洪 瓊, 張 浩
(1.淮安信息職業(yè)技術學院 商學院,江蘇 淮安 223003;2.淮陰工學院 交通工程學院,江蘇 淮安 223003;3.東南大學 交通學院,南京 210096)
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協同知識創(chuàng)新網絡結構特征與自組織演化研究
洪 瓊1, 張 浩2,3
(1.淮安信息職業(yè)技術學院 商學院,江蘇 淮安 223003;2.淮陰工學院 交通工程學院,江蘇 淮安 223003;3.東南大學 交通學院,南京 210096)
傳統協同知識創(chuàng)新網絡的研究往往只從單一層面對其多主體合作網絡或者知識概念網絡進行分析,忽略了其多層次和嵌套性的網絡特征。通過將多參與主體組織和知識創(chuàng)新參與者個人結合起來,綜合考查協同知識創(chuàng)新網絡的結構特征,為深入探尋協同知識創(chuàng)新網絡的運行機理提供了一個新的思路。同時,為表征協同知識創(chuàng)新網絡的生長與演化過程,建立基于logistics模型的自組織協同演化分析模型,并從孵化階段、成長階段和均衡階段對其自組織演化過程進行研究。
協同創(chuàng)新;知識創(chuàng)新網絡;結構特征;自組織演化機理
以創(chuàng)新驅動經濟發(fā)展是當今世界轉變經濟發(fā)展模式,提升核心競爭力的重要手段。面對世界科技革命和產業(yè)升級的新一輪發(fā)展浪潮,構建以企業(yè)為主體,以產業(yè)和市場為導向的產學研協同創(chuàng)新體系,是國家創(chuàng)新體系建設過程中十分重要的內容之一,而知識創(chuàng)新則是協同創(chuàng)新體系建設過程中的核心和關鍵,將協同創(chuàng)新的主體特征和知識創(chuàng)新的客體特征融合起來,深入認知協同知識創(chuàng)新網絡的生成機理與演化過程,對于理清協同知識創(chuàng)新網絡的運行機理、提升協同知識創(chuàng)新的績效,以及促進整個創(chuàng)新系統的知識協同創(chuàng)新發(fā)展,都具有十分重要的作用。
對于協同知識創(chuàng)新網絡的研究,傳統的研究視角多是從協同創(chuàng)新的參與主體間的組織聯結網絡入手,或者是從知識創(chuàng)新的屬性出發(fā)的知識概念網絡入手[1]。但由于構成多參與主體核心的知識創(chuàng)新參與者個人的特質,也會對協同知識創(chuàng)新產生非常重要的影響,因此,不能僅從單一層面來考察知識協同創(chuàng)新網絡的結構特征與演化過程。為此,本文將以協同知識創(chuàng)新網絡為研究對象,將多參與主體組織和個人特征結合起來,綜合考查協同知識創(chuàng)新網絡的結構特征及其自組織演化規(guī)律,為深入探尋協同知識創(chuàng)新網絡運行機理提供一個新的思路。
關于協同創(chuàng)新,對其定義目前比較一致的看法是,企業(yè)、高校、科研機構等創(chuàng)新主體建立較為緊密的跨組織協作聯盟,圍繞重大科技創(chuàng)新需求,通過知識和資源在組織成員間的轉移、共享與集成,共同進行技術攻關的協同創(chuàng)新活動[2],其核心是形成知識的優(yōu)勢效應,產生1+1>2的效果。鑒于協同創(chuàng)新的多主體參與的特征,要想使得協同創(chuàng)新內部的創(chuàng)新要素順暢運行,就需要構建完善的外部驅動機制和內部激勵機制來加以保障,以確保其能夠充分發(fā)揮協同效應。因此,國內外學者從協同創(chuàng)新的內涵、動力機制、實現路徑、組織模式以及績效風險等方面對其展開了大量的理論與實踐研究[2]。
隨著知識經濟時代的到來,知識創(chuàng)新能力已經成為衡量一個組織和國家發(fā)展活力的一種核心要素。知識依據可被編碼化的程度可以將其劃分為顯性知識和隱性知識兩種類型。知識創(chuàng)新是,在知識的獲取、吸收、共享基礎上,不斷探索新的規(guī)律,創(chuàng)立新的學說,以及在不同的應用環(huán)境中加以利用和創(chuàng)新,這是促進組織核心競爭力提升和國民經濟可持續(xù)發(fā)展的重要推動力。目前,國內外眾多學者對知識創(chuàng)新的概念、特征、運行機制、影響因素、實現技術、管理實踐等進行了大量的研究[3]。
隨著現代通信和網絡技術的飛速發(fā)展,為知識創(chuàng)新突破組織和地理邊界提供了更加便利的條件,這也使得知識創(chuàng)新過程表現出復雜的、多樣的和動態(tài)性的特征[4]。特別是協同創(chuàng)新和知識創(chuàng)新的深入耦合,將知識創(chuàng)新的主體和客體緊密的融合在一起,形成了更為復雜的協同知識創(chuàng)新網絡。因此,通過借鑒多學科的相關理論,深入認知其結構特征與網絡演化機理,對于提升組織協同創(chuàng)新能力與知識創(chuàng)新績效具有十分重要的作用。
協同知識關系網絡的研究對于知識創(chuàng)新的產生和擴散具有十分重要的作用,也是近年來研究的一個熱點,其主要的研究思路大致有兩個維度[3],一方面是從知識本身屬性的角度,建立知識概念間關聯的知識概念網絡關系模型,研究的方法主要有本體論和知識聚類;另一方面是從知識的擁有者角度,研究不同主體間的知識轉移和擴散過程的知識創(chuàng)新網絡,研究的方法主要有復雜網絡理論與社會網絡分析方法,但這種研究多是只考慮粗粒度(組織)的知識主體間的知識關系網絡,如高校、科研機構、企業(yè)等,這雖然在認識協同知識創(chuàng)新網絡結構特征方面具有簡化網絡復雜度的好處,知識創(chuàng)新的過程中參與者個人的特質對知識創(chuàng)新產生非常重要的影響,且組織是由眾多參與個體所組成的,因此將組織和個人結合起來,綜合考查協同知識創(chuàng)新網絡的結構特征,是理解知識創(chuàng)新機制的現實需求。
為此,我們將不同組織主體間的協同知識創(chuàng)新看作是第一層次的知識創(chuàng)新網絡,其特點是可以發(fā)揮組織資源集中,協調能力強以及制度保障完善的優(yōu)勢,能有效推動知識創(chuàng)新網絡的生成與發(fā)展;同時,將組織內部的成員看成是第二層次的知識創(chuàng)新網絡,由于參與成員的個人特質如性格、個人經驗、聲譽及知識共享意愿等會對組織內部的知識創(chuàng)新產生較大的影響,并且這種影響會溢出到多主體組織間的協同知識創(chuàng)新效果,在小環(huán)境層面的協同知識創(chuàng)新網絡的培育與孵化,亦應加以考慮和重視?;诖耍诙嘟M織主體內外部建立起知識增勢的超循環(huán)網絡,從而形成協同知識創(chuàng)新網絡的超循環(huán)網絡結構,其結構特征模型如圖1所示。所建立起的超循環(huán)網絡結構,可以產生不同組織內部自我創(chuàng)新增進和外部協同增進的耦合作用,從而實現組織內外部和整個系統的知識創(chuàng)新能力的提升。如多主體協同創(chuàng)新組織在內部知識創(chuàng)新累積過程中形成了相對其他組織的知識優(yōu)勢,會產生知識轉移和知識溢出效應,吸引其它與其存在知識異質性勢差的組織加入協同知識創(chuàng)新網絡,從而建立二元知識創(chuàng)新超循環(huán)網絡,只有這樣才能形成較為順暢的知識創(chuàng)新循環(huán),并在內外部環(huán)境的共同作用下,進行高效的協同知識創(chuàng)新活動。但是值得注意的是,組織協同關系的建立與斷裂以及組織內部成員的跨組織流動都是動態(tài)變化的,這也保證了協同知識創(chuàng)新超循環(huán)網絡的創(chuàng)新活力,以及產生更為復雜的自組織演化的現象。
圖1 協同知識創(chuàng)新網絡的雙層嵌套結構
通過對協同知識創(chuàng)新超循環(huán)網絡結構特征的深入認知,可以從資源、價值鏈或規(guī)模等角度來研究其組成結構層面的特征,也可以從復雜網絡理論的結構洞、中心度及聯結密度等角度來對其關系結構層面的特征進行研究,同時,由于其具有典型的嵌套式的結構特征,對其嵌套結構的協同知識創(chuàng)新網絡的兩層結構進行度量,并分析它們對協同知識創(chuàng)新網絡合作績效的影響機理的研究將是下一步工作的重點內容。
自組織理論是20世紀60年代末期開始建立并發(fā)展起來的一種系統理論。它的研究對象主要是復雜自組織系統的形成和發(fā)展機制問題,即在一定條件下,系統是如何自動地由無序走向有序,由低級有序走向高級有序的,其主要由三個部分組成,即耗散結構理論、協同學和突變論[5]。一個具有自組織能力的系統需要具備系統開放性、遠離平衡態(tài)、非線性互作用和系統漲落性。組織協同知識創(chuàng)新網絡是由多參與主體(企業(yè)、高校/科研機構、科技中介、政府、金融機構等組織及個人)在內外部的基礎環(huán)境和資源支持的背景下,經過長期的非正式及正式的交流與合作所建立起的相對穩(wěn)定的知識創(chuàng)新網絡系統,由于不同參與主體間存在著資源異質性和知識勢差,因此,系統中的網絡節(jié)點間不斷的交換資源、信息、能量,從而實現系統的動態(tài)演化,推動知識創(chuàng)新的不斷發(fā)展。可以看出,組織協同知識創(chuàng)新網絡是在一個開放的系統環(huán)境下,具有不同資源和知識的多主體參與的非平衡、互作用并具有系統演進漲落特征的系統,因此,其是一個典型的復雜的自組織網絡系統。
現有研究表明[6-7],協同知識創(chuàng)新網絡系統在知識創(chuàng)新演化初期,各參與主體由于受到內外部驅動力的合力作用,會嘗試著與其它主體建立聯系,此階段的成長速度較慢。隨著合作網絡的不斷延伸,在中期的生長速度會加快,此時的知識創(chuàng)新網絡開始進入到一個更高的發(fā)展層次。在后期由于系統進入到一個相對穩(wěn)定的狀態(tài),此時的成長速度又將變得平緩,總體上來看,其自組織演化的特征呈現出S型的結構特征。為此,我們通過引入能夠反映這種復雜非線性特征的logistics模型來對其進行建模與分析,建立的系統自組織協同演化模型如下:
其中,Y為協同知識創(chuàng)新網絡的節(jié)點,k為網絡的容量,u為網絡增長的速率,t代表時間維度,對其進行一階和二階求導可以對其增長演化的趨勢進行分析,以網絡中的協同知識創(chuàng)新參與個人為例(n表示參與人數節(jié)點),對其網絡生長的自組織演化過程進行模擬,其過程如圖2所示。
(n=17) (n=86) (n=519)
圖2 協同知識創(chuàng)新網絡生長演化模型
協同知識創(chuàng)新網絡中多參與主體在內外部環(huán)境的共同作用下,依據自身知識需求與合作需求在知識網絡系統統一運作過程中,通過組織、人員、資源及連接關系之間的協同協調,以達到知識創(chuàng)新的協同效應,實現整體效益優(yōu)于各單獨主體效益綜合的知識創(chuàng)新協同目標,提升組織知識創(chuàng)新的能力。協同知識創(chuàng)新網絡是一個開放的動態(tài)的非均衡的自組織系統,由上面的分析可知,其演化過程大致可分為孵化階段、成長階段和均衡階段三個階段。
一是,知識創(chuàng)新網絡孵化階段。在知識創(chuàng)新網絡形成初期,各主體會通過行業(yè)或市場調查,了解市場及客戶需求,并結合自身知識資源和外部宏觀經濟的態(tài)勢,明確知識需求,對內外部協作的知識互補性、創(chuàng)新難易程度、預期效益分配、所需條件等進行可行性分析。在此基礎上,識別目標協同伙伴,建立協同知識創(chuàng)新關系網絡。由此可知,這一階段會體現出不同協同主體間會存在著試探和磨合過程的特點,初期參與的節(jié)點不是很多,網絡規(guī)模會較小,但增長的速度將會很快。
二是,知識創(chuàng)新網絡成長階段。隨著第一階段的基礎環(huán)境準備趨于優(yōu)化,協同知識創(chuàng)新網絡的生長速度將繼續(xù)遞增,但生長的加速度將降低,并呈現準線性的增長性質。這一階段是深化知識協同模式、產生協同知識創(chuàng)新優(yōu)勢的關鍵階段,主要表現是由初期的顯性知識協同,如專利轉讓、技能培訓,過渡到隱性知識協同,如聯合攻關,知識轉移和知識創(chuàng)新的能力也將進一步提升。此時,網絡中的不同類型的節(jié)點(企業(yè)、高校、科研機構、政府、金融機構科技中介等)將大規(guī)模的增加,網絡連接也較為復雜,整個網絡會出現自組織的特征,一些不適合或者低質量的節(jié)點將被淘汰,新的節(jié)點將會加入。
三是,知識創(chuàng)新網絡均衡階段。這一階段的網絡規(guī)模將在到達一定的閾值后保持現有規(guī)?;蛘叱霈F凋零的現象,因為很多協同知識創(chuàng)新的過程結束后,相應的節(jié)點連接的動力將不足,整個網絡系統進入到一個相對均衡的狀態(tài),或者重新建立新的協同知識創(chuàng)新網絡,相應的網絡的成長速度也將趨于平緩,直至停止。此階段由于協同知識創(chuàng)新的任務或者目標的實現,網絡中各主體及其相互聯系進入到一個穩(wěn)定的關系過程中,此時核心和重點是對協同知識創(chuàng)新的績效評估與利益分配,這是構建良性的協同知識創(chuàng)新網絡的重要保障和激勵。
因此,在協同知識創(chuàng)新網絡形成的孵化期,構建良好的外部協同知識創(chuàng)新環(huán)境,充分發(fā)揮知識協同的動力機制的調節(jié)作用,降低不利因素對協同知識創(chuàng)新的影響;在成長期,建立通暢的知識識別與知識轉移渠道,促進知識的擴散與溢出,使各參與主體形成內化創(chuàng)新能力;在均衡期,完善知識創(chuàng)新績效的考核與評估體系,合理分配知識創(chuàng)新收益,建立明晰的知識創(chuàng)新成果共享機制,將有力提升各主體的知識協同意愿,促進知識創(chuàng)新的良性可持續(xù)發(fā)展,提升整個系統的知識創(chuàng)新能力。
隨著創(chuàng)新難度和復雜度的增加,傳統的單一主體的創(chuàng)新行為已很難滿足社會經濟發(fā)展的需要,開展以企業(yè)為主體,高校、科研機構、政府、科技中介以及相關金融機構共同參與的協同知識創(chuàng)新成為了當今新的創(chuàng)新發(fā)展范式,其也是克服我國現階段產學研模式發(fā)展過程中存在的一些問題(如創(chuàng)新效率低下、資源配置不合理、組織合作松散)的一種有效的方式[8]。同時,也正是由于這種多主體參與以及知識創(chuàng)新過程本身的復雜性,使得協同知識創(chuàng)新的開展面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。
將多參與主體組織和知識創(chuàng)新參與者個人結合起來,綜合考查協同知識創(chuàng)新網絡的結構特征及其自組織演化規(guī)律,指出了其網絡結構具有雙層嵌套式的超循環(huán)網絡結構特征,并基于logistics模型建立了其自組織協同演化分析模型,對其演化過程中的孵化階段、成長階段和均衡階段三個階段的知識創(chuàng)新過程進行了深入的分析。下一步研究的重點將是對具有嵌套結構的協同知識創(chuàng)新網絡的兩層結構進行度量,并分析它們對協同知識創(chuàng)新網絡合作績效的影響機理,為提升協同知識創(chuàng)新績效,探尋更為科學的協調機制與方法。
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(責任編輯:仇新明)
The Structure Characteristic and Self-Organizing Evolution of Collaborative Knowledge Innovation Network
HONG Qiong1,ZHANG Hao2,3
(1.School of business, Huai'an Institute of Information Technology, Huai'an Jiangsu 223003, China; 2. Faculty of transportation engineering, Huaiyin Institute of Technology, Huai'an Jiangsu 223003, China; 3. School of transportation, Southeast University, Nanjing 201196, China)
Analysis of conventional collaborative knowledge innovation network is often only from the single level of the concept of multi-agent cooperation network or knowledge networks, which ignored the multi-level and nested network features. By combining more participation main body and individual participants of knowledge innovation, and the comprehensive investigation of the structure of collaborative knowledge innovation network characteristics, it provides a new thought for further exploring the running mechanism of collaborative knowledge innovation network. At the same time, in order to show the growth and evolution process of collaborative knowledge innovation network, a self-organization co-evolution analysis model based on the logistics model is established, and the study was carried from aspects of the incubation stage, growth stage and equilibrium phase on the self-organizing evolution process.
collaborative innovation; knowledge innovation network; structure characteristic; self-organizing evolution mechanism
2016-05-23
江蘇省高校哲學社會科學基金項目(2014SJB693);江蘇省教育科學“十二五”規(guī)劃項目(C-b/2013/01/021)
洪瓊(1983-),女,安徽六安人,講師,碩士,主要從事物流管理、知識管理等研究。
C93;F276
A
1009-7961(2016)05-0069-05