肖 乾

(中國船舶重工集團(tuán)公司，北京 100097)

基于知識管理的企業(yè)文檔管理模型研究

肖 乾

(中國船舶重工集團(tuán)公司，北京 100097)

文檔管理和知識管理有著緊密的聯(lián)系，企業(yè)文檔的管理過程中需要對知識進(jìn)行獲取，然后對企業(yè)知識進(jìn)行應(yīng)用、共享與創(chuàng)新。本文針對的知識管理系統(tǒng)和企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)聯(lián)系緊密的問題，根據(jù)企業(yè)的實(shí)際文檔需求，提出了一個基于知識管理的企業(yè)文檔管理模型，實(shí)現(xiàn)了對知識進(jìn)行獲取和利用的功能，最后構(gòu)建了一個基于知識管理的企業(yè)文檔管理的框架結(jié)構(gòu)。

知識管理；文檔管理；知識獲?。恢R利用

0 引 言

隨著知識已成為經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展的強(qiáng)大動力，如何將企業(yè)文檔數(shù)據(jù)庫中的知識碎片有效的整理和表示出來，對于企業(yè)文檔管理，有著重要的意義。因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)的市場經(jīng)濟(jì)，企業(yè)面臨的競爭環(huán)境是瞬息萬變的，隨著市場信息的變化就會不斷產(chǎn)生新的企業(yè)文檔。我們需要轉(zhuǎn)換文檔管理的視角，將文檔管理應(yīng)用于知識服務(wù)，快速并且正確有效地抽取相關(guān)知識數(shù)據(jù)支持企業(yè)相關(guān)決策研究。因此如何通過高效地發(fā)掘和利用包含企業(yè)文檔在內(nèi)的一切知識資源，是企業(yè)管理不可忽視的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

1 企業(yè)管理中的知識要素

知識是信息經(jīng)過加工整理、挑選、解釋和改造而形成的，是信息、經(jīng)驗(yàn)、價值觀與洞察力的組合。在知識管理領(lǐng)域，野中郁次郎先生按照知識利用取得性的不同將知識分為顯性知識與隱性知識兩種，這也是如今最常被引用的分類[1]。

顯性知識，指易于定義與存取，可用文字、邏輯程序或數(shù)字表達(dá)的知識只要其它人獲得紀(jì)錄顯性知識的媒介，便能夠看到學(xué)到，顯性知識具有系統(tǒng)化、規(guī)范化的特點(diǎn)。隱性知識，指存在于個人心中的沒有完整條理且較為抽象的主觀經(jīng)驗(yàn)、思考模式、信仰認(rèn)知等，隱性知識無法直接傳達(dá)給其它人，必須經(jīng)過觀察、模仿等方式間接學(xué)習(xí)，相對于顯性知識，隱形知識較難規(guī)范化、具體化，且不易傳遞給他人。

企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營活動中，會產(chǎn)生大量的知識與信息，這些知識一部分是以顯性的形式存在，然而相對于企業(yè)的所有知識來說，顯性知識只是冰山中浮出水面的一角，占企業(yè)總知識量的 10% 左右，大量的知識是以隱性知識的形式存在于企業(yè)核心員工頭腦與組織團(tuán)隊(duì)的集體智慧之中。而對于 10% 的顯性知識，企業(yè)如果能夠最佳利用，也可以從中挖掘出冰山下面的隱性知識，因?yàn)槠髽I(yè)知識的內(nèi)在都是相聯(lián)系的。

2 基于知識管理的企業(yè)文檔管理的工具和技術(shù)

2.1 知識管理工具

知識管理的一些工具方法能夠解決上述問題。知識管理工具能夠?yàn)槭褂谜咛峁└鞣N信息之間的相互關(guān)系，它既面向顯性知識，同時也服務(wù)于隱性知識。知識管理工具包含的范圍很廣泛，按照知識管理概念模型，潘旭偉等學(xué)者將知識管理工具劃分為六大類[2]。

1）知識獲取工具。搜索引擎是目前最常用的知識獲取工具，但在使用搜索引擎時，時常出現(xiàn)海量信息過度冗余而影響了知識獲取的效率，因此提出了知識門戶與知識地圖的解決方案，它們不僅能夠檢索信息，還能顯示出知識之間的關(guān)聯(lián)。

2）知識開發(fā)工具。獲取的信息不能自動地形成新的知識，需要通過共享與整合來創(chuàng)造新知識。數(shù)據(jù)挖掘是一種應(yīng)用較多的知識開發(fā)工具，它從大量顯性數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息與規(guī)則，其方法主要有統(tǒng)計分析、分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)等。

3）知識鎖定工具。將獲取與開發(fā)得到的知識有序化地存儲下來，將不同格式的知識按照一定的規(guī)則與結(jié)構(gòu)表示出來，使知識在不同軟硬件平臺之間具有可移植性與兼容性，知識倉庫是知識鎖定工具的典型代表[3]。

4）知識共享工具。知識共享是知識管理最基本的工具，準(zhǔn)確而言，上述介紹的許多工具也都屬于知識共享的范疇，而目前知識共享的主要工具是基于 Internet 的論壇或群發(fā)電子郵件。企業(yè)的在線論壇為員工提供了虛擬的工作交流平臺，使員工交流共享知識、協(xié)同工作。

5）知識利用工具。為企業(yè)提供一個知識傳遞、交流、上傳下達(dá)的平臺，知識利用工具包括各種各樣的知識管理信息系統(tǒng)，例如文檔管理系統(tǒng)、網(wǎng)上培訓(xùn)系統(tǒng)、企業(yè)在線學(xué)習(xí)網(wǎng)站等。

6）知識評價工具。目前對知識評價工具方法的研究相對較少，知識評價的算法研究較多，例如模糊綜合評判，此類算法的難點(diǎn)在于綜合評價指標(biāo)的構(gòu)建。

2.2 知識地圖

在知識地圖的分類上，學(xué)者們也有不同的分類方法，從知識來源的大類來劃分，可以分為顯性知識地圖與隱性知識地圖。再詳細(xì)一些，知識管理專家考德威勒將知識地圖分為四類：基于過程的知識地圖、基于概念的知識地圖、基于能力的知識地圖與基于關(guān)系的知識地圖。

過程型知識地圖是指基于業(yè)務(wù)流程創(chuàng)建的知識地圖，圍繞一連串活動流程組織而展開，主要包含了敘述性知識與程序性知識，顯性知識與隱性知識同樣重要，其業(yè)務(wù)流程包含了企業(yè)的任何業(yè)務(wù)操作規(guī)程，適用于工業(yè)設(shè)計、流程制造等工作。概念型知識地圖圍繞主題或概念而展開，主要涉及敘述性知識，且以顯性知識為主，常用于網(wǎng)站站點(diǎn)、知識分類或知識庫的內(nèi)容管理。能力型知識地圖又稱專家知識地圖，職稱型知識地圖。這種知識地圖根據(jù)個人的技術(shù)、職位甚至個人職業(yè)生涯等情況，構(gòu)建出一個企業(yè)的智力資本分布圖。關(guān)系型知識地圖也稱為社會關(guān)系型知識地圖，其顯示了企業(yè)內(nèi)部不同成員之間、不同企業(yè)之間的知識聯(lián)系。

2.3 知識倉庫

知識倉庫是隨著知識經(jīng)濟(jì)時代到來而提出的一個新概念，它是一個集知識的獲取、分類、流轉(zhuǎn)、整合、共享、創(chuàng)新于一體的人工智能系統(tǒng)[4]，既承載了企業(yè)的海量知識，同時又對知識進(jìn)行智能分析與邏輯推理，為企業(yè)與員工提供多樣的知識服務(wù)。知識倉庫是企業(yè)文檔管理過程中起著后臺關(guān)鍵支撐的作用，它以數(shù)據(jù)冗余為特點(diǎn)，它是進(jìn)行文檔知識挖掘的必要條件。文檔管理系統(tǒng)是企業(yè)實(shí)施文檔管理的主要途徑，而文檔管理系統(tǒng)中的后臺數(shù)據(jù)庫通常是采用單一結(jié)構(gòu)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，其中關(guān)系數(shù)據(jù)庫建表的一個重要原則就是減少冗余、節(jié)約空間，從而提高檢索效率，由此構(gòu)建的文檔管理系統(tǒng)多用于處理日常事務(wù)。但從知識挖掘角度考慮，進(jìn)行知識挖掘的前提條件是信息冗余，因此一般采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行文檔管理系統(tǒng)的決策分析處理很少，對知識的挖掘不夠。而以知識倉庫作為文檔管理系統(tǒng)中輔助決策與知識挖掘模塊的來源庫，才能實(shí)現(xiàn)基于知識管理的企業(yè)文檔管理。

3 基于知識管理的企業(yè)文檔管理模型

本文基于企業(yè)文檔管理，構(gòu)建了一個基于知識管理的企業(yè)文檔管理模型。按照知識的流動方向，該模型分成了 5 個層次，其中包括了知識獲取、知識集成、知識共享、知識利用和知識創(chuàng)新。（見圖 1）。

知識獲取層次，首先通過文檔管理的工具，將各視圖中不包含文檔視圖的隱性知識，進(jìn)行知識轉(zhuǎn)換，成為可以利用的文檔視圖里的顯性知識。除此之外，將企業(yè)外的一些隱性知識，利用文檔管理過程中的工具，轉(zhuǎn)換為可以利用的文檔視圖里的顯性知識。

知識集成層次，通過自動聚類、統(tǒng)計分析和文本挖掘等手段，對文檔管理中的已有文檔、知識進(jìn)行下一步深入挖掘，從而顯性知識會變得更加有條理，有利于形成企業(yè)知識庫，從而進(jìn)行更為高層次的綜合利用。

知識共享層次和知識利用層次，用戶可以通過企業(yè)知識門戶里的人機(jī)交互平臺，例如 IM 和 SNS 等形式，以此來實(shí)現(xiàn)知識的有效溝通與共享。除此之外，用戶也能夠進(jìn)行自主檢索其所需要的知識，然后系統(tǒng)可以搜索企業(yè)知識庫中與此相對應(yīng)的內(nèi)容，然后推送給用戶[5]。

知識創(chuàng)新層次，用戶可以通過已有的企業(yè)知識和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，對現(xiàn)有的已集成的企業(yè)模型改進(jìn)，其中得到的創(chuàng)新內(nèi)容可再一次利用知識獲取與知識集成整合添加到企業(yè)知識庫中去。這個知識管理模型從企業(yè)的具體實(shí)際業(yè)務(wù)角度考慮，從而了實(shí)現(xiàn)對企業(yè)知識進(jìn)行迭代式管理。

4 基于知識管理的企業(yè)文檔管理模型的實(shí)例研究

基于知識管理的企業(yè)文檔管理模型，本文從實(shí)踐角度研究了基于知識管理來指導(dǎo)企業(yè)實(shí)施文檔管理，最終為 A 企業(yè)構(gòu)建了文檔知識管理系統(tǒng)。系統(tǒng)基于 A公司內(nèi)部已有的分布式網(wǎng)絡(luò)而構(gòu)建，采用 B/S 結(jié)構(gòu)，以 Microsoft Visua lSt udio.NET 2008 為開發(fā)環(huán)境，后臺數(shù)據(jù)庫采用 SQL Server 2008 與 IBM Lotus Domino/ Notes，即將關(guān)系數(shù)據(jù)庫與知識倉庫結(jié)合使用，同時用XML 語言進(jìn)行存儲，系統(tǒng)的基本架構(gòu)如圖 2 所示。

文檔知識管理系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)可以分為 4 層：知識門戶層、知識應(yīng)用層、知識地圖層與數(shù)據(jù)存儲層，4層分隔在圖中以虛線表示。

知識門戶層，是公司用戶及員工與文檔知識管理系統(tǒng)的交互界面，它基于 Web 瀏覽器構(gòu)建，能夠?qū)χR應(yīng)用層的程序進(jìn)行訪問，具有文檔管理導(dǎo)向功能的作用。

知識應(yīng)用層，它包括文檔基礎(chǔ)業(yè)務(wù)管理、知識地圖管理、系統(tǒng)管理、文檔檢索、決策支持以及創(chuàng)新反饋 6 個組件，其中前 3 個組件是企業(yè)文檔知識管理的日常事務(wù)性活動規(guī)則，主要負(fù)責(zé)文檔、知識地圖與系統(tǒng)用戶等信息的維護(hù)與授權(quán)，以及系統(tǒng)安全、文檔備份與恢復(fù)的管理。后 3 個組件包括文檔檢索、決策支持與創(chuàng)新反饋是企業(yè)進(jìn)行文檔共享與傳遞、數(shù)據(jù)分析與挖掘、知識創(chuàng)新與輔助決策等知識性活動的重要平臺。決策支持組件可利用一些知識挖掘的方法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊聚類、統(tǒng)計分析等對企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與預(yù)測、建立模型模擬決策過程等，從而提高公司管理者的決策效率。創(chuàng)新反饋組件的功能是對企業(yè)員工通過交流與思考而產(chǎn)生的創(chuàng)新知識進(jìn)行管理，分析其創(chuàng)新所屬的業(yè)務(wù)范疇、創(chuàng)新程度、是否被同行認(rèn)可，而后將其加入到知識倉庫中并更新知識地圖的節(jié)點(diǎn)與結(jié)構(gòu)。

知識地圖層，是知識應(yīng)用層數(shù)據(jù)存儲層之間的連接橋梁。它可能是由若干個分項(xiàng)知識地圖與一個總索引圖構(gòu)成的知識地圖集，因?yàn)楦鶕?jù)不同部門與業(yè)務(wù)的需要，可能在系統(tǒng)中要建立不止一張知識地圖，如人力資源部門需要職稱型知識地圖、業(yè)務(wù)部門需要流程型的知識地圖，而項(xiàng)目的技術(shù)經(jīng)理需要專家知識地圖。而總索引圖將各個分項(xiàng)知識地圖聯(lián)結(jié)到一起，是應(yīng)用組件訪問知識地圖層的入口與協(xié)調(diào)者。

數(shù)據(jù)存儲層，指系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)支撐知識倉庫所在的一層，它由數(shù)個關(guān)系數(shù)據(jù)庫、知識庫、模型庫與專家?guī)鞓?gòu)成。一些企業(yè)常規(guī)業(yè)務(wù)處理組件可以直接訪問關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它是企業(yè)文檔管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)入口，在通過人工智能程序進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、提煉、檢索、組織之后，可以轉(zhuǎn)換為元數(shù)據(jù)，并按照所需格式裝載到知識倉庫之中。提供知識型管理業(yè)務(wù)的組件其數(shù)據(jù)源為知識倉庫，系統(tǒng)利用其中的模型庫、文檔庫等完成統(tǒng)計挖掘、預(yù)測預(yù)算等功能。數(shù)據(jù)存儲層知識倉庫的構(gòu)建將系統(tǒng)的事務(wù)處理與決策輔助兩項(xiàng)活動的處理環(huán)境分離開來，使系統(tǒng)架構(gòu)與接口訪問更加清晰。

綜上所述，文檔知識管理系統(tǒng)通過 4 層架構(gòu)，為A 公司文檔管理與知識創(chuàng)新提供了良好的平臺與工具，這也是公司信息化進(jìn)程的重要步驟。

5 結(jié) 語

基于知識管理的企業(yè)文檔管理是企業(yè)信息化的發(fā)展方向，本文給出了基于知識管理的企業(yè)文檔管理模型，首先分析了基于知識管理的企業(yè)文檔管理模型的基本要素，然后搭建了基于知識管理的企業(yè)文檔管理系統(tǒng)框架，可以為實(shí)際系統(tǒng)的構(gòu)建起到指導(dǎo)作用。知識作為一種獨(dú)特的資源已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素，基于知識管理的企業(yè)文檔管理模式，是知識經(jīng)濟(jì)時代下企業(yè)文檔管理的一種必然的表現(xiàn)形式。本文雖然初步構(gòu)造了一種基于知識管理的企業(yè)文檔管理模型和框架，但還需要進(jìn)一步進(jìn)行更深層次的研究。在今后的實(shí)際工作中，要加強(qiáng)研究的范圍和深度，解決在現(xiàn)實(shí)文檔管理工作中存在的技術(shù)問題，例如在企業(yè)文檔管理系統(tǒng)中添加人工智能程序進(jìn)行決策支持，同時能夠?qū)⑽臋n庫、專家?guī)旌椭R倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換。

[1]王建安, 葉德營.知識分類與知識表征——評賴爾的知識分類和圍繞它的爭論[J].自然辯證法通訊, 2010, 32(188): 13-18.

[2]潘旭偉, 顧新建, 邱進(jìn)冬, 等.知識管理工具[J].中國機(jī)械工程, 2003, 14(5): 413-417.

[3]JOSEPH M.Knowledge management process methodology[J].Knowledge and Innovation: Journal of the KMCI, 2001, 1(2): 54-90..

[4]JAN D.The KM technology infrastructure[J].Information Management Journal, 2000, 34(2): 56-60.

[5]來洪波, 范玉順.基于集成化企業(yè)建?？蚣艿闹R管理系統(tǒng)研究[C]//全國先進(jìn)制造技術(shù)高層論壇暨第九屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)研討會, 2010-10.

The enterprise document management model based on knowledge management research

XIAO Qian
(China Shipbuilding Industry Corporation, Beijing 100097, China )

Document management and knowledge management are inseparable.In the process of enterprise document management, the knowledge has needed to be applied, shared and innovated.Based on the knowledge management system and the enterprise closely linked to real business problems, this paper put forward a model of enterprise document management based on knowledge, and realize the function of knowledge acquisition and knowledge utilization.And according the actual situation of document requirements in enterprises, this paper builds an enterprise document management system architecture based on knowledge management.

knowledge management；document management；knowledge acquisition；knowledge utilization

F224

：A

1672-7619(2017)01-0154-04doi：10.3404/j.issn.1672-7619.2017.01.032

2016-11-03；

: 2016-12-22

肖乾(1971-)，男，高級工程師，專業(yè)方向?yàn)橛嬎銠C(jī)及應(yīng)用，導(dǎo)航制導(dǎo)與控制。