王 珺，吳智慧

（南京林業(yè)大學 家具與工業(yè)設計學院，江蘇 南京 210037）

基于感性工學的藝術家具設計分析及實踐研究

王 珺，吳智慧

（南京林業(yè)大學 家具與工業(yè)設計學院，江蘇 南京 210037）

為了從人的視覺感受性分析藝術家具的形態(tài)特征，從采集的藝術家具樣本中篩選32把椅子為代表，基于感性工學的原理，以調查問卷的形式對藝術家具感性語意詞匯進行篩選，通過K均值聚類分析法進行分群實驗，得出6個代表藝術家具形態(tài)特征的詞匯。各樣本家具以語意差量法進行評價后，經因子分析確定為3個主成分，進而分析代表性詞匯與樣本家具之間的關聯性，最終得出各代表性詞匯的樣本家具，并通過理論分析指導設計實踐。

感性工學；藝術家具；設計

認識和了解家具的形態(tài)特征，且通過創(chuàng)新設計來提升家具的魅力是國內外家具行業(yè)所共同追求的。家具除了滿足某種使用功能，人們愈來愈重視透過家具產品所展現出的精神功能和生活美學[1]。介于此，充分考慮人的感受性是家具設計的主要要素之一。

藝術家具是在現代家具設計的基礎上發(fā)展而來，在材料選擇、制作工藝、造型特征上不僅具備一般家具的屬性，而且還需更高的藝術性和文化屬性[2]，因此家具的創(chuàng)意設計和個性表現均通過工藝傳遞給材質[3]，藝術家具不單承載著藝術美，還是技藝美的體現。結構不僅可以提高藝術家具的穩(wěn)定性、力學性能、工藝性，還可以成為裝飾構件[4]。目前國內外關于藝術家具的論述和研究多停留在定性層面的分析，以家具工藝、形態(tài)要素及形態(tài)特征進行的研究居多，且以理論性總結為主，尚缺乏以實驗數據為基礎的定量分析。由于藝術家具的造型豐富多變[5]，因此針對藝術家具的形態(tài)特征及代表性詞匯凝練的相關研究尚未觸及，也未有相關報道。

筆者應用感性工學的方法對藝術家具形態(tài)特征進行分析。介于感性工學重在研究人與物之間的關聯性，其研究的核心在于從消費者的視角把對產品的感性認識轉化為設計要素中的參考因素。本文在感性工學的研究基礎上，通過科學、客觀的方法對藝術家具的形態(tài)特征進行分析，得出代表性特征詞匯、確定代表性家具和詞匯之間的關系，把研究理論運用于設計實踐，從而更好的指導家具設計。

1 實驗方法與過程

感性工學重在將設計中難以量化的感性認識，通過工學技術進行量化，從而建立一套感性工程模式，用于產品設計中[6]。針對藝術家具的研究，主要以主觀理論分析為主，筆者以藝術家具為例，通過聚類分析選出代表性詞匯，運用感性工學的語意差量法[7]，對比分析感性語意詞匯與家具之間的關聯性，對基于感性工學的藝術家具設計進行探究（見圖1）。

1.1 藝術家具設計定位

社會經濟的發(fā)展使新的社會階層開始出現，社會需求的變化使主流的審美形態(tài)也悄然發(fā)生變化。中產階級的出現衍生出許多新的需要，他們大都受過良好的教育，有著較好的文化素質[8]。在選擇家具時不僅要滿足功能性需要，更側重家具的文化消費和體驗感。而單純功能性的、經濟實用的家具已經不能滿足上層社會的需求，介于人們對家具的造型藝術和審美提出更高的要求[9]。因此，藝術家具造型的多樣化和設計的豐富性滿足了社會各階層的文化生活品味及審美需要。

圖1 藝術家具分析流程圖Fig.1 Framework of studio furniture design

1.2 藝術家具樣本選取

從獲得廣泛認可和關注藝術家具的網站、期刊、書籍上搜集到112張圖片作為研究對象，經過篩選最終確定32張圖片作為藝術家具的研究對象（見圖2）。

圖2 選取的家具樣本Fig. 2 Selected samples

1.3 感性語意詞匯建立

1.3.1 代表性感性詞匯的收集、篩選

被試為100名南京林業(yè)大學的在校大學生。要求被試根據設計的問卷調查，從給定的80個家具感性語意詞匯中勾選出心目中認為對合適的50個。在此基礎上進行第二次篩選，根據投票結果最終確定31個感性語意詞匯（分別是：韻律、精湛、自然、柔美、新穎、協調、情感、和諧、文化、律動、創(chuàng)新、堅固、感性、精致、前衛(wèi)、質樸、動態(tài)、舒適、功能、質感、安全、人性化、高檔、雅致、簡約、藝術、技術、別致、裝飾、活力、趣味），作為下一步實驗的基礎。

1.3.2 調查問卷

另外邀請30名被試（男女比例1∶1），根據31個感性語意詞匯進行分群調查。要求被試把具有相似性意義的詞匯序號填寫在同一欄目中，分為4～7個群，每群的詞匯數量可以不同。

1.3.3 聚類分析

首先，以最終確定的31個詞匯為項目，列出31*31的矩陣，根據問卷調查結果統(tǒng)計每兩個感性意象語意被列入同一群的次數。然后，輸入到前述矩陣中。比較兩個感性意象詞匯在同一群中出現的次數，即為相似程度的高低統(tǒng)計。隨后將矩陣數據輸入到統(tǒng)計軟件SPSS系統(tǒng)進行K均值聚類分析（見表2）。聚類分析是統(tǒng)計學中研究“物以類聚”問題的多元統(tǒng)計分析方法。它能夠將一批樣本（或變量）數據根據其諸多特征，按照在性質上的親疏程度和親緣關系在沒有先驗知識的情況下進行自動分類，產生多個分類結果。

表2 K均值聚類分析Table 2 K-mean analysis result

1.3.4 代表詞匯獲得

距離代表樣本與集群中心的距離，通過K均值聚類分析的結果顯示（見表3），距離中心最小的樣本被視為該群具有代表性樣本[10]，通過比較得出各群的代表性詞匯根據聚類分析結果，根據距離最小的詞匯挑選出每群顯著性最明顯的詞匯：分別是律動、別致、自然、新穎、文化、堅固，用于代表藝術家具的形態(tài)特征。

表3 感性意象詞匯分群Table 3 Result of clusters

1.4 感性語意空間建立

1.4.1 語意差量法

應用5級評分標準的語意差量法，1分代表非常弱，2分代表較弱，3分代表一般，4分代表較強，5分代表非常強。被試根據家具樣本與感性語意詞匯的相近程度進行評價。

1.4.2 感性語意評價

本部分問卷實驗邀請40名被試，均來自南京林業(yè)大學，其中專業(yè)和非專業(yè)學生數量1∶1，男女配比1∶1。要求被試對32個家具結合前期實驗結果選出的6個感性意象詞匯，根據自己的主觀感受進行分數勾選，為下一步數據分析做準備。

運用Excel軟件針對問卷調查得到的數據進行分析，得到40個被試參考6個特征詞匯，對32個藝術家具樣本的感性語意詞匯的平均分（見表4）。

表4 感性語意評價的平均值Table 4 Average of emotional evaluation

1.4.3 因子分析

經SPSS軟件對統(tǒng)計數據進行因子分析，（見圖3）明顯的拐點位于3。因此只需保留前3個因子就能概括統(tǒng)計數據的大部分信息，根據特征值確定提取第一、第二、第三為主成分。

圖3 因子特征值陡坡圖Fig.3 Scree plot

根據旋轉后因子載荷矩陣可以分析出第一主成分由“別致”、“新穎”、“自然”三個代表性語意詞匯組成，它們與描繪藝術家具的裝飾性造型因素有關，可理解為從審美角度的造型評價因子；第二主成分由“律動”、“文化”二個代表性語意詞匯組成，它們與描繪藝術家具造型的內涵有關，可理解為內在效用評價因子；第三主成分由“堅固”為代表，它與描述藝術家具的結構性造型因素有關，可理解為從結構、工藝角度的造型評價因子。從表中可以統(tǒng)計出，第一主要成分中“自然”載荷系數最大，是第一主要成分組的代表；第二主要成分中“律動” 載荷系數最大，是第二主要成分組的代表；第三主要成分中“堅固”載荷系數最大，是第三主要成分組的代表。

由因子載荷矩陣可以得出關于感性意象語意詞匯的數學模型，分別設主要成分為F1、F2、F3，關乎6個感性語意詞匯的因子“堅固”、“文化”、“律動”、“別致”、“新穎”、“自然”分別設置為Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6，得出的數學模型為：

根據因子得分系數矩陣，將公共因子對變量Y1-Y6作線性回歸，可推算出主成分1、2、3的數學模型如下：

樣本意象空間建立

以主成分F1、F2、F3下各樣本負荷量作為三維度上的坐標，可以得到各樣本在三個主成分軸上的意象空間分布（見圖4a）。

圖4 旋轉后三維因子載荷散點圖Fig. 4 Component plot in rotated space

2 結果分析與設計實踐

（1）根據6個詞匯和32個家具在以三個主成分形成的三維空間里距離的遠近可以得出每個詞匯的代表性家具（見圖5）：堅固對應家具1，文化對應家具10，律動對應家具26，別致對應家具12，新穎對應家具23、自然對應家具13。

圖5 新玫瑰椅Fig. 5 New rose chairs

（2）感性意象詞匯“律動”主要是從藝術家具造型特征角度分析，強調形態(tài)構成要素對整體造型的影響；詞匯“別致”從藝術家具工藝出發(fā)，強調制作工藝的精湛，體現家具形態(tài)要素間局部和整體之間的協調、均衡關系；詞匯“堅固”體現整體形態(tài)的穩(wěn)定性和質感，強調整體與部分之間的比例性；詞匯“新穎”即藝術家具的創(chuàng)新性設計，側重外觀造型的多元性；詞匯“自然”是利用木材原本的材質特性和肌理特征；詞匯“文化”結合藝術家具的物質屬性和精神屬性綜合考慮。

（3）進行藝術家具設計時，可考慮針對家具結構性構件、裝飾要素進行改良設計，利用設計中軟性的視覺彈性意識是提升藝術家具設計中的關鍵。本案基于中國傳統(tǒng)家具中玫瑰椅的造型特征，參照藝術家具特征詞匯中的文化、律動、別致、新穎詞匯特征，結合材質的變化（以皮革和亞克力材質代替全實木構件）以及設計的造型要素進行創(chuàng)新。新方案既能找到傳統(tǒng)家具精、簡、雅的質感，又能體現出材質、細節(jié)變化所帶來的藝術魅力（見圖5）。

3 結論與討論

家具的形態(tài)特征對人的視覺感受性產生重要影響。家具的材質肌理、外觀造型、裝飾色彩、結構工藝等要素所帶來的審美體驗是很難以量化的形式表現出來。針對家具形態(tài)特征的分析，目前國內的研究有通過主觀評價法和客觀評價法相結合的方法，通過語義微分法和眼動測量法相結合，從科學客觀的視角提供理論支持。亦有提出向前定量推論式感性工學，以調查問卷結合數據分析，進行家具造型設計的創(chuàng)新性研究，

介于藝術家具造型風格的多樣性，較難選擇某種流行性風格展開深入的研究。筆者從藝術家具的整體形態(tài)出發(fā)，引入視覺心理量的測量法，把藝術家具的形態(tài)特征評價與人的視覺感受性結合，以調查問卷的形式篩選出具有代表性感性語意詞匯，通過語意差量法進行評價，進而對客觀數據進行分析，是針對藝術家具形態(tài)特征分析的首次嘗試。

綜上所述，將感性工學應用到藝術家具特征的分析，通過感性語意詞匯的篩選和提煉，運用統(tǒng)計學進行數據分析，將定性分析轉化為定量分析，是為一種較科學、嚴謹的方法，且感性語意詞匯分析法具有操作簡單、取材廣泛、具有廣泛代表性的特點。SPSS數據分析具有一定的權威性。因此兩者的相關應用具有較高的準確性和代表性。本案運用感性工學的方法從第三方的角度，對藝術家具進行客觀屬性的評價，有利于獲得更多家具特征的信息，擴展藝術家具定義的內涵和外延，對設計實踐具有現實指導意義。

[1]胡衛(wèi)軍,鄭 權. 淺析產品設計的功能因素[J]. 北方文學(下半月), 2010, (4): 100.

[2]Edward S. Cooke, Jr., Gerald W.R.Ward, Kelly H.L’Ecuyer. The Maker’s Hand. MFA Publications, Boston, Massachsetts, 2003.

[3]王曦敏, 戴向東, 朱小杰, 等. 皮革在家設計中的應用研究[J].中南林業(yè)科技大學學報, 2012, 32(3): 186-191.

[4]張海雁, 劉文金. 糙木家具中的榫接合結構設計[J]. 中南林業(yè)科技大學學報, 2014, 34(8): 120-122.

[5]吳 珊. 家具形態(tài)元素情感化設計[D]. 北京：北京林業(yè)大學,2009.

[6]張仲鳳, 黃 凱. 基于感性工學的家具設計造型研究設計[J].中南林業(yè)科技大學學報, 2012, 32(11): 195-199.

[7]李月恩, 王震亞, 徐 楠. 感性工程學[M]. 北京: 海洋出版社,2009.

[8]Mind and hand- Contemporary studio furniture[M]. PA:Published by Schiffer Publishing Ltd, 2012.

[9]萬 輝. 家具產品創(chuàng)意[M]. 北京: 化學工業(yè)出版社, 2014.

[10]張振華. 動漫趣味兒童家具形態(tài)的用戶體驗設計研究[D]. 南京：南京林業(yè)大學, 2011.

Study on studio furniture design and application on the basis of Kansei engineering

WANG Jun, WU Zhi-hui
(Furniture and Industrial Design Department, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, Jiangsu, China)

The study was based on the form characteristic towards Studio furniture. 32 chairs were chosen to be the representative samples during the fi rst part of trial material, on the basis of kansei engineering, collected the representative words and made analysis toward them by K-means cluster method, extracted the 6 representative words to describe the main features of studio furniture in the fi rst period of the trial. Each individual piece was evaluated by SD method, identi fi ed the three main elements through component analysis,so as to make a further research towards the relationship between kansei words and representative samples, and enabled the results to inspire furniture design in the practical way.

Kansei engineering; studio furniture; design

S784

A

1673-923X(2016)04-0130-05

10.14067/j.cnki.1673-923x.2016.04.024

http: //qks.csuft.edu.cn

2016-03-23

江蘇省高校優(yōu)勢學科建設工程資助項目（PAPD）

王 珺，博士研究生

吳智慧，教授，博士研究生導師；E-mail：wzh550@sina.com

王 珺，吳智慧. 基于感性工學的藝術家具設計分析及實踐研究[J].中南林業(yè)科技大學學報，2016, 36(4): 130-134.

[本文編校：吳 彬]