顧曉峰

摘要：重視大數據技術在高職教學中的開發(fā)和應用，是實現高職教育現代化目標的有效路徑。本文針對課程教學改革問題，從教學思維、教學內容、教學模式等方面，對大數據背景下給高職教育教學產生的影響進行了闡述，并重點探討了大數據技術背景下高職教學改革的路徑，以期為提升高職教育教學質量提供參考。

Abstract： It is an effective way to realize the modernization goal of higher vocational education to attach importance to the development and application of big data technology in the teaching. Aiming at the problem of teaching reform， from teaching thinking， teaching content， teaching mode and so on， the paper expounds the influence of the big data background to the teaching of higher vocational education， and focuses on the path of teaching reform under the background of big data， in order to provide reference for improving the teaching quality of higher vocational education.

關鍵詞：大數據；教學；改革路徑

Key words： big data；teaching；reform path

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）36-0179-02

0 引言

隨著招生壓力的增加，高職的生源質量出現了參差不齊的狀況，為完成招生任務指標，錄取的門檻也一降再降。與此同時，培養(yǎng)方案的不合理、課程設置的不合理、教學手段落后等問題，也是目前高職教育教學中存在的亟待解決的問題。本文在大數據時代背景下，以《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》中有關高職改革的要求為依據，分析了大數據時代對高職教育教學模式的影響，并從教學思維、教學內容、教學模式等方面進行了闡述，以期為高職教育教學質量的提升提供一定的借鑒。

1 大數據的定義及其特征

大數據已成為人們關注的熱點，可以說全球進入了一個以數據及其分析和預測為特征的時代，各種文獻相應提出了大數據的概念。被譽為“大數據商業(yè)應用第一人”的維克托·邁爾·舍恩伯格將大數據定義為：“一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見?！蓖瑫r指出大數據開發(fā)利用正在變革著我們的生活、工作和思維。全球著名的管理咨詢公司McKinsey公司在2011年研究報告中將大數據定義為：“超過了典型數據庫軟件工具捕獲、存儲、管理和分析數據能力的數據集”。我國徐宗本院士將大數據定義為“不能夠集中存儲、并且難以在可接受時間內分析處理，其中個體或部分數據呈現低價值性而數據整體呈現高價值的海量復雜數據集”。由此我們發(fā)現截至目前大數據并沒有一個統(tǒng)一的定論，但大數據各種定義最終表達的意思是一致的，即大數據是一種數據集，它不僅與傳統(tǒng)數據在管理理念、處理技術等方面有很大不同，而且蘊含豐富的價值。

大數據是以現代信息技術為支撐的大規(guī)模、復雜的數據集合，它具有規(guī)模性、高速性、多樣性、價值性的特征，其內涵包括：第一，巨大的數據量和完整的規(guī)模。第二，數據流飛速產生，需要在第一時間抓住重要信息并分析決策。第三，數據的結構、類型、來源呈現多樣性。第四，通過對數據專業(yè)化的分析，從中提取大量有價值的信息。對于高職教育教學而言，對所有數據的針對性挖掘與分析是其認為大數據的真正價值，通過建立教學互動平臺，學生的主體性作用得到充分體現，在該平臺內學生們可以各抒己見，充分交流和溝通，有利于教育教學質量的提升。

大數據時代背景下，許多東西都可被數據化，如果把這些數據進一步應用到教學中，無疑也將改變高職教育的教學模式、教學思維、教學內容等。同時對教師在教學理念、教學方式等方面都將產生深刻影響，如何利用大數據技術來改進高職教學是極其重要的課題。

2 大數據給高職教學帶來的變化

2.1 對教學思維的影響

過去最常見的教學模式是灌輸式教學模式，這種教學模式的弊端是重視理論知識學習，忽視實踐操作。隨著大數據在教育領域的廣泛應用，大數據思維和技術對教學提出了更高的要求，需要改變原有的教學方式，構建與大數據相適應的教學方式。同時大數據時代為學生提供多元化的學習資源，學生獲取知識、信息的渠道變的多元。我們面對的學生是與網絡共生的一代，教學中一味的照本宣科將產生“低頭族”、“睡覺族”，最終嚴重影響教學效果。所以，教師要提升將信息技術融入教學的能力，將翻轉課題、微課等教學模式和理念，應用到課程設計、課堂教學中，提高教學的高效性。此外，大數據在教學領域的應用將產生大量的數據分析案例，這就要求教師學習新知識，掌握新技能，摒棄傳統(tǒng)的教學理念、思路和教學方法，提高學生的信息素養(yǎng)，培養(yǎng)其自主學習的習慣。

2.2 對教學內容的影響

如學生學習《供應鏈管理》課程，可以將所有學生的成績與其性別、家庭狀況、學習行為等信息聯系起來，進行跟蹤調查，揭示影響該類課程學習效果的多元化因素，由此而找出最主要的因素，有助于促進課程的教學和學習，甚至對于學生今后從事專業(yè)和職業(yè)發(fā)展提供科學參考。再比如對海量物流倉儲、運輸各類活動的數據進行比較、分析預測，根據不同的參數確定重點內容的模型，為教學改革提供有力的科學依據。類似的，還可以通過對不同地區(qū)、不同特點物流企業(yè)的組織機構、管理制度等數據的記錄、分析、挖掘，也將會發(fā)現物流業(yè)的發(fā)展與教學改革的關系以及其他一些規(guī)律。因此大數據的應用可以改變教師認識教育本質的角度，促進教師思維方式的改變。

2.3 對教學模式的影響

“備課、上課、考試”是高職教學最常見流程，教室是課堂的主要陣地，集中的學生、統(tǒng)一的教材，教師的大部分精力都投放在前期備課上。而大數據時代，取而代之的是翻轉課堂、數字校園、云課堂等。課堂的空間被拓寬，可以是校內、校外，也可以是現場、網絡。教師角色也將發(fā)生新的變化，教師不再是課堂上課本知識的傳授者，而更加注重培養(yǎng)學生的思維能力、知識掌握與利用的能力、信息收集與整合的能力等。教師更多的通過大數據分析，對學生知識掌握情況加以細化分析，對所有學生的學習現狀加以客觀評估，把握學生在學習過程中存在的普遍問題，最終總結出學生學習行為規(guī)律，及時調整教學方案，提高課堂教學針對性和有效性。與此同時，學生對于知識的獲取不再局限于課堂、課本，而變得更加多元、開放。

3 大數據時代下教學創(chuàng)新的路徑

3.1 采取翻轉課堂、微課等創(chuàng)新教學模式

翻轉課堂的教學，要求學生必須在課前預習，但翻轉課堂更強調教師設計教學內容，老師把問題拋給學生，學生利用網絡平臺開展在線學習，依照老師設計的內容完成學習任務，然后在課堂上交流討論或提問答疑。翻轉課堂充分體現了以學生為中心的教學理念，一方面學生觀看教學視頻就可以完成學習任務，另一方面教師結合學生學習中存在的不同問題有針對性開展答疑輔導，有助于因材施教。微課則是在傳統(tǒng)教學模式的基礎上演變而來，屬于教學課件范疇。是一種將課程分解為目標、方法、任務、互動、反饋和評價在內的微型課程體系。微課的關鍵點在于與傳統(tǒng)的學習流程、學習內容、學習方式的結合。微課時間較短，有很大的靈活性，學生在短時間內注意力高度集中，從而調動學生課堂參與性，激發(fā)他們的學習興趣。將微課運用到教學中，是大數據時代高職教學改革的一大路徑。此外，還有MOOC，雖然目前針對高職的MOOC課程還不多，但可以預見，這也將成為高職教學新的方法和途徑。

3.2 樹立大數據思維，教師應成為教學組織者和引導者

大數據思維即“教育互聯網思維”，對現實中的數據進行分析識別，挖掘其價值，利用大數據的分析、統(tǒng)計和反饋功能，幫助教師針對學生學習的實際情況調整教學，改善教學，使學生更好地獲得有用的知識和技能。教師在教學過程中應該成為組織者和引導者，充分利用各種網絡資源，先制定課程學習任務，先由學生根據網絡上的視頻、資料和內容自主學習，把學習過程遇到的難點、疑點問題歸納整理，課堂上就難點、疑點問題展開充分的討論，由教師集中講解分析，最后由教師進行總結。或者也可采取小組完成的形式，教師就其中的某個章節(jié)指定由一個小組負責在課堂講解，小組成員之間分工協作并確定主講人，在課堂講解前學生首先要消化網絡資源的內容，若遇到疑難問題，老師也可以加入到小組討論中，師生共同協作解決疑難問題。該模式要求學生教學前做好各項準備工作，有利于培養(yǎng)學生們的學習積極性，同時在解決疑難問題的過程中也培養(yǎng)了學生獨立思考和解決問題的能力，且老師也擁有更多時間和精力放在對教學的創(chuàng)新上。

3.3 加強與新舊教學模式的融合

不同的教學模式有不同的特點，大數據下新型教學模式也存在不足之處，想要得到較好的教學效果就要取長補短。第一，這些新型教學模式能夠體現學生學習的選擇性、自主性及參與性，但需要教師督促學生與課堂教學模式進行結合。第二，雖然學生可以通過網絡平臺在網上討論交流，對一些自覺的學生起到一定作用，但不是所有學生都能做到的，況且交互性不強。這時候教師課堂教學的重要性就體現了出來，教師發(fā)現學生問題并及時引導學生溝通、交流。第三，一些課程環(huán)節(jié)需要學生親自實踐體驗才能掌握，如叉車、電子標簽的操作，僅僅依靠網絡顯然不能做到，仍舊需要通過傳統(tǒng)教學實現。

4 結語

針對高職課程教學改革問題，從教學組織、教學手段等方面入手，對大數據環(huán)境下高職教育教學模式的轉變進行考察，我們認為：大數據技術為高職教育現代化提供了機遇，無論是管理部門還是高職教師應當抓住這個機遇，樹立開放包容的大數據思維和創(chuàng)新型個性化教育思維，充分利用大數據技術的各種優(yōu)勢，積極探索和改進傳統(tǒng)教育教學的方式，有效促進高職教學質量的提升。這是實現我國高職教育現代化目標的有效路徑。

大數據技術在教育領域的應用剛剛起步，以大數據技術為基礎的MOOC、翻轉課堂和微課程等已對傳統(tǒng)的教學方式產生了重要的影響，但并不會完全取代傳統(tǒng)教育教學方式，因為學生思想、人格的塑造、培養(yǎng)，絕非僅靠大數據技術可以解決的。

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