劉林，芮會超

(1.陜西省礦產(chǎn)資源勘查與綜合利用重點實驗室，西安 710054; 2.陜西省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)總公司，西安 710054; 3.長安大學地球科學與資源學院，西安 710064)

成礦預測的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

劉林1，2，芮會超3

(1.陜西省礦產(chǎn)資源勘查與綜合利用重點實驗室，西安 710054; 2.陜西省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)總公司，西安 710054; 3.長安大學地球科學與資源學院，西安 710064)

在對成礦預測學起源、研究現(xiàn)狀及存在問題進行概括、分析與總結(jié)的基礎(chǔ)上，闡述了相關(guān)的成礦預測理論、常用的成礦預測方法和礦體定位預測研究，并從四方面論述了成礦預測學的發(fā)展趨勢，以期為成礦預測提供一些有益的參考。

成礦預測;地質(zhì)異常;預測方法;定位預測;綜合信息

成礦預測學是介于礦產(chǎn)勘查學和預測學之間的邊緣學科，以成礦規(guī)律研究為基礎(chǔ)，以現(xiàn)有成礦理論、預測學理論為指導，直接服務于找礦工作，為國民經(jīng)濟的客觀決策及礦產(chǎn)勘查的具體實施提供科學依據(jù)。目前，社會經(jīng)濟迅猛發(fā)展，人類對礦產(chǎn)需求日益增長，已發(fā)現(xiàn)的各種礦產(chǎn)資源儲量在不斷減少，找礦工作面臨著勘查對象由地表礦、淺部礦和易識別礦向深部礦、隱伏礦和難識別礦的轉(zhuǎn)變，成礦預測已成為當今成礦學研究領(lǐng)域的前沿和熱點。但是，由于作為該學科理論指導的現(xiàn)代成礦理論不斷創(chuàng)新發(fā)展，并且該學科應用性較強，加之地質(zhì)問題的復雜性等緣故，雖然從學科的發(fā)展現(xiàn)狀來看，成礦預測學已經(jīng)完全發(fā)展成為獨立的學科，但在生產(chǎn)實踐中，它和成礦規(guī)律研究的“仆”、“主”關(guān)系并未轉(zhuǎn)換，至今仍有相當一部分人將成礦預測視為成礦規(guī)律學的研究內(nèi)容之一，這種狀況較大地影響了該學科的發(fā)展和當前的找礦突破行動。本文對成礦預測學的起源、研究現(xiàn)狀及存在問題進行了分析和總結(jié)，并從四方面論述了成礦預測學的發(fā)展趨勢，以期為成礦預測提供一些有益的建議和參考。

1 成礦預測學研究進展

目前，成礦預測工作在地質(zhì)找礦領(lǐng)域得到了較全面的普及，繼一輪、二輪區(qū)劃工作后，我國又開展了全國重要礦產(chǎn)資源潛力評價，通過5年時間，按照“五統(tǒng)一”原則，完成全國25種重要礦產(chǎn)資源的潛力評價工作［1］。全國危機礦山找礦工作也證明，成礦預測學在礦產(chǎn)勘查中的作用巨大，且在今年的找礦突破行動中得到了較高的重視。

成礦預測學的發(fā)展與作為該學科理論指導的現(xiàn)代成礦理論和新技術(shù)、新方法的發(fā)展密不可分。本文以前人對成礦預測學發(fā)展階段的劃分為基礎(chǔ)，將成礦預測學的發(fā)展細分為4個階段:20世紀40—50年代為萌芽階段;20世紀60年代至1978年為創(chuàng)立階段;1978年至20世紀80年代是發(fā)展階段，在此期間西方歐美國家發(fā)展了以計算機為基礎(chǔ)的礦產(chǎn)定量預測方法，尤其值得提出的是，1975—1980年間，國際地質(zhì)相關(guān)計劃(IGCP)第4組實施了題為“資源研究中計算機應用標準”的第98號專題，總結(jié)推廣了6種定量成礦預測方法(區(qū)域價值估計法、體積估計法、豐度估計法、礦床模擬估計法、德爾菲估計法以及特征分析法)［2］;20世紀80年代至今，GIS高新技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘進入成礦預測領(lǐng)域，基于GIS的成礦預測方法——經(jīng)驗方法和概念方法［3］以及數(shù)字化的礦產(chǎn)資源勘查數(shù)據(jù)庫得到顯著發(fā)展，空間數(shù)據(jù)挖掘具有了堅實的基礎(chǔ)。

雖然目前中國地質(zhì)大學等多所高校都設(shè)有成礦預測學專業(yè)，但是人們對預測理論、預測方法分類及礦體定位預測的認識還存在著較大的分歧。近年來的成果也多集中在基于三維地質(zhì)模型的成礦預測，如陳建平等的《基于數(shù)字礦床模型的陜西潼關(guān)縣Q8號金礦脈西段三維成礦預測》［4］、史蕊等的《云南個舊竹林礦段三維成礦預測及靶區(qū)優(yōu)選》［5］，這些方法大多缺少與地質(zhì)背景、成礦規(guī)律、找礦模型等含有地質(zhì)“內(nèi)涵”因素的融合，更多地偏重于計算機技術(shù)與圖形學方法，而缺乏對地學模型本身的重視［6］。這種現(xiàn)狀有把該學科嚴格化的趨勢，也將制約該學科的發(fā)展。本文中，筆者進一步對成礦預測學發(fā)展進行了多方面的細化研究。

1.1 成礦預測理論研究

成礦預測是以現(xiàn)有成礦理論、預測學理論為指導的預測工作，其本質(zhì)是從成礦規(guī)律研究出發(fā)，對高度提煉的成礦理論和成礦模型的再應用，其核心是創(chuàng)新的成礦理論，其典型代表就是模型找礦。當前，“成礦流體”理論［7］、“邊緣成礦”理論、“三源”成礦理論、“地幔熱柱控礦”理論［8］、“同位成礦”理論、“礦集區(qū)”與“成礦大爆發(fā)”、大型—超大型礦床成礦及找礦理論［9］、“成礦系列”理論［10］、“地球化學塊體及地球氣深穿透”理論［11］以及成礦譜系到成礦體系的研究不斷完善。這一方面反映了對成礦認識不斷深入的過程，展示出從簡單到復雜、從個體到整體、從具體到抽象、從靜態(tài)到動態(tài)的研究途徑;另一方面也為成礦預測奠定了良好的基礎(chǔ)。同時，國內(nèi)外大量的成功范例也說明，在當前形勢下，模型找礦仍是成礦預測的主要方法和手段。

1.2 成礦預測方法研究

1.2.1 成礦預測方法分類

目前成礦預測方法分類研究相對薄弱，有關(guān)這方面的文獻較少。表1列出了國內(nèi)外部分專家的成礦預測方法分類，從中可以看出，這些分類方法極不一致。究其原因，主要是分類的原則和角度不同;另一方面也反映出隨著社會科學技術(shù)的發(fā)展，成礦預測方法分類的研究正不斷取得新的進展。筆者從當前我國礦產(chǎn)勘查實踐出發(fā)，認為劉石年在1993年的分類(見表2)更符合當前的現(xiàn)實。

1.2.2 成礦預測方法研究現(xiàn)狀

自20世紀80年代以來國內(nèi)外創(chuàng)建并研究總結(jié)了礦產(chǎn)預測的理論和技術(shù)方法，如:地質(zhì)異?！叭问健背傻V預測理論方法、綜合信息預測方法技術(shù)、“三步式”礦產(chǎn)資源評價方法、成礦系列缺位預測方法、基于地球化學塊體理論的資源量估算方法、固體礦產(chǎn)礦床模型綜合地質(zhì)信息預測技術(shù)以及勘查區(qū)“三位一體”地質(zhì)模型找礦預測方法等。

1.2.2.1 地質(zhì)異?！叭问健背傻V預測理論方法

“三段式”成礦預測及定量評價方法［14～15］由趙鵬大院士提出，該方法以地質(zhì)異常分析為基礎(chǔ)，以分析成礦多樣性為目標，以研究區(qū)域礦床譜系為依據(jù)，將地質(zhì)異常、成礦多樣性及礦床譜系三方面定量化研究緊密結(jié)合，將作為預測對象的礦床放到預測地區(qū)的地質(zhì)成礦時空及成因演化系統(tǒng)中考察，而不是孤立、靜止、無序地預測各類礦產(chǎn)資源?！叭问健背傻V預測評價法要求“四定”，即:一定遠景區(qū)空間位置，二定可能有的資源量、品位、礦產(chǎn)價值，三定找礦概率大小、精確及可靠程度，四定成礦因素、最佳定量組合，以確定可能的找礦范圍。礦產(chǎn)資源定量預測評價的關(guān)鍵是地質(zhì)異常模型、成礦多樣特征模型和礦床成礦譜系模型。目前國內(nèi)該方法研究主要集中在中國地質(zhì)大學趙鵬大科研團隊。

表1 國內(nèi)外有關(guān)學者的成礦預測方法分類一覽表［12］Table 1 Classification ofmethods ofmetallogenic prediction from different researchers

表2 成礦預測方法分類簡表［13］Table 2 Simplified classification ofmethods ofmetallogenic prediction

1.2.2.2 綜合信息預測方法技術(shù)

綜合信息預測方法［16～17］是王世稱教授于1980年研究建立的一種礦產(chǎn)預測新理論和新方法，其核心是以地質(zhì)信息為基礎(chǔ)，研究地質(zhì)、地球物理、地球化學、遙感信息以及它們之間信息的轉(zhuǎn)換規(guī)律，建立以礦產(chǎn)資源體為單元，應用間接信息找尋隱伏礦產(chǎn)資源體和盲礦產(chǎn)資源體的綜合信息找礦模型。礦產(chǎn)資源體有不同的等級(礦床密集區(qū)、礦田、礦床、礦體等)，不同等級的找礦模型是統(tǒng)計性模型而不是確定性模型。該方法是數(shù)學地質(zhì)在礦床學和找礦勘探地質(zhì)學中的應用。地質(zhì)學數(shù)據(jù)的預處理是該方法研究的難點和熱點。

1.2.2.3 “三步式”礦產(chǎn)資源評價方法

“三步式”(Three-Part Form)評價方法［18～19］由美國的辛格爾提出，是20世紀90年代美國形成的較為完善的礦產(chǎn)資源評價方法體系。該定量評價方法實質(zhì)是三大步驟:①根據(jù)所要預測的礦床類型圈定找礦地質(zhì)可行地段;②運用與預測礦床類型相適應的標準品位-噸位模型估計可能發(fā)現(xiàn)礦床的金屬量及質(zhì)量特征;③估計成礦遠景區(qū)內(nèi)可能發(fā)現(xiàn)的礦床個數(shù)。它包括了哈里斯的礦產(chǎn)資源經(jīng)濟定量評價模型、考克斯和辛格的礦床模型與標準品位-噸位模型、麥卡門的定量評價與專家系統(tǒng)以及Drew的MARK3軟件等［19］，是美國眾多礦產(chǎn)資源評價專家研究成果的集成，也是美國地質(zhì)調(diào)查局(USGS)在20世紀80年代末的標準評價方法?！叭绞健痹u價方法體系的特色是地質(zhì)礦床模型的應用，這在理論上保證了其合理性;但地質(zhì)上常會出現(xiàn)同一地質(zhì)環(huán)境多種成礦類型共生的現(xiàn)象，據(jù)此圈定的不同類型、不同礦種的可能地段就會出現(xiàn)重復，從而使預測工作更加復雜，也是“三步式”評價方法尚需解決的技術(shù)問題。

1.2.2.4 成礦系列缺位預測方法

該方法由陳毓川院士基于成礦系列理論而建立［14，20］，運用礦床成礦系列和成礦系列缺位概念，在一定的區(qū)域內(nèi)，通過對區(qū)域地質(zhì)演化歷史、礦床形成地質(zhì)環(huán)境、成礦作用、成礦物質(zhì)、礦床時空分布規(guī)律、成礦系列模式、成礦體系等的系統(tǒng)研究，在確定的成礦體系中，預測各個序次的成礦系列在空間、時代、礦床類型、成礦元素(礦種)等方面應當存在而尚未被發(fā)現(xiàn)的部分。成礦系列缺位類別分為4種，即缺位空間、缺位時代、缺位類型、缺位成礦元素(礦種)。4種類型的成礦系列缺位既是成礦系列研究中一個問題從不同角度的反映，又是礦床成礦系列概念中強調(diào)的4個“一定”(一定歷史時期，一定地質(zhì)構(gòu)造單元，一定地質(zhì)成礦作用和具有一定成因聯(lián)系的一組礦床)內(nèi)涵的全面反映。該方法近年來在燕山地區(qū)、寧蕪廬樅地區(qū)取得了較好成果，也得到了國內(nèi)外專家和同行的認同。

1.2.2.5 基于地球化學塊體理論的資源量估算方法［21～22］

謝學錦院士在對中國的區(qū)域化探掃面工作中，摒棄單一圖幅研究或區(qū)域性異常比較研究的傳統(tǒng)思路，用綜觀全局的新思路，將各省取得的數(shù)據(jù)置于一起觀察，認為水系沉積物中寬闊的地球化學模式是巖石或土壤中的金屬元素在地表風化過程中遷移到河流中的，它們是富含某種或某些金屬元素的巨大巖塊在地表的顯示［21］。如果給出一個巖塊的厚度，就能夠計算出整個巖塊中金屬的供應量，通過剖析它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)就能夠追蹤金屬聚集形成礦床的蹤跡。該方法將面積大于和等于地球化學省的巨大巖塊定名為“地球化學塊體”，進而對篩選出的有遠景的靶區(qū)，利用成礦系數(shù)大致定量預測靶區(qū)內(nèi)的遠景儲量。它是礦產(chǎn)勘查戰(zhàn)略研究方法。

1.2.2.6 固體礦產(chǎn)礦床模型綜合地質(zhì)信息預測技術(shù)和勘查區(qū)“三位一體”地質(zhì)模型找礦預測方法［23～24］

葉天竺、夏慶霖等提出的綜合地質(zhì)信息預測技術(shù)以基礎(chǔ)地質(zhì)礦產(chǎn)勘查與研究資料為基礎(chǔ)，以板塊構(gòu)造學、區(qū)域成礦學、礦產(chǎn)預測學理論為指導，按照成礦地質(zhì)要素劃分礦產(chǎn)預測類型;在典型礦床研究基礎(chǔ)上建立礦床地質(zhì)實體模型，進而建立預測模型;采用GIS技術(shù)和數(shù)學地質(zhì)方法對未知區(qū)進行類比預測，圈定預測區(qū)，采用體積法等方法估算資源量。

“三位一體”地質(zhì)模型找礦預測方法在充分利用勘查區(qū)地質(zhì)、物探、化探、遙感等資料基礎(chǔ)上，以地球化學、礦物學、礦床學理論為指導，通過大比例尺專題填圖，確定成礦地質(zhì)體、成礦結(jié)構(gòu)面、礦化蝕變和各種成礦信息，研究成礦地質(zhì)作用，確定成礦作用特征標志，總結(jié)成礦要素及預測標志，建立找礦預測地質(zhì)模型;再結(jié)合必要的物、化、探工作，通過綜合研究推測礦體位置，通過工程驗證發(fā)現(xiàn)并查明礦體(床)。

全國礦產(chǎn)資源潛力評價工作證明，上述固體礦產(chǎn)礦床模型綜合地質(zhì)信息預測技術(shù)和勘查區(qū)“三位一體”地質(zhì)模型找礦預測方法目前已經(jīng)成為適合我國資料基礎(chǔ)和現(xiàn)有技術(shù)水平的礦產(chǎn)預測主流技術(shù)，被廣大一線勘查技術(shù)人員采用。

1.3 礦體定位預測研究

礦體定位預測研究的熱點在預測的有效途徑和方法上，目前主要集中于控礦構(gòu)造研究和地質(zhì)-物探-化探-遙感綜合分析以及數(shù)學理論研究3個方面。

自20世紀90年代至今，強調(diào)從構(gòu)造研究入手，以構(gòu)造解析為手段進行預測。這是因為多數(shù)礦床的形成都受構(gòu)造控制，這些構(gòu)造既是礦化流體(礦液)的運移通道，也是礦體的存儲空間。因而隱伏礦床定位預測的主要目標就是判斷深部最有利的成礦與賦礦部位，控礦構(gòu)造解析也自然成為成礦預測的主要手段。

基于地質(zhì)、物探、化探、遙感諸方面的成礦綜合信息分析法作為地學的一個新分支，盡管其出現(xiàn)時間較短，但由于地質(zhì)找礦的客觀需要，目前無論從理論或方法上都發(fā)展較快。其主要發(fā)展趨勢是系列化、立體化和定量化。

基于數(shù)學理論的預測方法較多，如模糊綜合評判(FCA)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等，但是基于原始數(shù)據(jù)處理的研究較少，大量不確定性數(shù)據(jù)的處理仍是困擾此類方法發(fā)展的瓶頸。

2 成礦預測學的發(fā)展趨勢

2.1 學科建設(shè)的理論研究應進一步統(tǒng)一認識

成礦預測學是以成礦規(guī)律研究為基礎(chǔ)的介于礦產(chǎn)勘查學和預測學之間的邊緣學科，迄今為止人們較多地注重了預測學理論及其在實踐中的應用研究，而忽視了成礦理論研究的重要性，導致許多人將成礦理論研究與成礦預測學割裂開來，這既使學科建設(shè)進展緩慢，也影響相應的預測實踐。因此，在今后的發(fā)展中應重視開展下列幾方面的深入研究:

①大數(shù)據(jù)的相關(guān)性預測方法和常用的綜合信息礦產(chǎn)預測方法是一致的，礦產(chǎn)預測模型理論、多學科信息相關(guān)性分析、預測地質(zhì)求異理論、礦產(chǎn)區(qū)域趨勢分析方法是礦產(chǎn)資源評價的4項基本理論［25］。加強成礦預測學的成礦理論基礎(chǔ)研究和礦產(chǎn)資源評價工作的總結(jié)，強化與預測學基本原理的結(jié)合，拓寬其交叉融合空間是未來成礦預測學發(fā)展的方向。

②數(shù)字地質(zhì)是地質(zhì)科學中的數(shù)據(jù)科學，其特點是:以數(shù)字形式表示地質(zhì)對象的規(guī)律性，包括地質(zhì)對象的結(jié)構(gòu)特征、空間特征、統(tǒng)計特征、幾何特征、演化特征的查明等;以海量數(shù)據(jù)為特征，可對各種地質(zhì)過程進行數(shù)字模擬;數(shù)量化和數(shù)字化是充分提取信息的基礎(chǔ)和前提;數(shù)據(jù)分析是提取各種信息的必要手段，是定量評價的依據(jù)，是查明地質(zhì)體變異性、差異性、相似性、相關(guān)性、非線性、復雜性等的手段;數(shù)字特征是鑒別地質(zhì)體、區(qū)分地質(zhì)體的客觀依據(jù);可對事件結(jié)果的多解性、不確定性和模糊性進行定量估計和評價，對事件和現(xiàn)象的發(fā)展趨勢定量預測;是進行專家系統(tǒng)智慧找礦的前提。數(shù)字知識和數(shù)字規(guī)律是對事物本質(zhì)的高度凝煉，是事物客觀規(guī)律的定量表征，是定義、劃分、鑒別不同事物的客觀標準，是科學管理、科學預測乃至科學發(fā)展的基本依據(jù)［26］。因此，建立和發(fā)展適應大數(shù)據(jù)時代特征的成礦預測方法，是成礦預測學發(fā)展的方向。

③迄今為止的成礦預測研究中，多重視預測方法的研究，很少有人問津地質(zhì)數(shù)據(jù)的預處理，更少有人關(guān)注地質(zhì)數(shù)據(jù)的不確定性。地質(zhì)數(shù)據(jù)來源廣、類型多，且貫穿整個預測過程，其不確定性是數(shù)據(jù)預處理的難點，也是目前影響定量預測方法準確性的瓶頸。目前，數(shù)字形式的礦產(chǎn)資源勘查數(shù)據(jù)庫以及勘查數(shù)據(jù)庫數(shù)字化處理的能力得到顯著發(fā)展，尤其是在空間數(shù)據(jù)的采集、檢索、校正以及可視化方面取得了實質(zhì)性的進展。但是還沒有建立起一個普遍可接受的數(shù)據(jù)模型，能夠投入使用的數(shù)字地質(zhì)圖還只是限于圖件生成，通過重新分類(單元重新編碼)對圖件進行綜合，尋找具有特殊特征的空間目標［27］。隨著數(shù)據(jù)量越來越大，面對海量的數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)挖掘的預測方法，如云理論等，將會不斷發(fā)展完善。而作為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)預處理研究雖然難度較大，但它是一條必須逾越的鴻溝，避開它極易導致預測工作出現(xiàn)失誤。因此加強地質(zhì)數(shù)據(jù)的預處理研究是拓展預測方法和提高預測精度的關(guān)鍵問題之一。

2.2 預測方法的多樣化發(fā)展

隨著計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展和各種新技術(shù)、新方法的引用，更多的與成礦有關(guān)的信息不斷地被挖掘出來;同時非線性理論在成礦預測中還只是處于嘗試階段，先進理論的不斷滲透必將對成礦預測的發(fā)展產(chǎn)生深遠的影響，涌現(xiàn)出更多的預測方法。

2.3 預測結(jié)果向可視化發(fā)展

隨著計算機技術(shù)，尤其是虛擬現(xiàn)實等技術(shù)的進步，三維可視化正以其獨特的視角、清晰直觀的畫面、特有的三維框圖、動態(tài)巡航功能以及掘進工程動態(tài)模擬等特征，成為研究的熱點。目前，國內(nèi)外針對隱伏礦體的三維成礦預測研究已取得了一些成果，Caumon等［28］、Fallara等［29］、Martin等［30］、Malehmir等［31］、Wang等［32］、陳建平等［4～5，33～34］、毛先成等［35～36］分別對不同地區(qū)的成礦潛力進行了三維預測。但目前尚缺乏系統(tǒng)的研究，工作方法體系仍有待深入探討?？傮w而言我國三維地質(zhì)填圖正處于試驗階段，成礦預測可視化發(fā)展前景廣闊。

2.4 物化探異常的計算機模擬將是成礦預測學研究的熱點

成礦預測學往往側(cè)重于預測學理論的應用研究，如邏輯回歸法、證據(jù)權(quán)法［37～38］、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法［39～40］、貝葉斯校正法、模糊邏輯法［41～42］、Dempster Shafer信任函數(shù)［43］等。面對大數(shù)據(jù)，在計算機作為處理與顯示設(shè)備的今天，對物化探異常的計算機模擬尚相對較少，進一步導致了目前許多研究僅限于預測理論的實踐應用，而忽視了異常分析在成礦理論研究中的作用。因此，在今后的發(fā)展中重視物化探異常的計算機模擬將是成礦預測學研究的熱點。

［1］肖克炎，婁德波，孫莉，等．全國重要礦產(chǎn)資源潛力評價一些基本預測理論方法的進展［J］．吉林大學學報:地球科學版，2013，43(4):1073～1082.

XIAO Ke-yan，LOU De-bo，SUN Li，et al．Some progresses ofmineral prediction theory and method in importantmineral resource potential assessment of China［J］．Journal of Jilin University:Earth Science Edition，2013，43(4):1073～1082.

［2］陽正熙．西方國家的“成礦規(guī)律和成礦預測”的發(fā)展和現(xiàn)狀［J］．成都理工大學學報:自然科學版，2000，(Z1):259～263.

YANG Zheng-xi．Development and current state ofmetallogenetic regularities and predictions in western countries［J］．Journal of Chengdu University of Technology:Science and Technology Edition，2000，(Z1):259～263.

［3］Knox Robinson CM，Wyborn L A I．Towards a holistic exploration strategy:Using geographic information systems as a tool to enhance exploration［J］．Australian Journal of Earth Sciences，1997，44:453～463.

［4］陳建平，史蕊，王麗梅，等．基于數(shù)字礦床模型的陜西潼關(guān)縣Q8號金礦脈西段三維成礦預測［J］．地質(zhì)學刊，2012，36(3):237～242.

CHEN Jian-ping，SHI rui，WANG Li-mei，et al．3D metallogenic prediction for western section of Q8 gold deposit inTongguan County of Shaanxi based on digitalmineral depositmodel［J］．Journal of Geology，2012，36(3):237～242.

［5］史蕊，陳建平，王剛，等．云南個舊竹林礦段三維成礦預測及靶區(qū)優(yōu)選［J］．地質(zhì)通報，2015，34(5):944～952.

SHIRui，CHEN Jian-ping，WANGGang，etal．The3Dmetallogenic prediction and optimization of targets in the Zhulin ore block of Gejiu，Yunnan Province［J］．Geologcal Bulletin of China，2015，34(5):944～952.

［6］于萍萍，陳建平，柴福山，等．基于地質(zhì)大數(shù)據(jù)理念的模型驅(qū)動礦產(chǎn)資源定量預測［J］．地質(zhì)通報，2015，34 (7):1333～1343.

YU Ping-Ping，CHEN Jian-ping，CHAIFu-Shan，etal．Research onmodel-driven quantitative prediction an d evaluation of mineral resources based on geological big data concept［J］．Geological Bulletin of China，2015，34(7):1333～1343.

［7］梁婷，高景剛，朱文戈．成礦流體類型及研究方法綜述［J］．西安文理學院學報，2005，8(4):36～42.

LIANG Ting，GAO Jing-gang，ZHUWen-ge．A Summary on the Types of Ore-Forming Fluids and Research Methods［J］．Journal of Xi‘a(chǎn)n University of Arts＆Science:Natural Science Edition，2005，8(4):36～42.

［8］畢金龍．地幔柱及其成礦作用綜述［J］．地質(zhì)與資源，2005，14(3):223～226.

BI Jin-long．A Review onmantle plume and ITSore-forming process［J］．Geology and Resources，2005，14(3):223～226.

［9］涂光熾．超大型礦床的找尋和理論研究［J］．礦產(chǎn)與地質(zhì)，1989，(1):1～8.

TU Guang-zhi．Discovery of super-large mineral deposits and its theoretical study［J］．Mineral Resources and Geology，1989，(1):1～8.

［10］翟裕生．成礦系列研究問題［J］．現(xiàn)代地質(zhì)，1992，6(3):301～308.

ZHAIYu-sheng．Some problems on the study ofmetallogenic series［J］．Geoscience Journal of Graduate School，China University of Geosciences，1992，6(3):301～308.

［11］謝學錦．戰(zhàn)術(shù)性與戰(zhàn)略性的深穿透地球化學方法［J］．地學前緣，1998，5(2):171～183.

XIE Xue-jin．Tactical and strategic deep penetration geochemical surveys［J］．Earth Science Frontiers，1998，5(2):171～183.

［12］范永香．成礦規(guī)律與成礦預測［M］．徐州:中國礦業(yè)大學出版社，2003．.

FAN Yong-xiang．Metallogenetic Regularities and Prediction［M］．Xuzhou:China University and Technology Press，2003.

［13］劉石年．成礦預測學［M］．長沙:中南工業(yè)大學出版社，1993.

LIU Shi-nian．Study ofmetallogenic prediction［M］．Changsha:Central South University Press，1993.

［14］趙鵬大．三聯(lián)式資源定量預測與評價-數(shù)字找礦理論與實踐探討［J］．地球科學-中國地質(zhì)大學學報，2002，27 (5):482～489.

ZHAO Peng-da．"Three-Component"Quantitative Resource Prediction and Assessments:Theory and Practice of Digital Mineral Prospecting［J］．Earth Science-Journal of China University of Geosciences，2002，27(5):482～489.

［15］趙鵬大，陳建平，張壽庭．三聯(lián)式成礦預測新進展［J］．地學前緣，2003，10(2):455～462.

ZHAO Peng-da，CHEN Jian-ping，ZHANG Shou-ting．The new development of“Three Components”Quantitative Mineral Prediction［J］．Earth Science Frontiers，2003，10(2):455～463.

［16］王世稱．綜合信息礦產(chǎn)預測理論與方法體系新進展［J］．地質(zhì)通報，2010，29(10):1399～1403.

WANG Shi-cheng．The new development of theory and method of synthetic information mineral resources prognosis［J］．Geologcal Bulletin OFChina，2010，29(10):1399～1403.

［17］陳永清，王世稱．綜合信息成礦系列預測的基本原理與方法［J］．山東地質(zhì)，1995，11(1):55～62.

CHEN Yong-qing，WANG Shi-cheng．The Basic Principles and Methods ore-Forming Series Prognosis of Comprehensive information［J］．Geology of Shandong，1995，11(1):55～62.

［18］侯翠霞，劉向沖，張文斌，等．成礦預測理論與方法新進展［J］．地質(zhì)通報，2010，26(6):953～960.

HOU Cui-xia，LIU Xiang-chong，ZHANGWen-bin，et al．New method and theory ofmetallogenic prediction．Geological Bulletin of China，2010，26(6):953～960.

［19］肖克炎，丁建華，劉銳．美國“三步式”固體礦產(chǎn)資源潛力評價方法評述［J］．地質(zhì)論評，2006，52(6):793～798.

XIAO Ke-yan，DING Jian-hua，LIU Rui．The Discussion of Three-part Form of Non-fuel Mineral Resource Assessment［J］．Geological Review，2006，52(6):793～798.

［20］趙鵬大．三聯(lián)式資源定量預測與評價——數(shù)字找礦理論與實踐探討［J］．地球科學:中國地質(zhì)大學學報，2002，27(5):482～489.

ZHAO Peng-da．"Three-Component"Quantitative Resource Prediction and Assessments:Theory and Practice of Digital Mineral Prospecting［J］．Earth Science-Journal of China University of Geosciences，2002，27(5):482～489.

［21］謝學錦，劉大文，向運川，等．地球化學塊體——概念和方法學的發(fā)展［J］．中國地質(zhì)，2002，29(3):225～233.

XIE Xue-jing，LIUDa-wen，XIANGYun-chuan，etal．Geochemical blocks-Developmentof conceptandmethodology［J］．Chinese Geology，2002，29(3):225～233.

［22］李隨民，吳景霞，欒文樓，等．地球化學塊體方法在冀北金礦資源潛力估算中的應用［J］．中國地質(zhì)，2009，26 (2):443～449.

LISui-min，WU Jing-xia，LUANWen-lou，etal．The application of geochemical block method to gold resource assessment in northern Hebei Province［J］．Chinese Geology，2009，26(2):443～449.

［23］葉天竺，肖克炎，嚴光生．礦床模型綜合地質(zhì)信息預測技術(shù)研究［J］．地學前緣，2007，14(5):11～19.

YE Tian-zhu，XIAO Ke-yan，YANGuang-sheng．Methodology of depositmodeling andmineral resource potential assessment using integrated geological information［J］．Earth Science Frontiers，2007，14(5):11～19.

［24］葉天竺．礦床模型綜合地質(zhì)信息預測技術(shù)方法理論框架［J］．吉林大學學報:地球科學版，2013，43(4): 1053～1072.

YE Tian-zhu．Theoretical Framework of Methodology of Deposit Modeling and Integrated Geological Information for Mineral Resource Potential Assessment［J］．Journal of Jilin University:Earth Science Edition，2013，43(4):1053～1072.

［25］肖克炎，李楠，王琨，等．大數(shù)據(jù)思維下的礦產(chǎn)資源評價［J］．地質(zhì)通報，2015(7):1266～1272.

XIAO Ke-yan，LINan，WANG Kun，et al．Mineral resources assessment under the thought of big data［J］．Geologcal Bulletin OF China，2015(7):1266～1272.

［26］趙鵬大．大數(shù)據(jù)時代數(shù)字找礦與定量評價［J］．地質(zhì)通報，2015(7):1255～1259.

ZHAO Peng-da．Digital mineral exploration and quantitative evaluation in the big data age［J］．Geologcal Bulletin of China，2015(7):1255～1259.

［27］陽正熙．西方國家的“成礦規(guī)律和成礦預測”的發(fā)展和現(xiàn)狀［J］．成都理工大學學報:自然科學版，2000，(Z1):259～263.

YANG Zheng-xi．Development and current state ofmetallogenetic regularities and predictions in western countries［J］．Journal of Chengdu University of Technology:Science and Technology Edition，2000，(Z1):259～263.

［28］Caumon G，Ortiz JM，Rabeau O．A comparative study of three data-driven Mineral Potential Mapping techniques．2006，In:IAMG06．Belgium.

［29］Fallara F，Legault M，Rabeau O．3D integrated geological modeling in the Abitibi Subprovince(Quebec，Canada): Techniques and applications［J］．Exploration and Mining Geology，2006，15(1/2):27～43.

［30］Martin L，Perron G，Masson M．Discovery from 3D visualization and quantitative modelling［C］//Proceedings of Exploration 07:Fifth Decennial International Conference on Mineral Exploration．Toronto.

［31］Malehmir A，Thunehed H，Tryggvason A．The Paleoproterozoic Kristineberg mining area，northern Sweden:Results from integrated 3D geophysical and geologicmodeling，and implications for targeting ore deposits Geophysics，2008，74(1):9～22.

［32］Wang G，Zhang S，Yan C，et al．Mineral potential targeting and resource assessment based on 3D geologicalmodeling in Luanchuan region［J］．China．Computers＆Geociences，2011，37(12):1976～1988.

［33］陳建平，尚北川，呂鵬，等．云南個舊礦區(qū)某隱伏礦床大比例尺三維預測［J］．地質(zhì)科學，2009，44(1):324～337.

CHEN Jian-ping，SHANG Bei-chuan，L Peng，et al．Three-dimensional prediction in big scales to a concealed ore bodies in Gejiu，Yunnan．Geological Science，2009，44(1):324～337.

［34］陳建平，董慶吉，郝金華，等．基于GIS的證據(jù)權(quán)重法青?！叭北倍伟邘r型鉬銅礦產(chǎn)資源成礦預測［J］．巖石礦物學雜志，2011，30(3):519～529.

CHEN Jian-ping，DONG Qing-ji，HAO Jin-hua，et al．Metallogenic prognosis of porphyry molybdenum-copper resources in northern Sanjiang region of Qinghai Province based on weight-of-evidencemethod and GIS［J］．2011，30(3):519～529.

［35］毛先成，戴塔根，吳湘濱，等．危機礦山深邊部隱伏礦體立體定量預測研究——以廣西大廠錫多金屬礦床為例［J］．中國地質(zhì)，2009，36(2):424～435.

MAO Xian-cheng，DAITa-gen，WU Xiang-bin，et al．The stereoscopic quantitative prediction of concealed ore bodies in the deep and marginal parts of crisis mines:a case study of the Dachang tin polymetallic ore deposit in Guangxi［J］．Geology in China，2009，36(2):424～435.

［36］毛先成，鄒艷紅，陳進，等．危機礦山深部、邊部隱伏礦體的三維可視化預測——以安徽銅陵鳳凰山礦田為例［J］．地質(zhì)通報，2010，29(2/3):401～413.

MAO Xian-cheng，ZOU Yan-hong，CHEN Jin，et al．Three-dimensional visual prediction of concealed ore bodies in the deep and marginal parts of crisismines:a case study of the Fenghuangshan ore field in Tongling，Anhui，China［J］．Geological Bulletin of China，2010，29(2/3):401～413.

［37］徐善法，陳建平，葉繼華．證據(jù)權(quán)法在三江北段銅金礦床成礦預測中的應用研究［J］．地質(zhì)與勘探，2006，(2):54～59.

XU Shan-fa，CHEN Jian-ping，YE Ji-hua．Application of evidence weight method in the copper-gold mineral resources prediction in the north section of the sanjiang region．［J］．Geology and prospecting，2006，(2):54～59.

［38］陳剛，姚仲友，劉君安，等．基于證據(jù)權(quán)法的伊爾崗地塊金礦成礦預測［J］．地質(zhì)通報，2014，33(2/3):210～214.

CHEN Gang，YAO Zhong-you，LIU Jun-an，etal．Prognosisof gold deposits in Yilgarn block based on weights of evidence［J］．Geological Bulletin of China，2014，33(2/3):210～214.

［39］邵擁軍，賀輝，張貽舟，等．基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的湘西金礦成礦預測［J］．中南大學學報:自然科學版，2007，38(6):1192～1198.

SHAO Yong-jun，HE Hui，ZHANG Yi-zhou，et al．Metallogenic prediction of Xiangxi gold deposit based on BP neural networks［J］．Central South University:Science and Technology，2007，38(6):1192～1198.

［40］孫祥，楊子榮，徐大地．基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的義縣螢石成礦預測［J］．地質(zhì)找礦論叢，2008，(2):149～152.

SUN Xiang，YANG Zi-rong，XU da-di．The fuzzy-neural network-based fluorite deposit prediction in yixian［J］．Contributions to Geology and Mineral Resources Research，2008，(2):149～152.

［41］商偉，陳守余，趙江南．秦嶺地區(qū)鉛鋅礦床模糊邏輯法找礦遠景區(qū)優(yōu)選［J］．地質(zhì)找礦論叢，2009，(1):47～50，55.

SHANGWei，CHEN Shou-yu，ZHAO Jiang-nan．Potential areas for pb-zn deposit in qinling region optimized with the fuzzy logicmethod［J］．Contributions to Geology and Mineral Resources Research，2009，(1):47～50，55.

［42］邢學文，胡光道．模糊邏輯法在秦嶺-松潘成礦區(qū)金礦潛力預測中的應用［J］．吉林大學學報:地球科學版，2006，36(2):298～304.

XING Xue-wen，HU Guang-dao．The Application of Fuzzy logic method gold deposit prediction in Qinling-Songpan area［J］．Journal of Jilin University:Earth Science Edition，2006，36(2):298～304.

［43］王淑晴，孫翠羽．基于Dempster-Shafer證據(jù)理論的礦山遙感分類［J］．吉林師范大學學報:自然科學版，2015，(2):139～142.

WANG Shu-qing，SUN Cui-yu．Classification ofmine remote sensing image based on the D-S theory［J］．Journal of Jilin Normal University:Natural Science Edition，2015，(2):139～142．

PRESENT SITUATION AND DEVELOPMENT TENDENCY OF METALLOGENIC PREDICTION

LIU Lin1，2，RUIHui-chao3

(1.Shaanxi Key Laboratory of exploration and comprehensive utilization ofmineral resources，Xi’an 710054，China; 2.Shaanxi Geological and mineral Survey and development corporation，Xi’an 710065，China; 3.College of Earth Science and Resources，Chang’an University，Xi’an 710064，China)

Based on the summarization and generalization of the metallogenic prediction development process，we illuminated the related theory and the commonly used methods of metallogenic prediction as well as the orebody location prediction research．We discussed the development trends ofmetallogenic prediction from four different aspects，with aim to provide some useful advises and references for prediction ofmineralization．

metallogenic prediction;geological anomalies;predictionmethod;locating predication; integrated information

P612

A

1006-6616(2016)02-0223-09

2015-11-30

劉林(1967-)，男，碩士，地質(zhì)高級工程師、計算機技術(shù)講師，現(xiàn)主要從事地質(zhì)礦產(chǎn)勘查、數(shù)據(jù)挖掘工作。E-mail:liulin1885@163.com