劉敏

“任何先進的技術(shù)，初看都與魔法無異。”

當科技持續(xù)發(fā)展的時候，就不會因為人的意志再停下了。

兩個月前，一位叫亞當（Adam Jakowenko）的普通網(wǎng)友在YouTube上上傳了一段視頻：“打算調(diào)戲一下我的Echo和Google Home?！?/p>

Echo和Google Home，分別是亞馬遜在2015年、谷歌在2016年推出的兩款智能家居助手，簡單講，這是兩款智能盒子，能用語音直接激活，下達查詢天氣、播放音樂、開關(guān)燈等語音指令。順暢的時候，用戶能和它們就美國國家航空航天局（NASA）的火星計劃、紐約未來天氣走向、晚上到底去哪家餐館更方便等話題聊上幾個來回，看上去有點像一個藏在機器里的家庭管家。

兩個產(chǎn)品代表著目前智能家居產(chǎn)品的最高水平，它們反應(yīng)靈敏，只要一叫它們的名字，機器上的LED燈瞬間亮起，開始捕捉用戶的指令。也正因為這種忠實的反應(yīng)，包括我在內(nèi)的用戶，很容易就升起捉弄它們的念頭。

美劇《西部世界》劇照

亞當找到了一個無限循環(huán)的點子——視頻里他對著Echo問：Alexa（Echo語音助手的名字），我今晚的日歷里有什么計劃？

Echo的環(huán)形燈立刻亮起，朗讀起日歷記事的標題：“今晚6點，說，‘嗨，Google，我今晚的日歷里有什么計劃？”

句子中的“Google”一詞瞬間點亮了Google Home，可憐的機器人把后面這句當成了對自己的召喚，一板一眼地念起了日歷里的信息：“你今晚6點的計劃標題是：‘Alexa，我今晚的日歷有什么計劃？”

Alexa、Google……日歷標題里的名字，變成了兩臺機器互相喚醒對方的指令。正因為機器對人類語音的高度靈敏，又因為機器自帶著高度仿真的機器語音，它們分辨不出對面是一臺機器在給自己下達反復(fù)無效的指令，這種喚醒不停地來回進行，而且會無限循環(huán)下去。

亞當其他視頻只有不到100的播放次數(shù)，這段調(diào)戲Echo和Google Home的視頻已經(jīng)有近84萬的點擊。

網(wǎng)友在評論里哈哈大笑：“好蠢??！”

等等，你為什么要用這個“蠢”字？這是兩臺機器啊。

更多的留言在說：“別看樓主現(xiàn)在笑得開心，等到機器統(tǒng)治人類，第一個捕殺的就是你?！?h3>1. 科幻小說里的人工智能

“人工智能”這個詞，在去年又一次熱了起來。互聯(lián)網(wǎng)在這一點上跟時尚界有點像，風水輪流轉(zhuǎn)，不知道哪個風尚又會重新時髦起來，夾在大數(shù)據(jù)、云計算、VR、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等熱詞里，人工智能算是個老面孔了。2016年之所以再次被大眾社會熱議，一是因為3月份AlphaGo戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石;二是由于10月份HBO制作的美劇《西部世界》熱播，10集電視劇塑造了一個高度逼真的機器人主題公園，游客在這里無限制地滿足殺戮和性欲的需求，最終機器人喚起了自主意識，開始反抗。

《西部世界》其實是一部老片新拍，早在1973年，科幻作家克萊頓就籌資自導了同題電影。其中有一段場景，是從機器人的角度出發(fā)拍攝的主觀鏡頭，這短短幾分鐘是世界首次在電影制作中應(yīng)用數(shù)字成像技術(shù)，因為技術(shù)太過粗糙，導致視頻的像素不夠，畫面看上去就像是打上了馬賽克。但也正因為這段圖像模糊不清，帶著數(shù)字氣味兒，反而契合了當時人們對于機器人視覺的想象——1973年，距離人類第一次登月剛剛過去4年，世界上第一臺家用電腦Kenbak-1剛剛誕生兩年，普通觀眾對電腦技術(shù)所知甚少，無法想象機器人攝像頭里的世界，同樣，人類眼中的機器人智能，也是模糊而不確定的。

俄羅斯加里寧格勒市的著名景點“蘇維埃樓”

在科幻故事里，有智慧的人造機器人，是貫穿于各大文明中的文學母題?！兑晾麃喬亍防锵ＥD神祇赫菲斯托斯（Hephaistos）有眾多金子打造的女仆，幫助他完成各種工作;《列子·湯問》中西周工匠偃師造出的歌舞藝人，“領(lǐng)其顱，則歌合律;捧其手，則舞應(yīng)節(jié)。千變?nèi)f化，唯意所適”。從內(nèi)臟到皮毛，無意不栩栩如生;到了20世紀，科幻小說及電影開始塑造出更具象的人工智能形象，1927年的德國電影《大都會》、1968年的《2001：太空漫游》、1982年的《銀翼殺手》，1984年的《終結(jié)者》、1999年的《黑客帝國》、2001年的《人工智能》……到如今的《超能陸戰(zhàn)隊》《她》《機械姬》《復(fù)仇者聯(lián)盟2：奧創(chuàng)紀元》，觀眾們已經(jīng)默認為人工智能的終極發(fā)展，會是一個有人形的、智慧與人類相當甚至超過人類的并對人類的存在具有威脅的機器人。

真正的人工智能概念，是在1956年被第一次提出來的。那年夏天，在美國達特茅斯學院舉行的一次會議正式確立了Artificial Intelligence“人工智能”的名稱，并討論了人工智能的研究領(lǐng)域和相關(guān)問題，同時也出現(xiàn)了一批最早的研究人員。因此這一事件被廣泛認定為人工智能誕生的標志。

在科幻和科學中，人工智能呈現(xiàn)出兩種面相，一個正沿著完美的設(shè)定轟轟烈烈地前進，另一個經(jīng)歷了數(shù)次炙手可熱-灰心失望-冷卻-東山再起的浪潮。至今講起“AI”兩個字母，很多人的第一反應(yīng)要么是圖靈測試，要么是斯皮爾伯格的同名電影。然而科學與科幻，講的從來不是同一個人工智能，二者相互塑造。

著名科幻小說家阿西莫夫給科幻下過一個極端純粹的定義：“科幻小說涉及的是科學家在未來科學領(lǐng)域中的工作?！?

在科技急速發(fā)展的20世紀里，阿西莫夫的這個定義反復(fù)被證明。例如著名科幻作家阿瑟·克拉克在1945年發(fā)表的小論文《地球外的中繼——衛(wèi)星能給出全球范圍的無線電覆蓋嗎？》中提出同步軌道通信衛(wèi)星系統(tǒng)的設(shè)想，基于這個幻想，1967年，科學家們真正制造出僅用3顆衛(wèi)星便覆蓋全球各個角落的衛(wèi)星通信系統(tǒng)，據(jù)說此后世界通信衛(wèi)星組織每年都會象征性地給克拉克支付1美元的版權(quán)費。

在美國成功登月前一年，1969年，斯坦利·庫布里克執(zhí)導、與阿瑟·克拉克合作編劇的《2001太空漫游》上映，這部史詩巨作至今都因晦澀沉悶而讓一代又一代的新觀眾感到不解，然而在觀影后，聯(lián)系到這50多年里空間技術(shù)的發(fā)展，又能給觀眾屢屢?guī)砘腥淮笪虻母惺?。電影中科學家與女兒視頻通話，就是今天的FaceTime;宇航員在太空中收看新聞的平板屏幕，看起來就是今天的iPad。電影里的太空飛機、太空站的構(gòu)想，后來成了多國太空總署設(shè)計太空站的參考來源。美國斯坦福大學物理學家、1996年諾貝爾物理學獎獲得者道格拉斯·奧舍羅夫也是恍然大悟的一員：“當時，我并不認為它是我看過的最好的影片，但直到今天，我仍然認為，我們今天對太空人如此迷戀，在某種程度上是這部影片的功勞?！?/p>

阿西莫夫自己的機器人系列小說里，出現(xiàn)過的陪伴機器人、采礦機器人、農(nóng)業(yè)機器人等，現(xiàn)在都已經(jīng)變成了消費級產(chǎn)品，或者工業(yè)界的常用設(shè)備。美國科幻電影中經(jīng)常出現(xiàn)將人體與機械組合起來的“賽博格”，也就是“電子人”?！稒C械戰(zhàn)警》的主角警員梅菲被兇徒殺死后，被改造成電子機械人，至此刀槍不入;《星球大戰(zhàn)》中，黑武士肉體被毀，變成一個穿戴黑色笨重的盔甲和維生系統(tǒng)的機械化人?，F(xiàn)實生活中，已經(jīng)有為殘障人士設(shè)計的機械義肢，用腦電描記法或綁定肌肉上的神經(jīng)單元等方法操縱。2014年的巴西世界杯開幕式上，一位截癱青年就憑借一雙腦控外骨骼，開出了世界杯的第一球。

在人工智能領(lǐng)域，科幻正在描繪著未來科學發(fā)展的可能性。1818年的《弗蘭肯斯坦》被認為是世界第一部真正意義上的科幻小說，提出了人造人的具體想象，但真正的人工智能開發(fā)，還是在1950年之后，經(jīng)過計算機技術(shù)真正興起，隨著控制論、信息論等學科開始萌芽，到21世紀，隨著現(xiàn)在機器學習、深度學習、機器視覺、語音識別、自然語言處理、生物特征識別等算法和技術(shù)不斷完善。

在2016年這一版的《西部世界》里，電視劇展示了一個全新的機器人制作邏輯：3D打印的骨骼、灌注的人造血漿、可以語音喚醒關(guān)閉等種種技術(shù)，這些技術(shù)已經(jīng)離現(xiàn)實科技極度接近了，以至于觀眾明明知道是科幻，卻又帶著隱隱危險的興奮感。

2.互聯(lián)網(wǎng)世界的人工智能

說回開頭的兩個家用裝置，Echo和Google Home目前并沒有超出用戶的想象。自從2010年Siri通過蘋果手機問世，人們開始接受有一個人類聲音藏在手機里，能隨時隨地召喚出來，幫助我們定鬧鐘、查找電話號碼。但這些年微博、微信上每次關(guān)于Siri的熱門話題，基本上都是各種啼笑皆非的段子，讓Siri唱beatbox、問Siri種種刁鉆的問題，因為回答在邏輯之外，而產(chǎn)生了各種幽默效果。

Siri是語音識別和語義識別的結(jié)合，是一個真正人工智能的產(chǎn)物，可她能做到的無非是一些初級外部服務(wù)應(yīng)用，問世6年之后，大家開始只把她當作一個普通的語音助手，一個會做簡單對話的軟件而已。

人工智能和軟件的分界線沒那么明顯，如果硬要做區(qū)分，對于人工智能系統(tǒng)而言，它的特點就是在有限的范圍或領(lǐng)域內(nèi)具備認知能力，而軟件系統(tǒng)的主要特征則是具備普遍的問題解決能力。

“認知能力”是目前最難的部分，這也是目前人工智能尚未突破的瓶頸。而在大范圍計算這個量變上，除了Siri，其實我們?nèi)粘Ｉ罾镆呀?jīng)發(fā)生了無數(shù)的變化。

在過去兩年里，我們創(chuàng)造的數(shù)據(jù)要多于人類歷史上創(chuàng)造數(shù)據(jù)的總和。這主要是由于傳感器（2013年平均為100億個，預(yù)期到2020年達到1萬億個）和連接設(shè)備（2016年為64億個，預(yù)期在2020年達到208億個）的使用。這些傳感器和設(shè)備每年生成數(shù)百澤字節(jié)（Zettabyte）的數(shù)據(jù)，每秒生成上拍字節(jié)（Petabyte）的數(shù)據(jù)。

幾年前熱炒的“大數(shù)據(jù)”概念，如今已經(jīng)變成了非常成熟的實際應(yīng)用。大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)每天都在吸納急速增加的海量信息，人工智能算法正在提高處理數(shù)據(jù)的效率，同時，這些數(shù)據(jù)也是人工智能自我進化的依據(jù)。

2016年10月18日，微軟宣布對話語音識別技術(shù)在產(chǎn)業(yè)標準Switchboard語音識別基準測試中，已經(jīng)達到了低至5.9%的詞錯率，由專業(yè)速記員組成的人類對照組的最低詞錯率同樣是5.9%，這意味著微軟的語音識別系統(tǒng)的語音識別能力已經(jīng)與人類專業(yè)高手持平。而在20多年前，20世紀90年代中期，微軟剛剛組建語音團隊時，這個錯誤率是80%。微軟首席語音科學家黃學東稱，在過去20年里，基本上每年錯誤率都會較上一年下降15%左右，按照這樣的速度推下去，語音識別達到人的水平指日可待。

阿里2016年的各種發(fā)布會上，已經(jīng)開始使用阿里云ET人工智能做現(xiàn)場速記，直接在大屏幕上顯示演講者的說話內(nèi)容。杭州市西湖區(qū)人民法院已經(jīng)開始用ET人工智能代替書記員做庭審筆錄，如果事先給ET足夠的卷宗學習時間，做好人名、術(shù)語等儲備，現(xiàn)場速記的準確率可以達到96.2%。

阿里云iDST自然語言研發(fā)團隊負責人初敏在2000年開始從事語音分析與合成方面的研究，像Siri這樣的應(yīng)用，早在世紀初，就在研究界有過雛形，但持續(xù)改進算法并沒有什么意義：“這條路一直沒走通。第一，沒有網(wǎng)絡(luò)流量。當年上網(wǎng)費用太貴，網(wǎng)速也慢，如果放在客戶端上做數(shù)據(jù)處理，速度和容量又下去了;第二，缺少外部服務(wù)?，F(xiàn)在你問Siri天氣、訂外賣，直接去外部服務(wù)里調(diào)取數(shù)據(jù)就可以了，當年配套應(yīng)用一無所有，即便研究出來了也沒用武之地。”

現(xiàn)在初敏的開發(fā)成果正應(yīng)用在螞蟻金服的客服監(jiān)督上。過去用抽樣、人工聽錄音來做外包客服的監(jiān)督，這遠遠跟不上客服規(guī)模擴張的速度?，F(xiàn)在用人工智能的語音分析系統(tǒng)，把呼叫中心的錄音文件100%自動轉(zhuǎn)化成文字，再用自然語言的處理手段判斷服務(wù)質(zhì)量：接電話后有沒有問“您好”？客服有沒有罵人說臟話？在顧客沒有主動告知的情況下，客服有沒有誘導顧客報電話號碼，刺探對方隱私？——原來只能按照概率抽樣調(diào)查的問題，現(xiàn)在通過人工智能整體抓取+人工團隊核查，問題大幅度減少，花掉的人工時間反而更少了。

但是跟科幻小說里的單一場景相比，現(xiàn)實社會還是要復(fù)雜得多。即便是全球科技都在飛速進步的語音識別，各家的軟件在嘈雜環(huán)境下的錯誤率就高得驚人了，這又是此前提到的“認知”問題：機器認不出不同的音色，而最笨拙的速記員也可以分清楚錄音中不同的聲音來歷。當有高噪音、方言、有重疊說話，或出現(xiàn)不熟悉內(nèi)容的情況下，機器6%的詞錯率，就會迅速飆升至20%、30%甚至更高。

另一個常見的問題是，人工智能過于忠實于人類，但它并不能充分理解人類。比如在今日頭條APP里，軟件用協(xié)同過濾+基于內(nèi)容推薦的方法，給用戶做個性化內(nèi)容推薦。你也許是一個醫(yī)學界人士，對癌癥治療新動向、新型醫(yī)藥、行業(yè)大會等消息感興趣，但當你無意間點開一個明星八卦，機器會自動認定你對這次劈腿新聞有濃厚興趣，隨后孜孜不倦地向你推送這次輿論熱潮里的各種相關(guān)信息。我已經(jīng)聽不下三四位科學界人士提到，去年夏天如何因為自己的一個好奇心，拇指一點，就被裹挾到無窮無盡的王寶強離婚新聞里。在這種內(nèi)旋封閉式的新聞旋渦里，人們一旦開始滿足內(nèi)心最直接的興趣，又很難再把自己拔出來了。

3.我VS人工智能

在電影《機械姬》里，程序員加利抽中了大獎，被邀請到老板納森家中度假，同時幫助他測試最新研發(fā)的智能機器人艾娃。到了影片結(jié)尾時，一切懸念全被揭開，加利才發(fā)現(xiàn)自己中了一個圈套：實際上，艾娃完全是針對他設(shè)計的，老板利用大數(shù)據(jù)分析，在員工中找到了這個26歲的男青年，加利父母早亡，缺少感情慰藉，又情感豐富富有同情心，懂計算機邏輯，同時又性格單純沒有女朋友，是完美的測試對象。最后連艾娃的長相，都是根據(jù)加利私下看色情片的喜好，有針對性地人工合成出來的。

與其說是加利參與了一場圖靈測試，還不如說是機器人在測試他，隔著透明的玻璃房子，人與機器人觀看與被觀看的方向隨時可以轉(zhuǎn)換。

屏幕外的我呢？就在我用家里的互聯(lián)網(wǎng)電視，打開優(yōu)酷APP看這部電影的時候，我順手發(fā)現(xiàn)出差的丈夫昨晚剛用這個賬戶看了一集國產(chǎn)電視劇;手機上朋友一直用微信發(fā)來照片、語音和文字，和我討論要不要做眼部整形，發(fā)達的醫(yī)學美容技術(shù)已經(jīng)能讓人像艾娃那樣修改自己的容貌，購物一樣選擇自己喜愛的雙眼皮寬度和鼻梁形狀;我同時檢查當天的PM2.5指數(shù)，驚恐地發(fā)現(xiàn)紅色預(yù)警是真的，外面正是年度最嚴重的霧霾大爆表，趕緊打開空氣凈化器制造干凈空氣……電影里，納森把機器人形容為迷宮里的小白鼠，可是屏幕外面，像我一樣的小白鼠其實已經(jīng)生活在層層迷宮之中而不自知了。

在2017年，科技依然會沿著既有的軌道運行，科學發(fā)展到今天，很難突然出現(xiàn)類似相對論、互聯(lián)網(wǎng)、天文望遠鏡、心臟移植這樣顛覆性的巨大創(chuàng)新了。更多的發(fā)展是潛移默化的，對于人工智能，就是無數(shù)更新的算法從方方面面把人類的工作變得更便捷、更自動化，流暢得甚至讓人意想不到。

人工智能垂直新媒體“機器之心”的主編羅松告訴我，他的編輯部正在用一個自己編寫程序，可以從幾百個類似網(wǎng)站、公眾號、推特賬戶、YouTube賬戶等渠道抓取最新關(guān)于人工智能的新消息。經(jīng)過不斷調(diào)整權(quán)重，程序能自己分析出消息的重要性，編寫成當天編輯需要看的信息匯總。大量英文消息的閱讀在未來也可以通過工具縮短時間，結(jié)合谷歌翻譯剛剛通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯系統(tǒng)取得的大幅質(zhì)量提升，羅松覺得“未來語言屏障都會被機器消滅”。

這反而讓我有點心事重重：一方面，我期待有一個記者專用的程序，輸入待采訪對象的名字，電腦就飛快地抓取到對方方方面面的信息，編寫出一份詳略得當?shù)谋尘百Y料集，這個工作至少能節(jié)省我一天半的準備時間。采訪之后，把錄音上傳到語音整理網(wǎng)站，一小時錄音不到5分鐘整理完，又能解放出我至少半天的時間（而且現(xiàn)在很多同事就是這樣做的，花不到30塊錢整理出1小時錄音，盡管錯誤率極高，也足夠回憶起交談時都說了些什么）。

三分之一的資料搜索，三分之一的采訪整理，都交出去了，如同阿西莫夫所說：“電腦看上去能偷走人的靈魂。它們熟練地解決我們?nèi)粘９ぷ髦械膯栴}，我們漸漸發(fā)現(xiàn)自己帶著越來越多的信任把問題交給它們?nèi)ソ鉀Q，并且?guī)е絹碓蕉嗟闹t卑去接受它們給出的答案。”那我存在的意義是什么？

但這又像是一個偽問題：放在100年前，我和我的女同事們最大的價值應(yīng)該是洗衣做飯帶孩子，今天這一切都已經(jīng)被洗衣機、洗碗機、烘干機、掃地機器人解救了出來。為什么一些機械化的程序性工作不能再交給機器呢？

在苦苦思索的過程中，我隨手發(fā)了一條微博，表達了自己對養(yǎng)貓的渴望，那條微博很快收到了上百條評論，人們用手機拍下家里貓咪的照片，免費一鍵上傳到留言中?？吹侥墙?00張家貓照片的瞬間，我仿佛變成了3年前的谷歌大腦，正在被投喂各種非標準的貓咪照片，高速訓練“什么是貓”這個圖片識別問題。

2012年，谷歌大腦做了一個著名的實驗：1000臺計算機組成了超過10億個“突觸”連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研究者輸入了1000萬個靜態(tài)圖像，通過3天的密集尋找重復(fù)出現(xiàn)的模式后，谷歌大腦終于可以憑借無監(jiān)督學習，識別出一些特定的重復(fù)類別：人類面孔和人類身體，以及貓。

“認出貓”，這個過程變成了當年最為轟動的一篇人工智能論文，科學家們把這一成果當成是深度學習復(fù)興的里程碑。這又說回到那個認知的問題——我點開微博上的圖片，幾乎不需要反應(yīng)時間，我就能認出圖片里有一只貓，這是人類在兩三歲就能飛快習得的辨認技能。我們還能認出貓的顏色、品種，立刻辨識出它在睡覺還是撒嬌，是一只剛出生的奶貓，還是壯年做過節(jié)育的大家伙。讓計算機去做那些成人能夠做到的事情很容易，但是讓它們?nèi)プ瞿切?歲孩童做的事情幾乎是不可能的。谷歌大腦想做到這一步，恐怕還要用上若干年時間。至于這個“若干”是多少，恐怕要根據(jù)這個任務(wù)能帶來多大的商業(yè)收益來決定了。

4.誰來決定人工智能的未來？

人工智能什么時候能達到科幻小說的水平？我對初敏博士提出這個問題，她的回答很直接：要看資金的投入和實際需求是什么。

初敏認為，AlphaGo的能力飆升，背后是Deepmind被谷歌收購后，獲得了充足的研究資金和龐大的數(shù)據(jù)庫。在《2001太空漫游》里，智能計算機HAL9000能閱讀宇航員的唇語，發(fā)現(xiàn)自己即將被關(guān)閉而發(fā)起復(fù)仇，事實上唇語識別在現(xiàn)在已經(jīng)沒有多少技術(shù)性問題了，只是因為用戶群體太小，科研上很難拿到足夠資助，才一直沒有發(fā)展起來。

如此說來，人工智能的發(fā)展，背后依然是經(jīng)濟基礎(chǔ)決定上層建筑的這一樸素邏輯。在60多年里，技術(shù)、經(jīng)濟、政治背景，都在影響著人工智能研究的起起落落，正如上一次人工智能的春天還是在20世紀80年代，日本發(fā)起了第五代計算機系統(tǒng)工程，為人工智能的實現(xiàn)搭建平臺。因為日本戰(zhàn)后經(jīng)濟重建的神話，西方計算機精英們對此次人工智能的復(fù)興充滿信心，合力促成了一次繁榮的小高潮，最后卻因為計算機技術(shù)的掣肘，又再一次暗淡收場。

在2017年的今天，運算能力、資金、數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀已經(jīng)今非昔比，人工智能的發(fā)展形勢遠遠比過去更樂觀。當《黑鏡》這樣的科幻電視劇出現(xiàn)，人們發(fā)現(xiàn)，科技也許只是一個小小的變化，就能大幅度地改變社會的行為方式，比如想想微信這一個小軟件，如何顛覆了我們的社交和閱讀習慣，即便認識到自己如何被這個軟件異化，恐怕絕大多數(shù)人也都回不去過去的生活了。

當人工智能繼續(xù)進步，許多職業(yè)將一個一個地受到?jīng)_擊，速記員也許首當其沖，翻譯、司機、天氣預(yù)報員、人工客服、體育新聞記者、股票分析師、雜志編輯……也許這些職業(yè)很快被機器取代，也許人們會發(fā)現(xiàn)還是同類更靠得住。當技術(shù)不斷發(fā)展，人類的悲觀主義和樂觀主義總是交織夾雜，被前進的車輪所裹挾，就像瓦爾特·本雅明的比喻：“從天堂吹來了一陣風暴，它猛烈地吹擊著天使的翅膀，以至于他再也無法把它們收攏。這風暴無可抗拒地把天使刮向他背對著的未來，而他面前的殘垣斷壁卻越堆越高直逼天際。這場風暴就是我們所稱的進步?！?/p>

更大的擔憂，還是那個永恒的題目：當人工智能發(fā)展到一定程度，會不會超越人類的智慧，進而取代人類在地球上的位置？

阿西莫夫的機器人三定律，聽上去很像是摩西十誡，神站在山頂向人類宣示圣諭，最后卻只不過是一個行為參考指南而已?，F(xiàn)在看起來笨拙的Echo和Google Home，代表著互聯(lián)網(wǎng)公司對我們私人生活空間的爭奪，所有大公司都在做智能家居，搶占客廳的入口，爭先恐后地取悅消費者，獲得幫人開燈關(guān)燈的殊榮。

在可以預(yù)見的未來，當你進入家門（智能鎖認臉開門），脫下鞋子，邁入客廳的一瞬間，各種AI已經(jīng)感官全開，他們已經(jīng)提前為你打開了空氣凈化器，放好了溫度適中的洗澡水，喜愛樂隊的最新專輯正在播放，家庭中樞開始與你寒暄。

今日笨手笨腳的語音助手，在那時也許已經(jīng)變得跟HAL9000一樣，并沒有一個實際的形體，又因此無處不在，它會與你聊天，取悅你，談?wù)撍ㄌ摂M）的煩惱，甚至像電影《Her》一樣變成你依賴的戀人，無論心理還是生理上。

當你身處在這種全方位的照顧下，一舉一動都被人工智能溫柔地注視，你的體溫、排卵期、指紋、虹膜……都已經(jīng)上交給了這些AI，到哪個時候，又到底是誰在豢養(yǎng)誰？作為一個交出隱私、交出勞動能力的人類，此時是否被取代，又對地球會有什么區(qū)別？

人工智能是人的一種追求，也是一種自我反省，永遠有一類人在孜孜以求地推動著技術(shù)進步，也永遠有一類人在杞人憂天，但這種杞人憂天不無價值。當科技持續(xù)發(fā)展的時候，不會因為人的意志再停下了，未來所有擔憂的問題，也許還是需要科幻小說來解答，在《銀河星系漫游指南》里，那個“宇宙目的是什么”的終極問題，早已有了答案：“42?！?