新產(chǎn)品

福萊瑞達(dá)推出國內(nèi)首款視覺彩帶導(dǎo)航重載AGV

針對普通AGV在較小空間內(nèi)轉(zhuǎn)彎困難、效率低下的局限性，福萊瑞達(dá)最新研發(fā)推出一款較小轉(zhuǎn)彎半徑的T型背拖式重載AGV。該產(chǎn)品于國內(nèi)首次采用視覺彩帶導(dǎo)航技術(shù)進(jìn)行線路導(dǎo)航，對AGV車體進(jìn)行360度角度定位、偏移導(dǎo)航彩帶垂直距離測量和車體路徑絕對位置測量，對行走線路的規(guī)劃比較靈活。

該設(shè)備可以在水平模式和橫移模式下運(yùn)行，模式切換依據(jù)路徑的規(guī)劃而定；具有較小轉(zhuǎn)彎半徑，水平平移轉(zhuǎn)彎為10～120度，走T型丁字路口時(shí)車身不發(fā)生變化，靠行走驅(qū)動輪控制轉(zhuǎn)向，大大提高了運(yùn)行速度，節(jié)省了空間；此外，該款A(yù)GV最高載重提高到800kg，跟目前市場上的AGV產(chǎn)品相比，載重更大，能滿足更多客戶的需求，可廣泛應(yīng)用于工業(yè)、軍事、交通運(yùn)輸、制造、煙草、醫(yī)藥、電子、銀行、印刷等諸多領(lǐng)域。

Galaxis新研發(fā)“SPRINT”移動式Flash平臺融合揀選裝置

當(dāng)前電商物流面臨的主要挑戰(zhàn)在于，客戶對配送及時(shí)性的要求越來越高，進(jìn)而對揀選系統(tǒng)的揀選效率提出了更為嚴(yán)格的要求。Galaxis全新研發(fā)的“SPRINT”移動式Flash平臺融合揀選裝置，基于類似A-Frame塔式分揀機(jī)的貨架布局，將A-Frame分揀機(jī)構(gòu)放置于移動的穿梭車平臺上，無需為每個(gè)貨柜配置昂貴的獨(dú)立揀選裝置而可實(shí)現(xiàn)無限量貨位揀選，能夠在一次穿梭行駛中完成多個(gè)訂單行的揀選。

SPRINT行駛速度高達(dá)5m/s，貨柜定位時(shí)間不超過2s，單個(gè)商品揀選時(shí)間不超過1s，快速精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)高頻次拆零貨品存取，揀選效率達(dá)200～300訂單行/h，可以有效節(jié)省人力資源。此外，采用SPRINT揀選系統(tǒng)時(shí)，揀選區(qū)域每米巷道內(nèi)的SKU數(shù)為28，揀選層高1.4m，可以有效提升空間利用率。SPRINT揀選系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于各類拆零揀選的應(yīng)用場景，其揀選過程類似于人工摘果式揀選，所有現(xiàn)有的人工摘果式揀選流程都可由SPRINT系統(tǒng)執(zhí)行。

海邁克推出AGV自動導(dǎo)引叉車

近日，海邁克隆重發(fā)布了其最新產(chǎn)品——AGV自動導(dǎo)引叉車。該產(chǎn)品采用的是激光引導(dǎo)方式。為了方便有效地進(jìn)行AGV系統(tǒng)的管理，海邁克采用了更多人性化的設(shè)計(jì)。在AGV人機(jī)觸控系統(tǒng)方面，可人為進(jìn)行AGV運(yùn)行的干預(yù)，將機(jī)器由自動狀態(tài)變?yōu)槭謩訝顟B(tài)，并且可實(shí)時(shí)查詢AGV所處的狀態(tài)信息；在AGV調(diào)度系統(tǒng)管理監(jiān)測人機(jī)操作系統(tǒng)方面，可監(jiān)測所有AGV的運(yùn)行狀態(tài)及相關(guān)執(zhí)行任務(wù)情況，同時(shí)，客戶端的WMS以及其他系統(tǒng)可對接二次開發(fā)功能；在AGV作業(yè)操作終端上，可響應(yīng)站點(diǎn)任務(wù)的呼叫、反饋及修改，以及對AGV執(zhí)行任務(wù)的進(jìn)度進(jìn)行查詢，并對作業(yè)日志進(jìn)行記錄。

東芝面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)寬負(fù)載范圍高效多輸出直流變換器

東芝公司日前宣布面向由紐扣式鋰離子電池供電的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備，開發(fā)片上單電感多輸出(SIMO)直流(DC-DC)變換器。新推出的變換器不僅可在1μW到50mW負(fù)載范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)65%～86%的效率，此范圍廣度是傳統(tǒng)SIMO直流變換器的100倍以上，而且將延長物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的電池續(xù)航時(shí)間。

由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備大部分時(shí)間以待機(jī)模式(功耗低于1mW)運(yùn)行，而僅有小部分時(shí)間以活動模式(功耗為數(shù)十毫瓦)運(yùn)行，因此SIMO直流變換器必須支持寬負(fù)載范圍及高轉(zhuǎn)換效率。但是，傳統(tǒng)的SIMO直流變換器無法支持如此寬的負(fù)載范圍及實(shí)際效率。鑒于此，東芝提升SIMO直流變換器在輕載范圍內(nèi)的效率,傳統(tǒng)控制電路的高度敏感比較器將被僅由邏輯門構(gòu)成的新型控制電路1取代，以降低其功耗。此外，新提出的運(yùn)行模式可降低電流分配至各輸出通道的開關(guān)切換頻率。當(dāng)負(fù)載功率高于5μW時(shí)，新推出的SIMO直流變換器可實(shí)現(xiàn)80%以上的效率。

阿里云攜手餓了么聯(lián)合研發(fā)人工智能ET用于餐飲配送

日前，阿里云透露，該公司已同餓了么合作研發(fā)出人工智能ET新調(diào)度引擎，正全面推行到外賣送餐領(lǐng)域。ET是阿里云旗下的人工智能，優(yōu)勢在于對全局的洞察和實(shí)時(shí)決策上，此前已在交通、空管、貨運(yùn)等領(lǐng)域擔(dān)任調(diào)度員工作。

餓了么是中國最大的在線外賣和即時(shí)配送平臺之一，每天配送訂單超過300萬，海量訂單對實(shí)時(shí)調(diào)度系統(tǒng)提出更高的要求。對于人類調(diào)度員來說，每天中午和晚上的高峰都是巨大挑戰(zhàn)。但對人工智能而言，ET則非常擅長處理這類問題。據(jù)悉，ET人工智能處理外賣配送訂單大概分為三步：第一步是預(yù)估餐廳出餐時(shí)間，第二步是預(yù)估騎手送餐地等待時(shí)間，最后一步是訂單分配和路線規(guī)劃。此外，人工智能系統(tǒng)還會將特殊的情況考慮在內(nèi)，比如每逢惡劣天氣，外賣訂單量通常會大漲，餐廳出餐速度和送餐員騎行速度都也會受到影響，研發(fā)團(tuán)隊(duì)為此內(nèi)置了惡劣天氣的算法模型。