劉國(guó)強(qiáng)　傅嶸

摘要：高水平的社會(huì)發(fā)展必然是對(duì)電力企業(yè)的巨大挑戰(zhàn)。電力市場(chǎng)是電力生產(chǎn)者和用戶(hù)通過(guò)談判和招標(biāo)確定電力及其配件價(jià) 格和數(shù)量的一種機(jī)制。電力市場(chǎng)必須正式控制和監(jiān)管，在不同的情況下收集和分析市場(chǎng)成員信息可以預(yù)測(cè)電力市場(chǎng)的情況在未 來(lái)的動(dòng)態(tài)以把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)，及時(shí)部署相應(yīng)的市場(chǎng)策略和相應(yīng)的措施。在電力市場(chǎng)的背景下，不同的電力生產(chǎn)者可以通過(guò)不同的 策略實(shí)現(xiàn)自己的發(fā)展。本文的目的是分析基于人工智能的電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略。

關(guān)鍵詞：電力市場(chǎng)；人工智能；營(yíng)銷(xiāo)策略

中圖分類(lèi)號(hào)：TM715 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-3178（2018）06-0176-01

前言：作為中國(guó)當(dāng)前社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的一員，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間 的改革和重組，中國(guó)的電力市場(chǎng)正處于前所未有的發(fā)展前景的背景 下。各種新興的科學(xué)技術(shù)和管理理念相互碰撞。作為一項(xiàng)新技術(shù)， 人工智能近年來(lái)也取得了巨大的發(fā)展。目前，它在電力市場(chǎng)上已經(jīng) 取得了巨大的成就。對(duì)此進(jìn)行如下闡述。

1.我國(guó)電力市場(chǎng)基本敘述

自改革開(kāi)放以來(lái)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)和綜合國(guó)力的不斷增強(qiáng)，中國(guó)

的電力建設(shè)投資逐年增加，發(fā)展勢(shì)頭一直很穩(wěn)健。自從中國(guó)建立社會(huì) 主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)以來(lái)，逐漸成長(zhǎng)，整個(gè)電力市場(chǎng)改革后發(fā)生了翻天覆地 的變化，電力企業(yè)的建設(shè)，電網(wǎng)的并網(wǎng)發(fā)電等等這些無(wú)不顯示了我國(guó) 電力建設(shè)的輝煌歷史。電力市場(chǎng)向世界展示一個(gè)新的形象，計(jì)劃經(jīng)濟(jì) 改變了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)模式；在市場(chǎng)關(guān)系，從賣(mài)方市場(chǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橘I(mǎi)方市場(chǎng)已經(jīng) 完成。目前，我國(guó)電力工業(yè)仍在蓬勃發(fā)展，前景十分廣闊。

2.人工智能技術(shù)

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)組成部分，它指的是利用技術(shù)手

段來(lái)分析和模擬人類(lèi)的大腦系統(tǒng)，從而發(fā)展出一種具有人類(lèi)智力水 平的機(jī)械系統(tǒng)。這個(gè)概念最早出現(xiàn)在 1956 年的達(dá)特茅斯會(huì)議上。近 年來(lái)，隨著網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)的不斷進(jìn)步和突破，人工智能技術(shù)領(lǐng)域取 得了巨大的突破。人工智能技術(shù)，如語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、機(jī)器翻 譯和自動(dòng)汽車(chē)等，已經(jīng)迅速發(fā)展起來(lái)，一些人工智能已經(jīng)超越了細(xì) 分領(lǐng)域的人類(lèi)智能。然而，這些情況并不意味著人工智能的發(fā)展得 到了改善。只能說(shuō)，它在某些領(lǐng)域已經(jīng)得到了很好的發(fā)展?？偟膩?lái) 說(shuō)，目前的人工智能技術(shù)還處于初級(jí)階段，它不能像人類(lèi)大腦那樣， 配備智力和情商等關(guān)鍵因素。人工智能的主要特點(diǎn)包括：第一，強(qiáng) 大的自動(dòng)推理能力。它可以根據(jù)以前的正確認(rèn)識(shí)做出推論，得出一 般結(jié)論。這種能力是這一研究領(lǐng)域的一個(gè)主要問(wèn)題，目的是找到一 種統(tǒng)一的外推法來(lái)解決人類(lèi)生活中遇到的大多數(shù)問(wèn)題。第二種方法 是超越專(zhuān)家系統(tǒng)。專(zhuān)家系統(tǒng)是指具有專(zhuān)業(yè)知識(shí)、相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和一定推 理能力的特殊人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，可以從專(zhuān)家的角度思考和解決 問(wèn)題。它主要由知識(shí)獲取、人機(jī)界面、解釋器和其他結(jié)構(gòu)組成。第 三個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的“深度學(xué)習(xí)”。它指的是人工智能可以通 過(guò)構(gòu)建計(jì)算模型來(lái)創(chuàng)建智能技術(shù)，從而使模型在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上 進(jìn)行重復(fù)訓(xùn)練。在這方面，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展為人工智能 的深入學(xué)習(xí)提供了持續(xù)的動(dòng)力。

3.市場(chǎng)機(jī)制對(duì)電力工業(yè)中的積極作用

在正常情況下，市場(chǎng)機(jī)制將根據(jù)不同情況進(jìn)行調(diào)整。這種有效

的調(diào)整可以保證市場(chǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行，促進(jìn)資源的內(nèi)部調(diào)整，達(dá)到最佳 狀態(tài)。完善市場(chǎng)運(yùn)作機(jī)制，對(duì)市場(chǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行具有十分重要的意義。 一般來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)機(jī)制的功能主要包括以下幾點(diǎn)：第一是動(dòng)態(tài)功能： 從市場(chǎng)主體的利益出發(fā)，機(jī)制是市場(chǎng)的基礎(chǔ)，是保證市場(chǎng)存在和運(yùn) 行的前提。機(jī)制是市場(chǎng)的能量，它能有效地促進(jìn)市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展。 市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制的約束功能可以使市場(chǎng)主體受到一定的約束，從而確 保市場(chǎng)能夠沿著正常軌道運(yùn)行。第二是調(diào)整功能：市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的一個(gè) 特點(diǎn)是，當(dāng)市場(chǎng)供求不平衡時(shí)，市場(chǎng)本身就可以在沒(méi)有外部干預(yù)的 情況下自發(fā)地發(fā)揮作用，以確保市場(chǎng)的正常運(yùn)作。它的自動(dòng)調(diào)整機(jī) 制主要是通過(guò)調(diào)整價(jià)格變化，迫使市場(chǎng)上的每一個(gè)成員競(jìng)爭(zhēng)，從而 打破現(xiàn)有的不平衡供需關(guān)系，形成一個(gè)新的穩(wěn)定的供求關(guān)系，實(shí)現(xiàn) 均衡的供求關(guān)系，這是一種自發(fā)的有利調(diào)整。這里所說(shuō)的并不意味 著市場(chǎng)機(jī)制的自發(fā)完成是無(wú)所不能的，所有的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)整活動(dòng)都 有其來(lái)源。此外，電力是一種特殊的商品，它有自己的缺點(diǎn)，其不能在大范圍內(nèi)儲(chǔ)存，調(diào)節(jié)效果差調(diào)整周期長(zhǎng)不能同步傳輸?shù)鹊取?4.基于人工智能下的電力市場(chǎng)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量的神經(jīng)元之間的相互連接組成的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 可分為兩種類(lèi)型：無(wú)反饋的前神經(jīng)和反饋的組合網(wǎng)絡(luò)。正如其名稱(chēng) 所暗示的，正向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)輸入層和一個(gè)多層的輸出層組成， 它在串聯(lián)中連接以傳輸信息。它是特定于方向的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非 線(xiàn)性映射的特點(diǎn)，具有較強(qiáng)的模式識(shí)別能力。它可以區(qū)分復(fù)雜和多 樣環(huán)境中的信息。大致的原理：輸入相關(guān)數(shù)據(jù)從輸入層節(jié)點(diǎn)，沿神經(jīng) 元網(wǎng)絡(luò)拒絕通過(guò)隱藏層，每一層在同一層之間傳輸?shù)拿總€(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè) 節(jié)點(diǎn)將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和結(jié)合層提供的轉(zhuǎn)達(dá)，最終將流節(jié)點(diǎn)信息，輸出 層的輸出數(shù)據(jù)。因?yàn)樵谕粚庸?jié)點(diǎn)之間沒(méi)有耦合關(guān)系，所以每個(gè)層 的節(jié)點(diǎn)不能彼此傳輸信息，但是只能影響到下一層的節(jié)點(diǎn)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)電力市場(chǎng)的電價(jià)。由于電價(jià)波動(dòng)如此不 穩(wěn)定，預(yù)測(cè)未來(lái)電力價(jià)格并不容易。如果需要準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)出清價(jià) 格，首先要對(duì)電力的負(fù)荷需求、行業(yè)的具體現(xiàn)狀和暢通的輸電線(xiàn)路 有一個(gè)大致的了解。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，一般商品的價(jià)格是由制造商的 供應(yīng)和買(mǎi)方的需求決定的。然而，由于電力的特殊性，這種非存儲(chǔ) 商品的價(jià)格是由一定時(shí)間內(nèi)總發(fā)電能力和電力系統(tǒng)負(fù)荷決定的。電 力市場(chǎng)的一個(gè)地區(qū)，人工智能在電力市場(chǎng)競(jìng)價(jià)的主要是基于實(shí)際發(fā) 電能力的電力生產(chǎn)商和制造商的最大負(fù)荷預(yù)測(cè)，與實(shí)際電力企業(yè)的 總發(fā)電能力在一定時(shí)間考慮來(lái)預(yù)測(cè)自己的效益。

5.現(xiàn)代電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略

現(xiàn)代電力市場(chǎng)的營(yíng)銷(xiāo)策略有以下方面：它建立一個(gè)人工智能的

平臺(tái)，提高了電網(wǎng)的薄弱環(huán)節(jié)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的電網(wǎng)通過(guò)大數(shù)據(jù)處 理和分析，并側(cè)重于農(nóng)村電網(wǎng)的改造和轉(zhuǎn)換根據(jù)區(qū)域因素。在不斷變 化的現(xiàn)代電力市場(chǎng)環(huán)境下，制定企業(yè)戰(zhàn)略管理計(jì)劃，調(diào)整各方利益 關(guān)系，在互利共贏的條件下發(fā)展良好。探索價(jià)值鏈，在“電力”產(chǎn) 業(yè)鏈周?chē)嘤碌慕?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。分析客戶(hù)需求和消費(fèi)習(xí)慣，以超出 用戶(hù)預(yù)期的方式解決用戶(hù)問(wèn)題。以客戶(hù)的電源替代、智能家居、節(jié) 能服務(wù)等為中心，促進(jìn)服務(wù)的智能化發(fā)展，以?xún)?yōu)質(zhì)服務(wù)贏得客戶(hù)， 開(kāi)拓市場(chǎng)，發(fā)展增值服務(wù)。深入分析電力傳輸和配電價(jià)格改革的試 點(diǎn)情況，分析核價(jià)格方案的差異，并與政府價(jià)格部門(mén)合作，提高電 力傳輸和配送價(jià)格機(jī)制。摘要結(jié)合銷(xiāo)售權(quán)的自由化和現(xiàn)貨市場(chǎng)的建 設(shè)，研究了輸電與配電電價(jià)、峰谷電價(jià)和市場(chǎng)化改革之間的聯(lián)系。 鼓勵(lì)企業(yè)客戶(hù)參與需求側(cè)管理，促進(jìn)電力輔助服務(wù)補(bǔ)償規(guī)模的擴(kuò)大，

探索用戶(hù)參與輔助服務(wù)共享機(jī)制的建立。建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，對(duì)電 力生產(chǎn)進(jìn)行全時(shí)監(jiān)測(cè)，防止產(chǎn)能過(guò)剩的發(fā)生，提前預(yù)防和持續(xù)降低 風(fēng)險(xiǎn)的可能性。

結(jié)束語(yǔ)

社會(huì)的發(fā)展不能與科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展相分離。作為一種新

興技術(shù)，人工智能必然會(huì)在未來(lái)的技術(shù)創(chuàng)新中得到發(fā)展。作為一個(gè) 影響國(guó)家發(fā)展的電力行業(yè)，越來(lái)越多的新技術(shù)，如人工智能，將在 未來(lái)促進(jìn)該行業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]陳芳.基于需求側(cè)管理的電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略研究——以?xún)?nèi)

蒙古電力公司為例[D].濟(jì)南：山東大學(xué)，2016.

[2]黃毅愷.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用[J].卷 宗，2017（22）：216

[3]林州波.人工智能引領(lǐng)未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)[J].產(chǎn)業(yè)聚焦.2017.