王旖旎+鄭彥寧

〔摘要〕現(xiàn)有的學(xué)術(shù)論文評價方法主要采用發(fā)文期刊的影響因子、發(fā)表后的被引用次數(shù)等作為評價指標(biāo)，無法全面展現(xiàn)學(xué)術(shù)論文的內(nèi)容價值。文章在系統(tǒng)分析論文評價方法特點與不足的基礎(chǔ)上，以Bates的Berrypicking模型為理論基礎(chǔ)，提出了以學(xué)術(shù)大眾為主體開展論文質(zhì)量評價的思路。通過分析大眾評價的可行性，構(gòu)建出學(xué)術(shù)論文大眾評價的指標(biāo)體系，并對論文評級、價值類型、專家意見、大眾評語等大眾指標(biāo)和權(quán)威指標(biāo)的內(nèi)涵進(jìn)行了解釋。

〔關(guān)鍵詞〕論文評價；學(xué)術(shù)論文；質(zhì)量評價；大眾評價

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.01.004

〔中圖分類號〕G322〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2017）01-0020-05

〔Abstract〕Existing academic papers evaluation methods mainly use the Journal Impact Factor or the number of citations as evaluation index，which can not demonstrate the value of academic papers content in a comprehensive way.Based on a systematic analysis of the characteristics and shortcomings of existing academic papers evaluation，this paper put forward a method of public evaluation by most of scientific researchers，which has a theoretical basis named berrypicking model by Bates.Through the analysis of the feasibility of public evaluation，the structure of index system of the public evaluation of academic papers was discussed，the meaning of specific indexes such as paper rating，the type of papers value，the expert opinions，public comments and other authoritative indexes were explained as well.

〔Key words〕papers evaluation；academic papers；quality evaluation；public evaluation

目前我國對學(xué)術(shù)論文的評價主要采用文獻(xiàn)計量等方法，從論文被引用次數(shù)、期刊影響因子等外部特征指標(biāo)對論文進(jìn)行評價，反而缺少對論文深層價值的評價和探討。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因在于，學(xué)術(shù)論文是圍繞客觀現(xiàn)象形成的個人主觀論述，隱性知識屬性比較突出，仁者見仁智者見智，難以一概而論。加之論文本身幾乎不存在可直接用于價值評估的量化指標(biāo)，導(dǎo)致學(xué)術(shù)論文深層價值的評價工作往往收效甚微。因此，在評價論文價值過程中，更加傾向于使用客觀易行的外部特征。近年來，隨著科學(xué)出版由原來單一的紙質(zhì)出版模式向多渠道、多維度的網(wǎng)絡(luò)出版模式轉(zhuǎn)變，學(xué)術(shù)用戶間的時空隔閡被打破，學(xué)術(shù)論文的獲取也變得唾手可得。在這種新環(huán)境和新形勢下，學(xué)術(shù)論文質(zhì)量評價迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。

1學(xué)術(shù)論文評價方法

1.1論文評價方法類型

學(xué)術(shù)論文是科研成果的主要形式之一，是衡量科研人員科研水平、科研項目成果價值、科技期刊總體水平的重要參考。在長期的論文評價實踐中，為了使學(xué)術(shù)論文評價的結(jié)果更為可靠，學(xué)術(shù)界早已形成一些基本共識：論文評價要重實績而非頭銜；重質(zhì)量而非數(shù)量[1]；減少期刊等級的影響力度[2]；考慮建立平衡不同學(xué)科學(xué)術(shù)評價的指標(biāo)體系[3]；考慮開放存取環(huán)境下的論文評價標(biāo)準(zhǔn)[4]等。根據(jù)評價方法和手段的不同，學(xué)術(shù)論文評價方法及指標(biāo)可以劃分為“以刊評文”、“以引評文”、“以人評文”、“以網(wǎng)評文”4大類。

在“以刊評文”的方法中，主要采用期刊影響因子（JIF）作為評價指標(biāo)。期刊影響因子是由美國科學(xué)信息研究所（ISI）在20世紀(jì)60年代提出的計量工具。多年來，期刊影響因子一直是衡量學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的最有效指標(biāo)[5]。期刊影響因子高意味著期刊所載論文平均質(zhì)量比較好，其學(xué)術(shù)價值比較高。

在“以引評文”的方法中，具有代表性的方法及指標(biāo)有引文分析法[6]、引薦分析法[7]、h指數(shù)[8]、g指數(shù)[9]等。這類方法指標(biāo)是基于論文被引情況進(jìn)行計量的，一般情況下論文的被引量高說明其學(xué)術(shù)價值得到許多科研人員的認(rèn)可。

在“以人評文”的方法中，“人”主要是指具體學(xué)科領(lǐng)域有所建樹的專家，主要形式有同行評議、專家評審等。比較典型的有F1000（Faculty of 1000 Medicine）同行評議數(shù)據(jù)庫[10]，該庫通過世界上5 000多位生命醫(yī)學(xué)領(lǐng)域重要專家的評價和推薦，對該領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文的學(xué)術(shù)成就進(jìn)行客觀評估和分類，以便研究者輕松掌握學(xué)科研究進(jìn)展。

在“以網(wǎng)評文”的方法中，典型代表有近十年來興起的Altmetrics計量方法[11]。Altmetrics方法通過獲取社交網(wǎng)絡(luò)中有關(guān)學(xué)術(shù)內(nèi)容的下載量、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、點贊數(shù)、推薦數(shù)等數(shù)據(jù)，分析學(xué)術(shù)論文及相關(guān)內(nèi)容特定時段的學(xué)術(shù)影響力。此外，David Shotton[12]以網(wǎng)絡(luò)出版環(huán)境為背景，提出了一種針對在線出版論文的五星論文評價模型（The Five Stars of Online Journal Articles）。該模型從同行評議水平、開放獲取程度、電子內(nèi)容完善程度、數(shù)據(jù)集可用性、元數(shù)據(jù)機(jī)讀性建立了5個評價維度，采取量表方式對各維度進(jìn)行打分，以此對在線出版論文進(jìn)行評價。

1.2論文評價方法評析

隨著論文評價活動的開展，這4大類評價方法得到了深入的研究和廣泛的應(yīng)用。但在學(xué)術(shù)論文的實際評價過程中，它們在不同程度上仍暴露出一些問題和不足：

1.2.1間接評價揭示深度有限

“以刊評文”、“以引評文”的方法是通過測度論文發(fā)表產(chǎn)生的后續(xù)影響，來替代對論文內(nèi)容價值的直接評估。主要采用被引次數(shù)、刊載期刊的影響因子等外部特征作為論文價值的表征。這兩種方法是基于數(shù)據(jù)分析的客觀評價方法，無法反映出一篇論文對其他學(xué)者及其論文成果的主觀影響。并且，一旦一篇高質(zhì)量論文的高被引次數(shù)拔高了一本普通期刊的影響因子時，利用影響因子對該期刊其他論文進(jìn)行質(zhì)量評價就會失當(dāng)；當(dāng)出現(xiàn)為了引用而引用的自引和“同刊互引”現(xiàn)象時，論文的被引次數(shù)也無法有效反映出論文的真實水平。

1.2.2評價效果受限于評價主體

“以人評文”的方法是對論文內(nèi)容的學(xué)術(shù)成就進(jìn)行主觀評價的嘗試，但其評價主體僅為特定的專家團(tuán)體，評價效果受限于參評專家的數(shù)量和水平，存在評價過程透明度低、評價結(jié)果可操作性大的潛在問題。同時，同行評議也存在“馬太效應(yīng)”，即年輕學(xué)者因知名度不高而很難成為評議專家[13]，可能會出現(xiàn)用老觀念評價新文章、影響學(xué)術(shù)創(chuàng)新的情況。

1.2.3網(wǎng)絡(luò)評價不穩(wěn)定因素較多

“以網(wǎng)評文”的方法在采用客觀指標(biāo)進(jìn)行計量分析的基礎(chǔ)上，將互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)數(shù)據(jù)以及元數(shù)據(jù)信息引入到計量分析中，豐富了評價數(shù)據(jù)的類型和來源。這一方法的進(jìn)步意義在于：一是它擴(kuò)大了評價主體的范圍，肯定了數(shù)量龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶參與到學(xué)術(shù)論文評價活動中的價值；二是減弱了學(xué)術(shù)論文從發(fā)表到第一次被引用期間的價值遲滯。然而，“以網(wǎng)評文”存在著參與評價的部分互聯(lián)網(wǎng)用戶學(xué)術(shù)素養(yǎng)不高的隱憂，其評論、推薦、轉(zhuǎn)發(fā)、點贊等數(shù)據(jù)極易受到輿論等外部環(huán)境的影響，造成學(xué)術(shù)論文計量分析結(jié)果的波動，無法準(zhǔn)確反映出一篇論文的真實價值[14]。

綜上分析，客觀的學(xué)術(shù)論文評價方法主要采用論文發(fā)表期刊的水平、發(fā)表后的引用次數(shù)等作為指標(biāo)，無法全面展現(xiàn)學(xué)術(shù)論文的價值。在主觀的評價方法中，論文評價主體限定不夠合理，或為學(xué)界專家精英，范圍過于狹小，或為互聯(lián)網(wǎng)用戶，范圍過于寬廣?？傮w而言，目前尚未形成一種完善的、具有普遍意義的論文內(nèi)容評價方法和體系。

因此，本文提出“大眾評價”的論文評價思路，將評價主體界定為“學(xué)術(shù)大眾”?！皩W(xué)術(shù)大眾”是指來自于各個學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究人員，而非廣義上的社會大眾?？紤]到論文評價所需的專業(yè)素養(yǎng)和知識背景，社會大眾對于基礎(chǔ)科學(xué)研究和前沿科學(xué)探索不一定具備基礎(chǔ)的知識儲備，讓其對學(xué)術(shù)論文進(jìn)行評價是不具備可操作性和實際意義的。通常情況下，學(xué)術(shù)研究人員具備專業(yè)的知識結(jié)構(gòu)，對其所處領(lǐng)域研究發(fā)展有一定程度的認(rèn)識，針對學(xué)術(shù)問題能夠通過學(xué)習(xí)和思考提出個人的見解，此為學(xué)術(shù)論文大眾評價的重要前提。在此基礎(chǔ)上，再結(jié)合已有的論文評價指標(biāo)，對網(wǎng)絡(luò)化出版環(huán)境下論文質(zhì)量評價的方法和體系進(jìn)行探索，以期補(bǔ)充和完善現(xiàn)有的學(xué)術(shù)論文評價方法。

2大眾評價的理論基礎(chǔ)

Marcia J.Bates[15]于1989年提出了“Berrypicking Model”（漿果采摘模型，如圖1），用以描述網(wǎng)絡(luò)用戶的信息搜集及獲取行為。Bates指出，在信息搜尋過程中，用戶不同于傳統(tǒng)模型所描述的——遵循單一不變的問題需求進(jìn)行搜索，而是從某一話題的一個簡單初始特征開始，在與不同的信息接觸過程中受到反饋和啟發(fā)而產(chǎn)生新的搜索目的和方向，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)一系列有用的信息和證據(jù)。在搜索過程中，搜索目的就像待采摘的漿果，分布在不同地方，吸引著用戶的目光，改變著用戶的搜索路徑以及在此過程中可能會觸發(fā)的信息事件。Bates提出的Berrypicking模型不同于傳統(tǒng)信息搜尋模型的關(guān)鍵在于，它看到了用戶搜索需求的動態(tài)變化，重視搜索過程中信息的積累和反饋，以及用戶想法（Thought）對搜索過程的“進(jìn)化”影響和搜索結(jié)果的決定作用。

Berrypicking模型可以用于描述學(xué)術(shù)研究者的文獻(xiàn)閱讀及論文評價行為。在此模型中，每一篇論文構(gòu)成一個獨立的單元，論文評價體現(xiàn)在單元聯(lián)系的構(gòu)建過程中。學(xué)術(shù)研究者在圍繞特定主題查找并閱讀相關(guān)文獻(xiàn)時，一般會從一篇具體論文入手，基于閱讀感受形成一定的評價（即Thought），通過參考文獻(xiàn)、引證文獻(xiàn)、相似文獻(xiàn)或相關(guān)文獻(xiàn)等路徑，進(jìn)行下一階段的論文閱讀和價值判斷，最終形成一條獨特的有向知識路徑（如圖2）。在這一路徑中，體現(xiàn)出了不同論文內(nèi)容價值的關(guān)聯(lián)關(guān)系，包含了多重信息和重要價值：從論文起點到終點記錄著學(xué)術(shù)研究者論文閱讀收獲的變化；從閱讀過程的遞進(jìn)關(guān)系可以反映出上一篇論文對學(xué)術(shù)研究者下一篇論文選擇的啟發(fā)和作用；串聯(lián)前后論文的評價（即Thought）包含了學(xué)術(shù)研究者與論文內(nèi)容互動時產(chǎn)生的稍縱即逝的隱性知識——這也正是學(xué)術(shù)論文內(nèi)容價值最為本質(zhì)的體現(xiàn)。

從Berrypicking式的論文評價過程中可以看出，學(xué)術(shù)研究者進(jìn)行論文評價是具有可行性和實踐基礎(chǔ)的。首先，論文評價往往基于對論文內(nèi)容的閱讀，而論文閱讀在學(xué)術(shù)研究者的學(xué)術(shù)研究活動中是不可缺少的。學(xué)術(shù)研究者對于閱讀過的學(xué)術(shù)論文，通常都會形成一定的價值判斷并得出相應(yīng)的結(jié)論。其次，在學(xué)術(shù)研究過程中，學(xué)術(shù)研究者對論文內(nèi)容價值的評判（即Thought）成為推動學(xué)術(shù)論文活動進(jìn)一步發(fā)展的主導(dǎo)因素。從這個角度看來，由學(xué)術(shù)研究者組成的學(xué)術(shù)大眾進(jìn)行學(xué)術(shù)論文評價，在理論上是可以成立的。

3學(xué)術(shù)論文大眾評價指標(biāo)體系

3.1大眾評價的應(yīng)用分析

大眾評價在互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)中得到了廣泛的應(yīng)用，具有良好的用戶基礎(chǔ)，并形成了比較成熟的評價模式。以“豆瓣讀書”（book.douban.com）為例，豆瓣讀書是目前國內(nèi)較為成熟、頗具影響力的社會化閱讀平臺，是一個以圖書為中心發(fā)展起來的互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)。從大眾評價角度看，豆瓣讀書評價的對象是圖書，主體是廣泛的讀者用戶，采用的評價方式具有主觀性、開放性的特點，具體指標(biāo)如表1所示。

1）豆瓣評分。在豆瓣讀書中，圖書評價使用的是直觀動態(tài)的豆瓣評分。該評分等級從一星到五星，分別代表著該圖書很差、較差、還行、推薦、力薦的五種讀者閱讀評價。系統(tǒng)根據(jù)用戶給出的評分計算出圖書的總體評分，并展示出不同等級的評分人數(shù)。評分對于圖書本身、作者、出版方、讀者等不同的群體均有較大的影響。

2）圖書標(biāo)簽。豆瓣讀書以標(biāo)簽的形式揭示出了用戶對圖書特征的定義。豆瓣圖書的圖書標(biāo)簽由用戶和系統(tǒng)進(jìn)行共同標(biāo)引，標(biāo)引的標(biāo)準(zhǔn)是多樣的。系統(tǒng)推薦的標(biāo)簽具有一定引導(dǎo)作用，用戶在此基礎(chǔ)上以圖書的題名、作者等外部特征，或內(nèi)容題材等內(nèi)容特征，以及依據(jù)用戶需求產(chǎn)生的標(biāo)簽進(jìn)行標(biāo)引。因此，按照圖書不同的標(biāo)簽可以就對圖書進(jìn)行分類瀏覽。

3）熱門評論。在豆瓣讀書中，讀者可以就一本書撰寫不超過350字的短評、字?jǐn)?shù)不受限制的長評或針對特定頁或章節(jié)不限字?jǐn)?shù)的讀書筆記。公開評論中，被更多用戶認(rèn)為“有用”的短評及書評會進(jìn)入“熱門”評論。由此，好的評論會帶動更多用戶參與到圖書的閱讀和評價中，將大眾評價的效果放大。

4）最新評論。豆瓣讀書將用戶的評論按時間順序進(jìn)行顯示，最新發(fā)表的短評、書評會在頁面中有所顯示。大眾評價往往數(shù)量極多，為了公正客觀地展示廣大評價者的評語意見，最新評論的方式便成為一種比較合理的選擇。

通過對豆瓣讀書具體評價指標(biāo)的分析，可以看到：豆瓣讀書立足于用戶大眾對圖書的評價，注重讀者評價意見的反饋，其大眾評價模式體現(xiàn)出公開平等、互動性強(qiáng)、實時性高的特點。同時也印證了，“大眾評價”作為一種開放式、多用戶參與的評價方法，其評價方式的實用效果得到了體現(xiàn)?？梢钥吹剑蟊娫u價能夠在很大程度上激發(fā)評價者的自主性和參與積極性，使評價結(jié)果具有更高的可信度。因此，本文嘗試將之運用到學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量評價中。

3.2學(xué)術(shù)論文大眾評價的特點

3.2.1與豆瓣圖書評價模式的異同

學(xué)術(shù)論文大眾評價與豆瓣圖書的大眾評價具有一定的相似性和差異性。相似的是，學(xué)術(shù)論文大眾評價邀請更多的評價主體參與其中，以反映出評價結(jié)果的真實性和有效性；與之不同的是，學(xué)術(shù)論文的大眾評價會對評價主體做出限制，并非所有的社會大眾，而是與學(xué)術(shù)論文息息相關(guān)的學(xué)術(shù)圈工作者。

3.2.2與傳統(tǒng)論文評價方法的關(guān)聯(lián)

學(xué)術(shù)論文的大眾評價與目前所使用的論文評價方法相比，是相互聯(lián)系又各有區(qū)別的。

首先在形式上。傳統(tǒng)評價方式是權(quán)威性、集權(quán)式的，評價權(quán)利由少數(shù)機(jī)構(gòu)和組織持有；“大眾評價”的新意在于評價主體的擴(kuò)大化、評價方式的開放性——從事學(xué)術(shù)研究的研究人員對已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文質(zhì)量都有發(fā)言權(quán)，其個人評價會對總評價構(gòu)成一定貢獻(xiàn)。

其次在內(nèi)容上。傳統(tǒng)評價方式多傾向于關(guān)注可用于定量分析的數(shù)據(jù)，對于內(nèi)容研究持保留態(tài)度；“大眾評價”的重點在于定量和定性評價指標(biāo)的相互結(jié)合。

再次在指標(biāo)上。傳統(tǒng)評價方式通過使用被引用次數(shù)、期刊影響因子等外部指標(biāo)來完善論文評價體系；“大眾評價”則是以論文評分、大眾評價等大眾指標(biāo)為基礎(chǔ)，輔以現(xiàn)有的權(quán)威指標(biāo)，構(gòu)建出一個論文評價的綜合體系。

最后在效用上。傳統(tǒng)評價方式主要關(guān)注評價論文發(fā)表后的學(xué)術(shù)影響力；“大眾評價”方式的意義在于實現(xiàn)學(xué)術(shù)論文的學(xué)術(shù)影響力評價的同時，突出了學(xué)術(shù)圈對學(xué)術(shù)論文內(nèi)容價值大范圍、深層次的思考與討論。

3.3大眾評價指標(biāo)體系構(gòu)建

學(xué)術(shù)論文的大眾評價是在網(wǎng)絡(luò)出版的開放形勢下，以學(xué)術(shù)論文的開放獲取為基礎(chǔ)，將學(xué)術(shù)大眾作為評價主體，通過現(xiàn)有評價指標(biāo)與大眾評價指標(biāo)相結(jié)合的方式，實現(xiàn)學(xué)術(shù)論文內(nèi)容價值和學(xué)術(shù)影響力的綜合評價。因此，學(xué)術(shù)論文大眾評價在現(xiàn)有論文評價方式的基礎(chǔ)上，選取了大眾指標(biāo)和權(quán)威指標(biāo)兩大類型的評價指標(biāo)，如表2所示。這兩類指標(biāo)的交叉使用，可以有效提升評價指標(biāo)的完整性和全面性，使學(xué)術(shù)論文質(zhì)量得到更為鮮明的揭示。

3.3.1大眾指標(biāo)

大眾指標(biāo)作為學(xué)術(shù)論文大眾評價指標(biāo)體系中的主體，是以學(xué)術(shù)大眾對一篇論文的評價意見為基礎(chǔ)形成的一系列指標(biāo)，具體內(nèi)容包含了論文評級、價值類型、專家意見和大眾評語4個指標(biāo)。

A1 論文評級。此指標(biāo)是通過李克特量表（Likert Scale）的方式，對論文的內(nèi)容價值進(jìn)行分級評價。對每一篇學(xué)術(shù)論文的評價可以劃分為A、B、C、D、E 5個等級，其中A表示論文非常有價值、B表示論文比較有價值、C表示論文有一定價值、D表示論文不太有價值、E表示論文沒有價值。學(xué)術(shù)大眾可以對論文內(nèi)容進(jìn)行評級，由此得到一篇論文內(nèi)容與價值的總體評分。

A2 價值類型。每一篇已發(fā)表的論文都有其學(xué)術(shù)價值，價值類型這一指標(biāo)正是通過標(biāo)簽（Tag）的形式，對一篇學(xué)術(shù)論文的突出成就加以分類標(biāo)引，揭示出論文內(nèi)容的深層價值。例如，使用“經(jīng)典理論”、“研究新方法”、“研究新視角”、“關(guān)鍵實證”或“新發(fā)現(xiàn)”等標(biāo)簽，從其理論方法、研究視角、實證過程或研究結(jié)論等方面揭示出一篇論文成果的突出價值。

A3 專家意見。意見與評語的指標(biāo)，主要是采用文字撰寫的形式，將學(xué)術(shù)研究者對一篇論文內(nèi)容價值的評價進(jìn)行轉(zhuǎn)化輸出，以供進(jìn)一步的分享和討論。專家意見是指學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)有所建樹的專家對一篇論文的評價和具體意見，是以專家的主觀意見形成的定性評價指標(biāo)，同時也是對量化評分的一種補(bǔ)充。該指標(biāo)與同行評議的區(qū)別在于專家人數(shù)并不設(shè)上限，符合“專家”資格的學(xué)術(shù)研究者都可以將其對學(xué)術(shù)論文的意見作為專家意見進(jìn)行發(fā)布。這部分內(nèi)容往往具有數(shù)量少而內(nèi)容精的特點，對于論文評價有很高的參考價值。

A4 大眾評語。大眾評語指標(biāo)是指從事學(xué)術(shù)研究的廣大工作者對論文價值的直觀感受和評價，同樣以文字形式進(jìn)行展示。與當(dāng)前使用的評價方法的主要區(qū)別在于，大眾評語的參與不設(shè)高門檻，與學(xué)術(shù)研究相關(guān)的學(xué)術(shù)圈人員均可參與其中。這一指標(biāo)一般具有數(shù)量多、觀點豐富的特點。大眾評語與專家意見相結(jié)合，可以使論文內(nèi)容價值得到更加完整的呈現(xiàn)。

3.3.2權(quán)威指標(biāo)

權(quán)威指標(biāo)是學(xué)術(shù)論文大眾評價指標(biāo)體系中的輔助性指標(biāo)。此類指標(biāo)主要來源于權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的學(xué)術(shù)論文評價相關(guān)指標(biāo)，具有權(quán)威性和客觀性，可為大眾評價提供一定的參考價值，增強(qiáng)學(xué)術(shù)論文大眾評價結(jié)果的信度和效度。主要包括被引次數(shù)、期刊影響因子、作者h(yuǎn)指數(shù)、全文下載次數(shù)、網(wǎng)頁全文瀏覽次數(shù)等具體指標(biāo)。

4總結(jié)

近年來，隨著Web2.0思想影響的進(jìn)一步加深，學(xué)術(shù)論文評價愈加趨向于對論文內(nèi)容主觀價值的探索。綜合分析當(dāng)前學(xué)術(shù)論文評價方法的優(yōu)勢與不足，本文提出了在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下以學(xué)術(shù)大眾為主體開展學(xué)術(shù)論文評價的思路，并說明了學(xué)術(shù)論文大眾評價采用的論文評級、價值類型、專家意見、大眾評語等具體指標(biāo)及內(nèi)涵，以期補(bǔ)充和完善現(xiàn)有的論文評價方法和體系，突出學(xué)術(shù)大眾在論文評價中的主體作用和參與價值，推動論文質(zhì)量評價方法的發(fā)展。為使學(xué)術(shù)論文質(zhì)量的大眾評價更加完善，在后續(xù)研究中還需對這一評價方式及其評價指標(biāo)的可行性和實際評價效果進(jìn)行探索和實證。

參考文獻(xiàn)

[1]李哲峰，諸平.建立科學(xué)評價體系走出“以刊論文”誤區(qū)[J].寶雞文理學(xué)院學(xué)報：自然科學(xué)版，2009，29（4）：72-77.

[2]金鐵成.科技論文評價中存在的三大誤區(qū)[J].中國科技期刊研究，2004，15（3）：284-286.

[3]郭紅梅，何苗，邢星，等.不同自然科學(xué)門類間論文學(xué)術(shù)影響力多指標(biāo)綜合評價的合理性研究[J].圖書情報工作，2012，56（22）：62-68.

[4]劉菊紅，黃凱文.開放獲取資源評價模式的研究：基于單篇論文質(zhì)量評價[J].新世紀(jì)圖書館，2015，（5）：91-96.

[5]Donato H.Traditional and alternative metrics：the full story of impact[J].Revista Portuguesa De Pneumologia，2014，20（1）：1-2.

[6]張慧敏.引文分析法的內(nèi)涵及研究實證[C].第6屆中國科技期刊青年編輯學(xué)術(shù)研討會暨中國科技期刊的實踐經(jīng)驗與發(fā)展戰(zhàn)略論壇論文集，2006：174-177.

[7]周春雷.引薦分析法：一種新的引文分析法[J].情報學(xué)報，2010，29（4）：671-678.

[8]Hirsch J E.An index to quantify an individuals scientific research output[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，2005，102（46）：16569-16572.

[9]Egghe L.Theory and practise of the g-index[J].Scientometrics，2006，69（1）：131-152.

[10]陳美倫.一種新的醫(yī)學(xué)論文學(xué)術(shù)評價系統(tǒng)——醫(yī)學(xué)F1000[J].中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志，2008，17（2）：70-72.

[11]崔宇紅.從文獻(xiàn)計量學(xué)到Altmetrics：基于社會網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)影響力評價研究[J].情報理論與實踐，2013，36（12）：17-20.

[12]Shotton D.The Five Stars of Online Journal Articles-an article evaluation framework[J].D-Lib Magazine，2012，18（1/2）.

[13]謝巖巖.F1000同行評議數(shù)據(jù)庫與SCI引文評價機(jī)制的關(guān)聯(lián)性研究[D].北京：中國科學(xué)院研究生院，2010.

[14]毛鴻鵬，張志強(qiáng).Altmetrics研究綜述[J].圖書與情報，2015，（3）：134-140.

[15]Bates M J.The Design of Browsing and Berrypicking Techniques for the Online Search Interface[J].Online Information Review，1989，13（5）：407-424.

（本文責(zé)任編輯：馬卓）