張 莉,熊治平,翟艷秋
洋縣種子管理站,陜西 漢中 723300
提高區(qū)域試驗資料匯總結(jié)果可靠性的方法探討
張 莉,熊治平,翟艷秋
洋縣種子管理站,陜西 漢中 723300
對區(qū)域試驗產(chǎn)量結(jié)果匯總時,采用剔除所有試點中的極值、極值的試點或變異系數(shù)最大的點等不同技術(shù)手段,以探索試驗資料匯總的最佳方法。結(jié)果表明,剔除極值的試點在所有技術(shù)手段中變異系數(shù)最小,產(chǎn)量結(jié)果更加真實可靠。
區(qū)域試驗資料;匯總;新方法
區(qū)域試驗是對育成品種在不同地域的穩(wěn)定性、豐產(chǎn)性、抗逆性、適應(yīng)性的篩選和技術(shù)鑒定過程,是確定適宜種植范圍必不可少的程序。通過多年的觀察和實踐探索,點與點之間的較大差異是難以避免的,為降低試驗誤差,提高試驗準(zhǔn)確性、可靠性,筆者認(rèn)為在統(tǒng)計匯總時,在剔除異常數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,還應(yīng)剔除參試品種在所有點上的極值或極值的試點或變異系數(shù)最大的試點,其結(jié)果更為準(zhǔn)確可靠,能最大程度地規(guī)避和消除非品種之間的誤差以及人為誤差,為今后品種審定和品種布局提供科學(xué)翔實的依據(jù)。鑒于此,筆者擬借用一組區(qū)域試驗數(shù)據(jù),以探索試驗數(shù)據(jù)資料匯總的最佳方法。
1.1 資料來源
資料來源于陜西省2013年水稻區(qū)域結(jié)果匯總(A組),該組參試品種共13個,即 A1(CK)、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9、A10、A11、A12、A13,分布6個點,各點每品種重復(fù)3次,小區(qū)面積13.3 m2,隨機排列。原始數(shù)據(jù)見表1。
1.2 探索方法
一是剔除所有參試品種18個小區(qū)當(dāng)中產(chǎn)量最高和最低的2個,以及4個極值;二是剔除最高和最低2個極值的點 ;三是剔除變異系數(shù)最大的點。通過上述不同的統(tǒng)計匯總方法,比照參試品種產(chǎn)量位次及各點產(chǎn)量變異系數(shù)與原始產(chǎn)量位次及變異系數(shù)的變化(見表2)。
2.1 結(jié)果
采用不同的匯總統(tǒng)計分析方法,其結(jié)果不一致。
(1)剔除參試品種所有試點中最高及最低的2個、4個極值的小區(qū),參試品種產(chǎn)量排位變化不大。
(2)剔除2個極值的試點和變異系數(shù)最大的試點,參試品種產(chǎn)量排位變化明顯。
(3)剔除小區(qū)產(chǎn)量極值的個數(shù)增加,變異系數(shù)呈遞減趨勢;剔除變異系數(shù)最大的試點,變異系數(shù)接近這幾種方法的中值;剔除平均產(chǎn)量最高、最低2個極值的試點,變異系數(shù)最小,平均增產(chǎn)幅度接近這幾種方法的平均值。
2.2 分析
(1)田間試驗中,極值的出現(xiàn)是不可避免的。然而差異懸殊的極值就會影響某個品種在參試過程中的真實效應(yīng),即品種本身之間的差異。
(2)變異系數(shù)的減小,說明試驗誤差的降低,更能規(guī)避人為造成的試驗誤差,品種本身之間的真實效應(yīng)就呈現(xiàn)得更為充分,使匯總結(jié)果的可靠性和真實性進(jìn)一步提高。
(3)部分參試品種產(chǎn)量結(jié)果的位次沒有變化,說明這些品種在不同地域表現(xiàn)性相對一致,性狀穩(wěn)定、適應(yīng)性廣;部分品種產(chǎn)量結(jié)果位次發(fā)生變化,說明這些品種的特征特性在不同地域氣候、土壤、田間管理等因素的影響下,表現(xiàn)出性狀不夠穩(wěn)定、適應(yīng)范圍較窄,繼而導(dǎo)致產(chǎn)量結(jié)果的差異。
表1 產(chǎn)量結(jié)果統(tǒng)計表 單位:kg
表2 不同匯總方法的對比情況表
3.1 結(jié)論
變異系數(shù)的大小,是衡量區(qū)域試驗匯總結(jié)果準(zhǔn)確性的重要參數(shù)之一,因此,筆者認(rèn)為剔除產(chǎn)量最高最低2個極值的試驗點,變異系數(shù)最小,是區(qū)域試驗和多點試驗資料匯總的最佳方法,其次是剔除所有試點中產(chǎn)量變異系數(shù)最大的點。
3.2 建議
在國家級或省級區(qū)域試驗規(guī)范要求的基礎(chǔ)上,至少增加2個以上的試點,以便在資料匯總時剔除特異數(shù)據(jù)、極值數(shù)據(jù)的試點和變異系數(shù)大的試點后,保證試點數(shù)目不減少的最低要求。試點越多,數(shù)據(jù)容量越大,試驗資料的整理匯總、統(tǒng)計分析結(jié)論更加可靠。
1005-2690(2016)02-0053-02
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2015-10-23