王 杰

河北大學(xué)管理學(xué)院 071000

情報學(xué)核心期刊中社會化媒體相關(guān)研究的定量分析

王 杰

河北大學(xué)管理學(xué)院 071000

本文選取圖書情報知識、情報理論與實(shí)踐、圖書與情報、情報資料工作、現(xiàn)代圖書情報技術(shù)五種雜志中對情報學(xué)社會化媒體研究的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了文獻(xiàn)計量研究，從文獻(xiàn)統(tǒng)計、發(fā)文機(jī)構(gòu)分布、作者分布、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分布及關(guān)鍵詞聚類分析五方面對情報學(xué)社會化媒體研究發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)這方面研究發(fā)文量占比很小，是情報學(xué)研究的新興主題。然后后，本文對情報學(xué)社會化媒體研究的一些研究熱點(diǎn)進(jìn)行了具體的研究成果介紹。

社會化媒體；微博；微信；計量分析；聚類分析

一、選題背景

美國學(xué)者安東尼?梅菲爾德認(rèn)為，社會化媒體是一種新型的、給用戶提供極大參與度和空間的在線媒體，該類媒體具有公開性、參與性、對話性、交流性、社區(qū)性、聯(lián)通性等特點(diǎn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，社會化媒體不斷增多，以博客、微博、微信、QQ、多媒體共享網(wǎng)站、社交網(wǎng)站為代表的社會化媒體已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)世界中占主導(dǎo)地位，并且，近年來移動網(wǎng)絡(luò)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展為這些社會化媒體提供了更方便的應(yīng)用平臺，使得以上社會化媒體的用戶數(shù)量激增。

根據(jù)CNNIC在2016年7月發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2016年6月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.10億，半年新增網(wǎng)民共計2132萬人；中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.56億，較2015年底增加3656萬人；PC使用即時通信應(yīng)用的網(wǎng)民規(guī)模為6.42億，較2015年底增長2.8%；PC使用論壇/bbs應(yīng)用的網(wǎng)民規(guī)模為1.08億，較2015年底降低9.1%；手機(jī)使用即時通信應(yīng)用的網(wǎng)民規(guī)模為6.03億，較2015年底增長8.3%；手機(jī)使用論壇/bbs應(yīng)用的網(wǎng)民規(guī)模為8642萬，較2015年底降低1.7%；微信朋友圈的使用率達(dá)到網(wǎng)民規(guī)模的78.7%，QQ空間的使用率達(dá)到網(wǎng)民規(guī)模的65.1%；微博的使用率達(dá)到網(wǎng)民規(guī)模的33.5%。

由以上數(shù)據(jù)可以看出，近年來社會化媒體的應(yīng)用十分廣泛，尤其是微信朋友圈，微信朋友圈是基于微信聯(lián)系人形成的一個熟人社交的平臺，隨著用戶規(guī)模的急速擴(kuò)展，微信功能的不斷豐富，弱關(guān)系社交也開始逐步在微信平臺上展開，在微信平臺內(nèi)部形成多個相互平行、自成體系的圈子。由于“弱關(guān)系”能更好地發(fā)揮不同群體成員的異質(zhì)性優(yōu)勢，因而基于微信等社會化媒體的弱關(guān)系群體間的人際互動在信息傳遞和資源交換方面比強(qiáng)關(guān)系群體間的人際互動更重要，能更有針對性地實(shí)現(xiàn)信息的價值。因此，筆者對情報學(xué)核心期刊中的社會化媒體方面的論文進(jìn)行定量研究，探究社會化媒體在情報學(xué)方面的應(yīng)用。

二、數(shù)據(jù)來源

中文社會科學(xué)引文索引英文全稱為“Chinese Social Sciences Citation Index”，縮寫為CSSCI，用來檢索中文社會科學(xué)領(lǐng)域的論文收錄和文獻(xiàn)被引用情況。是由南京大學(xué)中國社會科學(xué)研究評價中心開發(fā)研制而成，具有很強(qiáng)的科學(xué)性和很高的權(quán)威性，因此，對國內(nèi)圖情學(xué)領(lǐng)域的C刊中的社會化媒體方面的論文進(jìn)行檢索選取。

國內(nèi)圖情學(xué)領(lǐng)域的C刊包括18種，在這18種期刊中，中國圖書館學(xué)報、大學(xué)圖書館學(xué)報、國家圖書館學(xué)刊、圖書館雜志、圖書館建設(shè)、圖書館論壇、圖書館學(xué)研究、圖書館、圖書館工作與研究中圖書館學(xué)的文章比較多，因此暫不做研究。由于有些期刊雜志的內(nèi)容獲取不到，因此，筆者選擇圖書情報知識、情報理論與實(shí)踐、圖書與情報、情報資料工作、現(xiàn)代圖書情報技術(shù)五種雜志進(jìn)行文獻(xiàn)篩選。

由于微博的始祖Twitter在2006年7月成立于舊金山，中國的新浪微博于2009年，8月14日開始內(nèi)測，而微信出現(xiàn)時間是在2011年1月21日，可見中國社會化媒體出現(xiàn)的比較晚，因此，在選擇文獻(xiàn)時，選擇2011年到2015年的文獻(xiàn)。選擇文獻(xiàn)的方式是人工閱讀文獻(xiàn)，選擇關(guān)鍵詞或篇名中包含社會化媒體、微博、微信、社交網(wǎng)絡(luò)、社會化推薦的研究文章，除去綜述類文章，然后對所選擇文章進(jìn)行文獻(xiàn)計量分析。

三、文獻(xiàn)計量

（一）文獻(xiàn)統(tǒng)計

根據(jù)統(tǒng)計，在2011年到2015年，圖書情報知識、情報理論與實(shí)踐、圖書與情報、情報資料工作、現(xiàn)代圖書情報技術(shù)五種雜志發(fā)表的關(guān)于社會化媒體的研究論文總數(shù)為182篇。2011年社會化媒體相關(guān)論文總計發(fā)文18篇，2012年33篇，2013年37篇，2014年45篇，2015年49篇。

可以看出，在2011年到2015年，這五種雜志中，與社會化媒體相關(guān)的研究一直是處于增長趨勢的，2011年到2012年的增長速度明顯很快，2012年到2015年增長速度有所放緩，但可以看出國內(nèi)情報學(xué)學(xué)者對社會化媒體的研究逐漸開始重視起來。由發(fā)文比重可以看出，在2011年到2015年，這五種雜志中，與社會化媒體相關(guān)的研究的比重一直是越來越高的，2011年到2014年上升速度比較平穩(wěn)，2014年到2015年社會化媒體相關(guān)的研究占比增加的速度減慢。

（二）作者分布

對選取的五種雜志中社會化媒體相關(guān)研究論文中的作者進(jìn)行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)總共有320位作者進(jìn)行了相關(guān)研究，唐曉波、朱慶華、曹樹金三位作者五年中在這五種雜志上的發(fā)文量都是7篇，是比較高產(chǎn)的作者；發(fā)文量6篇的有2位作者，分別為章成志和陳憶金；發(fā)文量5篇的有2位作者，分別為許鑫和鄧勝利；發(fā)文量4篇的有3位作者，發(fā)文量3篇的有6位作者。

根據(jù)統(tǒng)計得出，2011到2015年間，在所選定的五種雜志上發(fā)表2篇論文的作者總數(shù)為29人，發(fā)表1篇論文的作者總數(shù)為275人，占總數(shù)的85.93%，說明越來越多的學(xué)者從事社會化媒體相關(guān)研究工作；發(fā)表2 篇到4 篇的作者所占比例為11.89%，也相對較高；而4篇以上的占少數(shù)，比例僅有2.18%，因此高產(chǎn)作者較少。發(fā)表一篇或兩篇社會化媒體相關(guān)論文的著者占著者總數(shù)的95%以上。

（三）關(guān)鍵詞分布

對收集到的相關(guān)論文的關(guān)鍵詞信息進(jìn)行研究，首先對關(guān)鍵詞進(jìn)行歸一化處理，例如將關(guān)鍵詞“微博”、“微博客”、“新浪微博”進(jìn)行合并，“信息提煉”、“信息提取”進(jìn)行合并，共得到458條關(guān)鍵詞，得到關(guān)鍵詞的詞頻排名，由此可知，出現(xiàn)次數(shù)最多的關(guān)鍵詞是“微博”，“社會化媒體”出現(xiàn)頻次為11次，“微信”出現(xiàn)頻次為10次，“微信公眾平臺” 出現(xiàn)頻次為9次，因此，可以得出結(jié)論，在對社會化媒體的研究中，情報學(xué)界的學(xué)者對于“微博”的研究較多。但是截至2015年底，微博月活躍量用戶為2.36億，微信月活躍量用戶為6.97億。原因可能是下幾點(diǎn)：（1）微信出現(xiàn)時間較晚，還不夠成熟，研究意義不如微博；（2）國內(nèi)情報學(xué)界的學(xué)者尚未意識到微信的價值；（3）微博所承載的信息比較多，能夠分析出更有意義的內(nèi)容，而微信只是提供了一個熟人社交的平臺，承載信息量有限。

使用Ucinet對關(guān)鍵詞構(gòu)造共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，可以得出社會化媒體研究領(lǐng)域的幾大熱點(diǎn)研究問題：網(wǎng)絡(luò)輿情分析、基于微博的內(nèi)容分析、社會化媒體中的推薦研究、基于社會化媒體的信息行為與信息服務(wù)、基于微信公眾平臺的消息推送服務(wù)、意見領(lǐng)袖、知識共享等。下面根據(jù)不同的社會化媒體對近年的研究熱點(diǎn)進(jìn)行簡要介紹。

四、國內(nèi)情報學(xué)社會化媒體研究進(jìn)展分析

（一）基于微博的研究

關(guān)于微博網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)方面的研究已逐步展開。劉志明等研究微博網(wǎng)絡(luò)中被關(guān)注者的粉絲分布，發(fā)現(xiàn)該分布具有明顯的胖尾特征，總體分布趨勢滿足冪律分布。在微博輿情話題的傳播方面，朱恒民等對輿情話題進(jìn)行分析，根據(jù)其衍生性和個體的免疫力的變化提出具有直接免疫效應(yīng)的輿情傳播SIRS模型；在此基礎(chǔ)上，尹熙成等人提出了雙層耦合網(wǎng)絡(luò)傳播模型，解決當(dāng)前話題傳播模型中“一旦網(wǎng)民接觸話題后就對其免疫”這一假設(shè)并不符合網(wǎng)民的真實(shí)心理這一問題。在信息可信性方面，蔣冠等人通過觀察實(shí)驗(yàn)法、有聲思考法、搜索日志和內(nèi)容分析法對用戶在獲取新浪微博信息時判斷信息可信性的依據(jù)進(jìn)行研究，分析用戶在微博平臺上獲取信息的可信性判據(jù)。然后進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，分別讓用戶在高動機(jī)的情境模式下和低動機(jī)的情境模式下對新浪微博信息進(jìn)行瀏覽與轉(zhuǎn)發(fā)，探求用戶在不同動機(jī)的情境下獲取信息時判斷信息可信性的依據(jù)是否存在差異。

（二）基于微信的研究

雖然微信用戶量增長很快，微信朋友圈的用戶使用量已經(jīng)達(dá)到5.5億，但是在目前的研究中，基于微信的研究大多是在圖書館方面的應(yīng)用。例如郭利敏等人嘗試將“上海圖書館”的APP與微信綁定，使讀者可以通過掃描二維碼的形式登錄系統(tǒng)，優(yōu)化了圖書館服務(wù)。微信在其他方面的研究還包括傳播效果評價研究、知識學(xué)習(xí)研究、用戶關(guān)系實(shí)證分析。冀芳等人分析了微信公眾平臺現(xiàn)狀，探究其自身功能、內(nèi)容與信息及監(jiān)管等方面存在的問題，使用模糊綜合評價法建立微信公眾平臺傳播效果評價體系。張凌志等人利用知識進(jìn)化思想構(gòu)建個體知識學(xué)習(xí)模型，在微信模式下分析個體知識學(xué)習(xí)的認(rèn)同性，異構(gòu)性，交互性和擴(kuò)散性的特征，并且通過分析微信模式下的3種個體知識交流的形式，分析個體知識學(xué)習(xí)交流的模式。劉穎和張煥使用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對微信用戶關(guān)系進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)微信用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)符合小世界網(wǎng)絡(luò)的特性，具有較高的聚類系數(shù)和較短的平均路徑長度；該網(wǎng)絡(luò)中用戶的關(guān)系呈現(xiàn)差異化，有強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系之分；同時，基于地緣、業(yè)緣、趣緣和學(xué)緣等關(guān)系，微信用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中存在大量的小群體，群體之間存在結(jié)構(gòu)洞，但在整個網(wǎng)絡(luò)中用戶更加傾向于群體內(nèi)部之間的交流。

（三）基于其他社會化媒體的研究張洋等人研究了基于社會化媒體的競爭情報挖掘，提出了一個基于多源社會化媒體平臺的競爭情報挖掘方案，并通過實(shí)證研究對其可行性進(jìn)行驗(yàn)證。以Surface產(chǎn)品為研究對象，選取新浪微博、豆瓣網(wǎng)、京東商城、中關(guān)村在線4個社會化媒體平臺中相關(guān)的產(chǎn)品評論，綜合利用內(nèi)容分析、情感分析和共現(xiàn)分析等方法對競爭情報中用戶情報、企業(yè)自身產(chǎn)品情報、競爭對手情報等多方面進(jìn)行分析探討。趙文軍等人對國內(nèi)外在線信息可信度評估模式進(jìn)行了總結(jié)，基于社會化媒體，從用戶特征和信息特征兩個層面構(gòu)建了社會化媒體中的在線信息可信度評估模型，并指出了現(xiàn)有研究的局限及未來發(fā)展的方向。

五、結(jié)論與不足

通過對圖書情報知識、情報理論與實(shí)踐、圖書與情報、情報資料工作、現(xiàn)代圖書情報技術(shù)五種雜志中的社會化媒體相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計量分析與關(guān)鍵詞共現(xiàn)研究，得出現(xiàn)在情報學(xué)對這方面的研究處于初始階段，國內(nèi)情報學(xué)界的學(xué)者開始逐漸重視這方面的研究；目前的研究主要是以微博和微信為基礎(chǔ)，來探究社會化媒體中用戶的信息傳播、信息共享、信息行為、信息服務(wù)等方面的行為。但是，從發(fā)文量的占比和文章的系統(tǒng)性來看，這方面的研究還需要加強(qiáng)。

本文的不足在于研究的文獻(xiàn)量相對較少，只是從圖書情報領(lǐng)域核心期刊中的18中期刊中挑選了五種，研究的不夠全面，可能會對本文研究帶來影響，下一步應(yīng)該對18種期刊中的全部社會化媒體方面的文獻(xiàn)進(jìn)行研究。

[1]劉志明,劉魯．微博網(wǎng)絡(luò)輿情中的意見領(lǐng)袖識別及分析[J]．系統(tǒng)工程,2011(6) : 8-16．

[2]朱恒民,李青．面向話題衍生性的微博網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型研究[J]．現(xiàn)代圖書情報技術(shù),2012 (5) : 60-64．

[3]尹熙成,朱恒民,馬靜,魏靜．微博輿情話題傳播的耦合網(wǎng)絡(luò)模型——分析話題衍生性特征與用戶閱讀心理[J]．情報理論與實(shí)踐,2015,(11):82-86．

[4]蔣冠,馮湘君,于麗紅．不同動機(jī)情境下微博信息可信性評價——基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的研究[J]．情報理論與實(shí)踐,2014,(03):106-110+128．

[5]郭利敏,劉悅?cè)?相明瓊．微信二維碼用于圖書館讀者身份認(rèn)證的實(shí)踐[J]．現(xiàn)代圖書情報技術(shù),2015,(Z1):144-147．

[6]冀芳,張夏恒．微信公眾平臺傳播效果評價研究[J]．情報理論與實(shí)踐,2015,(12):77-81．

[7]張凌志,薛晶心,張媛．微信模式下個體知識學(xué)習(xí)的特征和交流模式研究[J]．情報理論與實(shí)踐,2015,(07):67-71．

[8]劉穎,張煥．基于社會網(wǎng)絡(luò)理論的微信用戶關(guān)系實(shí)證分析[J]．情報資料工作,2014,(04):56-61．

[9]張洋,凌婉陽．基于多源社會化媒體評論的競爭情報挖掘研究[J]．情報理論與實(shí)踐,2015,(07):59-66．