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面對(duì)來勢(shì)洶洶的人工智能,人類要做好準(zhǔn)備

2017-01-22 13:37:29
張江科技評(píng)論 2017年4期
關(guān)鍵詞:工業(yè)革命電梯革命

假如未來只有25%的人有工作,我們要如何應(yīng)對(duì)

■文/約翰?霍普克羅夫特

國(guó)家和企業(yè)都需要認(rèn)識(shí)到即將到來的革命并提早做好準(zhǔn)備,才能乘著革命的浪潮與時(shí)代并進(jìn)。

人類經(jīng)歷過很多次革命,約100萬年前,人類的先祖——智人出現(xiàn)了。幾十萬年后,人類出現(xiàn)了,那時(shí)的人類以狩獵采集為生,之后,人類社會(huì)發(fā)生變革的時(shí)間點(diǎn)越來越緊湊,越來越提前。短短數(shù)萬年后,農(nóng)業(yè)革命開始了,人類開始了群居耕作的生活。幾千年后,工業(yè)革命發(fā)生,人類有了蒸汽機(jī)和電力,開始自動(dòng)化生產(chǎn)。短短幾百年后的今天,信息技術(shù)革命即將吹響號(hào)角,我們將使更復(fù)雜的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

如此一來,下一場(chǎng)革命也許只需要再過40年,之后,也許每隔幾年就會(huì)有一場(chǎng)新的革命。這種情況雖然不能一直持續(xù)下去,但這已經(jīng)說明,時(shí)代改變了,現(xiàn)在的人一輩子將會(huì)經(jīng)歷多次變革,而過去要幾百年乃至上千年才會(huì)出現(xiàn)一次。工業(yè)革命后的200多年來,我們不斷提高制造水平,但這僅限于體力勞動(dòng)范疇。如今,我們則致力于使一切智能化,而這將會(huì)導(dǎo)致大量職業(yè)的消失。

在我童年時(shí),電梯內(nèi)部還沒有樓層控制裝置,每部電梯都需要有一個(gè)操作員把乘客送到要去的樓層。當(dāng)電梯有了簡(jiǎn)易的控制按鈕,這種工作就消失了。目前,美國(guó)有350萬卡車司機(jī)以及550萬負(fù)責(zé)給這些卡車裝卸貨物的人,未來,他們都將會(huì)因自動(dòng)駕駛而失去工作。

我們需要認(rèn)識(shí)到,今后只需要一小部分人工作就能滿足社會(huì)的需求。這些人可能只占我們總?cè)丝诘?5%,假設(shè)將這些工作平均分給每個(gè)需要工作的人,那么,每個(gè)人每星期只需要工作20小時(shí),人們45歲就可以退休。這種情況的發(fā)生離我們還有多遠(yuǎn)呢?事實(shí)上,它已經(jīng)出現(xiàn)了,而在今后的10年里,它會(huì)影響越來越多的領(lǐng)域。

那么,誰才能成為社會(huì)所需要的勞動(dòng)力?我們?cè)撛鯓拥玫揭环莺霉ぷ鳎?/p>

工業(yè)革命時(shí)期,訓(xùn)練人們做體力活很簡(jiǎn)單,高中教育就可以使勞動(dòng)力滿足要求。但在未來,工作難度會(huì)越來越高,我們需要更多的知識(shí)和技能,還將會(huì)面對(duì)許多難以預(yù)料的技術(shù)性難題,那時(shí)的大學(xué)教育將比現(xiàn)在要求更高。另外,如果人們?cè)?5歲退休,那退休后的人應(yīng)該怎樣生活?社會(huì)該如何確保每個(gè)人都有生活來源?

很多國(guó)家,包括中國(guó)以及德國(guó)都已經(jīng)意識(shí)到這場(chǎng)信息技術(shù)革命將會(huì)帶來的巨變并且開始思考應(yīng)對(duì)方法。例如,今后占人口多少比例的人將承擔(dān)工作?如何確保每個(gè)人都有基本生活收入?如果人們不工作了該怎么辦?如何使他們的余生有意義?

這些問題的解決也許一部分要依賴基礎(chǔ)研究的進(jìn)步。中國(guó)非常專注于技術(shù)的應(yīng)用,而對(duì)基礎(chǔ)理論研究的關(guān)注度則相對(duì)較低。例如,在現(xiàn)在熱門的計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,大多數(shù)研究者都只專注于實(shí)際應(yīng)用。然而,對(duì)技術(shù)本質(zhì)的研究才能使我們更加深刻地理解這些技術(shù)并更好地應(yīng)用到我們的生活中。例如,從工程學(xué)來看,人們是先學(xué)會(huì)如何制造飛機(jī),之后才開始真正理解空氣動(dòng)力學(xué),后來,科學(xué)家利用空氣動(dòng)力學(xué)理論來改善飛行。內(nèi)燃機(jī)也是如此,人們先制造出最基本的內(nèi)燃機(jī),然后才開始深入研究學(xué)習(xí),使之更有效率。計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)也需要這樣一個(gè)歷程,現(xiàn)在我們知道如何讓它做基礎(chǔ)的工作,今后,科學(xué)家將研究出它的基礎(chǔ)理論并對(duì)技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)。

基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究之間有什么區(qū)別呢?一些人認(rèn)為,應(yīng)用研究取決于基礎(chǔ)研究水平,這不完全對(duì)。應(yīng)用研究是基于國(guó)家需求進(jìn)行的,而基礎(chǔ)研究是受到人類的求知欲驅(qū)動(dòng)。當(dāng)人們專注于應(yīng)用研究,就會(huì)關(guān)注特定問題,循序漸進(jìn)地取得成果。而基礎(chǔ)研究則完全是出于求知欲,取得的結(jié)果是完全不同的。做基礎(chǔ)研究的人會(huì)探索各種各樣的方向,有的方向可以孕育全新的產(chǎn)業(yè),創(chuàng)造成千上萬的就業(yè)機(jī)會(huì)。例如,美國(guó)重新重視基礎(chǔ)研究之后,就取得了豐碩的成果。今后,以人工智能為經(jīng)濟(jì)主體是理所應(yīng)當(dāng)?shù)淖兓?,?guó)家和企業(yè)都需要認(rèn)識(shí)到即將到來的革命并提早做好準(zhǔn)備。只有這樣,才能乘著革命的浪潮與時(shí)代并進(jìn)。

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