李 穎,孔德帥,吳 樂(lè),靳樂(lè)山
(中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院,北京 100193)
中國(guó)是一個(gè)水資源短缺的國(guó)家,而農(nóng)業(yè)是用水第一大戶,也是節(jié)水潛力所在。長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)農(nóng)業(yè)水價(jià)形成機(jī)制不健全,價(jià)格水平總體偏低,無(wú)法有效反映水資源的稀缺程度和生態(tài)環(huán)境成本。為了促進(jìn)農(nóng)業(yè)節(jié)水和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,農(nóng)業(yè)水價(jià)綜合改革至關(guān)重要。2016年1月27日,第十八份中央1號(hào)文件指出要“穩(wěn)步推進(jìn)農(nóng)業(yè)水價(jià)綜合改革,實(shí)行農(nóng)業(yè)用水總量控制和定額管理,合理確定農(nóng)業(yè)水價(jià),建立節(jié)水獎(jiǎng)勵(lì)和精準(zhǔn)補(bǔ)貼機(jī)制,提高農(nóng)業(yè)用水效率”[1]。2016年1月29日,國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)水價(jià)綜合改革的意見(jiàn)》,明確指出要“用10 a左右時(shí)間,建立健全合理反映供水成本、有利于節(jié)水和農(nóng)田水利機(jī)制創(chuàng)新、有利于節(jié)水和農(nóng)田水利體制機(jī)制創(chuàng)新、與投融資體制相適應(yīng)的農(nóng)業(yè)水價(jià)形成機(jī)制”[2]。
河北省是我國(guó) 13個(gè)糧食主產(chǎn)省之一,但同時(shí)河北省也是典型的資源型缺水省份,人均水資源僅為全國(guó)平均水平的1/7。由于農(nóng)業(yè)用水需求量較大,目前河北省的農(nóng)業(yè)用水基本上能夠占到社會(huì)總用水量的70%。為了保障糧食增產(chǎn)和農(nóng)民增收,不得不大量超采地下水進(jìn)行農(nóng)業(yè)灌溉,全省80%以上的農(nóng)田是井灌區(qū)。由于長(zhǎng)時(shí)間超采地下水,華北地區(qū)或成為世界上最大的地下水“漏斗區(qū)”[3]。面對(duì)嚴(yán)峻的地下水超采形勢(shì),河北省從2014年開(kāi)始實(shí)施地下水綜合治理試點(diǎn)工作,農(nóng)業(yè)水價(jià)改革就是當(dāng)中的重要措施之一。2014年8月5日,為建立符合市場(chǎng)導(dǎo)向的水價(jià)形成機(jī)制,促進(jìn)農(nóng)業(yè)節(jié)約用水,河北省各部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《河北省地下水超采綜合治理試點(diǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)水價(jià)綜合改革意見(jiàn)》[4],《意見(jiàn)》介紹了桃城區(qū)、張北縣 、成安縣以及石津灌區(qū)4種成功的水價(jià)改革模式。2015年10月19日,河北省在《農(nóng)業(yè)水價(jià)改革及獎(jiǎng)補(bǔ)辦法》中制定了 “一提一補(bǔ) ”、“超用加價(jià)”農(nóng)業(yè)水價(jià)改革及獎(jiǎng)補(bǔ)辦法[5]。
提高農(nóng)業(yè)灌溉水費(fèi)是農(nóng)業(yè)水價(jià)改革中的重要部分,是調(diào)整農(nóng)民灌溉行為的重要經(jīng)濟(jì)手段。河北省農(nóng)業(yè)水價(jià)改革尚處于試點(diǎn)狀態(tài),如何有效地利用價(jià)格杠桿達(dá)到壓采地下水的目的需要在理論和實(shí)踐中得到雙重印證。而農(nóng)民用水戶是農(nóng)業(yè)水價(jià)改革政策的直接承受主體,因此研究提高農(nóng)業(yè)水價(jià)對(duì)于農(nóng)民決策的影響具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
提高農(nóng)業(yè)用水價(jià)格是否能達(dá)到節(jié)約用水的效果的關(guān)鍵在于農(nóng)業(yè)用水的需求價(jià)格彈性大小。國(guó)外研究顯示,水的需求彈性隨著價(jià)格水平的變化而不同,農(nóng)業(yè)用水只在一定的價(jià)格區(qū)間內(nèi)具有彈性。當(dāng)水價(jià)低于這一區(qū)間時(shí),農(nóng)業(yè)用水的需求彈性幾乎為零;當(dāng)水價(jià)處于這一區(qū)間時(shí),用水需求彈性較大,水價(jià)上升將使農(nóng)民減少對(duì)水的需求;但當(dāng)水價(jià)超過(guò)這一區(qū)間時(shí),水的需求對(duì)價(jià)格變化又缺乏彈性[6,7]。國(guó)內(nèi)研究中,劉瑩也得出基本一致的結(jié)論[8]。
因此,農(nóng)業(yè)水價(jià)政策在一定范圍內(nèi)無(wú)法取得顯著的節(jié)水效果,現(xiàn)階段中國(guó)農(nóng)業(yè)用水價(jià)格偏低,此價(jià)格是否處在缺乏彈性的范圍內(nèi)尚不能確定。學(xué)術(shù)界對(duì)于中國(guó)現(xiàn)階段調(diào)整水價(jià)能否對(duì)農(nóng)戶的用水行為構(gòu)成約束尚存爭(zhēng)議。許多學(xué)者定量確定了中國(guó)的農(nóng)業(yè)需水價(jià)格彈性,并指出提高農(nóng)業(yè)水價(jià)對(duì)需水量有明顯的抑制作用[9-11]。另有研究顯示,農(nóng)業(yè)水價(jià)改革不僅能顯著影響農(nóng)戶灌溉決策行為,還能有效促進(jìn)應(yīng)用及推廣農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)[12]。牛坤玉探討了農(nóng)業(yè)水價(jià)政策發(fā)揮作用的有效范圍,以及在不同價(jià)格水平下農(nóng)戶采取的不同的應(yīng)對(duì)行為[13]。也有學(xué)者認(rèn)為我國(guó)的農(nóng)業(yè)用水需求價(jià)格彈性很小,較低的灌溉水價(jià)使得農(nóng)民對(duì)水價(jià)并不敏感,因此農(nóng)業(yè)水價(jià)調(diào)整對(duì)需水量的抑制效果并不顯著,無(wú)法達(dá)到節(jié)約用水的目的[14-16]。內(nèi)蒙古河套灌區(qū)的調(diào)研結(jié)果顯示如果水價(jià)上漲只有25.64 %的農(nóng)戶選擇減少用水量,72.80 %的農(nóng)戶不會(huì)改變用水量[17]。
影響因素分析方面,目前很多學(xué)者研究了農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)意愿以及影響因素分析[17-19]。劉紅梅指出缺水程度、農(nóng)戶教育程度、農(nóng)戶談?wù)摴?jié)水灌溉技術(shù)頻率、耕地面積、農(nóng)戶處理剩余水的權(quán)利、政府資金扶持力度等對(duì)農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)有顯著的正向作用[20]。郭雅楠對(duì)河北省衡水市桃城區(qū)影響農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)節(jié)水意愿的因素研究顯示,農(nóng)戶是否務(wù)農(nóng)、勞動(dòng)力數(shù)量、家庭耕地面積、風(fēng)險(xiǎn)偏好、村社設(shè)施狀況和工程信息宣傳對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)節(jié)水的意愿具有顯著影響[21]?,F(xiàn)有文獻(xiàn)缺少對(duì)于農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中農(nóng)民的節(jié)水意愿及其影響因素研究。本文試通過(guò)調(diào)查河北省地下水超采嚴(yán)重地區(qū)的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中的節(jié)水意愿,分析影響農(nóng)民節(jié)水意愿的主要因素,這對(duì)于有的放矢地解決影響農(nóng)民節(jié)水意愿的突出問(wèn)題,更好地在河北超采區(qū)制定農(nóng)業(yè)用水價(jià)格、實(shí)施農(nóng)業(yè)水價(jià)改革政策、促進(jìn)農(nóng)業(yè)節(jié)約用水以及達(dá)到壓采地下水的目標(biāo)有著重要的現(xiàn)實(shí)意義和作用。
本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于課題組 2015年12月在河北省地下水超采綜合治理試點(diǎn)項(xiàng)目區(qū)展開(kāi)的實(shí)地調(diào)研。課題組選取了衡水市深州市、桃城區(qū),邯鄲市曲周縣以及邢臺(tái)市任縣作為樣本縣(市、區(qū)),采用分層隨機(jī)抽樣的方法選取了5個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))的15個(gè)樣本村進(jìn)行隨機(jī)抽樣問(wèn)卷調(diào)查,并在每個(gè)樣本村都與村領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行了村級(jí)訪談,以了解村莊基本情況。隨后通過(guò)隨機(jī)抽樣進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,每個(gè)村隨機(jī)調(diào)查近30戶農(nóng)戶,采用調(diào)研員與受訪農(nóng)戶面對(duì)面訪談的方式,總共發(fā)放問(wèn)卷413份,獲得有效問(wèn)卷385份,有效率為93.2%。
受訪者中男性比例較高,年齡主要集中在45歲以上,受教育程度為初中及以下的占到88.56%,家庭規(guī)模以3~5人居多。受訪者中來(lái)自深州和曲周的農(nóng)戶較多,分別占總數(shù)的43.90%和31.94%。家中有耕地參與休養(yǎng)生息政策的農(nóng)戶占到了68.83%。針對(duì)“您認(rèn)為普通品種冬小麥春季少灌溉一次,對(duì)于小麥產(chǎn)量影響大嗎”一問(wèn),有66.76%的農(nóng)戶認(rèn)為影響非常大,另外分別有25.45%和7.79%的農(nóng)戶認(rèn)為影響較大和較小。只有2.34%的農(nóng)戶接受過(guò)農(nóng)業(yè)節(jié)水培訓(xùn)。表1給出了具體的受訪農(nóng)戶基本特征。
交叉分析法是指將兩個(gè)或兩個(gè)以上具有有限類(lèi)數(shù)目和確定值的變量,按照一定順序?qū)?yīng)排列在一張表中,從中分析變量之間的相關(guān)關(guān)系。本文將利用交叉分析法逐個(gè)檢驗(yàn)影響因子與被解釋變量之問(wèn)是否存在顯著的相關(guān)關(guān)系以及確定影響方向,并為二元Logistic模型回歸分析做好鋪墊。
由于農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中農(nóng)戶的節(jié)水意愿是由多因素共同作用的結(jié)果,各因素間很可能會(huì)相互影響,因此,運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型把這些因素對(duì)農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中農(nóng)戶節(jié)水意愿的影響程度及其顯著性水平做出進(jìn)一步的估計(jì)是有必要的。
根據(jù)河北省超采區(qū)的情況,筆者選取了性別x1、年齡x2、受教育程度x3、是否有耕地參加休養(yǎng)生息政策x4、冬小麥春季少灌溉一次對(duì)小麥產(chǎn)量的影響x5、是否接受過(guò)農(nóng)業(yè)節(jié)水培訓(xùn)x6作為變量。依此確定了如下模型:
表1 受訪農(nóng)戶基本特征Tab.1 Statistics of farmers' basic characteristics
注:耕地休養(yǎng)生息政策指的是河北省地下水超采綜合治理中調(diào)整種植模式、非農(nóng)作物替代農(nóng)作物、冬小麥春灌節(jié)水等政策。
f=(x1,x2,x3,x4,x5,x6)+v
(1)
式中:v是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),代表無(wú)法觀察到的其他影響因素。
y為農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中農(nóng)戶的節(jié)水意愿,y為0-1變量,當(dāng)農(nóng)戶回答“是”時(shí)取值為1,回答為“否”時(shí)取值為0。由于該模型為二元選擇模型,故采用二元Logistic模型進(jìn)行分析,其模型形式表示如下:
(2)
pi=p(yi=1|x1i,x2i,…,xki)
(3)
式中:pi為已知模型自變量x1,x2,…,xki時(shí)事件發(fā)生的概率;α和β均為回歸系數(shù)。
表2為模型中各影響因素選取的具體變量、主要統(tǒng)計(jì)量及效應(yīng)預(yù)期。
表2 模型變量的描述和預(yù)期方向Tab.2 The description and expected direction of the variable
本文關(guān)于農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中農(nóng)戶節(jié)水意愿的問(wèn)題設(shè)計(jì)為“假設(shè)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上,按照0.2 元/m3[約150 元/(hm2·次)]征收農(nóng)業(yè)水費(fèi),你是否會(huì)減少灌溉次數(shù)或灌溉水量”,被調(diào)查者須在“是”、“否”之間做出選擇。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì),只有25.68%的農(nóng)戶表示提高水費(fèi)會(huì)減少灌溉用水,其余的75.32%表示不會(huì)改變灌溉行為。
表3顯示了各因子與農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中不同類(lèi)型農(nóng)戶節(jié)水意愿的交互關(guān)系。結(jié)果表明:①男性跟女性相比,在農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中節(jié)水意愿更強(qiáng),但結(jié)果不顯著;②農(nóng)戶年齡與節(jié)水意愿之間呈正相關(guān),且在5%水平上顯著,表明農(nóng)戶年齡越大節(jié)水意愿越強(qiáng);③受教育程度與節(jié)水意愿之間呈正相關(guān)關(guān)系,但沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn);④家中有耕地參與休養(yǎng)生息政策的農(nóng)戶相對(duì)來(lái)說(shuō)節(jié)水意愿更強(qiáng),且結(jié)果在5%水平上顯著;⑤農(nóng)戶對(duì)于“冬小麥春灌節(jié)水會(huì)導(dǎo)致小麥減產(chǎn)”的認(rèn)知程度與節(jié)水意愿呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,且在1%水平上顯著,表明農(nóng)戶認(rèn)為春灌節(jié)水會(huì)導(dǎo)致小麥減產(chǎn)的程度越大,節(jié)水意愿越低;⑥接受過(guò)農(nóng)業(yè)節(jié)水培訓(xùn)的農(nóng)戶的節(jié)水意愿高于沒(méi)有接受過(guò)培訓(xùn)的農(nóng)戶,但結(jié)果不顯著,結(jié)果可能受到了樣本中接受培訓(xùn)的農(nóng)戶數(shù)太少的影響。
表3 各因子與農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中不同類(lèi)型農(nóng)戶節(jié)水意愿的交互關(guān)系Tab.3 Cross-relations between the factors and farmers’ willingness to save water on the assumption that agriculturalwater pricing reform is applied
本文運(yùn)用SPSS軟件對(duì)385個(gè)有效樣本進(jìn)行了二元Logistic模型處理,選用的回歸方法是將所有的變量一次納入到方程。具體的模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4,模型的-2對(duì)數(shù)似然值為408.195,高度顯著,表明模型的擬合效果良好,應(yīng)拒絕回歸系數(shù)均為0的假設(shè)。
表4 二元Logistic模型估計(jì)結(jié)果Tab.4 Estimated regression result of binary logistic model
注:*、**和***分別表示通過(guò)10%、5%和1%水平的顯著性檢驗(yàn)。
年齡對(duì)農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中農(nóng)戶的節(jié)水意愿的影響。年齡與節(jié)水意愿呈正相關(guān)關(guān)系,且通過(guò)了5%水平的顯著性檢驗(yàn),表明年紀(jì)越大的農(nóng)戶節(jié)水意愿越高。推測(cè)原因可能是年長(zhǎng)者在經(jīng)濟(jì)方面更加節(jié)儉,所以對(duì)農(nóng)業(yè)水價(jià)的提高會(huì)表現(xiàn)得更敏感。
耕地休養(yǎng)生息政策參與情況對(duì)農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中農(nóng)戶的節(jié)水意愿的影響。耕地休養(yǎng)生息政策參與情況在10%水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)并與節(jié)水意愿呈正相關(guān)關(guān)系,表明有耕地參加休養(yǎng)生息政策的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中節(jié)水意愿更強(qiáng)。原因可能是存在土地休養(yǎng)生息政策的地區(qū)地下水超采形勢(shì)更加嚴(yán)峻,農(nóng)戶接受到更多的農(nóng)業(yè)節(jié)水宣傳,節(jié)水意愿會(huì)更加強(qiáng)烈。
冬小麥春灌節(jié)水減產(chǎn)程度認(rèn)知對(duì)農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中農(nóng)戶的節(jié)水意愿的影響。該因素通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)并且系數(shù)符號(hào)為負(fù)。表明農(nóng)戶認(rèn)為春灌節(jié)水會(huì)導(dǎo)致小麥減產(chǎn)的程度越大,節(jié)水意愿越低??梢钥闯觯谀壳肮喔燃夹g(shù)水平不變的情況下,農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中農(nóng)戶的節(jié)水意愿較低的重要原因是緣于農(nóng)戶對(duì)糧食產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)效益的考慮。
性別、受教育程度以及是否接受過(guò)農(nóng)業(yè)節(jié)水培訓(xùn)這3個(gè)因素沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。其中農(nóng)業(yè)節(jié)水培訓(xùn)因素的結(jié)果可能受到樣本中接受過(guò)農(nóng)業(yè)節(jié)水培訓(xùn)的農(nóng)戶太少的影響。
本文通過(guò)對(duì)河北省超采區(qū)385戶農(nóng)戶的調(diào)研結(jié)果,運(yùn)用二元logistic模型實(shí)證分析了性別、年齡、受教育程度、耕地休養(yǎng)生息政策參與情況、小麥節(jié)水減產(chǎn)程度認(rèn)知以及是否接受過(guò)農(nóng)業(yè)節(jié)水培訓(xùn)這6個(gè)因素對(duì)農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中農(nóng)戶的節(jié)水意愿的影響。調(diào)查結(jié)果顯示75.32%以上的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中沒(méi)有節(jié)水意愿,可能導(dǎo)致的結(jié)果是提高水價(jià)后,并不能達(dá)到節(jié)約農(nóng)業(yè)用水的目標(biāo),僅僅增加了農(nóng)民的負(fù)擔(dān)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析結(jié)果表明,年齡越大、家中有耕地參加休養(yǎng)生息政策的農(nóng)戶,在農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中的節(jié)水意愿更強(qiáng)。農(nóng)戶認(rèn)為冬小麥春灌節(jié)水會(huì)導(dǎo)致小麥減產(chǎn)的程度越高,在農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中的節(jié)水意愿越弱。性別、受教育程度以及是否接受過(guò)農(nóng)業(yè)節(jié)水培訓(xùn)這3個(gè)因素對(duì)農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)水價(jià)改革情景中的節(jié)水意愿的影響不顯著。
根據(jù)前文的實(shí)證分析結(jié)果,本文得出如下政策含義:第一,針對(duì)農(nóng)民普遍對(duì)于“減少灌溉會(huì)導(dǎo)致減產(chǎn)”的認(rèn)知,需要加強(qiáng)推廣農(nóng)作物抗旱育種技術(shù)以及促進(jìn)田間灌溉技術(shù)升級(jí),消除農(nóng)民的顧慮,達(dá)到節(jié)約用水、地下水壓采的目標(biāo)。第二,需要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)節(jié)水宣傳和培訓(xùn),提高農(nóng)民對(duì)節(jié)約用水的意義與作用的認(rèn)識(shí)。第三,設(shè)計(jì)并實(shí)施系統(tǒng)的、綜合的農(nóng)業(yè)水價(jià)改革政策,獎(jiǎng)補(bǔ)結(jié)合,在保障農(nóng)民福利的前提下達(dá)成節(jié)水目的。
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