曹金龍，陳潔赟

(1.上海電力學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200090；2.上海大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200041)

華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與電力能源消費(fèi)的關(guān)系

曹金龍1，陳潔赟2

(1.上海電力學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200090；2.上海大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200041)

運(yùn)用面板數(shù)據(jù)協(xié)整理論著重分析中國(guó)華東地區(qū)六省一市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與區(qū)域電力能源消費(fèi)之間的關(guān)系，對(duì)各序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)以及回歸分析，得出結(jié)論：一是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與電力消費(fèi)之間有長(zhǎng)期均衡關(guān)系；二是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與電力消費(fèi)是單向因果關(guān)系；三是從地區(qū)對(duì)比來(lái)看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與地區(qū)能源消費(fèi)具有一致性。最后，針對(duì)實(shí)證結(jié)論提出相應(yīng)的政策建議。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；電力能源消費(fèi)；計(jì)量研究

能源在當(dāng)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中已然成為一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)有力的支撐點(diǎn)，其影響遍及社會(huì)的各個(gè)方面。石油、煤炭等能源的大力開(kāi)發(fā)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但同時(shí)使環(huán)境惡化日益顯著。由此，中國(guó)的能源戰(zhàn)略開(kāi)始轉(zhuǎn)向積極發(fā)展電力等清潔能源?！吨袊?guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2013年中國(guó)華東六省一市共消耗電力18 079.3億千瓦小時(shí)，占全國(guó)電力消費(fèi)總量的36.33%。中國(guó)華東地區(qū)是指上海、江蘇、浙江、安徽、江西、福建、山東六省一市在內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的地區(qū)。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)2014年全國(guó)25省GDP的統(tǒng)計(jì)，江蘇省以65 100億元位居第二，山東省、浙江省緊隨其后分列三、四名?？梢?jiàn)，華東地區(qū)對(duì)于國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)較大，而電力的充足供應(yīng)和節(jié)約在其中發(fā)揮了重大作用。

一、文獻(xiàn)綜述

國(guó)際學(xué)者多采用計(jì)量方法來(lái)研究能源與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，大致分為線性回歸模型、時(shí)間序列協(xié)整、面板協(xié)整理論三個(gè)階段。第一階段，黃和古姆(Hwang & Gum，1991)發(fā)現(xiàn)中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)存在雙向格蘭杰因果關(guān)系[1]。斯蒂恩(Stern，1993)采用4個(gè)變量分別是GDP、勞動(dòng)力、資本、能源消費(fèi)的向量自回歸(VAR)模型，利用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，得出美國(guó)1947—1990年能源消費(fèi)與GDP是單向格蘭杰因果關(guān)系[2]。第二階段，楊(Yang，2000)進(jìn)一步將臺(tái)灣地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)更新為1954—1997年，得到GDP與這些能源消費(fèi)之間不存在協(xié)整關(guān)系，但是與總能源消費(fèi)、電力、煤炭有雙向格蘭杰因果關(guān)系，GDP與石油有單向格蘭杰因果關(guān)系，天然氣與GDP有單向格蘭杰因果關(guān)系[3]。第三階段為利用時(shí)間序列和橫截面兩者相結(jié)合的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，是目前世界各國(guó)研究的熱點(diǎn)。李(Lee，2005)對(duì)18個(gè)發(fā)展中國(guó)家通過(guò)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)得出能源消費(fèi)可能會(huì)不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4]。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究主要用到面板數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)等。林伯強(qiáng)(2003)在三要素生產(chǎn)函數(shù)框架下研究中國(guó)電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，實(shí)證得出GDP與電力消費(fèi)等變量之間有長(zhǎng)期均衡關(guān)系，且電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有單向的因果關(guān)系[5]。趙進(jìn)文和范繼濤(2007)指出中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消費(fèi)的影響具有非線性、非對(duì)稱性和明顯的階段性特征[6]。張琳和任保平(2009)選取中國(guó)中部六省1988—2006年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)等方法，得出中部六省GDP與能源消費(fèi)有長(zhǎng)期均衡關(guān)系[7]。于鳳玲等(2013)選取1991—2011年中國(guó)人均GDP以及能源消費(fèi)量建立時(shí)間序列，并對(duì)其分別進(jìn)行平穩(wěn)性、單位根以及協(xié)整檢驗(yàn)，得出能源消費(fèi)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，且格蘭杰因果檢驗(yàn)證明能源消費(fèi)量與人均GDP之間互為因果關(guān)系即雙向因果關(guān)系[8]。李鵬(2013)采用1995—2008年中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，得到能源消費(fèi)與人均GDP有同方向變動(dòng)趨勢(shì)；本期與滯后期能源消費(fèi)量也將同方向變動(dòng)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)是能源消費(fèi)變動(dòng)的單向格蘭杰原因[9]。汪澤波(2015)[10]的研究得出同樣的結(jié)論。此外，還有學(xué)者具體研究了政府采購(gòu)與節(jié)能環(huán)保的關(guān)系[11]。

綜上，本文將以華東地區(qū)六省一市的電力能源消費(fèi)為主要出發(fā)點(diǎn)，研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。為使得研究更為深入，故選取華東地區(qū)六省一市1994—2013年的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的處理方法，采用合適的模型對(duì)華東地區(qū)GDP與電力消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)力各個(gè)生產(chǎn)要素之間的定量關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，為今后華東地區(qū)設(shè)計(jì)規(guī)劃電力資源提供理論和決策依據(jù)。更重要的是，以華東地區(qū)為出發(fā)點(diǎn)，科學(xué)找出地區(qū)差異，為中國(guó)地區(qū)政策的制定提供理論支持。

二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)模型構(gòu)建

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，最初是美國(guó)數(shù)學(xué)家柯布(Cobb)和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯(Douglas)提出并用來(lái)預(yù)測(cè)國(guó)家和地區(qū)工業(yè)系統(tǒng)或大企業(yè)生產(chǎn)和分析發(fā)展生產(chǎn)途徑的一種經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型，廣泛使用于經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量科學(xué)中[5]。本文將電力消費(fèi)視為內(nèi)生變量，采用柯布-道格拉斯函數(shù)模型，故設(shè)定GDP為被解釋變量，資本存量、勞動(dòng)力、電力消費(fèi)總量為解釋變量的生產(chǎn)函數(shù)，見(jiàn)式(1)：

GDP=AKαLβENγeμ

(1)

其中，GDP為各省市地區(qū)生產(chǎn)總值，A代表綜合技術(shù)水平，K為固定資產(chǎn)投資量，L為勞動(dòng)力，EN為電力消費(fèi)總量，α、β、γ分別代表各要素產(chǎn)出的彈性系數(shù)，μ為隨機(jī)干擾。通過(guò)對(duì)變量趨勢(shì)圖的分析，同時(shí)對(duì)模型等式左右兩邊取對(duì)數(shù)，得到線性模型見(jiàn)式(2)：

lnGDP=A+αlnK+βlnL+γlnEN+μ

(2)

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取1994—2013年華東地區(qū)六省一市的GDP、固定資產(chǎn)投資量、勞動(dòng)力、電力能源消費(fèi)總量等相關(guān)數(shù)據(jù)，所有變量的相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中GDP數(shù)據(jù)來(lái)源于各個(gè)省、市統(tǒng)計(jì)年鑒地區(qū)生產(chǎn)總值(以當(dāng)年價(jià)格計(jì)價(jià))，本文以1994年為基期，調(diào)整計(jì)算得出1994—2013年華東六省一市的實(shí)際GDP。固定資產(chǎn)投資量數(shù)據(jù)直接來(lái)源各省、市統(tǒng)計(jì)年鑒固定資產(chǎn)投資總額。勞動(dòng)力數(shù)據(jù)直接選取各省、市統(tǒng)計(jì)年鑒1994—2013年“按三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)”指標(biāo)。電力能源消費(fèi)總量取值于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》“分地區(qū)電力消費(fèi)量”，小部分?jǐn)?shù)據(jù)取值于省市統(tǒng)計(jì)年鑒“電力平衡表”。

三、實(shí)證分析

(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文對(duì)各變量樣本數(shù)據(jù)采用適用于相同根的LLC檢驗(yàn)法，以及適用于不同根的Fisher-ADF檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：各變量單位根檢驗(yàn)為無(wú)趨勢(shì)項(xiàng)和無(wú)截距項(xiàng)形式；※表示通過(guò)檢驗(yàn)。

由表1可知，所有變量在水平檢驗(yàn)下均不平穩(wěn)，一階差分檢驗(yàn)各變量的平穩(wěn)性也不盡相同，二階差分所得出的檢驗(yàn)結(jié)果是各變量全部平穩(wěn)，即各個(gè)面板數(shù)據(jù)是二階平穩(wěn)的，可以進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)。

(二)協(xié)整檢驗(yàn)

由于面板數(shù)據(jù)均為二階單整，因而本文采用Kao協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)變量lnGDP、lnK、lnL、lnEN是否存在協(xié)整關(guān)系。Kao協(xié)整檢驗(yàn)以Engle-Granger協(xié)整檢驗(yàn)方法為基礎(chǔ)構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，對(duì)lnGDP、lnK、lnL、lnEN是否存在協(xié)整關(guān)系進(jìn)行分析，原假設(shè)為“變量之間不存在協(xié)整關(guān)系”，備擇假設(shè)為“變量之間存在協(xié)整關(guān)系”。如表2所示，檢驗(yàn)結(jié)果的T統(tǒng)計(jì)量小于1%顯著性水平的臨界值，相伴概率為0.000 3，則拒絕原假設(shè)，接受lnK、lnGDP、lnL、lnEN之間存在協(xié)整關(guān)系的備擇假設(shè)。

表2 Kao協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

(三)模型回歸分析

綜上，可以認(rèn)為華東六省一市的變量lnGDP、lnK、lnL、lnEN之間存在顯著協(xié)整關(guān)系，不存在“虛假回歸”現(xiàn)象，可以進(jìn)行回歸分析。本文采用Hausman檢驗(yàn)方法確定模型形式，原假設(shè)是橫截面為隨機(jī)影響，由表3可知在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，接受個(gè)體固定效應(yīng)模型。

表3 Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

為消除面板數(shù)據(jù)個(gè)體之間的同期相關(guān)性和異方差性，本文采用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型，見(jiàn)式(3)：

(-0.677 6)(5.407 6) (2.776 0) (13.577 6)

(3)

表4 各省市固定個(gè)體影響系數(shù)

表5 Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

說(shuō)明存在地區(qū)固定效應(yīng)，華東地區(qū)六省一市l(wèi)nGDP、lnK、lnL、lnEN之間有長(zhǎng)期均衡關(guān)系，從整個(gè)回歸方程來(lái)看，lnGDP對(duì)lnL的彈性系數(shù)最高，其次是lnEN彈性系數(shù)，最后是lnK。從各地區(qū)固定影響系數(shù)有所不同可以看出：各省之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有所不同，能源效率也有所不同。

(四)Granger因果檢驗(yàn)分析

綜上，GDP與固定資本投資、勞動(dòng)力、電力消費(fèi)量之間有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。為了明確它們之間的因果關(guān)系，還需要采用Granger因果檢驗(yàn)，即通過(guò)受約束的F檢驗(yàn)，包含滯后變量，因此要選擇變量的滯后期。根據(jù)AIC信息準(zhǔn)則得到的最優(yōu)滯后期是2，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示?！發(fā)nEN不是lnGDP的Granger原因”在5%的顯著水平上被接受，而“l(fā)nGDP不是lnEN的Granger原因”被拒絕。檢驗(yàn)結(jié)果表明：1994—2013年存在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)電力能源消費(fèi)量的單向因果關(guān)系。同理，lnGDP是lnL的Granger原因，lnEN是lnL的Granger原因，lnEN不是lnK的Granger原因等。

四、結(jié)論與建議

本文采用面板數(shù)據(jù)的計(jì)量方法對(duì)華東六省一市1994—2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并以此為基礎(chǔ)，類比再加之資料收集得出以下實(shí)證結(jié)論：

(1)各地區(qū)電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著長(zhǎng)期均衡關(guān)系。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，資本、勞動(dòng)力和電力消費(fèi)的彈性系數(shù)應(yīng)為正值，如式(3)所示，系數(shù)與經(jīng)濟(jì)意義相符合。其次，回歸模型待估參數(shù)顯著，電力消費(fèi)對(duì)數(shù)的長(zhǎng)期收入彈性為0.699 1，即長(zhǎng)期內(nèi)電力能源消費(fèi)對(duì)數(shù)增長(zhǎng)1%，GDP對(duì)數(shù)增長(zhǎng)0.699 1個(gè)百分點(diǎn)。

(2)Granger因果檢驗(yàn)表明：各地區(qū)1994—2013年存在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與電力消費(fèi)的單向因果關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)帶動(dòng)電力能源消費(fèi)量的增加。同時(shí)，固定資產(chǎn)投資量、勞動(dòng)力投入都不是電力能源消費(fèi)量的Granger成因，即各地區(qū)固定資產(chǎn)投資和勞動(dòng)力投入的增長(zhǎng)，最終不會(huì)引起電力能源消費(fèi)量的增長(zhǎng)。因此，經(jīng)濟(jì)政策的制定者在考慮經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，還應(yīng)考慮提高投資利用率和能源消費(fèi)的內(nèi)涵包容式發(fā)展，而不是數(shù)量擴(kuò)張型的發(fā)展，走可持續(xù)發(fā)展道路。

(3)各地區(qū)之間能源效率有所不同，地區(qū)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一致性。地區(qū)固定影響系數(shù)不同，再加之資源、技術(shù)稟賦不同，因而各地區(qū)對(duì)于資源的利用效率、循環(huán)利用的技術(shù)支持也不盡相同。上海的固定影響系數(shù)最高，為0.508 4，說(shuō)明能源利用效率最高；而山東、安徽的固定影響系數(shù)低，說(shuō)明能源利用效率增長(zhǎng)還有很大的潛力。

研究結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與固定資本存量、勞動(dòng)力和電力消費(fèi)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，勞動(dòng)力數(shù)量和素質(zhì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要的推動(dòng)作用，電力消費(fèi)對(duì)各省市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也起到了不可替代的作用，但是各省市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，能源效率也有表現(xiàn)出不同。從各省市對(duì)比來(lái)看，電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一致性。基于文中的實(shí)證研究所得出的結(jié)論，本文提出以下幾個(gè)建議：

1.轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，大力發(fā)展新能源經(jīng)濟(jì)，走可持續(xù)發(fā)展道路

中國(guó)在經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展的過(guò)程中，也暴露出很嚴(yán)重的環(huán)境污染問(wèn)題。通過(guò)本研究可以看出，并不只是煤炭、石油等不可再生能源對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用，電力能源同樣也發(fā)揮了很重要的作用。因此，政府應(yīng)當(dāng)積極建立新能源發(fā)展機(jī)制，建立財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠等制度，有相關(guān)政策鼓勵(lì)，幫助新能源企業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，對(duì)不可再生資源的消費(fèi)進(jìn)行一定的限制，加大對(duì)相關(guān)企業(yè)節(jié)能降耗的考察力度，嚴(yán)格把關(guān)；對(duì)關(guān)鍵節(jié)能技術(shù)、高效節(jié)能產(chǎn)品的研究開(kāi)發(fā)，應(yīng)鼓勵(lì)高等院校等科研機(jī)構(gòu)參與，對(duì)高耗能企業(yè)的節(jié)能技術(shù)改造項(xiàng)目給予財(cái)政資金支持。

2.加大科技、財(cái)政投入，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，提高能源利用效率

華東地區(qū)各個(gè)省、市地理位置優(yōu)越，處在東南沿海地區(qū)，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，且有豐富的自然資源：如山東勝利油田，安徽淮南、淮北煤礦等。得天獨(dú)厚的發(fā)展條件，但是電力能源消費(fèi)對(duì)于地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)帶來(lái)的作用并不如一開(kāi)始預(yù)期的效果那么明顯，因而地區(qū)政府應(yīng)當(dāng)加大財(cái)力、物力的投入，提高能源利用效率，在有限的時(shí)間里利用更多的能源來(lái)推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

3.加大勞動(dòng)力教育力度，增加就業(yè)崗位

由本研究可以看出，地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)勞動(dòng)力的彈性系數(shù)最高，可見(jiàn)勞動(dòng)力素質(zhì)和數(shù)量對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了重要作用。因而，各地區(qū)政府應(yīng)積極與企業(yè)合作探索、建立完善的勞動(dòng)力培訓(xùn)機(jī)制，并對(duì)其給予相應(yīng)的培訓(xùn)補(bǔ)貼、政策優(yōu)惠；或是當(dāng)?shù)卣梢岳孟鄳?yīng)的法律、法規(guī)對(duì)企業(yè)行為進(jìn)行約束，從而提高在職勞動(dòng)者的素質(zhì)、技術(shù)熟練程度；同時(shí)，各地區(qū)政府也應(yīng)根據(jù)自身狀況，加大財(cái)政力度，增加地區(qū)就業(yè)。

[1]HWANGD，GUMB.ThecausalrelationshipbetweenenergyandGNP：thecaseofTaiwan[J].TheJournalofEnergyandDevelopment[J].1991,16(2)：219-226.

[2]STERNDI.EnergyuseandeconomicgrowthintheUSA：amultivariateapproach[J].EnergyEconomics,1993,15(2)：137-150.

[3]YANGH.AnoteonthecausalrelationshipbetweenenergyandGDPinTaiwan[J].EnergyEconomics，2000，22(3):309-317.

[4]LEEC.EnergyconsumptionandGDPindevelopingcountries：acointegratedpanelanalysis[J].EnergyEconomics，2005，27(3)：415-427.

[5]林伯強(qiáng).電力消費(fèi)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于生產(chǎn)函數(shù)的研究[J].管理世界，2003(11)：18-27.

[6]趙進(jìn)文，范繼濤.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)內(nèi)在依從關(guān)系的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2007(8)：31-42.

[7]張琳，任保平.我國(guó)中部地區(qū)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中部6省面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2009(4)：69-72.

[8]于鳳玲，周揚(yáng)，陳建宏，等.中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2013(3)：29-35.

[9]李鵬.能源消費(fèi)與我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)管理，2013(1)：1-10.

[10]汪澤波.城鎮(zhèn)化過(guò)程中能源消費(fèi)空間格局異質(zhì)性[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)，2015(6)：3-11.

[11]曹潤(rùn)林，張景華.中國(guó)政府采購(gòu)發(fā)揮節(jié)能環(huán)保效應(yīng)了嗎——來(lái)自省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015(4)：25-33.

(責(zé)任編輯：蔣 琰)

East China’s Economic Growth and Electric Energy Consumption

CAO Jinlong1，CHEN Jieyun2

(1.Shanghai University of Electric and Power，Shanghai 200090，China;2.Shanghai University,Shanghai 200041,China)

This paper empirically studies the relationship between economic growth and regional electric energy consumption of six provinces and one city of East China by using panel data analysis methods，such as the stationarity test，the cointegration test，the Granger causality test and the regression analysis.The conclusions are shown as follows:Firstly，there exists a long-term equilibrium relationship between economic growth and electric energy consumption.Secondly，economic growth and electricity consumption are in a one-way causal relationship.Thirdly，by contrast from areas，regional electric energy consumption is consistent with economic growth.Finally,based on the empirical results,this paper also puts forward some corresponding policy recommendations.

economic growth；electric energy consumption；econometric research

10.13504/j.cnki.issn1008-2700.2017.02.007

2016-04-06

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“全面提升金融為實(shí)體經(jīng)濟(jì)服務(wù)的水平與質(zhì)量研究”(12&ZD074)

曹金龍(1974—)，男，上海電力學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師，博士；陳潔赟(1994—)，女，上海大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生。

F407.2

A

1008-2700(2017)02-0060-05