周超倫
摘 要:隨著我國科學(xué)技術(shù)水平的發(fā)展,數(shù)字圖像處理技術(shù)被不斷應(yīng)用在各個領(lǐng)域中,其中,在工業(yè)生產(chǎn)自動化系統(tǒng)中,數(shù)字圖像處理技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用,這對于我國提高工業(yè)化自動水平提供了技術(shù)支持。自動化、高精度化和客觀化是應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)的機(jī)器視覺的特點(diǎn)。該文針對數(shù)字圖像處理技術(shù)在機(jī)械零件測量中的應(yīng)用問題進(jìn)行分析探討。
關(guān)鍵詞:數(shù)字圖像 圖像技術(shù) 機(jī)械零件 測量
中圖分類號:TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2016)09(b)-0016-02
由于我國數(shù)字圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展,在機(jī)械測量中取代了傳統(tǒng)利用卡尺測量的方法。數(shù)字圖像處理在機(jī)械零件測量中的應(yīng)用,使測量工作的效率得到了有效提高,最大程度地保證了檢測任務(wù)能及時、高效完成。機(jī)械零件測量的速度和精度是機(jī)器視覺所強(qiáng)調(diào)的,大大提高了工業(yè)現(xiàn)場的可靠性。通過數(shù)字圖像處理技術(shù)測量機(jī)械零件,有利于提高零件的精度和準(zhǔn)確度。
1 圖像測量系統(tǒng)
光源、計(jì)算機(jī)、CCD相機(jī)、傳感器、支架、零件移動平臺等各個部件是圖像測量系統(tǒng)的主要組成部分。圖像測量系統(tǒng)原理圖如圖1所示。
機(jī)械零件的圖像通過CCD相機(jī)獲取,再利用計(jì)算機(jī)圖像測量系統(tǒng)對所獲取的圖像進(jìn)行預(yù)處理,使用測量軟件測量機(jī)械零件的圖像。由于受現(xiàn)場各種因素的影響,如受照明條件的影響,容易影響現(xiàn)場機(jī)械零件測量的精度。在此條件下,就要求測量人員對影響測量機(jī)械零件精度的因素進(jìn)行處理,在現(xiàn)場采用環(huán)形光源,有利于避免機(jī)械零件產(chǎn)生陰影,影響測量精度。此外,環(huán)形光源的使用。使光線與機(jī)械零件近似垂直,使機(jī)械零件在環(huán)形光源的照射下更加明亮,便于分割零件圖像,從而提高機(jī)械零件的測量精度。此外,在測量機(jī)械零件過程中,有的機(jī)械零件較大,導(dǎo)致CCD相機(jī)無法一次獲取全部數(shù)據(jù),這就要求使用雙重坐標(biāo)系來測量,雙重坐標(biāo)系是由面陣CCD相機(jī)和高精度的計(jì)量光柵單元共同組成的。由雙重坐標(biāo)系采用輪廓跟蹤的方式進(jìn)行檢測,從而對機(jī)械零件的實(shí)際位置進(jìn)行確定,進(jìn)而提高機(jī)械零件的測量精度。
2 機(jī)器視覺技術(shù)在機(jī)械零件測量中的應(yīng)用
2.1 利用機(jī)器視覺技術(shù)對機(jī)械零件進(jìn)行精密測量
由CCD攝像頭、計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)和光學(xué)系統(tǒng)共同組成了圖像檢測系統(tǒng)。圖像檢測系統(tǒng)的工作原理是先用平行光束照射待檢測的機(jī)械零件表面,光源利用反射光,將機(jī)械零件的輪廓利用光學(xué)顯微鏡進(jìn)行放大,然后將放大后的機(jī)械零件通過CCD攝像頭使其成為圖像,在計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)中輸入成像后的數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而對機(jī)械零件的定位進(jìn)行精準(zhǔn)測量。此外,在針對機(jī)械零件獲取位移量的問題上,先移動需要檢測的機(jī)械零件,對數(shù)據(jù)進(jìn)行測量,再按上述方式對機(jī)械零件再測量一次,機(jī)械零件的位移量就是兩次測量結(jié)果之差。在測量過程中,如果被測量的機(jī)械零件的兩次輪廓線出現(xiàn)在同一個成像位置,該輪廓線的實(shí)際尺寸就是該機(jī)械零件的位移量。對于體積小、形狀簡單和生產(chǎn)數(shù)量多的機(jī)械零件使用此種方式檢測具有明顯的優(yōu)勢。
2.2 利用機(jī)器視覺技術(shù)對機(jī)械零件進(jìn)行預(yù)調(diào)測量
利用光學(xué)投影對機(jī)械零件進(jìn)行定位是傳統(tǒng)的機(jī)械零件預(yù)調(diào)測量方式,通過光柵數(shù)顯表將測量數(shù)據(jù)顯示出來,但是此種方法要求相關(guān)測量人員具有較高的專業(yè)技術(shù)水平,此外在此種方式的使用上需要投入大量的人力,造成人力資源分配不合理的現(xiàn)象,阻礙了工作效率的提高。針對此種現(xiàn)象,新式預(yù)調(diào)測量儀在專業(yè)人士的創(chuàng)建改善后被應(yīng)用到機(jī)械零件預(yù)調(diào)測量的工作中。新式預(yù)調(diào)測量儀,在傳統(tǒng)的光柵測量技術(shù)的基礎(chǔ)上,對機(jī)器視覺技術(shù)、計(jì)算機(jī)處理技術(shù)和機(jī)器自動控制技術(shù)等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行引進(jìn)。這些先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn),對傳統(tǒng)的機(jī)械零件預(yù)調(diào)測量模式進(jìn)行改善,機(jī)械零件的光柵測量技術(shù)與機(jī)器視覺技術(shù)相結(jié)合的新式預(yù)調(diào)測量儀的應(yīng)用,優(yōu)化了操作流程,提高了工作效率,在提高機(jī)械零件測量精度方面也有十分顯著的效果。
2.3 利用機(jī)器視覺技術(shù)對機(jī)械零件進(jìn)行逆向測量
以三角法為基礎(chǔ),把機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用在逆向工程機(jī)械零件的測量中,對機(jī)械零件表面輪廓利用應(yīng)用線結(jié)構(gòu)光進(jìn)行測量,是快速輪廓視覺測量技術(shù)。在機(jī)械零件的測量表面投射平面條紋結(jié)構(gòu)光,使測量表面在光的照射下產(chǎn)生不同形狀的條紋,從而開展機(jī)械零件表面的分析工作。此外,在攝取機(jī)械零件表面條紋的圖像時,必須把經(jīng)過視頻信號的CCD攝像頭轉(zhuǎn)化到模擬信號模式,再進(jìn)行模擬信號轉(zhuǎn)化數(shù)字信號的工作,在此工作完成之后對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行保存,最后用計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)對所得圖像進(jìn)行處理,得出機(jī)械零件模型圖,從而對機(jī)械零件進(jìn)行測量。
3 結(jié)語
機(jī)器視覺技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展,使其在機(jī)械零件的測量中得到了廣泛的應(yīng)用。該文從圖像測量系統(tǒng)、機(jī)器視覺技術(shù)在機(jī)械零件測量中的應(yīng)用兩方面進(jìn)行分析,得出數(shù)字圖像處理技術(shù)具有工作效率高、測量結(jié)果精度高、可靠性強(qiáng)、節(jié)省人力資源且有實(shí)時性等特點(diǎn)。在測量機(jī)械零件的工作中使用數(shù)字圖像處理技術(shù)為我國工業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn)
[1] 李婧,黃進(jìn).一種圖像測量中的快速中值濾波算法[J].微計(jì)算機(jī)信息,2014,23(21):299-300,310.
[2] 祝中秋,李斌.基于直方圖拉伸的圖像增強(qiáng)算法及其實(shí)現(xiàn)[J].信息技術(shù),2009(5):54-57.
[3] 高守傳,姚領(lǐng)田.VisualC++實(shí)踐與提高數(shù)字圖像處理與工程應(yīng)用篇[M].北京:鐵道出版社,2006.
[4] 馬馳,張紅云,苗奪謙,等.改進(jìn)的多閾值動態(tài)二值化算法[J].計(jì)算機(jī)工程,2006,32(6):203-205.
[5] 吳冰,秦志遠(yuǎn).自動確定圖像二值化最佳閾值的新方法[J].測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào),2001,18(4):283-286.
[6] 鮑占闊,楊玉珍,陳陽舟.一種改善高斯拉普拉斯算子零交叉方法的車輛邊緣檢測[J].微計(jì)算機(jī)信息,2006,22(10X):252-254.