賀文

在接下去的10年，不論是無人駕駛、無人機、城市交通、智能物流，位置和地圖都將是重要的服務基礎。

公交車越等越不來，去陌生的地方找半天找不到公交站，聽音樂或者瞌睡中錯過了下車站點，經(jīng)常在公車地鐵換乘時暈頭轉向……這些平日里乘坐公交的痛點，都是高德地圖的AI智能公交導航希望解決的。

毫無疑問，“公交導航”是個好生意，是互聯(lián)網(wǎng)地圖業(yè)務里有剛需、且極強剛需的產品；目前市面上已有的公交導航產品痛點頗多，市場空白很大。

如果說車載導航這個細分市場，隨著私家車搖號等城市新增車輛的增速放緩，增長的天花板已經(jīng)顯而易見，那么針對更廣泛用戶的公交導航市場，卻猶如一座金礦，尚未被開墾，未來會有很大的想象空間。

對于已經(jīng)融入阿里體系的高德來說，將公交導航作為重要的產品切入點，還有戰(zhàn)略性的考量：補短板。在高德地圖之前擅長的自駕、駕車導航之外，開拓更大的使用場景，公共交通、共享出行以及步行；截流出口，希望用戶關于“出行”這件事，都能在高德地圖上完成；擴充用戶人群塔基的最終目標是，為地理位置信息平臺、LBS平臺化業(yè)務留足想象空間。

出行“千人千面”從公交導航開始

市面上的公交出行產品經(jīng)歷了好幾代。高德地圖副總裁董振寧介紹，最早做公交產品大家都從PC開始，高德地圖Web版官網(wǎng)上就有公交服務線路查詢，后來在2012、2013年開始升級到高德地圖的手機公交導航產品、使用手機地圖隨時隨地查詢線路并進行公交導航，發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)是第三代AI智能公交。

高德地圖之所以現(xiàn)在能推出AI智能公交導航產品，一方面是用戶層面的公交出行痛點依舊很“痛”，另一方面高德地圖在數(shù)據(jù)和算法能力上的提升和進化。

董振寧介紹，在數(shù)據(jù)方面，高德在過去一年搭建了公交數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，覆蓋超過331個城市，158萬公里，7.5萬條線路，上百萬個站點，每個站點超過130個屬性，總結說來，即高德地圖擁有了一套公交靜態(tài)數(shù)據(jù)的維護系統(tǒng)?！肮痪€路是隨時發(fā)生變化的，每天都有上千條線路站點是作出了調整的。我們有一套上千人的數(shù)據(jù)采集隊伍來保證公交數(shù)據(jù)的精準性?！?/p>

其次是在算法上的升級。董振寧介紹，AI智能公交導航產品最大的特點是把用戶行為大數(shù)據(jù)引入到線路規(guī)劃模型算法中?！耙郧拔覀兯懵返臅r候就是簡單算一條路給你，現(xiàn)在AI智能會在后臺分析用戶為什么這樣選擇，我們對用戶是有畫像的，根據(jù)不同類型的用戶大多數(shù)的選擇來推薦最合適他的公交線路產品。”理想的狀態(tài)是，通過用戶數(shù)據(jù)的分析，實現(xiàn)用戶畫像，根據(jù)每個人的喜好推薦不同的公交通行路線，實現(xiàn)千人千面。

AI智能公交只是高德地圖在智能出行上邁出的第一步。董振寧介紹，未來他們會將AI人工智能技術引入到更多的出行方式當中。除了已經(jīng)推出的公交導航的AI化產品，包括駕車、步行等在內的AI導航產品都會逐步提上日程。

難點：數(shù)據(jù)采集和模型算法

要在公交導航上做到“千人千面”絕非易事。一方面是公交線路、公交導航信息要做到“實時動態(tài)”，路線的各種組合，換乘間隙的各種情況，都大大增加導航的復雜性；另一方面是不同公交出行方式之間的轉換，比如駕車、共享出行、公交、步行，混合出行模式之間如何無縫對接；此外用戶出行習慣和偏好等信息的掌握等等，這些對互聯(lián)網(wǎng)地圖服務商的能力來說是嚴峻考驗。

數(shù)據(jù)的采集，依然是智能導航的基礎。以高德地圖AI智能公交導航產品為例，如何采集、維護實時動態(tài)的城市公交信息是一個重要突破點。

與靜態(tài)的公交時刻表和線路圖不同，高德地圖的AI智能公交導航提供了精確到“秒”的公交行駛監(jiān)測數(shù)據(jù)，而且能以鬧鈴形式提醒用戶到站或下車信息。要實現(xiàn)這一點，動態(tài)公交信息的采集是必須的。

董振寧介紹，高德地圖將逐步實現(xiàn)“動態(tài)公交信息”的采集覆蓋到中國300多個城市，現(xiàn)在主要是核心城市、大城市。首先要解決核心城市的相關數(shù)據(jù)的采集，大概有40個城市，比如北京、上海、廣州、深圳、杭州等Top5大城市，南京、沈陽、鄭州等省會級城市，還有一些城市，像青島、大連，屬于用戶量很大的城市，主要是通過與城市公交總公司的“緊密合作”來實現(xiàn)。

再比如城市的紅綠燈信息，這類城市公共交通的實時數(shù)據(jù)，都掌握在各地政府的城市交通管理機構手中。如何以提升當?shù)亟煌ǚ漳芰皾M意度為合作宗旨，使得像高德地圖這樣的圖商能與各地交管部門形成緊密合作，這也是重要課題。董振寧介紹，目前全國已有40多家交管部門入駐了高德地圖，高德地圖有相當大比例的交通事件的發(fā)布是由交警親自發(fā)布的。

除了數(shù)據(jù)采集緯度的豐富和復雜，相應的還有模型算法能力的升級。董振寧介紹，因為數(shù)據(jù)維度發(fā)生了變化、更加復雜，用戶數(shù)據(jù)、定位數(shù)據(jù)、實時交通數(shù)據(jù)，這些都是動態(tài)的數(shù)據(jù)，是原來的路線模型當中沒有的，如此一來，算法的復雜度要高很多。此外，對一個整體相當復雜的公交線路模型做出了更多細分模型，比如按城市特色分（大/中小/特色公交城市）、按分時模式（節(jié)假/高峰/工作日）、按交通工具不同（公交車/軌道/步行）等等更細分的模型，用細分模型來做機器學習和引擎計算。

講到AI智能交通導航、大數(shù)據(jù)，歸根到底離不開云計算。董振寧介紹，高德地圖為什么具備很強的IT基礎設備，是因為背靠阿里，把很大一部分的大數(shù)據(jù)解決方案放在阿里云上，比如以前進行數(shù)據(jù)處理需要十幾二十天的數(shù)據(jù)量，現(xiàn)在通過阿里云的云計算能力，在二三十秒中就能完成，計算能力得到了相當大的提高。

城市出行的調度管理，從現(xiàn)在的粗放型，轉向智能出行，理想的狀態(tài)是運用人工智能和云計算能力，對城市當中每個人的出行進行統(tǒng)一調度和合理分配。這是高德地圖在智能出行上的愿景?！拔覀兒芸赡苡眠@種人工智能的方式，不用對整個城市硬件做大規(guī)模的改造，只要通過軟件系統(tǒng)升級就把整個出行效率提升15%～20%，甚至50%，這對整個城市擁堵緩解有巨大的意義?！倍駥幷f。

一張出行的“底圖”

高德地圖什么時候商業(yè)化？這是外界相當關注的問題。自2014年下半年已被納入阿里體系的高德以新面貌亮相時起，馬云就明確對高德地圖的要求“三年不要考慮商業(yè)化，專心做用戶體驗”。馬云認為整個的出行未來五到十年是一個大爆發(fā)的時代，如果既想賺錢又想做用戶體驗，兩頭都做不好。

“我們相信當我們做好極致的用戶體驗，當每天都有上億用戶使用高德地圖的時候，商業(yè)化是自然而然的事情。大的互聯(lián)網(wǎng)公司最大的特點是有足夠的耐性?！倍駥幷f。

車聯(lián)網(wǎng)、智慧景區(qū)、生活消費的出行地圖，甚至未來的自動駕駛的高精度地圖等等，當上面活躍著數(shù)億甚至十數(shù)億用戶，以及更多維度的實時位置信息時，高德地圖這張活的地理位置信息“底圖”的價值將極具想象力。

自高德納入阿里體系后，時任阿里巴巴移動事業(yè)群總裁兼高德總裁的俞永福就明確提出：將高德的業(yè)務方向從O2O轉向LBS。當時他在數(shù)個采訪場合講過，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，地圖產品或者說互聯(lián)網(wǎng)地圖產品，更大的想象空間在于可能成為一個“綜合性入口”：一滿足用戶出行的需求，比如既有用戶交通出行的需求，也有旅行出行的需求；二是滿足基于地理位置的信息服務需求。

阿里系的高德野心已經(jīng)很明顯，成為基于智能移動端的、底層的、基礎性的大網(wǎng)——實時動態(tài)的地理位置信息平臺。事實上，這個舉動在當時是相當有挑戰(zhàn)且需要極強決斷力的，一方面所涉及業(yè)務變動過大，另一方面O2O在彼時正當紅。但事實證明，這樣的選擇是正確且有戰(zhàn)略眼光的——高德應該做其更擅長的基于地圖信息方面的建設，其獲得的LBS數(shù)據(jù)越豐富，為阿里生態(tài)中其他業(yè)務提供的幫助就越大。

現(xiàn)在來看，高德LBS平臺業(yè)務的to C方向（比如針對普通用戶的智能公交導航產品），應該只是其“LBS專業(yè)化”的第一步。高德地圖的“AMAP Inside”戰(zhàn)略，即把高德的地圖數(shù)據(jù)和地圖引擎免費開放給中國互聯(lián)網(wǎng)的應用來使用，高德開放平臺某種程度上是高德LBS平臺業(yè)務to B方向的體現(xiàn)之一。

目前，高德開放平臺已服務超過30萬移動應用，提供地圖、定位、導航、搜索、路徑規(guī)劃、室內地圖等多方面的能力。包括新浪微博、神州租車等3萬多家國內知名互聯(lián)網(wǎng)廠商采用高德地圖開放平臺的服務來支持其互聯(lián)網(wǎng)地圖位置業(yè)務。

可以想見，互聯(lián)網(wǎng)正在從一個行業(yè)變成產業(yè)，正在跟所有的垂直行業(yè)交集、融合、共生、進化，在接下去的10年，不論是無人駕駛、無人機、城市交通、智能物流，位置和地圖都將是重要的服務基礎，將成為未來互聯(lián)網(wǎng)的水和電。