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期貨最優(yōu)套期保值比率估計(jì)模型探究

2016-12-16 01:05:18付莎謝媛
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2016年27期
關(guān)鍵詞:期貨

付莎+謝媛

摘要:期貨一般指由期貨交易所統(tǒng)一制定、規(guī)定在未來某一特定的時(shí)間和地點(diǎn)交割一定數(shù)量標(biāo)的物的標(biāo)準(zhǔn)化合約。運(yùn)用期貨的空頭和多頭兩種套保方式。交易者可以通過套期保值達(dá)到鎖定資產(chǎn)出售價(jià)格的目的。本文從理論角度出發(fā),對于常見的套期保值比率模型進(jìn)行了探究。

關(guān)鍵詞:期貨;套期保值模型;比率模型

中圖分類號:F83 文獻(xiàn)識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)027-000-01

一、引言

期貨,一般指期貨合約,由期貨交易所統(tǒng)一制定、規(guī)定在未來某一特定的時(shí)間和地點(diǎn)交割一定數(shù)量標(biāo)的物的標(biāo)準(zhǔn)化合約。它被作為一種套期保值工具廣泛使用,企業(yè)使用套期保值交易鎖定生產(chǎn)成本或銷售收入以獲得穩(wěn)定的利潤,證券投資者利用股指期貨對自己的股票進(jìn)行套期保值。本文從理論角度對于可能的可用模型進(jìn)行探究。

二、套期保值比率估計(jì)模型

1.最小方差法確定套期保值比率

套期保值比率,定義為期貨頭寸和現(xiàn)貨頭寸的商,表示為了進(jìn)行套期保值,單位現(xiàn)貨需要的期貨合約數(shù)量,用h表示。以下給出套期保值比率的推導(dǎo)過程。

首先,以多頭現(xiàn)貨和空頭期貨為例組成期貨—現(xiàn)貨套期保值組合。每個(gè)時(shí)期套期保值組合的價(jià)值變化為:

其中△Vt表示t時(shí)期現(xiàn)貨和期貨組成的套期保值投資組合價(jià)值的變化,△St表示t期現(xiàn)貨價(jià)格的變化,△Ft表示t時(shí)期期貨價(jià)格的變化,ht表示t期套保比率。

對h求一階導(dǎo)并令其為0,得到最小方差套保比率為:

2.靜態(tài)套保比率

認(rèn)為套保比率在投資期保持不變,得到常數(shù)的套保比率,即不考慮ht小標(biāo)t。該比率稱為靜態(tài)套保比率。

(1)簡單回歸模型(OLS)

運(yùn)用OLS技術(shù)對期貨價(jià)格的變化量和現(xiàn)貨價(jià)格的變化量之間進(jìn)行線性擬合,可以得到靜態(tài)套保比率。

△St=c+h*△Ft+εt

其中,△St是現(xiàn)貨價(jià)格變化,△Ft是期貨價(jià)格變化,c為常數(shù)項(xiàng),εt為回歸方程的殘差。

在殘差序列滿足經(jīng)典線性回歸模型(CLAM)的基本假設(shè)下,方程回歸結(jié)果h就是最優(yōu)套保比率。但是由于現(xiàn)實(shí)中的OLS模型估計(jì)殘差往往并不恰好滿足古典假設(shè),得到的最優(yōu)套保比率也不是最優(yōu)的。

(2)誤差修正模型(ECM)

現(xiàn)實(shí)中,期貨價(jià)格和現(xiàn)貨價(jià)格序列數(shù)據(jù)經(jīng)常是不平穩(wěn)的,并且,期貨定價(jià)理論表明期貨和現(xiàn)貨價(jià)格存在相同趨勢,即協(xié)整關(guān)系。有學(xué)者對此進(jìn)行了論證。從計(jì)量學(xué)分析的角度,存在協(xié)整關(guān)系的傳統(tǒng)OLS估計(jì)量有偏的。由此建立誤差修正模型求解最優(yōu)套保比率。

3.動(dòng)態(tài)套保比率

金融時(shí)間序列往往存在波動(dòng)聚集性,即異方差性,這意味著未考慮殘差異方差性的模型估計(jì)的最優(yōu)套保比率可能是錯(cuò)誤的??紤]建立GARCH模型。

(1)常數(shù)相關(guān)系數(shù)二元GARCH模型(CCC-BGARCH模型)

為了簡化參數(shù)估計(jì),假設(shè)殘差項(xiàng)間相關(guān)系數(shù)為常數(shù),即不是根據(jù)時(shí)間時(shí)變的,建立常數(shù)相關(guān)系數(shù)二元GARCH模型,即CCC-BGARCH模型。

模型均值方程

△St=μ+εt

△Ft=μ+εt

方差方程

(2)誤差修正-二元GARCH模型(ECM-BGARCH模型)

在二元garch的均值方程中考慮到價(jià)格之間可能存在的長期均衡關(guān)系,改變相應(yīng)的均值方程,得到誤差修正二元GARCH模型,即ECM-BGARCH模型。

均值方程為

條件方差方程,以GARCH(1,1)為例:

假設(shè)為常數(shù),建立常數(shù)相關(guān)系數(shù)二元GARCH模型。計(jì)算出時(shí)變的套保比率為。

4.套期保值效果評價(jià)

選擇運(yùn)用絕對水平來對保值績效進(jìn)行評價(jià)。

套期保值投資組合的價(jià)值絕對變化水平:

該組合頭寸的風(fēng)險(xiǎn):

使組合具有最小方差的套保比率認(rèn)為最優(yōu)。

三、建議

根據(jù)理論可以運(yùn)用以上幾個(gè)模型對期貨與現(xiàn)貨的套期保值比率進(jìn)行研究??赏ㄟ^實(shí)證對不同品種、不同時(shí)間的期貨合約與現(xiàn)貨數(shù)據(jù)間的可能關(guān)系進(jìn)行建模分析,選取最佳的估值模型,同時(shí)建模時(shí)需注意金融時(shí)間序列往往具有異方差性。

參考文獻(xiàn):

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[3]付勝華,檀向球.股指期貨套期保值研究及其實(shí)證分析[J].金融研究,2009,4.

[4]高揚(yáng),郭晨凱.不同策略下滬深300股指期貨套期保值有效性研究[J].證券市場導(dǎo)報(bào),2011(08).

作者簡介:付 莎(1986-),女,四川綿竹人,碩士研究生,研究方向:國際會計(jì)與金融。

謝 媛(1990-),女,湖北十堰人,碩士研究生,研究方向:金融工程。

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