德國“工業(yè)4.0”、美國“第三次工業(yè)革命”、中國“制造業(yè)2025”，世界各國紛紛提出新一代制造理念，主要是為了指導(dǎo)工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展，在數(shù)字化、信息化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的全球大環(huán)境下，拉動傳統(tǒng)制造往智能制造方向升級，從而滿足未來市場更快速、更個性化的需求響應(yīng)，并實現(xiàn)更低的制造成本。德國的“工業(yè)4.0”是以“智能制造”為發(fā)展目標(biāo)，建設(shè)“智能工廠”，通過信息技術(shù)、廣泛互聯(lián)、信息交互、流程再造等一系列手段，滿足消費者差異化、定制化的需求，提高生產(chǎn)的靈活性，以及向管理者提供更佳的決策支持。美國的“第三次工業(yè)革命”提出的比較早，更多強調(diào)的還是信息化和自動化對制造業(yè)的沖擊和影響。當(dāng)然美國的制造業(yè)領(lǐng)先企業(yè)也對制造業(yè)的智能化趨勢進(jìn)行了布局和研究。中國“制造業(yè)2025”提出，堅持“創(chuàng)新驅(qū)動、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本”的基本方針，堅持“市場主導(dǎo)、政府引導(dǎo)，立足當(dāng)前、著眼長遠(yuǎn)，整體推進(jìn)、重點突破，自主發(fā)展、開放合作”的基本原則。

北京華天海峰科技股份有限公司（以下簡稱華天海峰），是中國軍工信息化領(lǐng)域迅速發(fā)展起來的高新技術(shù)企業(yè)。公司致力于打造一支高效的、優(yōu)秀的團(tuán)隊，為我國軍工企業(yè)信息化建設(shè)提供專業(yè)的、先進(jìn)的智能試驗管理解決方案（HifarTDM）、智能制造解決方案（HifarMES）解決方案。作為智能制造的引領(lǐng)者，華天海峰緊扣工業(yè)4.0和中國制造2025的指導(dǎo)方針，助力企業(yè)從“中國制造”走向“中國智造”，立志為我國由生產(chǎn)大國向技術(shù)創(chuàng)新大國演進(jìn)貢獻(xiàn)自己的力量。自2008年起華天海峰自主研發(fā)智能試驗管理平臺（HifarTDM）、智能制造管理平臺（HifarMES）。以制造、試驗、測試、檢驗等業(yè)務(wù)為驅(qū)動。實現(xiàn)裝備制造企業(yè)向信息化、數(shù)字化、協(xié)同化、智能化的先進(jìn)研制模式。

智能試驗推動研制

近20年來，美、英等國的裝備研制試驗的深度和廣度不斷增加，對數(shù)字化試驗手段的重視程度也與日俱增。裝備研制中從部件到整機要經(jīng)過“設(shè)計—仿真—試驗”的多個循環(huán)，甚至投入使用后仍進(jìn)行試驗以促使改進(jìn)，在型號研制費用中，試驗費普遍占到30%～50%甚至更多，因此極其依賴試驗手段。在發(fā)達(dá)國家，數(shù)字化的綜合試驗平臺，被軍工型號研制廠商廣泛采用，并在試驗測試專業(yè)廠商的努力下不斷發(fā)展。美國的洛—馬、ASE、GE等公司，加拿大的MDS公司、加航，英國的RoR公司、Sigma Aerospace公司，以及跨國集團(tuán)EADS等，都有集測量、控制、處理、管理為一體的數(shù)字化試驗系統(tǒng)。發(fā)達(dá)國家的試驗平臺的顯著特點是，在諸多方面充分利用了當(dāng)今信息化技術(shù)的先進(jìn)成果，包括網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、中間件技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)和知識工程技術(shù)。

綜合當(dāng)今國際上的試驗平臺的技術(shù)和應(yīng)用的動向，可以預(yù)測出國際上試驗平臺的發(fā)展趨勢有兩點：其一是加深與設(shè)計平臺、仿真平臺的協(xié)同，包括實現(xiàn)協(xié)同設(shè)計仿真和虛擬試驗等；其二是試驗平臺本身的數(shù)字化、集成化、專業(yè)化、和規(guī)范化。最終，試驗平臺將發(fā)展成為下一代產(chǎn)品綜合研發(fā)體系中的一個有機的組成部分。

數(shù)字化：就是把先進(jìn)的試驗測試技術(shù)和最新信息技術(shù)緊密結(jié)合起來，實現(xiàn)試驗管理手段的電子化、試驗監(jiān)控手段的軟件化和試驗采集信號量的數(shù)字化。

集成化：就是把試驗業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的各種資源綜合集成到一個平臺上，實現(xiàn)試驗試驗規(guī)劃、方案、采集、監(jiān)控、分析、總結(jié)等各環(huán)節(jié)的順暢進(jìn)行，并實現(xiàn)完整的信息收集。

專業(yè)化：即緊密圍繞各種試驗專業(yè)的需求，進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)劃，包括劃分功能（試驗準(zhǔn)備、實施、分析處理、試驗評估）、設(shè)計數(shù)據(jù)模型和使用界面等。

規(guī)范化：是建立起試驗知識（算法、參數(shù)模板，和規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)）的積累、查詢、應(yīng)用的技術(shù)途徑，按照試驗標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，充分利用已有的知識成果，建立起規(guī)范化的試驗流程，指導(dǎo)試驗正確進(jìn)行。

當(dāng)今世界，制造業(yè)在信息技術(shù)的帶動下飛速發(fā)展，其中在產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)上已經(jīng)發(fā)生巨大的變化，其中一個引人注目的發(fā)展趨勢就是：產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)已經(jīng)由原來單一的主體“設(shè)計平臺”， 逐步發(fā)展成為由三大主體緊密協(xié)同構(gòu)成的一個更加完整、承載能力更強的一個體系。這三個主體就是：“設(shè)計制造平臺”“試驗業(yè)務(wù)平臺”“綜合仿真平臺”， 這個體系就是下一代的產(chǎn)品綜合研發(fā)體系。

圍繞產(chǎn)品研制的項目管理機制，設(shè)計、仿真、試驗三大技術(shù)構(gòu)成了一個有機的產(chǎn)品研發(fā)體系，同時在各技術(shù)之間進(jìn)行協(xié)同。協(xié)同是多種多樣的，在設(shè)計、仿真之間的協(xié)同就是目前勢頭正旺的協(xié)同仿真設(shè)計；在設(shè)計、試驗之間的協(xié)同可以實現(xiàn)設(shè)計的試驗驗證；在試驗、仿真之間的協(xié)同就可以實現(xiàn)虛擬試驗。

華天海峰的智能試驗管理解決方案（HifarTDM）建立了規(guī)范化的試驗流程管理及監(jiān)控體系，遵守有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合企業(yè)的實踐經(jīng)驗，實現(xiàn)試驗的計劃調(diào)度、實施監(jiān)控和結(jié)果處理等各個環(huán)節(jié)的科學(xué)調(diào)度和監(jiān)控，確保試驗的質(zhì)量和效率；高效的協(xié)同機制，使得多個單位可以圍繞同一試驗任務(wù)，有條不紊地開展工作，確保試驗最終能夠順利完成；同時試驗數(shù)據(jù)能夠跨單位、部門、專業(yè)傳遞，使數(shù)據(jù)信息能夠有效、合理地共享，提升了數(shù)據(jù)的利用率，提升了試驗價值；建立試驗數(shù)據(jù)中心，建立完備的試驗數(shù)據(jù)模型，確保了試驗數(shù)據(jù)有效性、完整性、安全性；提供多種的數(shù)據(jù)分析處理工具，方便用戶對試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析/處理/對比評估/挖掘，同時對原來試驗的數(shù)據(jù)進(jìn)行充分使用，為設(shè)計改進(jìn)提供依據(jù)；規(guī)范化存儲并積累企業(yè)的試驗知識，為基于知識工程的試驗創(chuàng)新提供依據(jù)，并為試驗知識傳承奠定基礎(chǔ)。同時，為年輕一代人才成長提供條件。

智能制造助力生產(chǎn)

近些年來，國家不斷推行精益制造、智能制造、柔性制造、敏捷制造、制造全球化等先進(jìn)制造理念，力爭逐步由制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變，由中國制造向中國創(chuàng)造過渡。采用現(xiàn)代信息技術(shù)，充分利用計算機網(wǎng)絡(luò)及通信技術(shù)，支持企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)信息采集、加工和管理的網(wǎng)絡(luò)化、集成化和實時化，最終實現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化管理，是當(dāng)今世界的一個大趨勢。推進(jìn)企業(yè)管理信息化必將大大提高企業(yè)資源和資金的利用效率，降低成本和費用，增強企業(yè)對市場的應(yīng)變能力。

企業(yè)信息化是一場革命，它不僅為企業(yè)各級人員提供統(tǒng)一的、直接的信息交流平臺，加快決策速度、提高決策準(zhǔn)確率，更重要的是它能促進(jìn)企業(yè)管理現(xiàn)代化，在轉(zhuǎn)換經(jīng)營機制、有效降低成本、加快技術(shù)進(jìn)步、增強企業(yè)競爭力等方面都有著十分顯著的經(jīng)濟(jì)效益和深遠(yuǎn)的社會意義。

現(xiàn)在常被提及的智能工廠只是“智能制造”的一個組成部分。在智能制造之下，傳統(tǒng)的制造流程將被重組，其目的是要實現(xiàn)產(chǎn)品的智能化，其中個性化的客戶需求與設(shè)計、供應(yīng)商和制造商之間的信息接入與共享、售后服務(wù)的快速響應(yīng)等環(huán)節(jié)與智能工廠一起，成為智能制造非常關(guān)鍵的組成部分。智能工廠的核心特點是：產(chǎn)品的智能化、生產(chǎn)的自動化、信息流和物資流合一。在討論智能工廠的未來圖景時，提到最多的是“小批量大批次”，這需要企業(yè)從多個維度建立相關(guān)的企業(yè)能力。

美國先進(jìn)制造研究機構(gòu)AMR于1992年提出了三層的企業(yè)集成模型，將企業(yè)分為三個層次：計劃層強調(diào)企業(yè)的計劃，它以客戶訂單和市場需求為計劃源，充分利用企業(yè)內(nèi)部的各種資源，降低庫存，提高企業(yè)效益；控制層強調(diào)設(shè)備的控制，如機床、設(shè)備、DNC、MDC、PLC、數(shù)據(jù)采集器、條形碼、各種計量及檢測儀器等；執(zhí)行層MES是位于上層的計劃管理系統(tǒng)與工業(yè)控制系統(tǒng)之間的、面向分廠層的管理信息系統(tǒng)。它為操作人員/管理人員提供計劃的執(zhí)行和跟蹤，以及所有資源的當(dāng)前狀況，主要負(fù)責(zé)生產(chǎn)管理和調(diào)度執(zhí)行。MES通過控制包括物料、設(shè)備、人員、流程指令和設(shè)施在內(nèi)的所有工廠資源來提高制造競爭力，提供了一種系統(tǒng)地、在統(tǒng)一平臺上集成諸如質(zhì)量控制、文檔管理、生產(chǎn)調(diào)度等功能的方式。

華天海峰經(jīng)過幾年的潛心研發(fā)，專為制造企業(yè)量身打造的、國內(nèi)領(lǐng)先的“設(shè)備自動化+管理信息化+決策智能化”的智能制造解決方案（HifarMES）。結(jié)合“工業(yè)4.0”“中國制造2025”的先進(jìn)理念，系統(tǒng)集中體現(xiàn)了智能工廠將來的發(fā)展趨勢，華天海峰提出符合中國國情的智能制造“六化理論”即：采集自動化、排產(chǎn)智能化、物料精細(xì)化、現(xiàn)場看板化、質(zhì)量透明化、管理數(shù)字化。

隨著近年來各項生產(chǎn)任務(wù)的快速增長，通過硬件和軟件的建設(shè)來提高企業(yè)生產(chǎn)管理快速應(yīng)變能力，深刻認(rèn)識到信息技術(shù)正在企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。根據(jù)企業(yè)發(fā)展的需求，為提高企業(yè)的生產(chǎn)管理快速應(yīng)變能力，華天海峰明確提出了構(gòu)建以“精益生產(chǎn)、協(xié)同制造”為核心的生產(chǎn)管理平臺。該平臺的建立是企業(yè)實施信息化戰(zhàn)略、提升市場競爭力、保障快速有序制造的重要舉措，可最大限度發(fā)揮企業(yè)的“專、特、精、尖”的技術(shù)優(yōu)勢，并提高車間的生產(chǎn)效率，其必要性是不言而喻的。

以前，生產(chǎn)現(xiàn)場的管理基本采用手工方式。早期的車間作業(yè)計劃排程、實時進(jìn)度跟蹤反饋、現(xiàn)場物料消耗、質(zhì)量問題追蹤、數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計等幾乎采用手工方式，并且沒有與現(xiàn)有的系統(tǒng)銜接起來，未能發(fā)揮其應(yīng)有的作用。華天海峰下決心用先進(jìn)的技術(shù)管理手段變革原有的生產(chǎn)組織和管理模式，實現(xiàn)生產(chǎn)過程管控的數(shù)字化，不斷挖掘生產(chǎn)制造過程的潛力，做到生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)及時準(zhǔn)確，為高端制造企業(yè)生產(chǎn)提供可靠的依據(jù)。

經(jīng)改進(jìn)，華天海峰提出，通過HifarMES與其它系統(tǒng)實現(xiàn)信息集成，接收車間生產(chǎn)計劃，進(jìn)行詳細(xì)作業(yè)計劃和任務(wù)分配。同時通過本系統(tǒng)實現(xiàn)對生產(chǎn)制造過程信息的實時采集、管理和反饋，進(jìn)行批次跟蹤、實現(xiàn)質(zhì)量追溯，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量，對物料進(jìn)行管理，對關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行有效監(jiān)控，最終將生產(chǎn)過程實時、高效地展現(xiàn)至管理決策層。