羅偉平+楊建梅

摘要：對(duì)于大眾生產(chǎn)的人類行為動(dòng)力學(xué)的研究還不多。本文基于Barabasi的任務(wù)優(yōu)先權(quán)排隊(duì)模型，研究Android開源社區(qū)的大眾生產(chǎn)與溝通行為，發(fā)現(xiàn)加入后位優(yōu)先權(quán)增加的機(jī)制或者中斷機(jī)制的Barabasi優(yōu)先權(quán)排隊(duì)模型，更能解釋該社區(qū)人類行為模式的生成機(jī)制。

關(guān)鍵詞：開源社區(qū)；生產(chǎn)行為；溝通行為；人類行為動(dòng)力學(xué)；任務(wù)優(yōu)先權(quán)排隊(duì)模型

中圖分類號(hào)：文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1009-055X（2016）06-0047-05

doi：10.19366/j.cnki.1009-055X.2016.06.008

一、引言

人類行為是復(fù)雜的。對(duì)人類行為研究涵蓋了心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、人類學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)等諸多學(xué)科。[1]以往認(rèn)為人的相鄰兩個(gè)行為的間隔時(shí)間服從指數(shù)分布。[3]因特網(wǎng)協(xié)議、路由器規(guī)則等都是以泊松過(guò)程為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的。[4]然而近期的人類行為的數(shù)據(jù)顯示，人的相鄰兩個(gè)行為的間隔時(shí)間并不服從泊松分布，而是服從長(zhǎng)尾的冪律分布。2005年Barabasi提出了人類行為的冪律分布以及生成機(jī)制的任務(wù)優(yōu)先權(quán)排隊(duì)模型[5]開創(chuàng)了人類行為動(dòng)力學(xué)研究的先河。隨后Vazquez[6]等提出人類行為冪指數(shù)有1和1.5兩個(gè)普適類。名人通信[7-8]、在線游戲[9]、電影點(diǎn)播[10]、打電話與發(fā)短信等人類行為的間隔時(shí)間的分布均顯示出冪率現(xiàn)象。當(dāng)然人類行為的時(shí)間間隔特性也存在其他分布的情況。[11-15]

學(xué)術(shù)界還進(jìn)一步研究了人類行為冪率分布的生成機(jī)制。除了Barabasi的優(yōu)先權(quán)排隊(duì)模型外，還有自適應(yīng)調(diào)節(jié)模型[16]、習(xí)慣模型[17]、記憶模型[20]、興趣衰減模型[19-20]、截止時(shí)間模型[21，22]以及互動(dòng)[23]模型等。

目前人類行為動(dòng)力學(xué)的研究還較少涉及大眾生產(chǎn)領(lǐng)域。[24]本文基于Barabasi的任務(wù)優(yōu)先權(quán)排隊(duì)模型，分析Android開源社區(qū)的大眾生產(chǎn)與溝通行為，發(fā)現(xiàn)加入后位優(yōu)先權(quán)增加或中斷機(jī)制后的Barabasi模型更能解釋該社區(qū)生產(chǎn)與溝通行為的生成機(jī)制。

二、Android社區(qū)大眾生產(chǎn)與溝通行為的分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

利用火車頭（LocoyPlatform）數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，在googlecodehost的Android開源社區(qū)采集了16萬(wàn)多條生產(chǎn)行為的時(shí)間數(shù)據(jù)和28萬(wàn)多條溝通行為的時(shí)間數(shù)據(jù)。這里的生產(chǎn)行為定義為代碼的修改和提交行為，溝通行為定義為發(fā)帖或評(píng)論帖子行為。

（二）生產(chǎn)行為的間隔時(shí)間分布

按照生產(chǎn)次數(shù)的多少篩選出排名前十位的生產(chǎn)者，分別對(duì)其生產(chǎn)的間隔時(shí)間分析如表1和圖2所示。發(fā)現(xiàn)這些生產(chǎn)者的生產(chǎn)間隔時(shí)間服從冪律分布，冪指數(shù)在1.21與1.73之間，接近于Vazquez等提出的普適類指數(shù)1.5。

（三）溝通行為的間隔時(shí)間分布

同樣取溝通次數(shù)最多的前十名溝通者進(jìn)行溝通的間隔時(shí)間分析，如表2和圖2所示，發(fā)現(xiàn)溝通的間隔時(shí)間同樣服從冪律分布，冪指數(shù)在1.33與1.57之間，更接近Vazquez等提出的普適指數(shù)1.5。

綜上，Android開源社區(qū)的生產(chǎn)和溝通行為的間隔時(shí)間均服從冪律分布，冪指數(shù)接近Vazquez等提出的普適類指數(shù)1.5。

三、生成機(jī)制研究

Barabasi的任務(wù)優(yōu)先權(quán)排隊(duì)模型假設(shè)優(yōu)先權(quán)始終不變，而現(xiàn)實(shí)中有些后位任務(wù)的優(yōu)先權(quán)會(huì)隨著時(shí)間的推移而增加（這里稱之為后位優(yōu)先權(quán)增加機(jī)制）。此外，現(xiàn)實(shí)中往往也會(huì)出現(xiàn)緊急的任務(wù)打斷優(yōu)先權(quán)最高任務(wù)的處理（這里稱為中斷機(jī)制）。

下面在Barabasi優(yōu)先權(quán)排隊(duì)模型的基礎(chǔ)上，分別加入后位優(yōu)先權(quán)增加機(jī)制和中斷機(jī)制來(lái)探討Android開源社區(qū)的生產(chǎn)和溝通行為。

（一）加入后位優(yōu)先權(quán)增加機(jī)制的仿真模型

加入后位優(yōu)先權(quán)增加機(jī)制模型的具體做法是，在保持任務(wù)隊(duì)列優(yōu)先權(quán)基本模型各個(gè)參數(shù)不變的前提下，在每一個(gè)更新時(shí)點(diǎn)，給任務(wù)隊(duì)列中比例為m（0

在m=1%、b為0.001，0.002，0.005，0.01的四種情形下，仿真出的生產(chǎn)與溝通行為的間隔時(shí)間均服從冪律分布，擬合優(yōu)度均在0.92以上；四種情況對(duì)應(yīng)的冪指數(shù)分別為1.7，1.5，1.4和1.2，與上文的實(shí)際間隔時(shí)間分布非常接近。值得注意的是，隨著b的增加，冪指數(shù)不斷減?。磺襜增加到一定程度后，時(shí)間間隔就不符合冪律分布了。如圖3所示。

（二）加入中斷機(jī)制的仿真模型

隊(duì)列優(yōu)先權(quán)基本模型中，在每一步任務(wù)執(zhí)行方式中，Barabasi討論了三種任務(wù)執(zhí)行選擇機(jī)制：先進(jìn)先出，隨機(jī)選擇和優(yōu)先權(quán)選擇，他認(rèn)為按照優(yōu)先權(quán)選擇最重要，因此在模型設(shè)定時(shí)，增加了參數(shù)p來(lái)描述每一步任務(wù)執(zhí)行時(shí)按照優(yōu)先權(quán)選擇的概率，當(dāng)p→1時(shí)，即表示完全按照優(yōu)先權(quán)最高的方式來(lái)執(zhí)行，當(dāng)p→0時(shí)，即表示按照隨機(jī)選擇的方式來(lái)執(zhí)行任務(wù)?？紤]任務(wù)的執(zhí)行方式選擇中，基本模型或者按照一定概率的優(yōu)先權(quán)來(lái)執(zhí)行，或者按照隨機(jī)的方式執(zhí)行，圍繞的原則僅有優(yōu)先權(quán)和隨機(jī)兩種選擇方式，最終的基本模型是以p→1時(shí)，即完全按照優(yōu)先權(quán)最高的方式來(lái)執(zhí)行，模型中并未考慮任務(wù)生成的時(shí)間先后順序這一情形。

按照時(shí)間管理的概念，人的活動(dòng)任務(wù)均會(huì)按照“輕重緩急”的程度分為四類，一般的做法是按照最重要的事情先處理，然后處理次重要的事情。但與現(xiàn)實(shí)中的情形更為接近的是，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些突發(fā)的緊急事件，需要我們拋開當(dāng)前認(rèn)為最重要的事情，轉(zhuǎn)而去處理該類緊急事情，也即最新發(fā)生的事情。從另一方面來(lái)說(shuō)，生活中，并不是每個(gè)人都能很好地執(zhí)行輕重緩急的時(shí)間管理概念。更多的情形是，人們會(huì)被當(dāng)前剛發(fā)生的事情所打斷，轉(zhuǎn)而去處理最新發(fā)生的需要處理的事情，這一特點(diǎn)，更符合現(xiàn)實(shí)中的普通大眾行為。因此為了讓模型更加貼近現(xiàn)實(shí)情況，本文在基本模型的基礎(chǔ)上，加入中斷機(jī)制，以描述在優(yōu)先權(quán)的任務(wù)執(zhí)行方式中，偶爾會(huì)被最新出現(xiàn)的事情所打斷，轉(zhuǎn)而處理最新生成的任務(wù)。

仿真步驟如下：①設(shè)定優(yōu)先任務(wù)被中斷的概率Q。②按照均勻分布生成隨機(jī)數(shù)作為概率q，當(dāng)q>Q時(shí)，執(zhí)行任務(wù)隊(duì)列中的優(yōu)先任務(wù)，當(dāng)q

在Q=20%的情形下，仿真結(jié)果顯示，加入中斷機(jī)制的間隔時(shí)間符合冪指數(shù)為1.5的冪律分布，擬合優(yōu)度達(dá)到0.97。如圖4所示。同樣也與上節(jié)的實(shí)證結(jié)果較一致。

四、結(jié)束語(yǔ)

本文分析了Android社區(qū)中的人類行為動(dòng)力學(xué)模式，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)和溝通行為的間隔時(shí)間服從冪律分布，其冪指數(shù)接近于Vazquez等提出的普適類。同時(shí)也探討了該社區(qū)人類行為的動(dòng)力學(xué)機(jī)制，發(fā)現(xiàn)加入后位優(yōu)先權(quán)增加機(jī)制或中斷機(jī)制能較好地解釋這些行為的生成機(jī)制。

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Abstract：Toourbestofknowledge，therearefewresearchesfocusedonhumandynamicsofpeerproduction.BasedontheBarabasipriorityqueuemodel，thisessaydiscussesproductionandcommunicationbehaviorsinAndroidopensourcecommunity，findingthattheBarabasipriorityqueuemodelexpandedwithtailacceleratingorqueueinterruptionbetterexplainsthegenerativemechanismofhumanbehaviorsinthiscommunity.

Keywords：opensourcecommunity；productionbehaviors；communicationbehaviors；humandynamics；priorityqueuemodel

（責(zé)任編輯：潘江曼鄧澤輝）