徐振宇,張永康,董文博
(中國(guó)科學(xué)院空間應(yīng)用工程與技術(shù)中心,中國(guó)科學(xué)院太空應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100094)
基于激光雷達(dá)的氣浮臺(tái)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)*
徐振宇,張永康,董文博*
(中國(guó)科學(xué)院空間應(yīng)用工程與技術(shù)中心,中國(guó)科學(xué)院太空應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100094)
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于嵌入式平臺(tái)的激光雷達(dá)定位系統(tǒng),用于特定場(chǎng)景下氣浮臺(tái)的定位與控制。系統(tǒng)主要由激光雷達(dá)傳感器,DSP嵌入式控制器以及氣浮臺(tái)組成。DSP獲取并處理激光雷達(dá)傳感器原始數(shù)據(jù)、識(shí)別目標(biāo)特征點(diǎn)、解算坐標(biāo)值、實(shí)現(xiàn)對(duì)氣浮臺(tái)位置的實(shí)時(shí)控制。文章給出室內(nèi)環(huán)境特征點(diǎn)的提取方法、雷達(dá)坐標(biāo)系與系統(tǒng)坐標(biāo)系坐標(biāo)轉(zhuǎn)換算法,采用最小二乘法對(duì)識(shí)別點(diǎn)曲線擬合,并提取有效坐標(biāo)點(diǎn),解算物體坐標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,系統(tǒng)的平均定位誤差為5 mm,角度誤差小于1°,滿足氣浮臺(tái)姿態(tài)控制所需的定位精度。
市內(nèi)定位;激光雷達(dá);特征提?。蛔鴺?biāo)轉(zhuǎn)換
精確的室內(nèi)定位技術(shù)對(duì)于商業(yè)應(yīng)用、公共安全以及軍事應(yīng)用都有非常重要的意義。典型的定位系統(tǒng)包括:AT&T開發(fā)的Active Badge室內(nèi)定位系統(tǒng)[1],系統(tǒng)在待測(cè)移動(dòng)物體上附一個(gè)電子標(biāo)識(shí),標(biāo)識(shí)向室內(nèi)固定放置的紅外接收機(jī)周期發(fā)送該待測(cè)物體唯一的ID和距離信息,接收機(jī)再通過(guò)有線網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳輸給數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行定位。由于采用的是紅外線技術(shù),當(dāng)環(huán)境中有熒光干擾或直射陽(yáng)光時(shí),會(huì)產(chǎn)紅外干擾從而使得Active Badge產(chǎn)生定位誤差。Cricket定位系統(tǒng)通過(guò)發(fā)射、接收超聲波信號(hào)來(lái)測(cè)量固定信標(biāo)點(diǎn)與移動(dòng)節(jié)點(diǎn)之間的距離進(jìn)而實(shí)現(xiàn)定位的[2-3]。Cricket定位技術(shù)容易受到障礙物阻擋和反射的影響使定位精度下降。RADAR定位系統(tǒng)是將接收信號(hào)強(qiáng)度作為估計(jì)發(fā)射器與接收器間距的重要依據(jù)[4]。系統(tǒng)通過(guò)建立無(wú)線信號(hào)模型,確定信號(hào)強(qiáng)度的衰減與收發(fā)設(shè)備間距離的關(guān)系,從而獲得最優(yōu)的模型估算參數(shù)。該系統(tǒng)的最大優(yōu)勢(shì)在于它不需要特定的硬件開發(fā)和大量信號(hào)強(qiáng)度采樣工作。但射頻信號(hào)傳輸環(huán)境的不穩(wěn)定性嚴(yán)重影響系統(tǒng)的定位精度。
激光測(cè)距雷達(dá)在機(jī)器人導(dǎo)航和智能車輛定位中的使用日益增多[5-7]。激光測(cè)距雷達(dá)能夠以較高的速度和準(zhǔn)確度提供室內(nèi)環(huán)境信息,其基本測(cè)距原理如圖1所示。在每次測(cè)距過(guò)程中,激光雷達(dá)發(fā)射經(jīng)調(diào)制的紅外激光信號(hào),該激光信號(hào)照射到目標(biāo)物體后產(chǎn)生的反射光,該反射光被激光雷達(dá)的視覺系統(tǒng)接收,經(jīng)激光雷達(dá)內(nèi)部DSP處理器進(jìn)行實(shí)時(shí)解算。激光雷達(dá)以雷達(dá)坐標(biāo)系為基準(zhǔn)輸出物體坐標(biāo),d為激光雷達(dá)中心與物體的直線距離,θ表示物體相對(duì)于雷達(dá)朝向之間的夾角。在電機(jī)驅(qū)動(dòng)下激光雷達(dá)將進(jìn)行順時(shí)針旋轉(zhuǎn),從而實(shí)現(xiàn)360度全方位環(huán)境的掃描測(cè)距。THMR-V新一代智能車上安裝有二維激光雷達(dá)、全景攝像機(jī)等傳感器,其設(shè)計(jì)車速最高為80 km/h,目前已能夠在校園非結(jié)構(gòu)化道路環(huán)境下,進(jìn)行道路跟蹤和避障自主行駛。
本文給出一種應(yīng)用激光測(cè)距雷達(dá)在氣浮臺(tái)上確定雷達(dá)載體相對(duì)氣浮臺(tái)的位置與方向角方法。論文第二部分介紹系統(tǒng)結(jié)構(gòu);論文第三部分給出一種簡(jiǎn)單有效的特征點(diǎn)提取方法和測(cè)距雷達(dá)坐標(biāo)計(jì)算方法;第四部分給出實(shí)際系統(tǒng)的定位精度與誤差分析以及進(jìn)一步提高系統(tǒng)定位精度的改進(jìn)方向;最后給出論文結(jié)論。
本文所提出的定位系統(tǒng)由氣浮臺(tái)、數(shù)字信號(hào)處理器及激光雷達(dá)傳感器組成,系統(tǒng)示意圖如圖2所示。水平大理石臺(tái)四個(gè)拐點(diǎn)安裝有立柱,目標(biāo)物體是尺寸為360 mm×270 mm表面光滑白色平板。氣浮臺(tái)是依靠壓縮空氣在氣浮軸承與軸承座之間形成的氣模,使模擬臺(tái)體浮起,從而實(shí)現(xiàn)失重和無(wú)摩擦的相對(duì)運(yùn)動(dòng)條件,以模擬衛(wèi)星在外層空間所受擾動(dòng)力矩很小的力學(xué)環(huán)境。文中所用的滑臺(tái)式氣浮臺(tái)采用三點(diǎn)支撐的氣浮技術(shù),依靠壓縮空氣在致密大理石桌面(00級(jí))與固定在滑臺(tái)下的三個(gè)氣浮塊之間形成氣膜,使滑臺(tái)浮起。激光雷達(dá)傳感器采用RoboPeak團(tuán)隊(duì)開發(fā)的二維激光雷達(dá)RPLIDAR[8-10],選取TMS320F2812作為處理控制核心。激光雷達(dá)傳感器放置在氣浮臺(tái)中心位置,氣浮臺(tái)周圍無(wú)可掃描的障礙。
激光雷達(dá)將獲得的原始測(cè)距數(shù)據(jù)以特定的數(shù)據(jù)幀格式通過(guò)串口發(fā)送至DSP,DSP進(jìn)行雷達(dá)載體位置解算及位置控制計(jì)算。
定位系統(tǒng)硬件與軟件框圖如圖3、圖4所示,硬件系統(tǒng)主要包括①DSP核心控制板和驅(qū)動(dòng)板;②RPLIDAR激光雷達(dá)傳感器;③氣浮臺(tái)氣路及噴氣裝置等。DSP核心控制板主控芯片采用TMS320F2812數(shù)字信號(hào)處理器芯片,其最高系統(tǒng)頻率可達(dá)150MHz。TMS320F2812強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和豐富的外設(shè)資源使得其廣泛應(yīng)用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和控制系統(tǒng)中。RPLIDAR主要分為激光測(cè)距核心、高速旋轉(zhuǎn)的機(jī)械部分。激光測(cè)距核心采用三角測(cè)距技術(shù),配合高速的視覺采集處理機(jī)構(gòu),可進(jìn)行每秒高達(dá)2 000次的測(cè)距動(dòng)作。處理器可以通過(guò)RPLIDAR的串口實(shí)時(shí)獲取RPLIDAR的掃描測(cè)距數(shù)據(jù)。
圖3 硬件系統(tǒng)框圖
軟件流程主要步驟為:①系統(tǒng)上電檢測(cè),激光雷達(dá)傳感器上電自檢;②DSP發(fā)出掃描指令并等待傳感器響應(yīng);③DSP處理激光雷達(dá)數(shù)據(jù);④氣浮臺(tái)位置解算與控制。系統(tǒng)首先進(jìn)行上電自檢,如果RPLIDAR檢測(cè)到自身工作異常后,則會(huì)關(guān)閉自身工作,進(jìn)入保護(hù)性停機(jī)模式,但外部系統(tǒng)仍可以與RPLIDAR進(jìn)行通訊,查詢其工作狀態(tài)等信息。當(dāng)RPLIDAR接收到測(cè)距命令時(shí),其開始掃描測(cè)距同時(shí)將傳感器周圍障礙物信息按固定的數(shù)據(jù)格式通過(guò)串口發(fā)送給DSP處理板。處理板根據(jù)傳感器采集的距離和角度信息,提取目標(biāo)物體特征、解算傳感器位置、實(shí)時(shí)控制電磁氣閥噴氣量,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)氣浮臺(tái)位置的實(shí)時(shí)確定與控制。
圖4 軟件框圖
定位步驟分為兩步:①?gòu)募す饫走_(dá)采集的原始數(shù)據(jù)中,提取出目標(biāo)物體特征數(shù)據(jù)點(diǎn)、識(shí)別特征物體的起始點(diǎn);②根據(jù)目標(biāo)物體的起始點(diǎn)信息,解算出激光雷達(dá)在位置。
2.1 特征點(diǎn)識(shí)別
氣浮臺(tái)移動(dòng)過(guò)程中,激光雷達(dá)得到一組周圍環(huán)境在雷達(dá)坐標(biāo)系下的點(diǎn)數(shù)據(jù)集。特征提取需要從點(diǎn)數(shù)據(jù)中提取出目標(biāo)物體特征點(diǎn)、起始點(diǎn)和終止點(diǎn),示例如圖5所示。
圖5中所有數(shù)據(jù)點(diǎn)為氣浮臺(tái)周圍環(huán)境數(shù)據(jù)點(diǎn),特征提取的目的是在圖中找到目標(biāo)物體數(shù)據(jù)點(diǎn)、起始點(diǎn)和終止點(diǎn)。
圖5 特征點(diǎn)識(shí)別示例
式中:dmin=min{dk,dk+1},?是激光雷達(dá)角度分辨率,β和C0為兩個(gè)系統(tǒng)參數(shù)。判斷準(zhǔn)則原理如圖6所示,C0取值根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值給出,β通過(guò)式(2)、式(3)確定:
式中:f表示相鄰兩點(diǎn)之間實(shí)際距離,相鄰兩個(gè)點(diǎn)的測(cè)量距離值分別為dk和dk+1,?是激光雷達(dá)角度分辨率。若dk,k+1滿足1式則將放入子集Si,繼續(xù)判斷dk+1,k+2。若dk,k+1不滿足式(1)則將放入子集Si,將放入新子集Si+1,繼續(xù)判斷dk+1,k+2,重復(fù)執(zhí)行步驟③直到有效點(diǎn)數(shù)據(jù)判斷完全。執(zhí)行步驟③后,得到若干有效點(diǎn)子集Si( )i=1,2,…;④比較有效點(diǎn)子集中點(diǎn)個(gè)數(shù),取點(diǎn)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)大于δ的子集。
圖6 判別準(zhǔn)則原理圖
預(yù)處理后得到若干有效數(shù)據(jù)點(diǎn)子集Si,由于設(shè)計(jì)中目標(biāo)物體的尺寸為360 mm×270 mm,氣浮臺(tái)周圍無(wú)其他連續(xù)障礙物,因此判斷目標(biāo)物體的有效點(diǎn)數(shù)大于特定閾值δ,取有效數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)大于δ的子集表示目標(biāo)物體特征點(diǎn)數(shù)據(jù)集。對(duì)目標(biāo)特征點(diǎn)數(shù)據(jù)集做最小二乘法曲線擬合,得到修正的后的點(diǎn)數(shù)據(jù)集S′。
設(shè)計(jì)中激光雷達(dá)有兩種掃描方式,由目標(biāo)物內(nèi)開始掃描和物體外開始掃描,如圖7所示。激光雷達(dá)從目標(biāo)物體外開始掃面時(shí)目標(biāo)物體特征點(diǎn)僅有一個(gè)有效數(shù)據(jù)點(diǎn)集,而當(dāng)激光雷達(dá)從目標(biāo)物體內(nèi)開始掃描時(shí)將獲得兩個(gè)有效數(shù)據(jù)點(diǎn)集。由于氣浮臺(tái)所處實(shí)際環(huán)境和RPLIDAR自身特性,激光雷達(dá)采集到無(wú)效點(diǎn)時(shí)距離和角度數(shù)據(jù)為零、始終按順時(shí)針?lè)较驋呙?,因此采集的目?biāo)物體數(shù)據(jù)點(diǎn)有④以下6個(gè)特征:①起點(diǎn)從零跳變到有效值(大于激光雷達(dá)盲區(qū)值100 mm);②終點(diǎn)從有效值(大于100 mm)跳變到零;③終點(diǎn)角度大于起點(diǎn)角度(對(duì)于雷達(dá)本身);有效線段采樣點(diǎn)大于20(目標(biāo)物有足夠的掃面點(diǎn));⑤起點(diǎn),終點(diǎn)角度之差小于180°;⑥相鄰兩點(diǎn)間距離之差小于20 mm。
圖7 激光雷達(dá)掃面示意圖
根據(jù)特征提取得到的有效點(diǎn)數(shù)據(jù) (di,θi) (i=1,2,…,360),判斷激光雷達(dá)的掃描方式。具體方法如下:取有線點(diǎn)數(shù)據(jù)集中6個(gè)點(diǎn)數(shù)據(jù),判斷相鄰兩點(diǎn)距離值dk,k+1。若dk,k+1不為 0(采集到有效數(shù)據(jù)點(diǎn)),則激光雷達(dá)從目標(biāo)物體內(nèi)開始掃描,否則從目標(biāo)物體外掃描。
(1)目標(biāo)物體外掃描:目標(biāo)物體有一個(gè)特征點(diǎn)子集Sn,從Sn中取出第一個(gè)點(diǎn)和最后一個(gè)點(diǎn)分別作為目標(biāo)物體的起始點(diǎn),終止點(diǎn)。
(2)目標(biāo)物體內(nèi)掃描:目標(biāo)物體有兩個(gè)特征點(diǎn)子集S1、Sn(子集Sn中最后一個(gè)點(diǎn)數(shù)據(jù)與S1中第一個(gè)點(diǎn)數(shù)據(jù)為相鄰點(diǎn)),取S1中最后點(diǎn)為終止點(diǎn),Sn中第一個(gè)點(diǎn)為開始點(diǎn)
2.2 坐標(biāo)解算
定位系統(tǒng)中設(shè)定兩個(gè)坐標(biāo)系,目標(biāo)物體所在的全局坐標(biāo)系、以激光雷達(dá)為原點(diǎn)的局部坐標(biāo)系。全局坐標(biāo)系根據(jù)實(shí)際環(huán)境預(yù)先設(shè)定,假設(shè)目標(biāo)物體在全局坐標(biāo)系下的位置為。氣浮臺(tái)移動(dòng)過(guò)程中,激光雷達(dá)測(cè)量得到目標(biāo)物體在局部坐標(biāo)系下的位置,設(shè)為由兩組局部坐標(biāo)系下位置數(shù)據(jù)解算氣浮臺(tái)在全局坐標(biāo)系下的位置[12-14]。具體數(shù)學(xué)描述如下:
圖8 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換原理圖
假設(shè)標(biāo)記點(diǎn)P在全局坐標(biāo)系和激光雷達(dá)坐標(biāo)系中的坐標(biāo)分別激光雷達(dá)采集P點(diǎn)的數(shù)據(jù)為(r,θ),轉(zhuǎn)換成直角坐標(biāo):
矩陣表示為:
在水平大理石平臺(tái)上驗(yàn)證氣浮臺(tái)定位算法和控制精度測(cè)試實(shí)驗(yàn)。大理石臺(tái)前側(cè)放置360 mm× 270 mm固定尺寸表面光滑白色紙板,拐點(diǎn)安裝有四個(gè)立柱,支撐目標(biāo)物體,氣浮臺(tái)周圍無(wú)其他障礙點(diǎn)。設(shè)定全局坐標(biāo)系、標(biāo)定目標(biāo)物體在全局坐標(biāo)系中的坐標(biāo)。測(cè)試定位系統(tǒng)目標(biāo)特征點(diǎn)提取算法精確度,特征提取算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖9所示。
右圖為激光雷達(dá)從目標(biāo)物體中間開始掃描時(shí)的特征提取結(jié)果,左圖為一般掃描條件下特征提取結(jié)果。由圖可知特征提取算法準(zhǔn)確識(shí)別了目標(biāo)物體特征點(diǎn),標(biāo)定目標(biāo)物體的起始點(diǎn)和終止點(diǎn),系統(tǒng)的特征識(shí)別算法較穩(wěn)定。
圖9 特征提取結(jié)果
系統(tǒng)定位測(cè)試在同一位置作20次坐標(biāo)位置解算,表1為4組不同位置20次坐標(biāo)解算時(shí)定位系統(tǒng)的精度參數(shù),圖10為氣浮臺(tái)在同一位置時(shí)各參數(shù)變化圖。圖10中x軸與y軸有個(gè)別坐標(biāo)點(diǎn)變化較大,由于目標(biāo)物體不平整、大理石臺(tái)周圍存在其他障礙物體干擾、激光雷達(dá)自身掃描速率不穩(wěn)定等因素導(dǎo)致定位誤差。測(cè)試結(jié)果可以得出:當(dāng)前系統(tǒng)的定位精度為5 mm,角度精度小于1°。
激光測(cè)距雷達(dá)采集數(shù)據(jù)量大,在設(shè)計(jì)中可以使用處理器的FIFO功能合理規(guī)劃邏輯提高實(shí)時(shí)性;數(shù)據(jù)處理時(shí),由于激光雷達(dá)存在系統(tǒng)誤差可以對(duì)傳感器采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理[15];對(duì)于誤差分析與處理,應(yīng)用加權(quán)的最小二乘法或總體最小二乘方法,分析計(jì)算提高定位精度。
表1 同一位置20次坐標(biāo)解算 單位:mm
圖10 同一位置20次坐標(biāo)定位結(jié)果
針對(duì)具體室內(nèi)環(huán)境特點(diǎn),本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種簡(jiǎn)單的基于激光雷達(dá)的氣浮臺(tái)定位系統(tǒng),該系統(tǒng)用于航天設(shè)備在地面進(jìn)行各項(xiàng)運(yùn)動(dòng)功能測(cè)試、姿態(tài)模擬測(cè)試及控制性能測(cè)試。文中根據(jù)所采用激光傳感器特點(diǎn),提出一種簡(jiǎn)單有效的目標(biāo)點(diǎn)識(shí)別、提取算法,在減少定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)運(yùn)算量同時(shí)滿足系統(tǒng)定位精度需求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)定位精度與方向角測(cè)量精度高,達(dá)到室內(nèi)定位系統(tǒng)精度設(shè)計(jì)要求。同時(shí)也注意到,系統(tǒng)在定位過(guò)程中僅采用單個(gè)目標(biāo)障礙物作為環(huán)境特征信息,這使得系統(tǒng)定位和控制的魯棒性有所降低,因此提高系統(tǒng)定位與控制的可靠性將是下一步的研究方向。
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徐振宇(1993-),男,中國(guó)科學(xué)院空間應(yīng)用工程與技術(shù)中心在讀碩士,研究方向?yàn)榫C合電子技術(shù);
張永康(1986-),男,中國(guó)科學(xué)院空間應(yīng)用工程與技術(shù)中心研究員助理,博士,研究方向?yàn)榭刂乒こ膛c技術(shù);
董文博(1980-),男,副研究員,博士,研究方向?yàn)榭臻g電子學(xué),測(cè)量和控制技術(shù)。
Laser Range Scanner Based Gas Levitation Unit Positioning System Design and Implementation*
XU Zhenyu,ZHANG Yongkang,DONG Wenbo*
(Key Laboratory of Space Utilization,Technology and Engineering Center for space Utilization,Chinese Academy of Science,Beijing100094,China)
An indoor positioning(localization)system based on laser range scanner and embedded platform is designed and implemented.The system is used for a gas levitation unit's positioning and control.The system is composed of a laser range scanner,a digital signal processor and the gas levitation unit.Digital signal processor captures and process the raw data of the environment,extracts the feature points of the object,calculates the location of laser range scanner and finally achieves the real-time control of gas levitation device.The algorithm of feature points of identification points and extraction,coordinate conversion and the method of least squares curve fit is proposed in this paper.Experiment results show that the average positioning error of the system is within 5 mm while the bearing error is less than 1 degree,the system meets the required positioning accuracy of attitude control for our gas levitation system.
indoor localization;laser range scanner;feature extraction;coordinate conversion
TP23
A
1004-1699(2016)12-1924-07
??4360E;7210X
10.3969/j.issn.1004-1699.2016.12.024
項(xiàng)目來(lái)源:中科院太空應(yīng)用創(chuàng)新基金項(xiàng)目(CXJJ-16S064)
2016-06-02修改日期:2016-06-29