李學英

（公主嶺市農(nóng)村水利管理總站，吉林公主嶺136100）

農(nóng)田水利管理效率的空間差異研究

李學英

（公主嶺市農(nóng)村水利管理總站，吉林公主嶺136100）

隨著農(nóng)田水利工程建設數(shù)量的增加，在管理效率上也存在空間差異。本文主要利用DEA方法來建構農(nóng)田水利管理效率模型，通過對公主嶺市的空間管理效率進行研究，提出適合公主嶺農(nóng)田水利管理效率的方法。

農(nóng)田水利；管理效率；空間差異；研究

隨著國家對農(nóng)田水利工程項目的資金投入，加強農(nóng)民參與式灌溉管理的模式，公主嶺市也響應號召加強了水利工程的建設。但不同區(qū)域由于經(jīng)濟和地理條件、氣候條件的差異，使農(nóng)田水利管理效率也存在一定差異。有些區(qū)域在進行灌溉的同時還發(fā)生著嚴重的旱災，這暴露了水利工程管理效率不明顯的問題。本文主要通過DEA方法構建農(nóng)田水利管理模型，以加強農(nóng)田水利管理的效率。

1 農(nóng)田水利管理的總體評價

從2008年到2012年公主嶺水利管理效率評價調查來看，公主嶺農(nóng)田水利管理效率比較低，還有很大的改善和提升空間。從技術效率看，技術水平有上升趨勢，2010年達最高，之后有下降。技術效率隨時間變化而變化，管理規(guī)模起伏變大。這說明管理效率是技術效率和規(guī)模效率進行共同作用的結果，技術對管理效率影響更大。

2 農(nóng)田水利管理的空間聚集現(xiàn)象

不同區(qū)域有農(nóng)田水利管理效率是不一樣的，空間會使管理效率產(chǎn)生差異，空間指標的數(shù)值對管理有聚焦和分散的作用。地理上相鄰的兩個區(qū)域在空間管理上有相同性和依賴性，通過對數(shù)據(jù)分析得出結論，公主嶺農(nóng)田管理效率高的地區(qū)是公主嶺北部，這說明農(nóng)田水利管理效率存在空間聚集現(xiàn)象。從相關數(shù)據(jù)分析結果發(fā)現(xiàn)，農(nóng)田水利受理效率高的空間會向外輻射，使周邊管理效率加強，總體來說北部區(qū)域的管理效率偏高。

3 農(nóng)田水利管理效率成因分析

主要從地理條件、水資源條件、受災面積等對管理效率成因進行分析。通過建立模型發(fā)現(xiàn)，地理條件和自然災害、經(jīng)濟條件和工程規(guī)模、人力管理與水利管理效率都有直接關系。

4 農(nóng)田水利管理現(xiàn)狀

公主嶺地區(qū)，水資源少且分布不均勻是水利特點。再加上水土流失嚴重，水生態(tài)環(huán)境的脆弱使水利管理成為治水任務的重中之重。國家的支持和資金大量投入后，公主嶺已建設大批農(nóng)田水利工程，這些工程正在發(fā)揮效用。農(nóng)田水利管理主要是通過農(nóng)田水利工程管理過程中存在的問題進行分析，研究農(nóng)業(yè)用水效率，以加快農(nóng)田水利工程在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用。農(nóng)田水利管理效率需要加大資金投入，要結合公主嶺地區(qū)的區(qū)域特點進行管理嘗試，在吸取其他地方經(jīng)驗的基礎上總結適合自己的管理方法。目前管理現(xiàn)狀是宏觀關注機制和對策的探討不足，管理效率研究相對較少，空間角度的管理效率研究不多。從灌溉角度進行的研究管理會導致忽視空間因素對農(nóng)田水利工程效益的影響。采用量化方法對農(nóng)田水利管理效率進行研究，可以將公主嶺的管理水平進行量化，通過分析與其他區(qū)域的差異來尋找最適合的管理方法。

5 農(nóng)田水利管理效率空間模型

通過對2010年公主嶺的管理空間效率進行分析，發(fā)現(xiàn)S LM和SE M的擬合優(yōu)度分別為0.856和0.847，比全國的平均值0.826要高；比較函數(shù)值L og L、A I C和S C，S LM 模型和SE M 模型中的L og L值要高于這兩個模型的O L S估計，而S LM模型和SE M模型中A I C和S C值是低于O L S估計的。這說明空間管理效率中常用系數(shù)模型比O L S估計對數(shù)據(jù)的解釋更權威。在S LM模型和SE M模型中，S LM模型的L og L值要大于SE M模型的L og L值，SE M估計是沒有通過顯著性檢驗的，總結來說，S LM模型是幾個模型中效果最好的模型，在S LM模型估計中，模型的擬合性更好，當?shù)乩項l件的數(shù)值符號為負值時，沒有通過檢驗，這與預期估計不同；當受災面積的數(shù)據(jù)系數(shù)為正時，這也與預期不符合。如果投資結構的數(shù)據(jù)為負數(shù)時也與預期估計不同，如果區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平數(shù)值變?yōu)樨摂?shù)，那么則不能通過檢驗。當灌溉系統(tǒng)的規(guī)模數(shù)值為正，通過了10%的顯著性檢驗，在此情況下水利工程效益的檢驗系數(shù)也為正，這是符合本文模型設定的；如果農(nóng)業(yè)勞動報酬的數(shù)值系數(shù)為正，通過了1%的檢驗，管理者經(jīng)營能力數(shù)值為負值，當通過5%的檢驗時，都可以算是管理效率正常。S LM模型的變量與空間系數(shù)是成正比的，只有通過了1%的水平檢驗才算合格；而在SE M模型中水資源、公主嶺地區(qū)發(fā)展水平、投資結構、灌溉規(guī)模和農(nóng)業(yè)勞動報酬、農(nóng)業(yè)人口比重、管理者經(jīng)營能力等都通過了顯著性檢驗。當S LM模型的空間回歸系數(shù)為0.241時,SE M模型的空間系數(shù)誤差在1以內，這說明兩個模型都通過了1%的水平顯著檢驗。同時也說明公主嶺農(nóng)田水利管理效率明顯，相近區(qū)域的管理效率誤差對公主嶺地區(qū)的沖擊不大。

6 結語

通過DEA方法建立公主嶺農(nóng)田管理效率模型后，農(nóng)田水利管理效率主要受公主嶺地區(qū)經(jīng)濟水平、灌溉系統(tǒng)、工程效益、勞動報酬、管理者經(jīng)營能力影響。公主嶺地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對水利工程的空間管理效率沒有正向影響，主要是經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)田水利工程的利用效率不夠。而灌溉系統(tǒng)、工程效益和農(nóng)業(yè)勞動報酬對農(nóng)田水利工程的管理效率有不可忽視的正向作用，擴大灌溉規(guī)?？梢蕴岣咿r(nóng)田水利工程的效益，在此基礎上可以增加農(nóng)民的報酬，最終促進農(nóng)田水利設施的管理效率提高。

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[2]龐英,李樹超.中國糧食生產(chǎn)資源配置效率及其區(qū)域差異[J].經(jīng)濟地理,2008,28(01)：113－117．

F323.213

A

10.14025/j.cnki.jlny.2017.21.029

李學英，大專學歷，工程師，研究方向：農(nóng)田水利。