劉軍 于立華(青島科技大學(xué),山東濰坊 261500)

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試論電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)

劉軍 于立華
(青島科技大學(xué),山東濰坊 261500)

【摘 要】隨著現(xiàn)代科技的不斷進步,電氣自動化控制技術(shù)也在不斷進步,并在科技的融合與創(chuàng)新當(dāng)中,逐步融入了人工智能技術(shù),使得生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量大大提高。人工智能技術(shù),以計算機為主要平臺,使得電氣自動化控制更加智能化、便捷化和高效化,成為未來電氣自動化控制發(fā)展的必然方向。本文首先對人工智能技術(shù)進行簡要概述,進而分析當(dāng)前電氣自動化控制存在的問題和不足,并提出人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的具體應(yīng)用,使得兩者之間的關(guān)系更加明確,人工智能技術(shù)的發(fā)展更具針對性,實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)運行效率的進一步提升。

【關(guān)鍵詞】電氣自動化 控制 人工智能技術(shù) 應(yīng)用

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)，是在對人類智能理論研究的基礎(chǔ)上，研究出的對于人類智能模擬、延伸和擴展的應(yīng)用方法和技術(shù)[1]。該項技術(shù)是計算機技術(shù)的分支之一，主要目的是使得生產(chǎn)過程運用智能機器操作，實現(xiàn)生產(chǎn)的高效化、自動化和智能化。其涉及的研究內(nèi)容包括機器人和語言圖像處理、專家系統(tǒng)等。人工智能技術(shù)涉及到多種學(xué)科科學(xué)，是自動化、仿生學(xué)和邏輯學(xué)、語言學(xué)、控制論等多種學(xué)科的集大成。隨著研究的不斷深入，其在人類社會的多個領(lǐng)域得到有效運用，通過精確化的信息收集和處理，大幅提高生產(chǎn)運作效率。

2 電氣自動化控制存在的問題

2.1 電氣自動化控制系統(tǒng)缺陷問題

我國電氣自動化控制存在的問題之一，即系統(tǒng)的缺陷問題。電氣自動化控制系統(tǒng)的缺陷，表現(xiàn)在多個方面。如許多企業(yè)的隔離開關(guān)和電流短路操作上，均采用硬操作，這樣一來，電氣自動化控制無法發(fā)揮其自動化操作功用，造成操作效率較低，生產(chǎn)作業(yè)時間延長，也就使得生產(chǎn)效率大大降低，經(jīng)濟效益受損。又如發(fā)電廠升壓站中，其使用傳統(tǒng)的開關(guān)操作，多為按鍵操作方式，也使得電氣自動化控制系統(tǒng)作用受限，自動化生產(chǎn)無法有效開展[2]。

2.2 電氣自動化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳

電氣自動化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳，是許多企業(yè)面臨的重要問題。傳統(tǒng)的監(jiān)控設(shè)備支持下，雖然能夠獲得一定的監(jiān)控效果，但多為點狀分布，無法覆蓋多方位和全方面，造成監(jiān)控死角，監(jiān)控效果不佳。這樣一來，工作人員無法對設(shè)備的運行狀況進行有效把握，導(dǎo)致電氣自動化控制系統(tǒng)的運行安全得不到保障。監(jiān)控設(shè)備落后，不能及時有效地顯示出現(xiàn)問題的系統(tǒng)，導(dǎo)致電氣自動化控制系統(tǒng)運行有效性受損，生產(chǎn)效率和質(zhì)量得不到保證。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用，是該技術(shù)融入電氣自動化控制的基礎(chǔ)性應(yīng)用。電氣自動化設(shè)備要想實現(xiàn)高效化運作，需要操作技術(shù)人才在掌握多領(lǐng)域和多學(xué)科知識的基礎(chǔ)上，保證其高素質(zhì)和高責(zé)任感。這就對人才的要求大大提高，成本也相對較高。使用人工智能技術(shù)，通過計算機編程技術(shù)，模擬人腦復(fù)雜的運算和運作機制，使得電氣自動化設(shè)備在高效化、精準(zhǔn)化模式下運行，保證了生產(chǎn)的高效率，還能降低人力成本，實現(xiàn)經(jīng)濟效益的提高。

3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用

電氣控制過程是電氣領(lǐng)域的重要部分，實現(xiàn)電氣控制過程的自動化，才能實現(xiàn)整體電氣系統(tǒng)的自動化和高效率。應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效實現(xiàn)電氣控制過程的自動化，通過專家系統(tǒng)控制和模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等方式，完成對電氣過程的自動化控制。模糊控制是電氣控制中的主要控制方式，其通過傳統(tǒng)電氣控制過程的交流或直流傳統(tǒng)來實現(xiàn)。電氣直流傳動控制中的模糊邏輯控制，多以Mamdani實現(xiàn)調(diào)速控制，以Sugeno來完成前者的例外情況控制[3]。

3.3 人工智能技術(shù)在事故診斷處理中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)能夠應(yīng)用于電氣事故的診斷和處理當(dāng)中，使得診斷處理過程更加精準(zhǔn)化和高效化。如發(fā)動機、發(fā)電機和變壓器出現(xiàn)事故后，傳統(tǒng)的診斷方法則主要通過人工的檢查，并結(jié)合相關(guān)知識和經(jīng)驗，既無法保證診斷的準(zhǔn)確性，且消耗大量時間，事故處理效率慢。而利用人工智能技術(shù)，通過模糊理論、專家技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等能夠快速準(zhǔn)確地找到事故點，并診斷出事故原因，提出事故處理方法，大大提高事故診斷和處理的效率[4]。

3.4 人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用

電氣領(lǐng)域的日常操作步驟多樣且繁瑣，且每個環(huán)節(jié)的重要性均十分顯著，如某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障問題，將造成整體電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障，甚至導(dǎo)致重大事故損失發(fā)生。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得電氣自動化控制的日常操作得到有效簡化，且在遠程控制技術(shù)的實施下，使得相關(guān)數(shù)據(jù)資料信息得以準(zhǔn)確收錄和儲存。操作的流程簡化，故障發(fā)生率大大降低，且日常操作的信息均能存留和備份，實現(xiàn)報表的生成，方便以后的生產(chǎn)和研究時的信息查閱，使得電氣自動化控制系統(tǒng)的運行和發(fā)展更加高效。

4 結(jié)語

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，是社會發(fā)展的必然結(jié)果，也是社會需求不斷增加的必然結(jié)果。其能夠應(yīng)用于電氣自動化設(shè)備中，還能實現(xiàn)電氣控制過程中和電氣控制事故診斷處理中的應(yīng)用，對于電氣自動化控制運行的效率有極大的提升效果。就當(dāng)前電氣自動化控制存在的問題而言，人工智能技術(shù)能夠有效實現(xiàn)系統(tǒng)缺陷的彌補和監(jiān)控問題的不足。隨著人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應(yīng)用融合程度的不斷加深，其發(fā)揮的作用將會越來越大，在電氣領(lǐng)域當(dāng)中產(chǎn)生的生產(chǎn)推動力和影響力也越來越大。

參考文獻:

[1]靳虎.人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用[J].科技展望, 2015,15(02):74-76.

[2]馬龍.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].山西焦煤科技,2014,20(S1):114-115.

[3]馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程,2014,12(11):153-154.

[4]朱金芳.人工智能在電氣工程自動化中的運用[J].化學(xué)工程與裝備,2013,22(05):92-93.

作者簡介:劉軍(1979—),男,山東濰坊人,工作單位:青島科技大學(xué),職務(wù):教師,研究方向:電氣工程自動化。