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純電動汽車續(xù)駛里程的仿真估計

純電動汽車（BEV）在減少空氣污染和化石燃料的消耗方面成為有前途的車輛。對于汽車不斷增長的市場，雖然BEV有很多的優(yōu)點，但是由于其有限的續(xù)駛里程而在市場上不能被廣泛地接受。而里程估計系統可以平息純電動汽車的續(xù)駛里程有限所導致的“里程焦慮”，但預測基于充電電池的狀態(tài)、平均行駛速度和平均功耗來估計車輛續(xù)駛里程是不充分的。

提出了一種新的里程估計和動態(tài)里程估計，考慮了駕駛員的行為，另外對于其它能量消耗估計考慮了行駛的坡度。駕駛行為是基于對于速度誤差的響應和油門踏板與制動開關之間的時間延遲所獲得的。以這種方式，所述的駕駛行為在同一條路徑上的任何驅動速度是一個固定的響應，因此需要比較不同行駛速度下的能量消耗。

從本文的結果可知，車輛上坡時所消耗的能量相比于平坦道路和下坡行駛是最多的。也可以計算分別使用GPS（定位系統）和DRE（動態(tài)范圍估計器）系統的能量消耗存在的差異。這個差異是由于道路負荷的變化導致需要額外的功率。在下坡時車輛并不需要使用電力，但在上坡時需要大量的電力。能耗也受到車輛加速度需求的影響，更快的加速需求需要消耗更多的能量。除此之外，在車輛起動時會消耗大量的電力，以達到目標車速。這意味著“走走停?！钡鸟{駛風格會消耗大量的能量。仿真結果表明，當輔助負荷關閉時，最高驅動速度消耗能量最多，如果輔助負荷打開時，最低速度將消耗最大的能量。這表明輔助負荷打開時對能耗有顯著的影響。通過使用新的DRE方法，提出的里程估計系統提高了純電動汽車里程估計的精度，進而減少了電動汽車用戶對續(xù)駛里程的焦慮。

刊名：Alexandria Engineering Journal（英）

刊期：2015年第4期

作者：Chew Kuew Wai et al

編譯：孫堅