程春莉

南開(kāi)大學(xué)

大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的應(yīng)用研究

程春莉

南開(kāi)大學(xué)

大數(shù)據(jù)思維是大數(shù)據(jù)快速發(fā)展下的產(chǎn)物，利用大數(shù)據(jù)思維能夠擺脫傳統(tǒng)的思維方式，合理高效的分析數(shù)據(jù)，為了提高金融學(xué)研究決策的準(zhǔn)確性，文章引入了大數(shù)據(jù)思維，利用海量的數(shù)據(jù)為決策奠定可靠基礎(chǔ)。文章簡(jiǎn)要介紹了大數(shù)據(jù)思維與其發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)分析其在金融學(xué)研究中應(yīng)用的重要性，依據(jù)金融界學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)思維的主要方式、大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中應(yīng)用的主要方法，從四個(gè)方面論述了大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的具體應(yīng)用。通過(guò)研究，可以為大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的應(yīng)用開(kāi)拓思路。

大數(shù)據(jù)思維；金融學(xué)研究；方式；應(yīng)用

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)改革的主要產(chǎn)物之一，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響比較大。而金融學(xué)屬于一門數(shù)據(jù)處理比較集中的行業(yè)，其自身攜帶的信息比較多。將數(shù)據(jù)處理方法應(yīng)用到金融學(xué)中，可以加快金融學(xué)的快速發(fā)展[1]。在大數(shù)據(jù)到來(lái)的時(shí)代，其思維對(duì)金融學(xué)的發(fā)展目標(biāo)起到了促進(jìn)作用。文章主要針對(duì)大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究的應(yīng)用進(jìn)行了相關(guān)探究。

1 大數(shù)據(jù)思維與發(fā)展趨勢(shì)

1.1 大數(shù)據(jù)思維

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)這個(gè)名詞在各個(gè)領(lǐng)域出現(xiàn)頻繁，加大了國(guó)家決策部門以及互聯(lián)網(wǎng)公司的重視。一般情況下，人們將短時(shí)間內(nèi)無(wú)法使用常規(guī)軟件工具捕獲、分析、處理的數(shù)據(jù)統(tǒng)稱為大數(shù)據(jù)[2]。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量較大、真實(shí)性較高、數(shù)據(jù)多樣的特點(diǎn)。在計(jì)算機(jī)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，加快了數(shù)據(jù)的處理速度。在大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)過(guò)人們的探索與總結(jié)，探究了一種新的數(shù)據(jù)處理思維，即大數(shù)據(jù)思維[3]。通過(guò)使用該思維，可以有效分析數(shù)據(jù)問(wèn)題，彌補(bǔ)傳統(tǒng)思維方式的局限性，使得決策的科學(xué)性與合理性得以提升。

1.2 大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

由于數(shù)據(jù)來(lái)源越來(lái)越多，導(dǎo)致數(shù)據(jù)種類變得更加全面，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)滿足不了需求。計(jì)算機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)的迅速發(fā)展，為數(shù)據(jù)處理開(kāi)辟了新的研究思路。目前，數(shù)據(jù)分析、存儲(chǔ)、計(jì)算的發(fā)展速度有所提升，在未來(lái)的幾十年中，超級(jí)計(jì)算機(jī)發(fā)展必將成為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理的主要力量。在數(shù)據(jù)分析的重要性日漸突出的時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)采用科學(xué)合理的數(shù)據(jù)分析方法，為人們提供了更多有價(jià)值的信息。例如，將大數(shù)據(jù)作為主要依據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而完善法律法規(guī)與政法[4]。

2 大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的應(yīng)用重要性分析

數(shù)據(jù)是金融學(xué)研究的基礎(chǔ)，只有保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，才能夠保證做出的判斷具有較高的準(zhǔn)確性。由于數(shù)據(jù)量逐漸加大，雖然增加了金融學(xué)研究難度，但是有助于金融決策風(fēng)險(xiǎn)的降低。大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的應(yīng)用重要性主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

2.1 大數(shù)據(jù)思維對(duì)金融界的影響分析

在大數(shù)據(jù)來(lái)臨的時(shí)代背景下，所有金融分析都需要使用大量數(shù)據(jù)，擁有大量數(shù)據(jù)且全面的企業(yè)將獲取更大的主動(dòng)權(quán)，例如京東商城、阿里巴巴等，這些企業(yè)將大數(shù)據(jù)融入到傳統(tǒng)金融界中，改進(jìn)金融業(yè)務(wù)，使其迅速發(fā)展[5]。

2.2 大數(shù)據(jù)思維對(duì)金融市場(chǎng)拓寬的促進(jìn)作用分析

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，加大了金融市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)使用大數(shù)據(jù)思維，將其優(yōu)點(diǎn)全部發(fā)揮出來(lái)，從而為客戶提供更全面的服務(wù)，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中為自己博取一個(gè)不敗之地。

3 金融界學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)思維的主要方式

目前，大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成為了各個(gè)領(lǐng)域發(fā)展不可缺少的一部分，由于其思維意識(shí)還存在不足之處，所以，加大學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)思維力度刻不容緩。以下為三種主要學(xué)習(xí)方式：

(1)建立大數(shù)據(jù)研究專屬部門

金融企業(yè)應(yīng)該依據(jù)自身需求，結(jié)合實(shí)際情況，設(shè)置一個(gè)大數(shù)據(jù)研究專屬部門，設(shè)置2至3個(gè)崗位，例如建立一個(gè)數(shù)據(jù)研究部，設(shè)置數(shù)據(jù)收集崗位、數(shù)據(jù)處理崗位、數(shù)據(jù)分析崗位[6]。對(duì)于小型企業(yè)，設(shè)立數(shù)據(jù)收集崗位即可，與其它小型企業(yè)進(jìn)行合作，共同完成數(shù)據(jù)研究。

(2)與大數(shù)據(jù)研究企業(yè)創(chuàng)建合作關(guān)系

為了讓金融企業(yè)的工作人員更加了解大數(shù)據(jù)思維，可以與大數(shù)據(jù)研究企業(yè)創(chuàng)建合作關(guān)系，在該企業(yè)的幫助下，快速掌握思維。由于創(chuàng)建大數(shù)據(jù)庫(kù)需要大量的資金，并且對(duì)硬件設(shè)備的要求比較高，還有可能受到其他因素的影響，所以，與大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)合作成為了金融界學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)思維的首要選擇。

(3)普及大數(shù)據(jù)思維

在日常研究過(guò)程當(dāng)中，采用培訓(xùn)與講座的方式對(duì)研究人員進(jìn)行大數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)，學(xué)完理論知識(shí)以后，將其應(yīng)用到實(shí)際當(dāng)中，使其能夠?qū)W以致用。

4 大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中應(yīng)用的主要方法

4.1 自身與相關(guān)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的挖掘

由于金融研究的內(nèi)容較多，所以，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中，采用大數(shù)據(jù)思維挖掘自身數(shù)據(jù)以及相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，以此提高金融工作人員的工作效率。采用數(shù)據(jù)挖掘的方式，可以獲取更多信息，將這些信息作為思想依據(jù)，從而開(kāi)發(fā)出一些個(gè)性化服務(wù)，更貼近用戶[7]。另外，通過(guò)深入分析自身領(lǐng)域數(shù)據(jù)，在第一時(shí)間從中找出問(wèn)題所在，在對(duì)企業(yè)造成影響之前徹底消除，起到防患于未然的作用。

4.2 互換大數(shù)據(jù)資源

大數(shù)據(jù)的到來(lái)，不僅豐富了數(shù)據(jù)種類，而且加大了數(shù)據(jù)量。但是每個(gè)企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)有限，只有相互交換資料，才能夠使得數(shù)據(jù)更全面，因此，大數(shù)據(jù)資源互換成為了金融界未來(lái)發(fā)展的主要研究?jī)?nèi)容。在研究期間，要求企業(yè)具有互利共贏的意識(shí)，通過(guò)企業(yè)之間的合作，共享信息，從而使得信息利用率得以提升，促進(jìn)企業(yè)快速發(fā)展。大數(shù)據(jù)交易中心的產(chǎn)生，更全面地發(fā)揮了大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)交易中心，獲取所需數(shù)據(jù)信息。互換數(shù)據(jù)資源以后，可發(fā)揮1+12的功效。在大數(shù)據(jù)的沖擊作用下，企業(yè)采取孤軍奮戰(zhàn)模式很容易被淘汰，無(wú)法滿足時(shí)代需求。因此，金融界未來(lái)的發(fā)展方向?yàn)榛Q大數(shù)據(jù)資源。

4.3 為自身服務(wù)

金融界學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)思維是為了加快金融的發(fā)展速度，開(kāi)發(fā)出更多滿足用戶需求的服務(wù)。通過(guò)使用大數(shù)據(jù)可以獲取更多有效信息，企業(yè)可以依據(jù)自身運(yùn)營(yíng)模式的不同展開(kāi)相應(yīng)評(píng)估，從評(píng)估結(jié)果中推理出企業(yè)運(yùn)行存在的問(wèn)題，將其作為優(yōu)化的主要方向。另外，通過(guò)使用大數(shù)據(jù)，對(duì)金融企業(yè)自身的管理模式進(jìn)行改進(jìn)，加快企業(yè)改革速度，使得金融風(fēng)險(xiǎn)降到最低，將最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)提供給客戶，從而為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有效保障。

5 大數(shù)據(jù)思維在金融研究中的具體應(yīng)用研究

5.1 數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的完善

大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)為數(shù)據(jù)，在對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行逐漸完善的過(guò)程中，將來(lái)源于多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)據(jù)集中起來(lái)，主要網(wǎng)點(diǎn)有網(wǎng)上銀行、手機(jī)APP、門戶網(wǎng)站等。通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)，使用大數(shù)據(jù)思維，對(duì)各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析與存儲(chǔ)處理。這種方法可以有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法的不足，使其在數(shù)據(jù)全面性、豐富性方面得以完善，從而提高數(shù)據(jù)平臺(tái)的合理性與科學(xué)性。例如，網(wǎng)上銀行，很多銀行為了搶奪業(yè)務(wù)，為客戶提供更好地服務(wù)，郵政使用大數(shù)據(jù)思維，起初只是為同一個(gè)用戶辦理兩張不同區(qū)域的卡，開(kāi)展異地轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)，無(wú)需花手續(xù)費(fèi)。但是各大銀行在不久之后，相繼推出該項(xiàng)服務(wù)內(nèi)容，加大了競(jìng)爭(zhēng)力。為了獲取更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)完善數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，將有形卡變成無(wú)形卡，即一個(gè)實(shí)體卡附帶多個(gè)電子賬戶，其中，電子賬戶可為II類賬戶或者III類賬戶。將各個(gè)賬戶功能分離開(kāi)，用戶存儲(chǔ)、理財(cái)、消費(fèi)，通過(guò)對(duì)各類賬戶功能進(jìn)行限制，從而為用戶安全提供保障。

5.2 風(fēng)險(xiǎn)管控能力的提升

目前，大部分金融產(chǎn)品存在一定風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致金融決策失誤，造成較大財(cái)產(chǎn)損失。為了降低決策失誤率，在金融學(xué)研究期間，可將大數(shù)據(jù)作為分析依據(jù)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效控制，使其不超出規(guī)定范圍。例如，銀行放貸給中小型企業(yè)，使用大數(shù)據(jù)對(duì)借貸企業(yè)的社會(huì)認(rèn)可度、資金情況、銷售情況進(jìn)行了解，掌握這些資料以后，決定是否放貸給該企業(yè)，并且確定可貸款范圍，即最大貸款額度。這種分析方式是將大量數(shù)據(jù)匯總到一起進(jìn)行分析，以此提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，有效解決了傳統(tǒng)取樣數(shù)據(jù)不全面的問(wèn)題。

5.3 互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的促進(jìn)

隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn)，使得金融行業(yè)發(fā)生了巨大變化。該業(yè)務(wù)不僅具有金融業(yè)的特點(diǎn)，而且還結(jié)合了大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，在原始金融企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的基礎(chǔ)上做出了改變。目前，互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的主要形式為傳統(tǒng)金融企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)公司合作，其中，互聯(lián)網(wǎng)公司掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。無(wú)論互聯(lián)網(wǎng)金融采取何種形式，歸根到底，均以大數(shù)據(jù)為主要依據(jù)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品改革的主要因素。例如，京東理財(cái)，其理財(cái)產(chǎn)品利用大數(shù)據(jù)制作了預(yù)期年化收益率、歷史年化投資回報(bào)率、市場(chǎng)熱度、趨勢(shì)上漲等，并且每日都為客戶推薦幾款目標(biāo)盈系列。通過(guò)使用大數(shù)據(jù)做出的統(tǒng)計(jì)與趨勢(shì)分析，可以更好地讓客戶了解該產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)，從而吸引客戶眼球，達(dá)到加快互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展速度的目的。

5.4 金融學(xué)研究思路的拓展

將大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用到金融學(xué)研究當(dāng)中，可以幫助研究人員獲取更多所需數(shù)據(jù)資料，采取實(shí)證研究方式，依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，做出準(zhǔn)確判斷，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的局限性，使得現(xiàn)代金融學(xué)的研究思路得到了擴(kuò)展。以下為金融學(xué)研究思路擴(kuò)展的主要體現(xiàn)：

(1)使用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以在一定程度上避免取樣數(shù)據(jù)存在的偶然性與隨機(jī)性，從而提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，從源頭上解決數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性問(wèn)題，這樣做出的決策才更具說(shuō)服力。在其基礎(chǔ)上，可以做出很多關(guān)于金融學(xué)方面的研究，例如，理財(cái)、銷售、貸款等業(yè)務(wù)。

(2)金融學(xué)在海量數(shù)據(jù)支撐起來(lái)的架構(gòu)上內(nèi)容變得越來(lái)越豐富，大數(shù)據(jù)不僅體現(xiàn)在數(shù)量方面，而且還表示數(shù)據(jù)的種類繁多。大數(shù)據(jù)不再是單一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且還含有多類型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，視頻、圖片等信息成為了金融企業(yè)的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。例如，理財(cái)業(yè)務(wù)采取動(dòng)畫形式為客戶講解，提高效益。

總結(jié)

當(dāng)今時(shí)代，大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中均有應(yīng)用，尤其是金融學(xué)領(lǐng)域。大部分金融研究人員使用大數(shù)據(jù)思維，研發(fā)出了一些客戶喜愛(ài)的金融產(chǎn)品。通過(guò)大數(shù)據(jù)了解客戶的喜好，并對(duì)各個(gè)金融產(chǎn)品做出分析，海量的數(shù)據(jù)為分析結(jié)果的準(zhǔn)確性提供有效依據(jù)，客戶依據(jù)分析結(jié)果與解說(shuō)，選取自己所需產(chǎn)品，從而促進(jìn)了金融界發(fā)展。通過(guò)本文的研究，可以為大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，開(kāi)拓研究思路。

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