葛健平
摘要:伴隨知識經(jīng)濟的到來信息技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷滲透,使得計算機信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴大,極大水平催生了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形式的變動,從而使現(xiàn)代化領(lǐng)域延續(xù)擴大,更為符合市場經(jīng)濟現(xiàn)實需要,是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要改進(jìn)。駐足于計算機信息技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,考慮了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域使用計算機信息技術(shù)的現(xiàn)實情況,有條理的分析了計算機信息技術(shù)的農(nóng)業(yè)應(yīng)用,以期更深入優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效能,推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,助推我國農(nóng)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定健康增長,增進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和更好地服務(wù)于“三農(nóng)”。
關(guān)鍵詞:計算機;地理網(wǎng)格技術(shù);農(nóng)業(yè)生產(chǎn)
中圖分類號:TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2016)28-0231-02
自計算機技術(shù)的廣泛發(fā)展,刺激形成全球性產(chǎn)業(yè)的新格局,計算機技術(shù)儼然成為人類生產(chǎn)生活中的一項重要技術(shù)。據(jù)國家信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示:“美國信息產(chǎn)業(yè)銷售額占據(jù)整體GDP的1/3,遠(yuǎn)超建筑、汽車等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),成為國民經(jīng)濟支柱”。事實證明,誰先掌握計算機信息技術(shù)發(fā)展的制高點,誰掌握了發(fā)展的機遇,未來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必將引用計算機技術(shù)并廣泛應(yīng)用。
1 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的計算機信息技術(shù)在我國發(fā)展軌跡及其優(yōu)勢
計算機信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展伴隨新數(shù)字媒體時期的到來,得到了更進(jìn)一步的拓展,同時改變了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式,使得信息農(nóng)業(yè)格局有效形成。追溯到上世紀(jì)八十年代末期,政府已經(jīng)組建中國科學(xué)院計算中心,首次以研究計算機農(nóng)業(yè)發(fā)展及農(nóng)業(yè)發(fā)展的前景列入一項專題,開啟了以遙感技術(shù)、科學(xué)計算法、數(shù)學(xué)統(tǒng)計法為一體系的農(nóng)業(yè)科研的新篇章。1987年,國家通過建立了農(nóng)業(yè)信息中心,逐漸重視在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中對計算機技術(shù)的應(yīng)用[1],將遙感衛(wèi)星技術(shù)和物理信息技術(shù)等運用于農(nóng)作物病蟲害預(yù)測預(yù)報,并對農(nóng)作物病蟲害進(jìn)行了模擬試驗[2]。1997年在深圳召開的首屆全國信息工作會議肯定了應(yīng)將計算機信息資源的建設(shè)作為未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個實際工作方向,用以輔助各項工作的全面開展與推進(jìn)。在黨的十六屆五中全會會議上明確提出的將計算機信息化發(fā)展列入到了服務(wù)三農(nóng)體系之內(nèi),成為新世紀(jì)農(nóng)村建設(shè)的重要內(nèi)容[3]。
計算機信息技術(shù)的農(nóng)業(yè)應(yīng)用機制及優(yōu)勢分析“農(nóng)業(yè)信息化”也稱“信息農(nóng)業(yè)”[4-8],通過將計算機信息技術(shù)的引入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有機結(jié)合,使二者合二為一延伸成為新型現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)模式。利用計算機信息技術(shù),結(jié)合信息經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),結(jié)合智能信息系統(tǒng)和決策系統(tǒng),為各區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供幫助和技術(shù)服務(wù),達(dá)到以精細(xì)組織定量分析、定量分析為重點的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生產(chǎn)格局的轉(zhuǎn)變。通過建立健全信息系統(tǒng)模型,更科學(xué)的制定決策為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)。大大提高了生產(chǎn)效率,及其生產(chǎn)資源的使用、利用效率。通過對計算機信息技術(shù)的應(yīng)用改變傳統(tǒng)精耕細(xì)作對生態(tài)的破壞,有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)性發(fā)展。
2 計算機技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的具體運用
通過對計算機地理網(wǎng)格的設(shè)計實現(xiàn)計算機技術(shù)對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的檢測與控制。
取決于地理區(qū)域的研究與應(yīng)用尺度地理網(wǎng)格的單元大小取決于地理區(qū)域的研究與應(yīng)用尺度。不同的地理區(qū)域,因土壤特性、自然地理環(huán)境特點,以及應(yīng)用領(lǐng)域的不同,其所適合的尺度是不同的。尋找合適的網(wǎng)格尺寸是地理研究的關(guān)鍵,研究和應(yīng)用需要多年的積累,傳統(tǒng)的地理網(wǎng)格技術(shù)與經(jīng)緯度網(wǎng)格法是簡單的,但面積、形狀變形較大。
現(xiàn)代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的研究基準(zhǔn)尺度一般為19m×19m。劃分后的網(wǎng)格形狀和實際地塊要相似接近一致,更能確保形狀和面積的變形可控,有利于變量投入和采樣的實際操作。高斯-克呂格大比例尺下的投影更為契合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)地理網(wǎng)格數(shù)據(jù)根蒂要求。能夠保證網(wǎng)格的全球編碼唯一考有助于網(wǎng)格數(shù)據(jù)的共享與標(biāo)準(zhǔn)化。鑒于差別研究與應(yīng)用方向,有必要在同一地理區(qū)域創(chuàng)建不同的研究標(biāo)準(zhǔn),網(wǎng)格設(shè)計時充分斟酌建立完整的分層網(wǎng)格系統(tǒng)。依據(jù)此方法,可以從最基礎(chǔ)的基準(zhǔn)網(wǎng)格大小的網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫,逐一通過抽樣建立更符合要求的研究基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn),得到更全面的結(jié)論充分的把握微觀、中觀與宏觀等多個尺度。四叉樹分層網(wǎng)格系統(tǒng)能夠充分滿足相同網(wǎng)格基準(zhǔn)上不同的研究的標(biāo)準(zhǔn)需求。通常在做精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究與應(yīng)用時,更高的尺度大小沒有固定和嚴(yán)格的要求,用以解決遇到的更大難度上的了解整個地域整體特征。為此,采用四叉樹方式的分層體系是可以滿足要求的??刹捎玫捏w系是EOSG:3785坐標(biāo)系下的四叉樹分層網(wǎng)格體系,四叉樹的頂層(1級)網(wǎng)格范圍是(-20037508.34m,-20037508.34m)-(20037508.34m,20037508.34m)。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用所需要的基準(zhǔn)單位大小處于22級,網(wǎng)格單位為19m×19m左右,分層網(wǎng)格編碼對網(wǎng)格單元進(jìn)行編碼,為了滿足分層網(wǎng)格中每個網(wǎng)格單元的每個級別而進(jìn)行的位置。
以滿足統(tǒng)一標(biāo)識分層網(wǎng)格中的每一級每一個網(wǎng)格單元的位置。為了方便數(shù)據(jù)庫的查找與運算,采用字符串方式來進(jìn)行編碼。具體設(shè)計如下:唯一的編碼字符串t頂格的定義,網(wǎng)格為1,以整個世界為尺度,邊長為40,075,016.68m,頂層網(wǎng)格(1級)Fig.1 The grid level 1單一網(wǎng)格四分為4個網(wǎng)格后,網(wǎng)格二級字符串編碼依次為Q(左上網(wǎng)格),R(右上網(wǎng)格),T(左下網(wǎng)格),S(右下網(wǎng)格)。其唯一編碼字符串為TQ、TR、TT、TS,以此類推。網(wǎng)格字符串的數(shù)量則是網(wǎng)格的層級,如字符串“TSTQ”表示是該網(wǎng)格屬于第4級網(wǎng)格。
四分網(wǎng)格編碼Fig.1 The grid code假若想從基準(zhǔn)網(wǎng)格單位(第22級網(wǎng)格單元),建立更高尺度(層級)的研究網(wǎng)格單元,只需要創(chuàng)建網(wǎng)格四叉網(wǎng)格融合的規(guī)則,將更高層級的編碼相同的單元挑選后采用柵格抽樣算法進(jìn)行合并計算即可,如:臨近抽樣、三次樣條抽樣、立方抽樣等等在確定精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的地理網(wǎng)格系統(tǒng)后,需要考慮建立地理網(wǎng)格的數(shù)據(jù)庫。將現(xiàn)代農(nóng)業(yè)所需的數(shù)據(jù)指標(biāo)信息存儲記錄到數(shù)據(jù)庫中。
在綜合考慮各種現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對數(shù)據(jù)精度的要求,以及大量的已有研究的情況下對農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行設(shè)計,將現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中地理網(wǎng)格的基礎(chǔ)單元,合理設(shè)定在19m×19m,網(wǎng)格的屬性數(shù)據(jù)即為全部數(shù)據(jù)。
與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫最大的區(qū)別是基于網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫對每個網(wǎng)格的位置,在網(wǎng)格內(nèi)發(fā)現(xiàn)不同的信息,從而實現(xiàn)了農(nóng)田精細(xì)化和差異化管理[10]??梢酝ㄟ^建立差異化的網(wǎng)格實現(xiàn)網(wǎng)格間的區(qū)別,實現(xiàn)每個網(wǎng)格內(nèi)能夠體現(xiàn)的差異農(nóng)田信息,使得每個網(wǎng)格單元內(nèi)即使存在差異,也可在數(shù)據(jù)庫中找到相應(yīng)的存儲記錄信息。充分滿足現(xiàn)代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)對數(shù)據(jù)的要求,與現(xiàn)代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的特點相吻合。充分考慮數(shù)據(jù)的精度,計算的速度,產(chǎn)量圖的制作,因地制宜(根據(jù)土壤肥力、氮磷鉀含量,制定相應(yīng)的變量施肥方案)提高產(chǎn)量[11]。
3 計算機技術(shù)對我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要意義
3.1 有利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的提高
傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以精工細(xì)作為主,產(chǎn)量難以大幅度提高,引用計算機技術(shù)后可從各方面對農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)測,實時掌控農(nóng)作物生長動態(tài),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對氣象的信息化預(yù)測,即通過對大氣環(huán)境及其數(shù)值變化進(jìn)行實時動態(tài)預(yù)測,對田間指標(biāo)進(jìn)行實時監(jiān)測、記錄模擬計算機數(shù)據(jù)模型,做好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)防范工作,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行科學(xué)有利的指導(dǎo),展現(xiàn)出因地制宜地真正的詮釋,有利于提升了產(chǎn)量與效益。
3.2 有利于節(jié)省人工
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程當(dāng)中計算機兼?zhèn)淙四X具備與不具備的所有辨識本領(lǐng),對計算機數(shù)據(jù)篩選選擇制定符合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的優(yōu)化方案。運用計算機技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)后可大大縮少人員使用,便面人為因素對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的直接影響。利用計算機信息技術(shù),人工智能的知識推理、使用表示、采集等技術(shù)手段,匯集整合農(nóng)業(yè)領(lǐng)域極為龐大的技術(shù)、知識、資料數(shù)據(jù)體系,構(gòu)造成為智能問答系統(tǒng),利用計算機信息技術(shù)進(jìn)行科學(xué)選種、土壤準(zhǔn)備、種植、管理和收獲;科學(xué)提出防治方法;制定銷售方案,避免收獲后的積壓,造成不必要的人工勞動。
3.3 有利于確保糧食的安全
“國以民為本,民以食為天”。糧食作為廣大人民的生產(chǎn)生活資料同樣關(guān)系到國家整體的生產(chǎn)建設(shè)與戰(zhàn)略安全。糧食安全與國土安全同樣重要,關(guān)乎社會穩(wěn)定和諧,關(guān)乎經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展。運用計算機信息技術(shù)能夠準(zhǔn)確的判斷大環(huán)境氣候,根據(jù)當(dāng)?shù)貧夂蛞虻刂埔说闹贫ㄟm合的生產(chǎn)計劃,做到最大限度保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。糧食安全的保障同樣作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)階段的重要目標(biāo),在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中運用計算機技術(shù),有助于加強對糧食安全進(jìn)行保障。
3.4 有利于確保農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展
利用計算機技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中的地位和應(yīng)用,更加科學(xué)規(guī)范的管理耕地,是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展中的重要一環(huán),為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展締造了一個無限的前景,提供一個難得的機遇。通過推進(jìn)計算機技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用,建立健全現(xiàn)代農(nóng)業(yè)計算機信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);加速計算機在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的開發(fā)研究與應(yīng)用,有助于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展。
4 結(jié)束語
計算機技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用,在經(jīng)濟全球化的趨勢下,充分滿足了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各種技術(shù)的需求,對促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展起到了有效的作用,伴隨計算機技術(shù)的在我國的不斷發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中對計算機技術(shù)的應(yīng)用勢必成為不可阻擋的必然趨勢可以預(yù)見,尤其在科技不斷發(fā)展創(chuàng)新的今天,計算機技術(shù)對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)的積極影響也將進(jìn)一步得到完善發(fā)展,為我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)提供穩(wěn)定持續(xù)的發(fā)展動力,助推我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更快、更好地走向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)道路。
參考文獻(xiàn):
[1] 楊洪偉. 以計算機為核心的信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 2007, 35(2).
[2] 李芬, 陳穎曼. 現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)村氣象服務(wù)中的應(yīng)用[J]. 山西農(nóng)業(yè)科學(xué), 2014, 42(3).
[3] 黃玉寶, 喬玉良, 張紅艷. 基于GIS和遙感的土地利用演變及驅(qū)動力分析: 以汾河上游西北地區(qū)為例[J]. 山西農(nóng)業(yè)科學(xué), 2011, 39(9).
[4] 朱勇. 淺談信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的應(yīng)用[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化, 2004(5).
[5] 冀憲武, 趙永勝. 農(nóng)業(yè)信息化在山西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用及對策[J]. 山西農(nóng)業(yè)科學(xué), 2009, 37(9).
[6] 張立偉. 信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J]. 中國高新技術(shù)企業(yè), 2011(12).
[7] 鄭業(yè)魯. 現(xiàn)代信息技術(shù)及其在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用[J]. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué), 1999(6).
[8] 劉婷, 王來剛, 左守亭,等. 河南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害遙感動態(tài)監(jiān)測體系建設(shè)與應(yīng)用[J]. 河南農(nóng)業(yè)科學(xué), 2012, 41(7).
[9] Franzen DW. Summary of Grid Sampling Projectin Two Illinois Fields[J]. NDSU Technical Bulletin, NDSU Extenson Service, Fargo, ND, 2008.
[10] Clay DE, Chang J, Carlson CG, Malo D, Clay SA and Ellsbury M. Precision FarmingProtocols(Part2), Comparison of Sampling Approaches for Precision Phos-phorus Management[J]. Communications in SoilSci-enceand PlantAnalysis, 2000, 31.
[11] 奚廷孔, 張艷新. 土壤樣品的采集和處理技術(shù)[J]. 廣西農(nóng)學(xué)報, 2007, 22(3).
[12] 劉任, 劉杰, 黃建民等. 基于Web的植物病蟲害專家系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用[J]. 天津農(nóng)業(yè)科學(xué), 2012, 18(3).