李華龍
摘 要:為對圓鋼式避雷針表面狀態(tài)進行有效檢測,預(yù)防表面缺陷可能造成的斷裂、倒塌事故,設(shè)計一種爬行式圓鋼避雷針狀態(tài)檢測機器人,對其設(shè)計要求、功能實現(xiàn)和基本結(jié)構(gòu)進行了初步設(shè)計。
關(guān)鍵詞:圓鋼避雷針;狀態(tài)檢測;爬行;機器人
DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.23.249
1 前言
避雷針,又名防雷針,是用來保護建筑物、高大樹木等避免雷擊的裝置。在被保護物頂端安裝一根接閃器,用符合規(guī)格導(dǎo)線與埋在地下的泄流地網(wǎng)連接起來。避雷針規(guī)格必須符合GB標準,每一個防雷類別需要的避雷針高度規(guī)格都不一樣。當雷云放電接近地面時它使地面電場發(fā)生畸變。在避雷針的頂端,形成局部電場集中的空間,以影響雷電先導(dǎo)放電的發(fā)展方向,引導(dǎo)雷電向避雷針放電,再通過接地引下線和接地裝置將雷電流引入大地,從而使被保護物體免遭雷擊。然而,避雷針在制造過程中可能會由于工藝問題使材料內(nèi)部或表面存在沙眼、裂紋等缺陷,且在使用過程中由于經(jīng)常會受到極端溫度、強風(fēng)載荷、雨水侵襲及電化學(xué)腐蝕等因素的影響,致使材料缺陷加重[1-2]。尤其是對于變電站內(nèi)廣泛使用的圓鋼避雷針,其每段間的焊接處或法蘭連接處,更容易受到以上因素的影響而出現(xiàn)裂紋或發(fā)生銹蝕,若無法及時發(fā)現(xiàn)排查,則可能引發(fā)避雷針斷裂、倒塌等嚴重事故,對變電站內(nèi)人身、設(shè)備帶來嚴重的安全隱患。近年來,國內(nèi)變電站避雷針斷裂、倒塌的事故時有發(fā)生[3],因此有必要對避雷針的結(jié)構(gòu)狀態(tài)進行有效檢測。
2 避雷針檢測機器人爬行結(jié)構(gòu)設(shè)計
爬行檢測機器人整體結(jié)構(gòu)設(shè)計如圖1所示,機器人的爬行過程應(yīng)平穩(wěn)可靠,且控制方式應(yīng)簡單便捷,所以本文采用滾輪爬行的方式,依靠滾輪與避雷針之間的摩擦力,實現(xiàn)機器人的上下爬行。其中的重點在于提高滾輪與避雷針之間的摩擦力,使機器人在爬行時平穩(wěn)、靜止時牢靠,利用電動機驅(qū)動齒輪通過齒形帶進而帶動滾輪滑動的方式,可以很好地實現(xiàn)這一要求:當電動機工作時,通過帶動齒輪、齒形帶驅(qū)動滾輪的勻速運動,實現(xiàn)機器人的平穩(wěn)爬行;當電動機不工作時會產(chǎn)生一個較大的反向力矩,實現(xiàn)靜止狀態(tài)下機器人與避雷針間的緊密依附,防止機器人下滑等情況出現(xiàn)[5]。
為便于在各類避雷針上安裝,機器人圓形中央支架設(shè)計為兩個半圓形支架裝配的形式,而上下兩組爬行臂也設(shè)計為可拆卸式。需要裝設(shè)機器人時,首先將兩個半圓形支架安裝完畢,再將上下兩組爬行臂固定在支架上,完成機器人爬行結(jié)構(gòu)的安裝[6-7]。
3 避雷針檢測機器人的工作過程
避雷針狀態(tài)檢測機器人在工作過程中,會有向上爬行、向下爬行、向上翻越法蘭、向下翻越法蘭、靜止共五種工作狀態(tài),且在這五種工作狀態(tài)的同時,都可以通過上位機控制攝像頭的左右移動及信息采集發(fā)送。不同工作狀態(tài)下,機器人各爬行部件的工作方式如表1所示。在使用機器人對避雷針進行狀態(tài)檢測工作時,需兩位工作人員共同配合完成,一人通過遙控裝置控制機器人的爬行,一人則通過上位機軟件控制攝像頭的信息采集[8-9]。
參考文獻:
[1]龔家軍,劉國臻,王瓊.避雷針在防雷設(shè)計和施工中若干技術(shù)問題淺談[J].低壓電器,2009(22):39-42.
[2]馬崇,程明,陳韶瑜等.避雷針塔焊接結(jié)構(gòu)極限承載風(fēng)載荷研究[J].焊接技術(shù),2014,43(17):62-65.
[3]徐賢,吳國忠,李巖等.變電站避雷針斷裂原因分析及對策[J]. 寧夏電力,2010增刊:94-99.
[4]朱連勇,韓鐵雷,呂廣占等.電力架空線前引用機器人[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報,2015,34(02):249-252.
[5]王才東,范國鋒,王新杰等.一種自鎖式爬桿機器人的設(shè)計與分析[J].機械傳動,2015,39(10):60-63.
[6]汪子蓮.機器人避障模型[J].蘭州工業(yè)學(xué)院學(xué)報,2014(01).
[7]程丹.關(guān)注學(xué)生自主嘗試,體驗課堂學(xué)習(xí)探究樂趣——《機器人避障》教學(xué)設(shè)計[J].中國信息技術(shù)教育,2014(11).
[8]何燚,張翼飛.基于雙目視覺的移動機器人避障算法仿真研究[J].計算機仿真,2013(02).
[9]丁偉,李海波.一種移動機器人避障與追蹤技術(shù)研究[J].制造業(yè)自動化,2012(18).