近50年中國(guó)蒸發(fā)皿蒸發(fā)量變化趨勢(shì)及原因

劉敏，沈彥俊，曾燕，等

地理學(xué)

近50年中國(guó)蒸發(fā)皿蒸發(fā)量變化趨勢(shì)及原因

劉敏，沈彥俊，曾燕，等

目的：蒸發(fā)是流域水循環(huán)和能量循環(huán)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的變化趨勢(shì)在水文循環(huán)過程對(duì)氣候變化響應(yīng)研究中的指示意義已為廣大水文學(xué)家認(rèn)知，并成為當(dāng)今水文科學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。本文將中國(guó)分為三個(gè)氣候區(qū)，對(duì)中國(guó)671個(gè)氣象站的蒸發(fā)皿蒸發(fā)量進(jìn)行趨勢(shì)分析，力求展示全國(guó)及各氣候區(qū)平均蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的變化特征及趨勢(shì)，分析中國(guó)蒸發(fā)皿蒸發(fā)量變化趨勢(shì)的主要影響因子，并建立主要影響因子對(duì)蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的多元線性回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)。方法：采用干燥指數(shù)法按氣候干濕程度將中國(guó)分為三個(gè)氣候區(qū)；采用Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)方法對(duì) 1955—2001年中國(guó) 671個(gè)氣象站的蒸發(fā)皿蒸發(fā)量進(jìn)行趨勢(shì)檢驗(yàn)及顯著性分析；全國(guó)和各氣候區(qū)的蒸發(fā)皿蒸發(fā)量根據(jù)本區(qū)域內(nèi)所有實(shí)測(cè)站點(diǎn)采用反距離加權(quán)法內(nèi)插成0.1度網(wǎng)格數(shù)據(jù)求均值而得，并采用五點(diǎn)滑動(dòng)平均法展示全國(guó)及各氣候區(qū)蒸發(fā)皿蒸發(fā)量隨時(shí)間的變化過程；采用完全相關(guān)系數(shù)法分析影響蒸發(fā)皿蒸發(fā)量變化的主要影響因子。完全相關(guān)系數(shù)是氣候要素與蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的相關(guān)系數(shù)和氣候要素與時(shí)間的相關(guān)系數(shù)的乘積，即只有當(dāng)某氣候要素不僅與蒸發(fā)皿蒸發(fā)量相關(guān)性較強(qiáng)，且隨時(shí)間發(fā)生顯著變化時(shí)，它與蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的完全相關(guān)系數(shù)才比較大。結(jié)果：（1）全國(guó)及各氣候區(qū)存在減少趨勢(shì)的站點(diǎn)數(shù)均占總站點(diǎn)數(shù)的60%以上。濕潤(rùn)區(qū)存在減少趨勢(shì)的站點(diǎn)數(shù)最多，占總站點(diǎn)數(shù)的75%，其中存在顯著減少趨勢(shì)的達(dá)53%；其次為干旱區(qū)、全國(guó)平均、半干旱半濕潤(rùn)區(qū)。（2）四季中，夏季存在減少趨勢(shì)的站點(diǎn)數(shù)最多，將近70%，其中顯著減少趨勢(shì)的為35%，遠(yuǎn)大于存在顯著增加趨勢(shì)的 7%，春季存在減少趨勢(shì)的站點(diǎn)數(shù)為69%，秋冬兩季存在減少趨勢(shì)的站點(diǎn)數(shù)也都占總站點(diǎn)數(shù)的50%以上。（3）中國(guó)蒸發(fā)皿蒸發(fā)量存在顯著減少趨勢(shì)的地區(qū)主要分布在濕潤(rùn)區(qū)的長(zhǎng)江中下游地區(qū)、華南地區(qū)和云貴兩省，半干旱半濕潤(rùn)區(qū)的黃淮海地區(qū)、山東半島和藏東地區(qū)，以及干旱區(qū)的新疆、甘肅中部和青海省等。春夏兩季蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的減少對(duì)年蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的減少貢獻(xiàn)最大。春季蒸發(fā)皿蒸發(fā)量存在顯著減少趨勢(shì)的地區(qū)主要分布在濕潤(rùn)區(qū)的華南地區(qū)及云貴兩省、半干旱半濕潤(rùn)區(qū)的黃淮海地區(qū)以及干旱區(qū)的甘寧青和新疆部分地區(qū)。夏季存在顯著減少趨勢(shì)的地區(qū)主要分布在濕潤(rùn)區(qū)的長(zhǎng)江中下游地區(qū)、半干旱半濕潤(rùn)區(qū)的黃淮海地區(qū)，以及干旱區(qū)的甘肅、青海與新疆部分地區(qū)。（4）全國(guó)和各氣候區(qū)年平均蒸發(fā)皿蒸發(fā)量自 20世紀(jì)60年代起基本處于穩(wěn)定減少趨勢(shì)，90年代以后開始又出現(xiàn)增加趨勢(shì)，但干旱區(qū)在60—70年代間蒸發(fā)皿蒸發(fā)量處于波動(dòng)狀態(tài)，到70年代才出現(xiàn)穩(wěn)定減少趨勢(shì)，90年代以后也開始增加。（5）中國(guó)蒸發(fā)皿蒸發(fā)量整體存在減少趨勢(shì)，區(qū)域平均減少速率為17.2 mm/10 a；其中濕潤(rùn)區(qū)減少速率最大，為29.7 mm/10 a；半干旱半濕潤(rùn)區(qū)次之，為17.6 mm/10 a；干旱區(qū)最小，為5.5 mm/10 a。四季中，夏季減少速率最大，全國(guó)平均減少速率為16.2 mm/10 a，其次為春季，為9.7 mm/10 a，秋冬兩季減少速率較小。（6）氣溫日較差和平均風(fēng)速的減小與蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的減少具有最顯著的相關(guān)性，可能是蒸發(fā)皿蒸發(fā)量減少的主要影響因子。氣溫日較差的減小主要可能由云量和人類活動(dòng)所引起的氣溶膠及其它污染物的增加引起，這導(dǎo)致到達(dá)地面的太陽輻射強(qiáng)度減弱；而平均風(fēng)速的減小則可能與全球變暖背景下亞洲冬季風(fēng)和夏季風(fēng)減弱導(dǎo)致我國(guó)平均風(fēng)速的減小有關(guān)。（7）建立了全國(guó)、濕潤(rùn)區(qū)、半干旱半濕潤(rùn)區(qū)年蒸發(fā)皿蒸發(fā)量與氣溫日較差和平均風(fēng)速的二元回歸模型以及干旱區(qū)年蒸發(fā)皿蒸發(fā)量與氣溫日較差、平均風(fēng)速和降水量的回歸模型，模型擬合精度均較高，通過了置信水平α=0.01的顯著性檢驗(yàn)。結(jié)論：中國(guó)蒸發(fā)皿蒸發(fā)量存在顯著減少趨勢(shì)的地區(qū)主要分布在長(zhǎng)江中下游地區(qū)、華南地區(qū)和云貴兩省，黃淮海地區(qū)、山東半島和藏東地區(qū)，以及新疆、甘肅中部和青海省等。區(qū)域平均分析結(jié)果顯示濕潤(rùn)區(qū)減少速率最大，為27.9 mm/10 a、半干旱半濕潤(rùn)區(qū)次之，為17.6 mm/10 a、干旱區(qū)最小，為5.5 mm/10 a。四季中，春夏兩季蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的減少對(duì)年蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的減少貢獻(xiàn)最大。中國(guó)蒸發(fā)皿蒸發(fā)量減少的主要影響因子是熱力因子氣溫日較差和動(dòng)力因子平均風(fēng)速，但在干旱區(qū)，水分因子也很重要。西北地區(qū)和長(zhǎng)江中下游以南地區(qū)氣溫日較差的減小可能與降水和低云量的增加有關(guān)，而黃淮海地區(qū)則可能與全球變暖背景下人類活動(dòng)所引起的氣溶膠及其它污染物的增加有關(guān)，低云量及氣溶膠等污染物的增加導(dǎo)致的太陽輻射量減少?gòu)亩鹫舭l(fā)皿蒸發(fā)量的較少；平均風(fēng)速的減小則主要可能由全球變暖背景下亞洲冬季風(fēng)和夏季風(fēng)減弱導(dǎo)致我國(guó)平均風(fēng)速的減小引起。

來源出版物：地理學(xué)報(bào), 2009, 64(3): 259-269

入選年份：2014

三峽水庫調(diào)度運(yùn)行初期荊江與洞庭湖區(qū)的水文效應(yīng)

李景保，常疆，呂殿青，等

摘要：目的：隨著大型水庫數(shù)量的不斷增多，河流中下游水文異常變化的問題日愈凸現(xiàn)。本文基于實(shí)測(cè)水沙數(shù)據(jù)利用對(duì)比方法，揭示三峽水庫調(diào)度運(yùn)行初期，長(zhǎng)江中下游河道的沖淤響應(yīng)以及荊江與洞庭湖區(qū)的連鎖水文效應(yīng)。方法：自 1951年以長(zhǎng)江中上游歷經(jīng)了調(diào)弦口堵口建閘（1958年冬季）、下荊江三處彎道裁彎（1967—1972年）、葛洲壩截流發(fā)電、三峽水庫蓄水運(yùn)用等重大水利工程的修建與運(yùn)行，而每項(xiàng)水利工程的修建與運(yùn)行，都會(huì)引起河床調(diào)整，使天然水文狀態(tài)發(fā)生變化。為便于對(duì)比分析，將 1951—2008年實(shí)測(cè)水沙序列資料劃分為 3個(gè)時(shí)段即：1951—1998年，其中以 1951—1958年為基準(zhǔn)期，1999—2002年為三峽水庫蓄水前，2003—2008年為三峽水庫運(yùn)行初期。結(jié)果：從三峽水庫運(yùn)行初期荊江與洞庭湖區(qū)水文效應(yīng)分析中可以看出，荊江與洞庭湖區(qū)的水文變化有幾大特點(diǎn)：（1）在三峽水庫運(yùn)行作用下的江湖水動(dòng)力互動(dòng)與復(fù)合作用的結(jié)果，集中表現(xiàn)在江湖水沙關(guān)系發(fā)生新的調(diào)整變化上，而江湖水沙關(guān)系新的調(diào)整變化又集中體現(xiàn)在荊江與洞庭湖區(qū)的連鎖水文效應(yīng)之中，兩者互為條件、互為因果、互為消長(zhǎng)。（2）三口分流比的減幅為 2.33%、分沙比的減幅為2.78%，三口多年平均入湖徑流泥沙比分別減少7.7%及24.4%，泥沙比減少幅度遠(yuǎn)大于分流比，其主要是三峽水庫排沙比小，庫壩下游枝城河段的來沙量大幅度減少的緣故。（3）洞庭湖區(qū)泥沙淤積率由 70.4%減少至43.7%，遞減了26%，這無疑對(duì)穩(wěn)定湖盆結(jié)構(gòu)、保留更多的天然湖容、維系湖泊調(diào)蓄功能、延長(zhǎng)洞庭湖壽命具有重要的實(shí)際意義。（4）汛期水量較同期多年平均值偏少 20.2%，使湖區(qū)連年季節(jié)性缺水，進(jìn)而釀成了連年性的夏秋連旱災(zāi)害以及居民飲用水、生產(chǎn)用水和航運(yùn)水等水安全問題，甚至渉及到了珍禽鳥類數(shù)量和種類減少，東方田鼠種群數(shù)量極度膨脹等生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。（5）洞庭湖口多年平均排沙能力由 29.7%上升至56.3%，多年平均泄流能力由31.7%提高至32.8%，既有利于減少湖盆的淤積量，又有利于減輕湖區(qū)的洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)論：三峽水庫與荊江及洞庭湖之間存在著水力對(duì)應(yīng)的因果關(guān)系。三峽水庫截?cái)r了大量水沙，引起長(zhǎng)江中游及三口分流河道的全線沖刷，進(jìn)而使荊江及洞庭湖區(qū)產(chǎn)生了水文連鎖效應(yīng)。主要表現(xiàn)在荊江分流分沙減少，洞庭湖盆淤積量大幅度減少，湖口泄流排沙能力均有大幅度提高，汛期洞庭湖水量減少。引起荊江與洞庭湖區(qū)連鎖水文效應(yīng)的因素是多方面的，也是極為復(fù)雜的。但從總體上看，三峽工程蓄水運(yùn)用起了一定的主導(dǎo)作用。因?yàn)樵谌龒{水庫調(diào)度運(yùn)用初期，入湖泥沙占83%以上和入湖徑流占42%的荊江三口，其分流分沙比、占入湖水沙比的遞減幅度較大，而三口水沙遞減幅度與洞庭湖區(qū)的水沙遞減幅度大體相當(dāng)，這意昧著三峽水庫運(yùn)行分別在分流分沙量、入湖水沙量、湖泊淤積率、湖口泄洪排沙能力的變化過程中扮演著重要的著色。

來源出版物：地理學(xué)報(bào), 2009, 64(11): 1342-1352

入選年份：2014

阿克蘇市城市化與生態(tài)環(huán)境綜合水平協(xié)調(diào)度評(píng)析

孜比布拉·司馬義，孜比布拉·司馬義，蘇力葉·木沙江，等

摘要：目的：城市的形成發(fā)展與環(huán)境條件密切相關(guān)，其發(fā)展依賴于良好的自然環(huán)境，同時(shí)也深刻地影響著自然環(huán)境。城市化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，也給自然環(huán)境帶來了巨大壓力，使得城市發(fā)展和生態(tài)環(huán)境容量之間的矛盾越來越尖銳。本文在城市化與生態(tài)環(huán)境綜合水平測(cè)度的基礎(chǔ)上，確定新疆阿克蘇市城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度的等級(jí)，并以阿克蘇市為例，對(duì)干旱區(qū)城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行了實(shí)證研究，這對(duì)于正確理解城市化與生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系，推進(jìn)干旱區(qū)城市化與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。方法：結(jié)合阿克蘇市城市自然環(huán)境特點(diǎn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r及指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲性，建立評(píng)價(jià)阿克蘇市城市化水平和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的綜合測(cè)度指標(biāo)體系。城市化水平和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量各選取3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，共23個(gè)二級(jí)指標(biāo)。采用層次分析法（AHP）和德爾菲法（Delphi）確定城市化和生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各層次、各指標(biāo)的權(quán)重。結(jié)合城市化與生態(tài)環(huán)境綜合協(xié)調(diào)、交互脅迫的關(guān)系，建立城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展模型。利用協(xié)調(diào)度表示城市化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展情況。結(jié)果：從阿克蘇市城市化和生態(tài)環(huán)境綜合水平測(cè)度結(jié)果可以看出：（1）從城市化綜合指數(shù)趨勢(shì)來看，1997—2008年阿克蘇市城市化綜合指數(shù)雖然有些波動(dòng)但總體上呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)。（2）從生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)趨勢(shì)來看，1997—2008年生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)具有稍微波動(dòng)性的趨勢(shì)，1997—1999年綜合指數(shù)呈上升趨勢(shì)，1999年開始除了2005年上升之外，其他年隨著城市化進(jìn)程的快速推進(jìn)生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。（3）從指數(shù)值可以看出，1997年最低，指數(shù)值為0.0353，表示生態(tài)環(huán)境處于最差狀態(tài)，1999年生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)值最高，指數(shù)值為0.7385，表示生態(tài)環(huán)境質(zhì)量最好。（4）從協(xié)調(diào)度分析可知，12年中阿克蘇市城市化和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)度經(jīng)歷了一個(gè)先上升后下降的變化過程，波動(dòng)顯著。12年中有5年輕度失調(diào)，三年中度失調(diào)，三年勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，一年嚴(yán)重失調(diào)?？偟膩碚f，阿克蘇市城市化與生態(tài)環(huán)境不協(xié)調(diào)。結(jié)論：從總體上看，阿克蘇市目前城市生態(tài)環(huán)境綜合質(zhì)量的趨勢(shì)處于不安全狀態(tài)，阿克蘇市的生態(tài)環(huán)境遭到破壞。今后要根據(jù)阿克蘇市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境形勢(shì)，建立節(jié)約型城市。節(jié)約利用土地、水、能源、原材料，大力推行節(jié)約型、低碳型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，構(gòu)建節(jié)約型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，切實(shí)提高資源利用效率；加強(qiáng)環(huán)境管理，通過管理促進(jìn)治理，重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)措施的經(jīng)濟(jì)有效性分析，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)激勵(lì)手段，將各種污染物的排污收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)以及城市生活垃圾、污水處理收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)提高到略高于處理成本的水平；加強(qiáng)環(huán)保宣傳，強(qiáng)化法制建設(shè)。制定城市環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與“三廢”排放標(biāo)準(zhǔn)，建立健全監(jiān)督、檢查、執(zhí)法的機(jī)構(gòu)和制度，同時(shí)還要大力宣傳，強(qiáng)化對(duì)各類社會(huì)群體的環(huán)境教育，讓人們清醒地看到當(dāng)前的環(huán)境危機(jī)。

來源出版物：地理研究, 2011, 30(3): 496-504

入選年份：2014

基于ARMA模型的沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究

韓瑞玲，佟連軍，朱紹華，等

摘要：目的：經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的議題日益受到重視。目前，對(duì)于經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的研究已比較成熟，但是對(duì)于二者協(xié)調(diào)發(fā)展的預(yù)測(cè)類研究相對(duì)較少。環(huán)境問題是伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展而產(chǎn)生的，對(duì)于二者發(fā)展的預(yù)測(cè)研究有利于科學(xué)制定環(huán)境決策和環(huán)境規(guī)劃。由于經(jīng)濟(jì)與環(huán)境發(fā)展的時(shí)間序列關(guān)系影響因素較多，且因子間關(guān)系復(fù)雜，因此，本文采用自回歸移動(dòng)平均模型（ARMA）模型沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行短期預(yù)測(cè)，并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果采用耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行耦合分析，以期對(duì)沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)的可持續(xù)發(fā)展提供理論指導(dǎo)。方法：（1）ARMA模型。自回歸移動(dòng)平均模型（ARMA）將時(shí)間序列視為隨機(jī)過程，用一個(gè)數(shù)學(xué)模型來描述或模擬；一旦該模型確定，就可用該序列的過去值和現(xiàn)值來預(yù)測(cè)未來值。ARMA（p，d，q）模型是將 ARMA（p，q）模型進(jìn)行d階差分變換，其包含了一個(gè)自回歸過程和一個(gè)移動(dòng)平均過程。只有平穩(wěn)的時(shí)間序列才能夠直接建立 ARMA模型。ARMA模型的定階主要是為了在不同的模型之間擇優(yōu)，評(píng)價(jià)原則為AIC與SC準(zhǔn)則最小。（2）耦合協(xié)調(diào)度模型。耦合指兩個(gè)或兩個(gè)以上的體系或運(yùn)動(dòng)形式之間通過各種相互作用而彼此影響的現(xiàn)象，其反映各子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展的交集。本文設(shè)定了綜合經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)函數(shù)和綜合環(huán)境效益評(píng)價(jià)函數(shù)2個(gè)函數(shù)進(jìn)行耦合計(jì)算，并引入耦合協(xié)調(diào)度模型，根據(jù)不同的指數(shù)范圍判定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境發(fā)展的交互耦合程度。結(jié)果：（1）選擇ARMA模型對(duì)沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行短期預(yù)測(cè)，結(jié)果表明：2010—2015年，沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)總體呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)趨勢(shì)；各環(huán)境類指標(biāo)，原正向指標(biāo)（指標(biāo)越大越好）均有不同程度增長(zhǎng)；原負(fù)向指標(biāo)（指標(biāo)越小越好）則有不同程度的下降，即沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境關(guān)系不斷協(xié)調(diào)。（2）預(yù)測(cè)結(jié)果的耦合分析顯示，沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境耦合度從 2010年開始呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，主要是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)復(fù)蘇增加了環(huán)境壓力。經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的矛盾總是處于由緩和向尖銳的循環(huán)發(fā)展過程，但二者的持續(xù)發(fā)展，會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境達(dá)到互相協(xié)調(diào)的狀態(tài)。沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)未來發(fā)展應(yīng)繼續(xù)重視在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)保護(hù)環(huán)境。經(jīng)濟(jì)方面，主要是更新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低資源消耗及提高經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型；環(huán)境方面，主要是提高資源利用率，發(fā)揮循環(huán)經(jīng)濟(jì)試點(diǎn)及生態(tài)建設(shè)示范區(qū)的帶動(dòng)作用，實(shí)施清潔生產(chǎn)，發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè)。結(jié)論：本研究以沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)為研究對(duì)象，綜合運(yùn)用ARMA模型、耦合協(xié)調(diào)度模型，對(duì)沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū) 2009—2015年經(jīng)濟(jì)、環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行了短期預(yù)測(cè)，并選擇耦合協(xié)調(diào)度模型模擬了該區(qū)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的耦合作用關(guān)系。沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的關(guān)系總體處于不斷協(xié)調(diào)的狀態(tài)。ARMA預(yù)測(cè)模型對(duì)時(shí)間序列的短期預(yù)測(cè)效果良好，預(yù)測(cè)精確度高，但其預(yù)測(cè)結(jié)果較大程度依賴于預(yù)測(cè)基數(shù)，存在一定局限性。因此，根據(jù)時(shí)間序列的屬性特征，對(duì)于經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行綜合分析與預(yù)測(cè)是未來研究重點(diǎn)。

來源出版物：地理科學(xué), 2014, 34(1): 32-39

入選年份：2014

中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚特征與模式研究——基于地級(jí)市的實(shí)證分析

李佳洺，孫鐵山，張文忠

摘要：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為世界城市的支柱產(chǎn)業(yè)，是城市核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。進(jìn)入 21世紀(jì)以來，中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)迅猛發(fā)展，產(chǎn)業(yè)格局逐步形成。利用2000年、2005年和2010年3個(gè)年份地級(jí)市行業(yè)從業(yè)人員的數(shù)據(jù)，通過區(qū)位基尼系數(shù)、空間自相關(guān)性等方法，深入探究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在中國(guó)地級(jí)城市中的集聚特征和分布規(guī)律。以中國(guó)地級(jí)市為基本空間單元。首先，采用區(qū)位基尼系數(shù)和全局Moran’s I指數(shù)，對(duì)2000年、2005年和2010年信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、科研技術(shù)服務(wù)、地質(zhì)勘查業(yè)和租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)五大類行業(yè)的集聚趨勢(shì)和集聚特征進(jìn)行研究；其次，采用概率累積分布對(duì)不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市體系中的集聚模式進(jìn)行比較分析；最后，采用區(qū)位商進(jìn)一步分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集中程度較高城市的優(yōu)勢(shì)行業(yè)和職能分工。結(jié)果表明：（1）總體來看，2005和2010年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)分別為0.0087和0.0128，遠(yuǎn)高于制造業(yè)的0.0021，空間集聚程度持續(xù)提高。（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)較高而全局 Moran’s I指數(shù)大部分沒有通過顯著性檢驗(yàn)，表明總體上屬于點(diǎn)狀集聚的模式，但不同行業(yè)間存在一定差異。信息服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)和科研技術(shù)服務(wù)業(yè)四個(gè)產(chǎn)業(yè)還在處于不斷集聚的過程，從業(yè)人員較為集中的城市在空間中離散分布，而金融業(yè)目前一定程度上呈現(xiàn)面狀集聚的特征，且集中度不斷降低。（3）2000年以來，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市體系中的集聚程度持續(xù)提高，高于各行業(yè)平均從業(yè)水平的城市（即在50百分位以上的城市），其從業(yè)人員在城市體系中所占的份額不斷增加。2010年各行業(yè)中高于平均從業(yè)水平的城市在總從業(yè)人員中的所占份額都很高，除金融為80%左右外，其他行業(yè)都接近或超過90%。（4）信息服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)和科研技術(shù)服務(wù)業(yè)最高層級(jí)的城市所占份額接近或已經(jīng)超過50%，遠(yuǎn)大于其他層級(jí)城市。而且隨著城市層級(jí)的降低，各層級(jí)城市所占的份額呈現(xiàn)明顯的降低趨勢(shì)，從業(yè)人員規(guī)模在城市體系中呈現(xiàn)倒金字塔結(jié)構(gòu)。金融產(chǎn)業(yè)則在各層級(jí)城市相對(duì)比較均衡，最高層級(jí)城市占從業(yè)人員總數(shù)的30%，其他各層級(jí)占20%左右。（5）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總從業(yè)人員在 10萬及以下的城市只有 1個(gè)行業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)具有比較優(yōu)勢(shì)，可以成為其優(yōu)勢(shì)職能；在10～20萬之間的城市有 2～3個(gè)行業(yè)可以成為優(yōu)勢(shì)職能；20～50萬的城市已經(jīng)有 3～4個(gè)行業(yè)可以作為優(yōu)勢(shì)職能；北京和上海生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員分別達(dá)到 224萬人和 83萬人，5個(gè)行業(yè)在全國(guó)城市中都具有比較優(yōu)勢(shì)，是全國(guó)綜合性的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中心。（6）珠三角城市群兩個(gè)中心城市雖然各有4個(gè)行業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)具有優(yōu)勢(shì)，但并不完全相同；長(zhǎng)三角城市群上海與杭州分工較為明顯，但上海與南京分工并不明確；京津冀城市群中北京和天津兩個(gè)城市職能互補(bǔ)性較差，優(yōu)勢(shì)行業(yè)都是商務(wù)服務(wù)業(yè)和科研技術(shù)服務(wù)業(yè)；同時(shí)擁有兩個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)較發(fā)達(dá)城市的省份如遼寧、浙江、福建，兩個(gè)城市的分工和互補(bǔ)性都較好。從集聚趨勢(shì)和特征來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體上產(chǎn)業(yè)集聚度較高且集聚程度持續(xù)增加，但地理集中

度則較低，呈現(xiàn)明顯的點(diǎn)狀、離散式集聚的特征。就集聚模式來說，可以分為首位城市集聚模式、位序規(guī)模分布模式和均衡分布模式3種類型，商務(wù)服務(wù)和信息服務(wù)是首位城市集聚模式，房地產(chǎn)業(yè)和科研技術(shù)服務(wù)業(yè)是位序規(guī)模分布模式，金融行業(yè)與其他4個(gè)行業(yè)差異明顯是均衡分布模式。在城市等級(jí)體系中，隨著從業(yè)人數(shù)的增加，城市所承擔(dān)的生產(chǎn)性服務(wù)功能更加多元化，表明中心地理論在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域依然適用?？傮w來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較好的城市在區(qū)域中有一定分工，各城市職能分工和互補(bǔ)性較好。

來源出版物：地理科學(xué), 2014, 34(4): 385-393

入選年份：2014

蕪湖市區(qū)地表灰塵中重金屬粒徑效應(yīng)及其健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

方鳳滿，蔣炳言，王海東，等

摘要：目的：城市地表灰塵富集了大量的重金屬已成共識(shí)。不同元素因其來源不同、在不同粒徑上的含量及富集規(guī)律存在明顯差異?；覊m粒徑大小不同，其重金屬的可遷移性存在明顯差異，導(dǎo)致其對(duì)人體的健康風(fēng)險(xiǎn)危害不同，尤其是細(xì)粒徑灰塵對(duì)人體健康風(fēng)險(xiǎn)大。本文在研究蕪湖市區(qū)地表灰塵重金屬粒徑分布規(guī)律的基礎(chǔ)上，對(duì)其細(xì)粒徑灰塵中重金屬人體暴露進(jìn)行健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。方法：在蕪湖市區(qū)高新技術(shù)開發(fā)區(qū)、中心城區(qū)、經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)等布設(shè)21個(gè)地表灰塵采樣點(diǎn)，于2008年4月，1次降雨72 h后，用塑料簸箕和塑料毛刷在采樣點(diǎn)采集灰塵樣品。用不銹鋼鑷子去除雜物，低溫35℃下烘干過20目尼龍篩，然后分別過60目、100目、160目和200目的尼龍篩，把每個(gè)樣品分成 20～60、60～100、100～160、160～200和＞200目5個(gè)粒徑等級(jí)（將其中20～60和60～100目的兩個(gè)粒徑等級(jí)的樣品用瑪瑙研缽研磨，過100目尼龍篩）。用HF-HNO3-HClO4消解，ICP-OES測(cè)定Ni、Co、Cr、V、Zn、Cd、Pb、Cu、Mn元素含量。并計(jì)算各粒徑段上各重金屬的富集比例。然后應(yīng)用美國(guó)EPA土壤健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型評(píng)估地表灰塵經(jīng)手—口、皮膚接觸和呼吸系統(tǒng) 3種暴露途徑對(duì)兒童健康造成的風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果：蕪湖市區(qū)地表灰塵中9種重金屬含量的變化范圍較大，并存在不同程度的污染，其中 Cd的平均值是土壤背景值的30倍以上。Zn、Cd、Pb、Co、Ni、Cu含量在經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)最大，Mn含量在高新技術(shù)開發(fā)區(qū)最大，Cr、V含量在中心城區(qū)最大。空間差異分析表明Pb、Cu的一個(gè)重要來源是電廠排放，Cd、Ni與汽車生產(chǎn)、交通汽車零部件的磨損以及汽車燃料的燃燒等有關(guān)，Mn可能更多地來源于自然源，Cr、V可能受蕪湖鋼廠排放的影響。重金屬在不同粒徑區(qū)間的含量隨著粒徑的減小，呈增加的趨勢(shì)。但不同重金屬的粒徑分布效應(yīng)有一定差異，人為源元素在 160～200目粒徑段上的含量最高。Mn、V、Co元素在粗細(xì)顆粒中分布相對(duì)均勻，是自然來源和人為污染共同作用的結(jié)果。重金屬主要富集在＞200目粒徑級(jí)別上，富集比例約為50%，大小順序依次為：Cd（56.53%）＞Cu（52.67%）＞Zn（52.21%）＞Cr（49.26%）＞Ni（49.07%）＞Pb（48.8%）＞Co（48.24%）＞V（47.9%）＞Mn（45.32%）。手—口攝入途徑是兒童對(duì)細(xì)粒徑地表灰塵重金屬暴露的主要途徑。不同重金屬非致癌風(fēng)險(xiǎn)大小依次為：Pb＞Cr＞Mn＞V＞Cu＞Cd＞Co＞Ni＞Zn，均低于非致癌風(fēng)險(xiǎn)閾值，不構(gòu)成明顯的風(fēng)險(xiǎn)，但各重金屬多途徑攝入的疊加風(fēng)險(xiǎn)度達(dá)0.753，接近1，說明其健康風(fēng)險(xiǎn)不可忽視。非致癌風(fēng)險(xiǎn)在空間上分異較大，經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)由于燃煤電廠、工業(yè)排放及交通活動(dòng)等共同作用，各重金屬疊加風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)達(dá)1.266，存在非致癌風(fēng)險(xiǎn)。Cr、Cd、Co和Ni致癌風(fēng)險(xiǎn)均低于風(fēng)險(xiǎn)閾值，不會(huì)對(duì)兒童造成健康危害。討論：不同元素，其來源不同，導(dǎo)致其在不同粒徑上的濃度和粒徑區(qū)間的富集狀況的空間分布不完全一致。目前蕪湖市地表灰塵對(duì)兒童的健康風(fēng)險(xiǎn)影響不突出，但隨著城市工業(yè)活動(dòng)和交通活動(dòng)的加劇，對(duì)城市環(huán)境中重金屬排放控制很有必要，尤其是多種重金屬的累積污染及其空間分布差異值得關(guān)注。

來源出版物：地理研究, 2010, 29(7): 1193-1202

入選年份：2015

基于PSE模型的礦業(yè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展脆弱性研究

孫平軍，修春亮

摘要：目的：基于礦產(chǎn)資源開采、初加工而形成發(fā)展的礦業(yè)城市，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有典型的“路徑依賴”，伴隨資源儲(chǔ)量日趨枯竭、市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)、國(guó)家政策導(dǎo)向和世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局變化等“外在擾動(dòng)”的作用而呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、地方財(cái)政入不敷出、城市居民失業(yè)率高等一系列不可持續(xù)發(fā)展問題，也由此成為社會(huì)各界人士廣為關(guān)注的焦點(diǎn)和熱點(diǎn)問題。方法：脆弱性是當(dāng)前全球環(huán)境變化和可持續(xù)性科學(xué)研究中一個(gè)相當(dāng)成熟的分析工具，不同于傳統(tǒng)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究“如何去”實(shí)現(xiàn)，其更多強(qiáng)調(diào)的是“如何才能”實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。本研究基于礦業(yè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征而對(duì)其脆弱性概念與內(nèi)涵進(jìn)行了界定，認(rèn)為其是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展脆弱性中一種特殊類型，在“外力干擾”（可采礦產(chǎn)資源枯竭、國(guó)有企業(yè)改組改革、經(jīng)濟(jì)體制改革、市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)變化等）的驅(qū)動(dòng)下，而呈現(xiàn)出的一種敏感、易變、易于向負(fù)方向發(fā)展的可能性；其中敏感性是其外在表征，內(nèi)部結(jié)構(gòu)（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、空間結(jié)構(gòu)、所有制結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)等）不穩(wěn)定性是其脆弱性產(chǎn)生的主要原因，同時(shí)具有區(qū)域性、階段性、相對(duì)性特征，整體體現(xiàn)了一種“壓力（人類生存和社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的壓力）—敏感（區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的不穩(wěn)定性）—彈性（系統(tǒng)的自調(diào)控能力）”的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。并據(jù)此構(gòu)建基于壓力指數(shù)（Pressure）、敏感指數(shù)（Sensibility）、彈性（Elasticity）指數(shù)和礦業(yè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)展階段（K調(diào)節(jié)系數(shù)）的脆弱性（Vulnerability）評(píng)價(jià)函數(shù)關(guān)系式：V=f（K，P，S，E）。同時(shí)結(jié)合主成分分析法和熵值法，對(duì)選取的極具代表性的東北地區(qū) 14個(gè)中老年礦業(yè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展脆弱性進(jìn)行分類（發(fā)展階段：中年期—老年期；城市規(guī)模：特大城市—大城市—中等城市；礦產(chǎn)類型：冶金—煤炭—石油—綜合）分區(qū)（黑龍江—吉林—遼寧）的量化評(píng)價(jià)及其發(fā)展規(guī)律的歸納提煉。結(jié)果：分類研究中呈現(xiàn)出如下特征：資源類型方面，脆弱度與壓力指數(shù)相同，呈現(xiàn)出煤炭類＞綜合類＞冶金類＞石油類，而敏感性指數(shù)表現(xiàn)為綜合類＞煤炭類＞冶金類＞石油類，彈性指數(shù)為石油類＞冶金類＞綜合類＞煤炭類，原因在于需求結(jié)構(gòu)的變化和國(guó)家投資力度的導(dǎo)向；城市規(guī)模方面，脆弱度與壓力指數(shù)、敏感指數(shù)相同，呈現(xiàn)出大城市＞中等城市＞特大城市，而彈性指數(shù)變現(xiàn)為特大城市＞大城市＞中等城市；開采階段方面，脆弱度與壓力指數(shù)、敏感指數(shù)相同，呈現(xiàn)出老年期＞中年期，而彈性指數(shù)則相反，表現(xiàn)為中年期＞老年期；分區(qū)研究中呈現(xiàn)出如下特征：脆弱度和壓力指數(shù)相同，呈現(xiàn)出遼寧?。竞邶埥。炯质?，敏感指數(shù)表現(xiàn)為遼寧?。炯质。竞邶埥?，彈性指數(shù)為吉林?。具|寧?。竞邶埥?；脆弱性與發(fā)展的關(guān)聯(lián)系數(shù)表明礦業(yè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展自身的彈性度對(duì)決定其脆弱性程度的作用更為顯著。結(jié)論：基于界定和構(gòu)建的礦業(yè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展脆弱性內(nèi)涵及其量化評(píng)價(jià)體系，分析東北地區(qū) 14個(gè)極具代表性的礦業(yè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征及其成因，結(jié)果比較真實(shí)，基本符合現(xiàn)實(shí)情況，同時(shí)也為指導(dǎo)其“如何才能”實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展指明了方向。結(jié)果表明：（1）脆弱性之于礦業(yè)城市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展研究不失為一個(gè)科學(xué)可行的分析工具，（2）基于“壓力-敏感-彈性”而構(gòu)建的礦業(yè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展脆弱性較之傳統(tǒng)的脆弱性內(nèi)涵與評(píng)價(jià)體系更為突出外在擾動(dòng)“壓力”、內(nèi)在結(jié)構(gòu)“彈性”、以及外在表征“敏感”的三維一體和交互耦合，指向特征更明確。

來源出版物：地理研究, 2011, 30(2): 301-310

入選年份：2015

基于CI指數(shù)的江蘇省近50年干旱的時(shí)空分布規(guī)律

包云軒，孟翠麗，申雙和，等

摘要：目的：中緯度地區(qū)氣候的暖干化是全球氣候變化最顯著的特征之一，這導(dǎo)致全球范圍的干旱問題日趨嚴(yán)重，因此，目前對(duì)干旱的研究成為世界氣象學(xué)界探討的熱點(diǎn)。而江蘇省是我國(guó)長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要組成部分，是我國(guó)典型的旱澇災(zāi)害頻發(fā)區(qū)。近百年旱澇變化的研究表明，全省近年來向旱年發(fā)展的趨勢(shì)愈來愈明顯。為了探明江蘇省氣象干旱的時(shí)空變化規(guī)律，研究和確定合適的干旱監(jiān)測(cè)和預(yù)警指標(biāo)，為防旱抗旱提供決策依據(jù)，本文根據(jù)江蘇省54個(gè)氣象臺(tái)站1960—2009年實(shí)測(cè)氣象資料，利用氣象干旱復(fù)合指數(shù)（CI），分析計(jì)算了江蘇省近 50年來干旱發(fā)生的頻率、覆蓋范圍、年代際和年際變化特征。方法：選用1960—2009年江蘇省54個(gè)地面氣象臺(tái)站的逐日降水、日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫、日照時(shí)數(shù)、風(fēng)速、相對(duì)濕度等氣象要素實(shí)測(cè)資料。通過計(jì)算各站歷年逐日的氣象干旱復(fù)合指數(shù)（CI指數(shù)值），統(tǒng)計(jì)近50年各站點(diǎn)出現(xiàn)的干旱過程，分析江蘇省各地區(qū)干旱發(fā)生的頻率、范圍和強(qiáng)度；并采用Morlet小波變換分析方法，對(duì)復(fù)合干旱指數(shù)的時(shí)間變化特征和多時(shí)間尺度的復(fù)雜結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用ArcGIS9.3地理信息系統(tǒng)軟件對(duì)不同發(fā)生強(qiáng)度、不同覆蓋區(qū)域的干旱多年平均日數(shù)進(jìn)行了空間分析，揭示了江蘇省干旱發(fā)生的時(shí)空變化規(guī)律。結(jié)果：對(duì)江蘇省近50年內(nèi)實(shí)測(cè)旱情記錄和由CI計(jì)算分級(jí)得到的干旱發(fā)生特征進(jìn)行分析，研究結(jié)果表明：（1）江蘇省全年和各季干旱發(fā)生頻率都是北高南低，四季中，冬旱發(fā)生頻率最高，夏旱發(fā)生頻率最低，且呈明顯的東少西多的特征，秋旱南北差異最不顯著。（2）江蘇省冬旱大范圍發(fā)生的年份最多，且主要集中在20世紀(jì)的70—80年代，夏旱最少；近50 a來，全年和四季干旱覆蓋范圍的線性變化趨勢(shì)均不明顯。（3）近50 a來，江蘇省逐年平均干旱持續(xù)日數(shù)和干旱強(qiáng)度雖然存在著明顯的年際波動(dòng)，年干旱持續(xù)日數(shù)最多的達(dá)179 d，出現(xiàn)在1978年，最少的只有22 d，出現(xiàn)在1972年。但兩者線性變化趨勢(shì)均不顯著。（4）在年代際尺度上，江蘇省全年和四季干旱均存在極顯著的10～12 a周期；而在年際變化尺度上2～4 a周期最為顯著。（5）江蘇省各等級(jí)干旱日數(shù)總體上呈現(xiàn)冬季多夏季少、北部多南部少的規(guī)律，且隨緯度降低，從淮北→江淮北部→沿江→蘇南旱日依次遞減；冬季各級(jí)干旱日數(shù)較其它季節(jié)要明顯的多，說明冬旱對(duì)江蘇影響最嚴(yán)重。結(jié)論：通過各站歷年逐日 CI值的計(jì)算，揭示了江蘇省近50 a來干旱發(fā)生頻率、覆蓋范圍、持續(xù)天數(shù)和強(qiáng)度的變化特征；采用Morlet小波變換方法，梳理出了CI指數(shù)的多尺度時(shí)間變化周期；借助于ArcGIS9.3地理信息系統(tǒng)軟件，分析了CI指數(shù)的空間分布規(guī)律。并就大氣背景和自然地理?xiàng)l件兩個(gè)方面對(duì)江蘇干旱的成因進(jìn)行了深入的分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大氣主要影響降水的時(shí)間分布，而自然地理?xiàng)l件對(duì)旱災(zāi)的空間分布起到了重要作用。其他：本文還考慮到由于研究區(qū)域（江蘇?。﹥?nèi)氣象資料有較高的空間分辨率（54個(gè)站均勻分布于全省各地）和較長(zhǎng)的時(shí)間序列（各站有50年逐日數(shù)據(jù)），特選擇CI指數(shù)作為干旱指標(biāo)。在研究方法上，選用時(shí)間上能有效提取各種變化尺度、周期、趨勢(shì)和變異特征的小波分析方法及空間上能直觀反映各種旱情特征分布（包括各地干旱起止日期、持續(xù)天數(shù)、發(fā)生程度等）的GIS技術(shù)，希望能較全面地揭示江蘇省氣象干旱的時(shí)空變化規(guī)律。

來源出版物：地理學(xué)報(bào), 2011, 66(5): 599-608

入選年份：2015

世界城市網(wǎng)絡(luò)研究理論與方法及其對(duì)城市體系研究的啟示

楊永春，冷炳榮，譚一洺，等

摘要：目的：城市體系研究是城市地理、城市規(guī)劃及相關(guān)研究的傳統(tǒng)課題，在城市與城市之間的空間組織、產(chǎn)業(yè)分工、專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)協(xié)作發(fā)揮著重要作用。世界城市網(wǎng)絡(luò)理論從全新的視角審視城市與城市之間的組織結(jié)構(gòu)問題，其研究側(cè)重已從傳統(tǒng)的城市屬性的橫向比較走向于城市間聯(lián)系關(guān)系的強(qiáng)弱，即認(rèn)為城市是在整個(gè)城市體系中存在與發(fā)展的，城市之間的聯(lián)系是城市體系結(jié)構(gòu)與動(dòng)態(tài)變化的根本原因。本文嘗試對(duì)世界城市網(wǎng)絡(luò)理論研究理論與方法進(jìn)行總結(jié)，以展現(xiàn)目前城市區(qū)域研究的最新研究成果，為中國(guó)的發(fā)達(dá)區(qū)域提供一定的經(jīng)驗(yàn)借鑒。方法：本文主要基于國(guó)內(nèi)外前沿研究成果，以歷史演化視角梳理了世界城市網(wǎng)絡(luò)理論研究理論與方法發(fā)展過程，并提出了城市發(fā)展啟示。結(jié)果：梳理并將世界城市研究的視角劃分為了 3個(gè)研究階段，（1）“有屬性無關(guān)系”的世界城市研究階段：將世界城市作為“管理和控制”的中心和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中心；（2）網(wǎng)絡(luò)社會(huì)視角的世界城市研究階段：將世界城市作為“流動(dòng)空間的節(jié)點(diǎn)和樞紐”；（3）全球背景下的世界城市網(wǎng)絡(luò)理論與方法研究新階段：突破了利用城市屬性數(shù)據(jù)分析世界城市的研究范疇，提出了新的世界城市網(wǎng)絡(luò)測(cè)度方式。其次，通過梳理世界城市網(wǎng)絡(luò)理論與方法在城市體系中的相關(guān)研究，認(rèn)為基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的世界城市網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新性地提出了連鎖網(wǎng)絡(luò)模型方法，為世界城市之間聯(lián)系的重要推手（跨國(guó)企業(yè)）構(gòu)建了由企業(yè)聯(lián)系到城市聯(lián)系的橋梁，這是基于企業(yè)視角的世界城市網(wǎng)絡(luò)理論與方法的基石。最后，基于對(duì)世界城市網(wǎng)絡(luò)理論與方法在城市體系研究的梳理，本文認(rèn)為，當(dāng)前對(duì)于世界城市的研究范式正在出現(xiàn)明顯轉(zhuǎn)變：（1）由屬性走向關(guān)系—從側(cè)重城市屬性信息（如經(jīng)濟(jì)總量、人口總量等）到城市之間如何聯(lián)系的轉(zhuǎn)變；（2）由等級(jí)走向網(wǎng)絡(luò)—從側(cè)重城市的等級(jí)排序與競(jìng)爭(zhēng)到城市體系的連接方向與互補(bǔ)的轉(zhuǎn)變；（3）由封閉系統(tǒng)走向開放系統(tǒng)—從側(cè)重考察范圍內(nèi)城市體系如何組織到更大范圍內(nèi)甚至全球的城市開放體系的轉(zhuǎn)變；（4）在分析方法上從側(cè)重統(tǒng)計(jì)比較到以點(diǎn)和線為一體的網(wǎng)絡(luò)分析方法的轉(zhuǎn)變。結(jié)論：通過對(duì)世界城市研究進(jìn)展的梳理，發(fā)現(xiàn)其發(fā)展的3個(gè)階段重點(diǎn)體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)研究方法的創(chuàng)新與突破過程。明確了傳統(tǒng)城市體系研究的關(guān)系研究的缺位：重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)城市的靜態(tài)的、孤立的等級(jí)性，忽略了城市之間動(dòng)態(tài)的相互關(guān)聯(lián)性。確立了城市體系研究與世界城市網(wǎng)絡(luò)研究的基本關(guān)系，指出了世界城市網(wǎng)絡(luò)分析方法在城市體系研究與運(yùn)用中的優(yōu)勢(shì)所在。論述了世界城市網(wǎng)絡(luò)方法在城市體系的系統(tǒng)開放性、區(qū)域?qū)蛹?jí)性、功能互補(bǔ)性等方面的運(yùn)用價(jià)值。

來源出版物：地理研究, 2011, 30(6): 1009-1020

入選年份：2015

西北地區(qū)生長(zhǎng)季參考作物蒸散變化成因的定量分析

曹雯，申雙和，段春鋒

摘要：目的：參考作物蒸散（ET0）作為全球水文循環(huán)研究中的重要參量之一，在估算作物需水量、評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)水分資源和制定合理的灌溉制度中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。氣候變化背景下，ET0在數(shù)量和時(shí)空分配上不斷發(fā)生變化，其原因受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注。本文針對(duì)中國(guó)西北干旱半干旱區(qū)，計(jì)算ET0對(duì)氣候變量的敏感系數(shù)，并結(jié)合各要素的變化情況定量研究氣候變量對(duì)ET0變化的貢獻(xiàn)。方法：根據(jù)氣候特點(diǎn)將西北地區(qū)劃分為西風(fēng)帶氣候區(qū)、高原氣候區(qū)和亞洲季風(fēng)影響區(qū)及其邊緣區(qū)域。收集了西北地區(qū) 126個(gè)氣象站 1961—2009年長(zhǎng)時(shí)間序列的逐日常規(guī)氣象資料，包括日平均氣溫、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)和相對(duì)濕度等。利用 FAO推薦的 Penman-Monteith公式計(jì)算ET0。通過敏感系數(shù)來衡量氣象因子變化對(duì)ET0的影響，敏感系數(shù)為ET0相對(duì)變化量與單個(gè)氣象因子相對(duì)變化量之比，它的大小可以表明氣象因子的變化中有多少傳遞給 ET0；將單個(gè)氣象因子的敏感系數(shù)與該要素的多年相對(duì)變化相乘，得到由此要素引起的ET0的變化，即該要素對(duì)ET0變化的貢獻(xiàn)；引起ET0增加稱為正貢獻(xiàn)，引起ET0減小稱為負(fù)貢獻(xiàn)。將各因子的貢獻(xiàn)累加后得到對(duì)ET0變化的總貢獻(xiàn)。結(jié)果：（1）49年來，ET0在整個(gè)西北地區(qū)以5.24 mm/10 a的速率遞減，其趨勢(shì)系數(shù)為0.34，通過了95%的顯著性檢驗(yàn)，這主要?dú)w因于氣溫、風(fēng)速、太陽輻射和相對(duì)濕度四種氣象因子的變化。（2）ET0對(duì)氣溫，風(fēng)速和太陽輻射的變化呈正敏感，對(duì)相對(duì)濕度的變化呈負(fù)敏感。從敏感系數(shù)的大小可看出，ET0對(duì)太陽輻射的變化最敏感，其次是氣溫和相對(duì)濕度，對(duì)風(fēng)速變化的敏感性最低。但49年來風(fēng)速高達(dá)26.69%的減小幅度，使其成為西北地區(qū)對(duì)ET0變化貢獻(xiàn)最大的氣象因子；氣溫增加了11.68%，貢獻(xiàn)僅次于風(fēng)速；太陽輻射和相對(duì)濕度無明顯變化，因此貢獻(xiàn)較小。（3）西風(fēng)帶氣候區(qū)風(fēng)速對(duì)ET0變化的貢獻(xiàn)最大，為– 7.95%；氣溫的貢獻(xiàn)僅次于風(fēng)速，可引起 ET0增加 3.39%。高原氣候區(qū)氣溫和風(fēng)速對(duì)ET0變化的貢獻(xiàn)明顯超過其他兩個(gè)要素。亞洲季風(fēng)影響區(qū)及其邊緣區(qū)域氣溫和相對(duì)濕度對(duì)ET0變化的貢獻(xiàn)較大。（4）空間上，氣溫對(duì)ET0變化的貢獻(xiàn)在西北大部分地區(qū)均為正值，表明多數(shù)站點(diǎn)的增暖趨勢(shì)引起了ET0的上升；風(fēng)速對(duì)ET0的變化幾乎在整個(gè)研究區(qū)域都是負(fù)貢獻(xiàn)，說明西北地區(qū)大范圍風(fēng)速的下降引起了ET0的普遍減少；西北大部分地區(qū)日照時(shí)數(shù)的減少導(dǎo)致太陽輻射下降，因此太陽輻射對(duì)ET0的變化大多呈負(fù)貢獻(xiàn)；相對(duì)濕度在西部多為負(fù)貢獻(xiàn)，東部為正貢獻(xiàn)。（5）從ET0多年實(shí)際變化的分布可以看出，西部的 ET0以下降為主，東中部的ET0以上升為主；4個(gè)氣象因子貢獻(xiàn)累加得到的ET0的估計(jì)變化在空間分布上和ET0的實(shí)際變化基本一致。結(jié)論：利用趨勢(shì)分析法、相關(guān)分析法和敏感性分析法來討論影響蒸散變化的主導(dǎo)因素均存在各自的局限性，本文將三者的主要思想結(jié)合起來定量分析了西北地區(qū)各氣象因子對(duì)ET0變化的貢獻(xiàn)，確定了ET0變化的主導(dǎo)因子。本文估算的四個(gè)氣象因子共同作用引起的ET0變化在趨勢(shì)上、數(shù)值上和空間分布上都與 ET0的實(shí)際變化基本一致，表明結(jié)合敏感性分析和氣象因子的多年變化來解釋西北地區(qū)ET0變化的原因兼具合理性和可行性。

來源出版物：地理學(xué)報(bào), 2011, 66(3): 407-415

入選年份：2015

北京城市住宅土地市場(chǎng)空間異質(zhì)性模擬與預(yù)測(cè)

董冠鵬，張文忠，武文杰，等

摘要：目的：中國(guó)城市土地制度改革和空間重構(gòu)與轉(zhuǎn)型背景下，對(duì)城市土地價(jià)格影響因素的建模分析有助于客觀準(zhǔn)確的理解城市空間結(jié)構(gòu)的演化。由于土地的空間性，土地價(jià)格在空間上表現(xiàn)出顯著的空間依賴性和異質(zhì)性，給城市土地價(jià)格的建模分析帶來顯著的復(fù)雜性。本文利用空間統(tǒng)計(jì)方法研究土地空間區(qū)位特征對(duì)土地價(jià)格的影響以及這種影響的空間異質(zhì)性，并且比較不同空間統(tǒng)計(jì)模型對(duì)土地價(jià)格預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。方法：利用特征價(jià)格模型，空間擴(kuò)展模型和地理加權(quán)回歸模型對(duì)北京市居住用地價(jià)格影響因素進(jìn)行分析和模擬。首先，收集北京市 2004—2009年出讓的所有居住用地地塊信息，包括出讓價(jià)格、面積和空間位置，根據(jù)地塊空間信息建立北京市居住用地空間數(shù)據(jù)庫。收集北京市公共服務(wù)設(shè)施空間數(shù)據(jù)包括公共交通設(shè)施、教育設(shè)施、醫(yī)療、綠化和公共空間，利用空間分析工具，提取居住用地地塊的公共服務(wù)設(shè)施的便利性。其次，利用空間統(tǒng)計(jì)模型刻畫土地價(jià)格的空間依賴效應(yīng)，分析和可視化城市公共服務(wù)設(shè)施便利性對(duì)土地價(jià)格影響的空間異質(zhì)性。最后，利用隨即抽取的居住用地樣本，比較特征價(jià)格模型，空間擴(kuò)展模型和地理加權(quán)回歸模型對(duì)土地價(jià)格預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。結(jié)果：首先，北京市居住用地價(jià)格存在顯著的空間依賴效應(yīng)-周邊居住用地地塊價(jià)格與自身價(jià)格正相關(guān)，商業(yè)用地對(duì)居住用地價(jià)格具有正的溢價(jià)效應(yīng)。城市公共服務(wù)設(shè)施中，居住用地的教育設(shè)施便利性特別是重點(diǎn)的小學(xué)臨近性、軌道交通和公園綠地便利性都與土地價(jià)格有顯著的正相關(guān)性，大學(xué)設(shè)施和三甲醫(yī)院等服務(wù)半徑較大等城市公共設(shè)施對(duì)土地價(jià)格沒有顯著的影響。其次，空間擴(kuò)展模型和地理加權(quán)回歸模型估計(jì)結(jié)果表明城市公共服務(wù)設(shè)施便利性對(duì)居住用地價(jià)格的影響具有顯著的空間異質(zhì)性。教育設(shè)施、交通設(shè)施和公園綠地便利性對(duì)地價(jià)影響程度以及方向在不同區(qū)域顯著不同，不同區(qū)域的居住用地土地價(jià)格的影響因素不同。不同區(qū)域商業(yè)用地對(duì)居住用地價(jià)格的溢出效應(yīng)也顯著不同。城市公共服務(wù)設(shè)施便利性對(duì)地價(jià)的影響程度的空間分異在一定程度上反映了這些設(shè)施在空間上分布的不均衡性及其導(dǎo)致的供給與需求在空間上的不匹配。最后，模型擬合程度結(jié)果表明，與特征價(jià)格模型和空間擴(kuò)展模型相比較，地理加權(quán)回歸模型能夠更好的解釋與刻畫北京市居住用地價(jià)格的影響因素及其空間分異。地理加權(quán)回歸模型對(duì)土地價(jià)格的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性也要顯著的高于傳統(tǒng)的特征價(jià)格模型和空間擴(kuò)展模型。結(jié)論：北京市居住用地價(jià)格的空間分異受到城市公共服務(wù)設(shè)施便利性和空間依賴效應(yīng)等的影響。土地價(jià)格的影響因素具有顯著的空間異質(zhì)性，而非簡(jiǎn)單的線性相關(guān)關(guān)系。地理加權(quán)回歸模型能夠較為靈活的考慮到土地價(jià)格形成中的空間依賴效用以及土地價(jià)格影響因素在空間上的分異，是一個(gè)對(duì)土地價(jià)格進(jìn)行建模的有效工具。

來源出版物：地理學(xué)報(bào), 2011, 66(6): 750-760

入選年份：2015

長(zhǎng)三角地區(qū)交通優(yōu)勢(shì)度的空間格局

吳威，曹有揮，曹衛(wèi)東，等

摘要：目的：交通優(yōu)勢(shì)度綜合了交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的“量”“質(zhì)”和“勢(shì)”以反映其支持經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的水平與狀態(tài)。不同空間尺度交通需求側(cè)重點(diǎn)存在的客觀差異，使得交通優(yōu)勢(shì)度測(cè)度模型具有空間尺度性。本文從區(qū)域尺度分析交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)“量”、“質(zhì)”和“勢(shì)”的內(nèi)涵，構(gòu)建交通優(yōu)勢(shì)度測(cè)度模型對(duì)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)交通優(yōu)勢(shì)度空間格局進(jìn)行探討，并從區(qū)域發(fā)展角度提出對(duì)策與建議。方法：立足于區(qū)域交通需求，以交通基礎(chǔ)設(shè)施密度表征區(qū)域交通的“量”，以綜合交通可達(dá)性表征區(qū)域交通的“質(zhì)”，以接受多個(gè)中心城市輻射的便捷性表征區(qū)域交通的“勢(shì)”，通過加權(quán)求和得到區(qū)域交通優(yōu)勢(shì)度。以縣（市）為研究對(duì)象，采用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算各研究單元公路網(wǎng)絡(luò)密度，反映交通設(shè)施的規(guī)模；通過最短路徑分析求算各研究單元公路網(wǎng)絡(luò)、鐵路站點(diǎn)、水運(yùn)港口以及航空機(jī)場(chǎng)可達(dá)性，采用均值權(quán)重加權(quán)求和獲得綜合交通可達(dá)性系數(shù)，反映交通設(shè)施的技術(shù)與能力特征；通過最短路徑分析并以中心城市GDP為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)處理獲得研究單元到區(qū)域內(nèi)部中心城市的加權(quán)平均行車時(shí)間，反映在區(qū)域范圍內(nèi)接受中心城市輻射與影響的便捷程度；最后，對(duì)路網(wǎng)密度、綜合交通可達(dá)性系數(shù)以及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)聯(lián)系便捷性指標(biāo)進(jìn)行無量綱及一致化處理，采用均值權(quán)重加權(quán)求和獲得各單元交通優(yōu)勢(shì)度系數(shù)。結(jié)果：（1）長(zhǎng)三角地區(qū)公路路網(wǎng)密度在全國(guó)居于前列，南北分異突出，北部地區(qū)路網(wǎng)密度明顯高于南部地區(qū)；綜合交通可達(dá)性最優(yōu)的單元為上海及與其臨近的昆山與太倉，以及杭州與寧波，可達(dá)性較好的單元相對(duì)集中于滬寧—滬杭—杭甬沿線地區(qū)，長(zhǎng)江對(duì)蘇南與蘇中的交通阻隔作用并未完全消除，但區(qū)域南北可達(dá)性差異并不明顯；各地域單元接受中心城市的輻射影響均較為便捷，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)聯(lián)系便捷性呈現(xiàn)明顯的“中心—外圍”格局，上海及與之臨近的蘇州、嘉興市域部分單元以及無錫市區(qū)成為與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)聯(lián)系最為便捷的區(qū)域，邊緣地區(qū)便捷性較差，且南部邊緣明顯劣于北部邊緣。（2）長(zhǎng)三角地區(qū)交通優(yōu)勢(shì)度呈偏正態(tài)分布，極化效應(yīng)不明顯，系數(shù)居于區(qū)域平均水平的單元占據(jù)單元總數(shù)的一半左右；優(yōu)勢(shì)度優(yōu)于區(qū)域平均水平的地域單元占據(jù)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)，但在優(yōu)勢(shì)度差于平均水平的地域單元中，優(yōu)勢(shì)度特別薄弱的單元數(shù)量較多。交通優(yōu)勢(shì)度南北分異明顯，北部地區(qū)總體優(yōu)于區(qū)域南部，上海優(yōu)勢(shì)度最高，與之臨近的地域單元均具優(yōu)勢(shì)，優(yōu)勢(shì)度較好的單元相對(duì)集中于滬寧沿線、沿江地區(qū)以及滬杭沿線，大致呈“＞”形分布，而區(qū)域北部與南部邊緣地區(qū)優(yōu)勢(shì)度相對(duì)較差。結(jié)論：在區(qū)域?qū)用?，交通?yōu)勢(shì)度是公路網(wǎng)絡(luò)密度、綜合交通可達(dá)性以及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)聯(lián)系便捷性三方面的綜合。交通優(yōu)勢(shì)度的區(qū)域差異形成了區(qū)域發(fā)展支撐能力的差距，總體上區(qū)域中部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域發(fā)展具有良好的支撐作用，區(qū)域邊緣交通基礎(chǔ)設(shè)施的支撐作用相對(duì)較弱，且這種弱勢(shì)受客觀環(huán)境的影響在當(dāng)前條件下改善的余地不大。在區(qū)域發(fā)展實(shí)踐中，應(yīng)充分利用上海及其周邊地區(qū)突出的交通優(yōu)勢(shì)，積極參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，提升區(qū)域國(guó)際化水平；邊緣交通優(yōu)勢(shì)度較差的地區(qū)，應(yīng)充分利用其在生態(tài)旅游、特色農(nóng)業(yè)等方面的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)地方特色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

來源出版物：地理研究, 2011, 30(12): 2199-2208

入選年份：2015

編輯：張寧寧