文彥君，劉 珍，白 鴿

(1.寶雞文理學(xué)院 災(zāi)害監(jiān)測與機(jī)理模擬陜西省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 寶雞 721013；2.寶雞文理學(xué)院 地理與環(huán)境學(xué)院，陜西 寶雞 721013)

?

關(guān)中地區(qū)農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性分析
——以岐山縣雍川鎮(zhèn)為例

文彥君1,2，劉 珍2，白 鴿2

(1.寶雞文理學(xué)院 災(zāi)害監(jiān)測與機(jī)理模擬陜西省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 寶雞 721013；2.寶雞文理學(xué)院 地理與環(huán)境學(xué)院，陜西 寶雞 721013)

從敏感性和適應(yīng)性角度選取了10項(xiàng)指標(biāo)因子，設(shè)計了農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性調(diào)查問卷，并在陜西省岐山縣雍川鎮(zhèn)開展了實(shí)地調(diào)查，通過問卷調(diào)查結(jié)果分析評價了區(qū)域的農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性。結(jié)果表明：旱災(zāi)對農(nóng)戶的影響屬于低脆弱性；農(nóng)戶耕地灌溉狀況、農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入比重、作物耐旱性等因素對農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性影響強(qiáng)烈。

農(nóng)戶；旱災(zāi)脆弱性；關(guān)中地區(qū)；調(diào)查問卷；層次分析法

旱災(zāi)指形成嚴(yán)重困難和危機(jī)的連續(xù)少雨干旱天氣，它反映為一段連續(xù)并產(chǎn)生危害的異常干旱時期。旱災(zāi)不僅會造成人畜飲水困難、農(nóng)作物減產(chǎn)，而且會引起蝗災(zāi)、森林火災(zāi)、饑荒等一系列次生災(zāi)害[1]。災(zāi)害脆弱性的評估可提高防災(zāi)減災(zāi)方案的科學(xué)性，從而有效減少災(zāi)損。國外對災(zāi)害脆弱性的研究開始較早，Cutter認(rèn)為脆弱性是指系統(tǒng)由于災(zāi)害等不利影響而導(dǎo)致生命、財產(chǎn)、環(huán)境發(fā)生損害的程度或可能性[2]；Wilhite指出自然災(zāi)害的風(fēng)險程度不僅僅取決于自然災(zāi)害的暴露度或頻率，還取決于災(zāi)害發(fā)生時社會的脆弱性[3]。我國一些學(xué)者從不同方面對旱災(zāi)脆弱性進(jìn)行了研究，商彥蕊等[4]指出農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)易于遭受干旱威脅和損失的性質(zhì)與狀態(tài)，并用年降水量、灌溉指數(shù)、復(fù)種指數(shù)等11個指標(biāo)對人為因素在旱災(zāi)脆弱性中的影響進(jìn)行了深入研究；程靜[5]以湖北省孝感市7個縣(市)為研究對象，選用耕地灌溉率、嬰兒死亡率等17個因素進(jìn)行了旱災(zāi)脆弱性分析；劉蘭芳等[6]指出旱災(zāi)脆弱性受多種因素的影響，是自然環(huán)境系統(tǒng)和社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在特定時空條件下耦合的產(chǎn)物，并選取降水量、人口密度、化肥施用量等9個評價指標(biāo)對湖南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性做出了定量評價。

目前宏觀層面的旱災(zāi)脆弱性研究較多，基于農(nóng)戶的旱災(zāi)微觀脆弱性研究相對薄弱。而面對農(nóng)業(yè)旱災(zāi)時農(nóng)戶作為直接承災(zāi)體，它的敏感性與適應(yīng)性直接影響著災(zāi)害強(qiáng)度。本文將農(nóng)戶作為旱災(zāi)脆弱性主體，并參照前人相關(guān)研究建立農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性評價指標(biāo)體系，通過實(shí)地問卷調(diào)查獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)，運(yùn)用層次分析法對關(guān)中地區(qū)農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性進(jìn)行評價。

1 研究區(qū)概況

旱災(zāi)是陜西關(guān)中地區(qū)發(fā)生頻率最高的自然災(zāi)害，且具有季節(jié)變化明顯、強(qiáng)度較大等特點(diǎn)[7]。據(jù)統(tǒng)計，關(guān)中地區(qū)近200年來共發(fā)生干旱災(zāi)害94次，平均2.14年發(fā)生1次[8]，2014年旱災(zāi)造成全省34.89萬hm2農(nóng)作物受災(zāi)，5.4萬hm2農(nóng)作物絕收，60萬人出現(xiàn)臨時飲水困難[9]。岐山縣位于關(guān)中平原西部，2015年全縣總?cè)丝?77075人，農(nóng)村居民可支配收入10483元。多年平均降水量為577.5 mm，年降水量差異較大，易出現(xiàn)旱澇災(zāi)害[10]。其旱災(zāi)在四季均有發(fā)生，且兩季連旱、全年干旱、多年干旱等時常發(fā)生[11]。1990～2010年有9年發(fā)生旱災(zāi)，嚴(yán)重干旱3次，中度干旱4次，累計經(jīng)濟(jì)損失約6.38億元[12]，且近年來旱災(zāi)發(fā)生頻率、強(qiáng)度大幅提升，造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。

2 數(shù)據(jù)來源與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

人口、經(jīng)濟(jì)等統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自寶雞市統(tǒng)計局網(wǎng)站的縣區(qū)公報數(shù)據(jù)，氣候土壤植被降雨類數(shù)據(jù)來源于《岐山縣水利志》。2015年4月選取岐山縣雍川鎮(zhèn)麥禾營村和渠頭村作為主要調(diào)查點(diǎn)，以走訪、入戶形式進(jìn)行調(diào)查，共發(fā)放200份問卷，經(jīng)過初步整理，回收有效問卷170份，其中問卷調(diào)查主要包括3個方面內(nèi)容：調(diào)查對象的基本情況、旱災(zāi)敏感性和旱災(zāi)適應(yīng)性，共涉及10項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)(表1)。

表1 農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性評價指標(biāo)體系

2.2 構(gòu)建農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性指標(biāo)體系

考慮指標(biāo)體系構(gòu)建的科學(xué)性、完整性和數(shù)據(jù)可獲取性，本文選取了“敏感性、適應(yīng)性”的旱災(zāi)脆弱性模式[13]。其中敏感性指承災(zāi)體接受一定強(qiáng)度的打擊后受到損失的容易程度，取決于承災(zāi)體自身的結(jié)構(gòu)與災(zāi)害的類型和強(qiáng)度[14]，適應(yīng)性則反應(yīng)的是災(zāi)害發(fā)生前后承災(zāi)體是否具有較好的防御、抵抗、修復(fù)能力。參考相關(guān)文獻(xiàn)[10]，本文建立了農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性評價指標(biāo)體系，并對各指標(biāo)選項(xiàng)分別賦值(表2)。

表2 農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性評價指標(biāo)及賦值標(biāo)準(zhǔn)

2.3 確定指標(biāo)權(quán)重

確定指標(biāo)權(quán)重是旱災(zāi)脆弱性評價過程中的關(guān)鍵，目前常用方法包括主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)2種方式。本文運(yùn)用層次分析法[15]確定權(quán)重，這種方法靈活、簡便，它將各指標(biāo)分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層與方案層進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的計算。首先邀請專家打分，并根據(jù)指標(biāo)兩兩比較的重要程度用數(shù)字1～9及其倒數(shù)作為參數(shù)構(gòu)建判斷矩陣[16]；再運(yùn)用公式(1)求出指標(biāo)相對權(quán)重，最終獲得各指標(biāo)綜合權(quán)重，結(jié)果見表2；最后套用公式(2)、(3)對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，當(dāng)指標(biāo)個數(shù)為5、10時，查表獲得RI分別為1.12、1.49，結(jié)果CR均小于0.1，通過一致性檢驗(yàn)。

(1)

式(1)中：Wi為第i個指標(biāo)的相對權(quán)重；aij為判斷矩陣的第i行第j個元素值；n為指標(biāo)個數(shù)。

(2)

式(2)中：CI為一致性指標(biāo)；λmax為判斷矩陣的最大特征值[17]。

(3)

式(3)中：CR為一致性比例；RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。

2.4 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與綜合得分

對問卷中的指標(biāo)進(jìn)行賦值，將其作為原始數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱化差異。公式如下：

(4)

(5)

運(yùn)用加權(quán)綜合評價法將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)與其權(quán)重結(jié)合，獲得農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性得分。得分越高，脆弱性越高。加權(quán)綜合評價模型為：

Si=∑XiWii=1，2，3，…，n

(6)

式(6)中：Si為農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性得分；Xi為各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值；Wi為各指標(biāo)綜合權(quán)重。

3 農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性結(jié)果分析

3.1 敏感性分析

(1)造成農(nóng)戶敏感性增強(qiáng)的主要因子是耕地灌溉狀況及勞動力人口。耕地灌溉狀況反映灌溉設(shè)施利用程度，體現(xiàn)農(nóng)戶抗旱防旱能力。研究區(qū)農(nóng)戶的灌溉方式基本為漫灌，水資源浪費(fèi)嚴(yán)重，灌溉效益低。并且由于灌溉設(shè)施不完善，灌溉費(fèi)用較高等因素，有82.35%的農(nóng)戶選擇不灌溉，有41戶可灌溉耕地面積為0；農(nóng)戶家庭男性勞動力比重在60%以下的占74.71%，而家庭外出務(wù)工人員比例在40%以下的農(nóng)戶高達(dá)62.35%，使得農(nóng)戶家庭勞動力水平降低。而外出務(wù)工人數(shù)較少的農(nóng)戶，他們主要收入來源為農(nóng)業(yè)，一旦旱災(zāi)發(fā)生，農(nóng)戶收入較易受影響。

(2)造成農(nóng)戶敏感性降低的因子有：長期患病人口、人均耕地面積、農(nóng)業(yè)收入比重。農(nóng)戶中有患病成員會給其家庭帶來額外經(jīng)濟(jì)壓力，加重農(nóng)戶受災(zāi)損失。被調(diào)查的農(nóng)戶中約2/3家中無長期患病人員，對農(nóng)戶的影響不大；耕地是將農(nóng)戶作為旱災(zāi)脆弱性研究中心體的直接依據(jù)。研究區(qū)農(nóng)戶耕地面積為0.078 hm2/人，農(nóng)業(yè)壓力較少，能較好地應(yīng)對農(nóng)業(yè)旱災(zāi)；農(nóng)業(yè)收入比重中農(nóng)業(yè)收入占家庭收入40%以下的農(nóng)戶占比75.29%，表現(xiàn)了農(nóng)戶家庭收入結(jié)構(gòu)多樣性，農(nóng)業(yè)收入的波動對其家庭收入造成的影響不大。

3.2 適應(yīng)性分析

(1)造成農(nóng)戶適應(yīng)性降低的主要因子為農(nóng)戶保險意識及信息物質(zhì)支持。農(nóng)戶保險意識較低是由于絕大多數(shù)農(nóng)戶在購買保險時農(nóng)田已經(jīng)受旱，是被動購買保險。而且由于政策宣傳不到位，價格不合理，理賠不方便等因素，在參與調(diào)查的農(nóng)戶中有127戶沒有購買過農(nóng)業(yè)保險，93戶表示不需要；旱災(zāi)發(fā)生時農(nóng)戶所能接收到的物質(zhì)幫助及社會服務(wù)能有效提高農(nóng)戶的防災(zāi)減災(zāi)能力。由于政府組織技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)較少，農(nóng)戶中有82.94%沒有接受過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。51.76%的農(nóng)戶對應(yīng)急救援物資供給并不滿意，他們認(rèn)為政府應(yīng)該加大救援的力度，降低灌溉費(fèi)用，并且提前做好補(bǔ)救措施。

(2)造成農(nóng)戶適應(yīng)性增強(qiáng)的因子有：作物抗旱性、家庭經(jīng)濟(jì)收入比重以及農(nóng)戶救災(zāi)儲備。關(guān)中地區(qū)的旱災(zāi)發(fā)生頻率較高，所以農(nóng)戶在購買種子時大多會考慮它的抗旱性，在這樣的自然環(huán)境下農(nóng)戶的抗旱防旱意識會主動提高；家庭經(jīng)濟(jì)收入在1萬元以上的農(nóng)戶有138戶，說明農(nóng)戶對旱災(zāi)災(zāi)損有經(jīng)濟(jì)抵抗能力；90%的農(nóng)戶有糧食儲備，大多數(shù)農(nóng)戶家庭有水桶、水缸等儲水工具，能夠較好地降低旱災(zāi)損失。

3.3 脆弱性評價

分析農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性具體分布情況要進(jìn)行脆弱性分類，運(yùn)用SPSS中K—中心聚類分析功能，依據(jù)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性大小，將其分為低、中、高脆弱性三大類。聚類通過了方差檢驗(yàn)，F(xiàn)值極顯著，聚類中心分別為0.290、0.431、0.642，統(tǒng)計檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3 農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性聚類分析ANOVA檢驗(yàn)

表4反映了各類農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性分布。低脆弱性農(nóng)戶有89戶，其農(nóng)業(yè)收入比重較低，且有93.26%的家庭考慮了作物耐旱性，對農(nóng)戶抵御旱災(zāi)的能力有較大幫助。65戶中脆弱性農(nóng)戶存在保險意識薄弱，農(nóng)戶參加抗旱培訓(xùn)較少等問題。農(nóng)戶對于旱災(zāi)的防范意識低，加之政府補(bǔ)助不到位，農(nóng)戶多會在旱災(zāi)來臨時持觀望態(tài)度，錯過降低災(zāi)損的最佳時機(jī)，使得災(zāi)情加重。

高脆弱性農(nóng)戶占比最少，但16戶中有68.75%灌溉次數(shù)在2次以下，灌溉方式以漫灌為主，且其中15戶有負(fù)債，12戶家中有長期患病人口，12戶家庭經(jīng)濟(jì)收入在1萬元以下，對農(nóng)戶整體脆弱性影響較大。中、低脆弱性農(nóng)戶占總農(nóng)戶的90.59%，說明岐山縣雍川鎮(zhèn)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性較低。

表4 各等級脆弱性農(nóng)戶分布

問卷調(diào)查結(jié)果顯示，關(guān)中地區(qū)農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性的敏感性得分均值為0.181，適應(yīng)性得分均值為0.197，得分較低。農(nóng)戶敏感性得分在0.25以上的農(nóng)戶占15.29%，適應(yīng)性得分在0.25以上的占25.88%(圖1)。

圖1左下區(qū)敏感性低、適應(yīng)性高的農(nóng)戶中有85戶為低脆弱性，中脆弱性的有31戶，這些農(nóng)戶脆弱性低主要受作物耐旱性、家庭經(jīng)濟(jì)收入等指標(biāo)的影響；右下區(qū)敏感性低、適應(yīng)性低的農(nóng)戶中有低脆弱性4戶(農(nóng)業(yè)收入占比低，無長期患病人口)，中脆弱性22戶(保險意識薄弱，作物耐旱性考慮少，但農(nóng)業(yè)收入占比少)，高脆弱性2戶(均有長期患病人口，無糧食儲備)；左上區(qū)敏感性高、適應(yīng)性高的農(nóng)戶均為中脆弱性，這些農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占比多，保險意識、種子耐旱性等指標(biāo)表現(xiàn)較好；右上區(qū)敏感性高，適應(yīng)性低的農(nóng)戶中有2戶為中脆弱性(勞動力人口較多，農(nóng)戶獲取的信息物質(zhì)支持較多)，14戶為高脆弱性(人均耕地面積較多，其中11戶未購買過農(nóng)業(yè)保險且表示不打算購買)。綜合比較可知，適應(yīng)性對關(guān)中地區(qū)農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性影響較大，但當(dāng)旱災(zāi)來臨時只有敏感性與適應(yīng)性互補(bǔ)才能使農(nóng)戶農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性保持穩(wěn)定。

圖1 敏感性、適應(yīng)性分布

4 結(jié)論

通過上文分析，得出以下結(jié)論：(1)岐山縣雍川鎮(zhèn)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性屬于低脆弱性。農(nóng)戶在家庭收入、作物耐旱性以及人均耕地等方面表現(xiàn)良好；(2)適應(yīng)性對于農(nóng)戶農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性的影響整體變化幅度較大；(3)農(nóng)戶耕地灌溉狀況、農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入比重、作物耐旱性等對農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性影響強(qiáng)烈；(4)調(diào)查分析表明，提高農(nóng)戶灌溉技術(shù)、降低灌溉費(fèi)用、增加農(nóng)戶非農(nóng)收入比重，通過政府宣傳增強(qiáng)農(nóng)戶保險意識，加大政府旱災(zāi)信息和物質(zhì)支持，是降低關(guān)中地區(qū)農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性的主要途徑。

[1] 聶俊峰.我國北方干旱災(zāi)害性分析及減災(zāi)對策研究[D].楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué),2005.

[2] 李鶴,張平宇,程葉青.脆弱性的概念及其研評價方法[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2008,27(2):18-25.

[3] 程靜.農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性及其風(fēng)險管理研究[D].武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2011.

[4] 商彥蕊,史培軍.人為因素在農(nóng)業(yè)旱災(zāi)形成過程中所起作用的探討:以河北省旱災(zāi)脆弱性研究為例[J].自然災(zāi)害學(xué)報,1998,7(4):35-43.

[5] 程靜.農(nóng)業(yè)干旱脆弱性測度及影響因素分析：以湖北省孝感市為例[J].孝感學(xué)院學(xué)報,2011,31(2):92-98.

[6] 劉蘭芳,劉盛和,劉沛林,等.湖南省農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性綜合分析與定量評價[J].自然災(zāi)害學(xué)報,2002,11(4):78-83.

[7] 喻忠磊,楊新軍,石育中.關(guān)中地區(qū)城市干旱脆弱性評價[J].資源科學(xué),2012,34(3):581-588.

[8] 張?jiān)?趙景波.近200年來關(guān)中地區(qū)干旱災(zāi)害時空變化研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2008,22(7):94-98.

[8] 陜西民政廳.陜西省民政廳發(fā)布2014年全省自然災(zāi)害情況[EB/OL].[2015-01-08].http://shaanxi.mca.gov.cn/article/gzdt/201501/20150100756080.shtml.

[9] 岐山縣統(tǒng)計局.2015年岐山縣國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL].[2015-04-16]http://www.bjtjj.gov.cn/hdjl/show.asp?id=1620.

[10] 岐山縣水利志編纂委員會.岐山縣水利志[M].西安:陜西省人民出版社,2010.

[11] 白會成,鄭永波,令苗.岐山縣抗旱工作現(xiàn)狀分析及改進(jìn)建議[J].陜西水利,2013(6)：63-64.

[12] 嚴(yán)奉憲,張鋼仁,朱增城.基于農(nóng)戶尺度的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性綜合評價：以湖北省襄陽市曾都區(qū)農(nóng)戶調(diào)查為例[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2012(1)：11-16.

[13] 章國材.氣象災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃方法[M].北京:氣象出版社,2010.

[14] 鄧雪,李家銘,曾浩健,等.層次分析法權(quán)重計算方法分析及其應(yīng)用研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識,2012,42(7):93-100.

[15] 余進(jìn),陳維進(jìn),王弘,等.層次分析法在確定評估體系指標(biāo)權(quán)重中的應(yīng)用[J].中國醫(yī)療設(shè)備,2013,28(12):44-47.

[16] 夏萍,汪凱,李寧秀,等.層次分析法中求權(quán)重的一種改進(jìn)[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2011,28(2):151-154.

(責(zé)任編輯：管珊紅)

Analysis of Farmer’s Vulnerability to Drought in Guanzhong Region:A Case Study of Yongchuan Town, Qishan County

WEN Yan-jun1,2, LIU Zhen2, BAI Ge2

(1. Key Lab of Disaster Monitoring and Mechanism Simulating of Shaanxi Province, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721013, China; 2. College of Geography and Environment, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721013, China)

From the perspectives of sensitivity and adaptability, ten indexes were selected to design the questionnaire about farmer’s vulnerability to drought disaster, and a field survey was carried out in Yongchuan Town, Qishan County, Shaanxi Province. The farmer’s vulnerability to drought disaster in this region was analyzed and evaluated according to the results of questionnaire survey. The results showed that the farmer’s vulnerability to drought disaster was low, and it was affected mainly by the farmer’s farmland irrigation status, the proportion of farmer’s agricultural income, and the drought-tolerance of crops.

Farmer; Vulnerability to drought; Guanzhong region; Questionnaire; Analytic hierarchy process

2016-05-03

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41071359)；2015年國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項(xiàng)目(201510721609)；寶雞文理學(xué)院重點(diǎn)科 研項(xiàng)目(ZK12097)；寶雞文理學(xué)院地理學(xué)陜西省重點(diǎn)學(xué)科基金;陜西省寶雞市科技計劃項(xiàng)目(14SFGG-2)。

文彥君(1978—)，男，陜西寶雞人，副教授，碩士，主要從事自然災(zāi)害風(fēng)險與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究。

X43

A

1001-8581(2016)11-0099-04