于亞風+劉光帥+馬子恒+高攀

摘 要：針對用于紋理特征提取的成對旋轉不變共生局部二值模式 （PRICoLBP） 算法計算特征維度大、旋轉不變性較差、對光照變化敏感的問題，提出一種融合局部紋理信息的改進PRICoLBP算法。首先，分別最大化和最小化圖像像素點的二值序列，得到兩個鄰域像素點的坐標，由中心像素點坐標和得到的鄰域像素點坐標計算出共生點對的坐標；其次，利用完備二值模式 （CLBP） 算法提取圖像的每個像素點的紋理信息。在相同分類器下，對Brodatz、Outex（TC10，TC12）、Outex（TC14）、CUReT和KTH_TIPS數據庫的分類實驗中，所提算法的識別率比PRICoLBP算法分別提高了0.17、0.24、2.65、2.39和2.04個百分點。實驗結果表明，所提算法在處理紋理旋轉變化、光照條件多樣的圖像時具有較好的識別效果。

關鍵詞：特征提??；局部二值模式；成對旋轉不變共生局部二值模式；旋轉不變性；光照魯棒性

中圖分類號： TP391.413

文獻標志碼：A

文章編號：1001-9081（2016）12-3389-05