。Protégé能夠較好地實(shí)現(xiàn)對(duì)本體和知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建和編輯，對(duì)用戶(hù)免費(fèi)開(kāi)放源碼，用戶(hù)不需要掌握具體的本體描述語(yǔ)言，就能夠非常方便地構(gòu)建本體模型[8]。Protégé中可以實(shí)現(xiàn)添加或編輯類(lèi)(class)、子類(lèi)(subclass)、屬性(properties)及實(shí)例(individuals)，并生成本體圖(OntoGraf)。

Protégé中默認(rèn)存在的頂級(jí)大類(lèi)為“Thing”，所有的客觀客體都是它的子類(lèi)[9]。因此我們?cè)凇癟hing”下面選擇“Creat subclass”，建立循證醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)子類(lèi)，并按照其本體結(jié)構(gòu)進(jìn)行逐級(jí)構(gòu)建。

循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息模型概念屬性，可根據(jù)Protégé中對(duì)類(lèi)的屬性定義通過(guò)“object properties”實(shí)現(xiàn)，并且可定義類(lèi)與類(lèi)之間的上下級(jí)關(guān)系，形成一個(gè)本體屬性樹(shù)形結(jié)構(gòu)(圖5)。

圖5 基于protégé的循證醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)信息模型概念屬性結(jié)構(gòu)

本文選擇OntoGraf中的radial生成本體結(jié)構(gòu)圖。由于Protégé的本體結(jié)構(gòu)圖對(duì)中文的兼容性較低，因此我們選擇本體的英文表達(dá)進(jìn)行構(gòu)圖(圖6)。

圖6 基于protégé的循證醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)信息模型本體結(jié)構(gòu)

4.2 XML著錄實(shí)例

PubMed的題錄文摘信息中已含有豐富的文獻(xiàn)特征信息，在PubMed中稱(chēng)作為“字段”，經(jīng)提取后成為循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息模型的數(shù)據(jù)元。而關(guān)于診療過(guò)程和證據(jù)強(qiáng)度的數(shù)據(jù)元通常表達(dá)文獻(xiàn)更深層次的內(nèi)容，因此需要通過(guò)文獻(xiàn)全文提取其內(nèi)容。

我們?cè)赑ubMed數(shù)據(jù)庫(kù)中選取了一個(gè)實(shí)例進(jìn)行著錄，用以驗(yàn)證該循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息模型的直觀易讀性。為了保證選取的實(shí)例著錄元素較為豐富，我們精心挑選了1篇發(fā)表于《植物醫(yī)學(xué)》(Phytomedicine)上的關(guān)于大蒜治療高血壓的Meta分析—“Garlic for hypertension: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials” 作為著錄對(duì)象[10](圖7)。

圖7循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息語(yǔ)義模型XML語(yǔ)言著錄實(shí)例

5 結(jié)語(yǔ)

本文從語(yǔ)義結(jié)構(gòu)入手建立了循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息模型，采用模塊化的方法構(gòu)建了文獻(xiàn)特征、診療過(guò)程以及證據(jù)強(qiáng)度這3個(gè)多級(jí)、可組配的原型模塊，每個(gè)模塊均可重復(fù)使用，使信息模型在建立和更新維護(hù)時(shí)更加容易，而且局部修改不影響其他部分的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，形成了完整的基于本體的循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)信息語(yǔ)義模型。采用相對(duì)簡(jiǎn)單的表達(dá)循證醫(yī)學(xué)特定信息的元素，從而充分反映循證醫(yī)學(xué)證據(jù)文獻(xiàn)的關(guān)鍵信息，能夠更好地管理和組織臨床文獻(xiàn)這一類(lèi)重要的臨床證據(jù)，使醫(yī)務(wù)人員能更好地檢索和利用循證醫(yī)學(xué)信息。

本文也還存在著一定的局限性，如對(duì)于患者的信息需求尚未進(jìn)行仔細(xì)研討；對(duì)于除臨床文獻(xiàn)以外的信息對(duì)象尚未明確標(biāo)準(zhǔn)化，而且尚處于概念驗(yàn)證階段，還未構(gòu)建實(shí)際的循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。這是我們下一步的研究方向，即構(gòu)建出適合醫(yī)務(wù)人員以及患者使用的循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，并且通過(guò)某一種具體疾病的信息錄入及其實(shí)際臨床使用情況，對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行信息一致性和模型一致性驗(yàn)證，從而進(jìn)一步完善該數(shù)據(jù)庫(kù)。