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人工智能:媒體的入侵者還是解救者?

2017-02-14 02:06:04欒軼玫
視聽界 2017年1期
關(guān)鍵詞:機(jī)器媒介機(jī)器人

人工智能:媒體的入侵者還是解救者?

欒說一畦POINT

我們應(yīng)該以何種狀態(tài)去面對(duì)人工智能的到來?

2017年,人工智能將依然延續(xù)上一年的熱度。人工智能不是一個(gè)行業(yè),而是一個(gè)無處不在的產(chǎn)業(yè)。理解人工智能包含三個(gè)層面,分別是智能識(shí)別、智能交流與智能模擬。

智能識(shí)別:包含語言識(shí)別、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別等。目前智能識(shí)別基本不成問題,是人工智能發(fā)展與應(yīng)用最為充分的部分。比如語言識(shí)別應(yīng)用非常廣泛,美聯(lián)社的機(jī)器人能夠?qū)⑽淖中侣勣D(zhuǎn)換為廣播版本;蘋果手機(jī)中的語音識(shí)別錄入的準(zhǔn)確率很高;2016年末發(fā)布的Adobe VoCo在語言識(shí)別能力方面又上了一個(gè)新臺(tái)階,能夠生成人聲。此外,圖像識(shí)別也有很多實(shí)際應(yīng)用,比如,通過一幅圖像的陰影、形狀、顏色、邊界和紋理等就可以推斷出圖像是什么。

智能交流:雖然人機(jī)互動(dòng)是人工智能領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),但是智能交流依然不能到達(dá)智慧層面。人類自身語言的復(fù)雜性,人類自己破譯都很困難,更別說機(jī)器了。人類尚未明了大腦是如何進(jìn)行語言的模糊識(shí)別和邏輯判斷,人與人的交流經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)交流障礙、溝通不暢,與機(jī)器的交流更難達(dá)到心領(lǐng)神會(huì)的地步,交流的準(zhǔn)確性、語境識(shí)別等等都還需假以時(shí)日。

智能模擬:包含邏輯推理、信息感應(yīng)、辨證思考、心理博弈等一系列的思維過程及思維能力,這些代表了人類思維的高階,無論是通過人工智能的哪種路徑——機(jī)器深度學(xué)習(xí)提升思維功能抑或是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)人腦模擬,無疑,都還有很長(zhǎng)的路要走。

目前看,人工智能與媒體的結(jié)合方式有兩種趨勢(shì):其一是人工智能輔助媒介生產(chǎn);其二是新聞自動(dòng)化。

人工智能輔助媒介生產(chǎn),已經(jīng)在線索發(fā)掘、選題策劃、寫作編輯、后期把關(guān)等眾多環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響。

新聞、情緒線索收集:國(guó)外不少媒體都采用“聊天機(jī)器人”與用戶接觸,收集來自用戶的各類新聞線索、相關(guān)數(shù)據(jù),并借助表情包等符號(hào)來測(cè)試用戶對(duì)于新聞的情緒狀態(tài)。

把關(guān)新特點(diǎn):把關(guān)人是媒介機(jī)構(gòu)的重要角色,傳統(tǒng)視野中把關(guān)人擁有至高的影響力,他的個(gè)人背景、選擇偏好在某種程度上定義著大眾的聚焦點(diǎn)。然而機(jī)器時(shí)代,機(jī)器通過深度學(xué)習(xí)、語音識(shí)別、語義分析、動(dòng)作識(shí)別、圖像識(shí)別等人工智能也能夠從事內(nèi)容審核工作,充當(dāng)把關(guān)人的角色。特別是新媒體時(shí)代,UGC使得大量?jī)?nèi)容涌現(xiàn),媒介審核工作量突增,機(jī)器把關(guān)人是媒介把關(guān)的一個(gè)好幫手,能夠提高效率、節(jié)約人力?!皺C(jī)器初審+人工終審”將是新媒體時(shí)代媒體把關(guān)的新特點(diǎn)。

一個(gè)主編N個(gè)頻道:未來新聞編輯流程將發(fā)生很大變化:一個(gè)主編可以負(fù)責(zé)編輯N個(gè)頻道。虛擬編輯通過機(jī)器學(xué)習(xí)獨(dú)立制定標(biāo)題、摘要文案、配圖,幫助挑選出適合推送的文章和內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化編輯。主編要做的就是在后臺(tái)為每一條內(nèi)容打分,高分置頂,低分出局。虛擬編輯的存在,可以讓一個(gè)主編負(fù)責(zé)N個(gè)頻道,大大提升了工作效率。

新聞推廣與輿論助推:聊天機(jī)器人可以提升用戶粘性,可應(yīng)用到新聞推廣中,幫助媒介產(chǎn)品高效傳播;此外,人工智能還能做輿論的助推器,通過分析文章的傳播趨勢(shì),幫助編輯判斷哪些新聞已到尾聲而不用再投入關(guān)注;哪些事件有可能引爆社交媒體,將這些事件選出并進(jìn)行輿論助推。

在新聞自動(dòng)化方面,目前人工智能介入較多的是事實(shí)核查領(lǐng)域,事實(shí)核查機(jī)器人可以在新聞核查的四個(gè)階段——信源辨識(shí)、媒體報(bào)道、檢驗(yàn)真假、核實(shí)結(jié)果等階段都可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。與此同時(shí),機(jī)器人寫作自動(dòng)化也已經(jīng)超越了模式化的初級(jí)階段,進(jìn)入通過人工智能,提升機(jī)器人的語境理解與邏輯判斷能力,讓其寫作能力更接近媒體記者。

人工智能在媒體應(yīng)用方面依然面臨著框架偏差、機(jī)器認(rèn)知偏差、機(jī)器交流歧義等多方面的問題。然而,最核心的問題是:我們應(yīng)該以何種狀態(tài)去面對(duì)人工智能的到來,是面對(duì)“入侵者”(剝奪與替代)的抵抗姿態(tài),還是面對(duì)“解救者”(機(jī)器將人從繁重的活動(dòng)中解放出來)的熱烈歡呼?

欒軼玫,畢業(yè)于清華大學(xué),傳播學(xué)博士,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后,新媒體專家,知名博主,中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院教授。

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