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如果您的數(shù)據(jù)湖變成了數(shù)據(jù)沼澤,那么是時候采取措施了

2017-03-10 13:53JohnDix
計算機世界 2017年8期
關(guān)鍵詞:醫(yī)療保健工具客戶

John+Dix

與德勤的分析實踐領(lǐng)導(dǎo)討論常見的分析問題和新的解決方案

編譯 charles

作為Deloitte分析實踐的領(lǐng)導(dǎo),Paul Roma指導(dǎo)公司所有業(yè)務(wù)的分析產(chǎn)品,所以他了解公司要應(yīng)對的一系列問題?!毒W(wǎng)絡(luò)世界》總編輯John Dix最近和Roma討論了公司面臨的分析問題(提示:上面提到的沼澤),幫助提取更多價值的工具(認(rèn)知分析和機器學(xué)習(xí)),還有不斷發(fā)展的執(zhí)行管理角色(標(biāo)題并不重要,重要的是問題歸誰)等很多問題。

客戶通常希望您解決什么問題?他們想要解決一個具體的問題,還是更大的問題,關(guān)鍵的分析問題?

一般而言,我們的工作是要得到具體的業(yè)務(wù)成果??蛻艨赡芟M岣咚麄兊南M者凈推廣得分(NPS,Net Promotion Scores),這是對消費者與某一公司及其產(chǎn)品的關(guān)系進行評分的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。它之所以稱為凈推廣,因為它是啟發(fā)式的,把幾個因素綜合在一起,并建立一種方式來判斷您自己。再比如,醫(yī)療機構(gòu)可能來找我們,幫助他們改進某些醫(yī)療保健協(xié)議的結(jié)果,所以我們通常談?wù)摰氖菢I(yè)務(wù)成果。

通過訪談,您發(fā)現(xiàn)公司有他們需要的分析工具,或者他們也在尋找新技術(shù)輸入嗎?

較大的客戶會擁有分析工具。我們到訪的公司中沒有一家是什么都沒有的。問題更多地集中在使用上,而不是數(shù)據(jù)短缺,因為他們有大量的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在,經(jīng)過多年的積累,一般都會有匯總起來的數(shù)據(jù)倉庫或者數(shù)據(jù)湖。但是,我已經(jīng)看到數(shù)百萬美元花在了數(shù)據(jù)湖上,實際成為我所謂的數(shù)據(jù)沼澤。他們花了所有的錢把一切都放在一起,而不對其做任何事情。現(xiàn)在的主要問題是怎樣使用數(shù)據(jù)獲得更好的結(jié)果。

考慮到有這么多的數(shù)據(jù)和許多挖掘數(shù)據(jù)的各種工具,您打算怎樣幫助客戶向前推進呢?

我提供三種方法來思考它。首先,如果您是基于結(jié)果,那么您會面對某些問題來解決問題。如果我想改進消費者關(guān)系,或者如果我想改進醫(yī)療保健的結(jié)果,那您至少是基于您想做什么。在分析數(shù)據(jù)時,經(jīng)驗會引導(dǎo)您創(chuàng)建某些域,并采取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)湖,開始應(yīng)用結(jié)構(gòu)化邊界。

一旦做好了,您就可以開始使用更高級的工具,例如認(rèn)知分析工具,在數(shù)據(jù)湖上應(yīng)用結(jié)構(gòu),使用自然語言處理和機器學(xué)習(xí),從數(shù)據(jù)中得出推測。

先進的技術(shù)已經(jīng)不僅僅是提交報告,然后查看圖表,了解其含義。現(xiàn)在,機器學(xué)習(xí)實際上可以創(chuàng)建因果分析,告訴您哪些變量的前提是什么,或者哪些數(shù)據(jù)域?qū)μ囟ńY(jié)果最有影響。例如,在醫(yī)療保健中,機器能夠說明為什么某一規(guī)程的重新住院率較高。因果分析導(dǎo)致這類分析。

先進的技術(shù)可能最能幫助我們?nèi)ダ斫馑袛?shù)據(jù)。沒有先進的技術(shù),就沒有辦法深入分析。沒有工具來深入分析數(shù)據(jù),只是運行報告會產(chǎn)生無盡的紙張,坦率地說,您永遠不可能讓任何人理解。

我們在很多業(yè)務(wù)中采用了定制的算法——無論是在醫(yī)療保健、供應(yīng)鏈還是客戶營銷上,還采用了機器學(xué)習(xí)算法和監(jiān)督學(xué)習(xí)周期工具,我們可以針對他們的數(shù)據(jù)運行這些工具,得出推測,您可以憑借經(jīng)驗來研究這些推測。

有趣。這些算法適用于縱向市場,建立這些算法有沒有一個共同的基礎(chǔ)?

我們有水平和縱向市場。縱向市場調(diào)整到制造業(yè)中的供應(yīng)鏈或者消費品中的供應(yīng)鏈,以及生命科學(xué)領(lǐng)域的治療方案等市場,而水平市場始終不變。(后者的一個例子)是我們獲得專利的稀疏矩陣完成算法。如果某一特定問題的數(shù)據(jù)湖并不足以滿足您需要的所有變量,它運行預(yù)測算法來填充它,并創(chuàng)建關(guān)于趨勢的假設(shè)。我們按照與大型醫(yī)療保健公司的糖尿病協(xié)議來運行它,準(zhǔn)確性達到93%,我們可以推測出誰不符合他們的糖尿病協(xié)議,而且并不需要與其相關(guān)的任何合規(guī)數(shù)據(jù)。

這意味著您可以推測出誰沒有做自己應(yīng)該做的事情?

是的。例如,有人沒有稱重,有人沒有做運動。它不能準(zhǔn)確預(yù)測他們沒有做什么,因為我們剛剛開始,但它可以預(yù)測誰不合規(guī)。我們希望將其準(zhǔn)確度提高到90以上,然后我們將能夠?qū)彶檎麄€醫(yī)院系統(tǒng),因為在這一點上變得可以預(yù)測。在出現(xiàn)合規(guī)問題之前,您可以看到趨勢得分。這個人有可能不合規(guī),然后您可以讓護士給他打電話,問他,您吃胰島素的時候遇到麻煩了嗎?您沒有做運動是有什么原因嗎?您沒有去看醫(yī)生,是因為您乘車遇到問題了嗎?您可以開始尋找治療方案中的具體問題,以嘗試提供幫助。

這是您合同結(jié)束后留下的嗎?

過去四年里,德勤已經(jīng)成為產(chǎn)品和軟件提供商。這是我以前努力的結(jié)果,為我們的公司開發(fā)出產(chǎn)品和解決方案,所以我對此非常熟悉。我們現(xiàn)在提供軟件即服務(wù)產(chǎn)品,如果您愿意,我們會留下安裝解決方案。我們都能做到。這不過只是涉及到我們要解決哪個問題——哪個是最有意義的,哪個是最經(jīng)濟的。

這類分析的促因來自于企業(yè)內(nèi)部?

我認(rèn)為最強的促因來自于業(yè)務(wù)部門,而不是董事會。我們?yōu)楣芾砣藛T提供了很多工具,但通常您從業(yè)務(wù)主管開始,成功后,業(yè)務(wù)主管將其呈現(xiàn)給CEO和董事會,它變得更受歡迎,通常再應(yīng)用到下一個業(yè)務(wù)部門。

我和一家金融公司的首席數(shù)據(jù)官談過話,他告訴我,當(dāng)他們開始一些大數(shù)據(jù)工作時,他們必須對關(guān)鍵客戶數(shù)據(jù)的一系列差異進行協(xié)調(diào)。這對于很多企業(yè)而言是不是很典型?

是的。老實說,管理好數(shù)據(jù)似乎永遠有問題。用于管理數(shù)據(jù)的工具變得越來越好,但是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度太快,超過了工具的能力所及。這是一個非常典型的問題,是一個關(guān)鍵的方向性問題。它幾乎成為每個問題的核心。

對于首席數(shù)據(jù)官——首先出現(xiàn)在金融領(lǐng)域的職務(wù),但似乎更多的行業(yè)也出現(xiàn)了這一職務(wù)。隨著對分析的重視程度的提高,您會看到有新角色出現(xiàn)嗎?

絕對有。在某些企業(yè)中,首席營銷官就是首席數(shù)據(jù)官。在其他企業(yè)中,首席數(shù)字官是擁有數(shù)據(jù)的人。我們首先要理解的第一件事是,誰擁有它,在哪一級別擁有的,什么級別的管理層真正的擁有數(shù)據(jù)。我們不需要鼓勵每家企業(yè)都有CDO。我們鼓勵的是數(shù)據(jù)適當(dāng)?shù)乃袡?quán)和管理權(quán),這樣可以優(yōu)先處理數(shù)據(jù)。

大多數(shù)客戶解決這種所有權(quán)問題了嗎?

一半一半。我要說的是,有一半的情況是,公司正處在這一過程中,他們會有一個路線圖,其中會說明要通過哪些方式來提高數(shù)據(jù)安全性,通過哪些方式來改進先進的分析方法,他們會討論如何讓客戶更好的掌握數(shù)據(jù)。

另一半在各方面還沒有路線圖,在這些情況下,我們通常建議把很多這類計劃放到一起,從供應(yīng)鏈到營銷、制造、金融等等,都可以努力得出更好的業(yè)務(wù)結(jié)果。把計劃放在一起,組織起來使用會更劃算。

談點別的,這些新的物聯(lián)網(wǎng)投入有沒有帶來其他的大數(shù)據(jù)問題,沒有嗎?您看到了什么?

我們現(xiàn)在有相當(dāng)大的物聯(lián)網(wǎng)實際應(yīng)用,需求迅速攀升。從它是一個數(shù)據(jù)問題來說,我們參與其中是因為某些成果策略存在問題,因為物聯(lián)網(wǎng)項目通常比較昂貴而且耗時,很少有進展很快的項目。在過去的3到5年里,我們看到公司不斷投入,并沒有得到他們想要的回報?,F(xiàn)而在的技術(shù)便宜得多,更好用。從我們的角度來看,我們認(rèn)為它現(xiàn)在已經(jīng)準(zhǔn)備就緒了,取決于使用情況,我們看到了需求,有的正在實施,實現(xiàn)了投資回報。

還有沒有任何其他重要的事情,我在這里沒有想到的,但卻急于解決的?

我們沒有談到的一個趨勢是認(rèn)知。您如何構(gòu)建直觀的系統(tǒng),我可以采用它,開始像我們一樣思考,開始理解口語,開始理解圖像和圖片?

谷歌預(yù)測,在未來三年內(nèi),超過50%的搜索是以音頻、圖片和視頻的形式出現(xiàn)的。讓我說的話,他們錯了一年。讓我說應(yīng)該是四年。這種變化仍然非常大,將滲透到業(yè)務(wù),滲透到我們的流程,滲透到應(yīng)用程序中。

我們的企業(yè)系統(tǒng)解釋口語和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力以及以這些方式與我們互動的能力正在快速發(fā)展。我們有很多這方面的項目。它是很多行業(yè)中巨大的投資領(lǐng)域。

具體而言?

第一是醫(yī)療保健,其次是金融服務(wù)。但所有行業(yè)都會有投入,包括酒店和休閑業(yè),這是因為消費者的參與。由于客戶的參與,酒店業(yè)一直是消費品的巨大用戶。我會說,您參與的程度越高,這些技術(shù)對您的幫助越大。

醫(yī)療保健領(lǐng)域有什么例子?

一個很好的例子,我們采用了其中的幾個,使用認(rèn)知技術(shù)建立一個實際案例,獲取電子病歷、藥房處方記錄、家族病史和健康風(fēng)險評估,并在入戶之前為醫(yī)生編輯好這些內(nèi)容,突出顯示它們,“您需要看看這部分血液差異(這基本上是一次血液測試),因為LDL超出范圍,大細胞是有問題的”,開始實際分析并提供建議。

然后醫(yī)生可以反問:“你能給我推薦藥物嗎?”它會給出建議——“我會推薦這種藥物,但不會使用這個,因為家庭病史有X類型過敏反應(yīng),因此這種藥物禁止使用?!?/p>

機器可以在實時對話中給您提出這些建議。機器建立了一個認(rèn)知鏈,允許您進行各種對話,它學(xué)會如何跟隨醫(yī)生,推斷他們會問什么問題。第一次使用它時,它并不會去查看所有藥房處方,提出建議。但是當(dāng)醫(yī)生每次都問時,它會將其添加到告訴醫(yī)生的第一件事情中,隨后它會做到這一點。沒有任何人編寫軟件,系統(tǒng)開始變得更聰明。您訓(xùn)練它而不是開發(fā)它。坦率地說,這一趨勢顛覆了我們的參與方式,也顛覆了我們的開發(fā)方式,以及我們考慮系統(tǒng)及其應(yīng)用的方式。

(作者John Dix最早是在IDC從事網(wǎng)絡(luò)和分布式處理開發(fā),1986年幫助創(chuàng)刊《網(wǎng)絡(luò)世界》,隨后就職于《計算機世界》。)

原文網(wǎng)址:

http://www.networkworld.com/article/3159555/big-data-business-intelligence/if-your-data-lake-turned-into-a-data-swamp-it-might-be-time-to-take-the-next-step.htmll

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