邱欣潔

摘要：目前我國正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)型時期，傳統(tǒng)的粗放式發(fā)展模式已經(jīng)無法適應(yīng)當(dāng)前需求，科技進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)增長中的重要作用愈加凸顯?；谖覈?1個省區(qū)市1978—2014年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法測算了37年間對于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的資本貢獻(xiàn)率、勞動貢獻(xiàn)率以及科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，得出以下結(jié)論：我國東部地區(qū)科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率高于西部地區(qū)，沿海地區(qū)高于內(nèi)陸地區(qū)；部分省份的勞動力嚴(yán)重外流，勞動力大量涌入沿海省份；固定資產(chǎn)投資應(yīng)與勞動力水平提高以及科技進(jìn)步協(xié)調(diào)發(fā)揮作用，才能更好地促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。

關(guān)鍵詞：科技進(jìn)步；灰色關(guān)聯(lián)度；貢獻(xiàn)率

中圖分類號：F0624文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2095-3283（2016）04-0053-03

自改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高速發(fā)展階段。1978—2014年，我國GDP年均增長97%，即使在2008年和2009年受國際金融危機(jī)影響，仍分別增長963%和921%。然而，2015年我國GDP實(shí)際增速為69%，是6年來首次“破7”，傳統(tǒng)產(chǎn)能過剩、粗放式發(fā)展模式難以維系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、科技進(jìn)步步伐較慢等重點(diǎn)和難點(diǎn)問題亟待解決。在這樣的大環(huán)境下，科技進(jìn)步已成為我國國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的重要推動力。因此，研究科技進(jìn)步對我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的影響具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

吳敬璉（1999）對美國128公路與硅谷兩大新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的發(fā)展案例，以及日本二戰(zhàn)后“亞太模式”成敗的分析，凸顯了技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境的重要性以及制度靈活和市場自由競爭對創(chuàng)新的作用[1]。魏和清（2003）分析索洛模型后認(rèn)為，對科技進(jìn)步的評價包括制度創(chuàng)新帶來的進(jìn)步、規(guī)模經(jīng)濟(jì)帶來的產(chǎn)量提高以及替代效應(yīng)帶來的生產(chǎn)效益提高[2]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)研究技術(shù)進(jìn)步時往往忽視了企業(yè)的作用，以及制度創(chuàng)新產(chǎn)生的作用和效果。王守寶（2010）認(rèn)為，科技進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要體現(xiàn)在兩個方面：一是知識創(chuàng)新與人才培養(yǎng)產(chǎn)生溢出效應(yīng)，生產(chǎn)者在生產(chǎn)過程中不斷提高技能水平，從而使企業(yè)與整個社會受益；二是從技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)市場需求的角度，新技術(shù)與新產(chǎn)品推向社會并逐漸被人們接受。構(gòu)建科技系統(tǒng)與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)，并構(gòu)建科技子系統(tǒng)、社會子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)之間的多重反饋回路，利用山東省數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，認(rèn)為山東省逐步提高了科技投入，以及現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的技術(shù)含量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向服務(wù)業(yè)偏重[3]。

不同機(jī)構(gòu)對同一國家或地區(qū)在一段時間內(nèi)的資本、勞動和技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率測算結(jié)果不同，這與采取的測算方法、標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)來源不同有關(guān)。事實(shí)上，不同區(qū)域擁有不同的資源稟賦，包括物質(zhì)資本和勞動力水平的不同，或者處于不同的工業(yè)化階段，則測度科技進(jìn)步貢獻(xiàn)的方法也就有所不同。科技進(jìn)步對不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用效果完全不同，科技投入不一定轉(zhuǎn)化成科技創(chuàng)新與產(chǎn)出，更不一定帶動經(jīng)濟(jì)增長。李紅（2010）探索了適用于山西省這樣資源密集型地區(qū)的測量科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的模型?？紤]到目前山西省科技創(chuàng)新能力較弱，選用索洛增長模型測算山西科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。采用1997—2007年山西省產(chǎn)出、資本、勞動、科技增長速度、科技進(jìn)步貢獻(xiàn)、資本貢獻(xiàn)和勞動貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)，運(yùn)用廣義科技進(jìn)步測算，出現(xiàn)了科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為負(fù)值的現(xiàn)象，說明在山西這樣的資源大省，即使不斷加強(qiáng)科技投資，在較長時間內(nèi)其經(jīng)濟(jì)增長仍主要依靠物質(zhì)資本的投入，而物質(zhì)資本的投入過大會掩蓋科技進(jìn)步的作用[4]。

國內(nèi)現(xiàn)有關(guān)于科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率研究中，一般采用了生產(chǎn)函數(shù)法、投入產(chǎn)出法、指標(biāo)體系法和技術(shù)評價法。除技術(shù)評價法的數(shù)據(jù)難以獲得、專業(yè)性要求較強(qiáng)、一般只是某一產(chǎn)業(yè)或領(lǐng)域的專家使用外，其他測算方法都經(jīng)常被使用。生產(chǎn)函數(shù)法是以Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)和索洛增長模型為基礎(chǔ)，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率即為經(jīng)濟(jì)增長率扣除勞動力作用和資金投入作用后的余值。李翠（2004）在此模型基礎(chǔ)上，利用1988—2003年上海市的資金投入、勞動力投入和生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，得出結(jié)論：資金投入對上海市經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率最大，約為60%，科技投入貢獻(xiàn)率次之，勞動力貢獻(xiàn)率最小，不到1%[5]。我國各省區(qū)市的實(shí)際情況不同，既有山西省這樣的資源大省，上海市這樣的金融中心，也有廣東省這樣的改革開放前沿地帶。廣東省制造業(yè)相對發(fā)達(dá)，外來人口眾多，勞動力相對密集，但是其創(chuàng)新水平在全國遙遙領(lǐng)先，其中深圳市尤為突出。

二、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

測算資本投入與經(jīng)濟(jì)增長彈性系數(shù)α、勞動力投入與經(jīng)濟(jì)增長彈性系數(shù)β常用的方法有回歸法、經(jīng)驗(yàn)確定法、分配法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法。由于回歸法需要的樣本數(shù)據(jù)較大且統(tǒng)計要求較高，而灰色關(guān)聯(lián)度對樣本量沒有具體的要求，也不需要典型的分布規(guī)律，是在變量關(guān)系不明晰的情況下用已知預(yù)測未知的方法，因此自1982年鄧聚龍教授提出后便受到廣泛關(guān)注，在國民經(jīng)濟(jì)關(guān)于投資收益以及綜合水平或者競爭力水平評價的研究中收到了良好的效果[6]。本文擬采用灰色關(guān)聯(lián)度測算柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中的資本彈性系數(shù)α和勞動力彈性系數(shù)β。由于本研究有部分省份的數(shù)據(jù)缺失，為保證可比性，采用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行測度。

1設(shè)置系統(tǒng)特征行為序列與系統(tǒng)的相關(guān)因素行為序列。系統(tǒng)特征行為序列設(shè)為：X0（k）=（x0（1），x0（2），…，x0（n））。系統(tǒng)的相關(guān)因素行為序列：Xi（k）=（xi（1），xi（2），…，xi（n）），（i=1，2，…，m）。在本文的計算中，X0便是GDP序列，需要測度的是勞動力（就業(yè)人員數(shù)）、資本投入（全社會固定資產(chǎn)投資）與產(chǎn)出（GDP）的關(guān)聯(lián)度情況。

2將數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理（指標(biāo)變換）。由于測算的指標(biāo)是效益型指標(biāo)，也就是希望指標(biāo)值越大越好，數(shù)據(jù)變換方法如下：

X（k）D=（x1（k）d，x2（k）d，…，xm（k）d）

xi（k）d=xi（k）-minixi（k）maxixi（k）-minixi（k） ； i∈M，k∈N

3計算關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度。鄧氏關(guān)聯(lián)系數(shù)：

ξ0i（k）=

mini minkX0（k）-Xi（k）+ρmaxi maxkX0（k）-Xi（k）X0（k）-Xi（k）+ρmaxi maxkX0（k）-Xi（k）

關(guān)聯(lián)度為γ（X0，Xi）=1n∑ni=1ξ0i。其中，ρ為分辨系數(shù)，取ρ=05，ρ的作用是用來調(diào)節(jié)ξ0i（k）的大小，并控制其變化范圍。在計算時，一般取ρ=05便可以達(dá)到滿意的分辨率。由于社會總資產(chǎn)投資也用當(dāng)年價表示，為保證可比性，將所有指標(biāo)都以當(dāng)年價計算。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒以及wind數(shù)據(jù)庫。

為測量改革開放以來我國各省份勞動力和資本投入的變化情況，選擇時間跨度為1978—2014年，其中有些省份的部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，為保證完整性，只對這些省份可找到的數(shù)據(jù)作評價測算。在這37年間，大部分省份出現(xiàn)了勞動人口數(shù)量翻倍的情況，但廣西省、四川省、西藏自治區(qū)、青海省、新疆自治區(qū)以及東北地區(qū)的勞動人口數(shù)量的增加量不斷下降，重慶市、貴州省、陜西省、甘肅省和寧夏自治區(qū)的就業(yè)人員數(shù)量在20世紀(jì)90年代末與21世紀(jì)初出現(xiàn)了負(fù)增長，這與出生率下降、省內(nèi)人口外出務(wù)工人數(shù)不斷增加有關(guān)。資本投入的增長比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于勞動投入。2014年各省份的固定資產(chǎn)投資都增長了近千倍，固定資產(chǎn)投資的變化遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于就業(yè)人數(shù)的變化。

三、實(shí)證分析

已有研究表明，一般的工業(yè)企業(yè)取α=03，β=07，在測算全國的產(chǎn)出彈性時，資金產(chǎn)出彈性α=035，勞動產(chǎn)出彈性β=065，筆者以實(shí)際數(shù)據(jù)作運(yùn)算得出近似結(jié)果，按照此方法計算各省的產(chǎn)出彈性值?？紤]中國的實(shí)際情況，數(shù)據(jù)測算是從1978年開始的，由于早期我國缺乏資本積累，所以資本的產(chǎn)出彈性會更大（見表1）。

四、結(jié)論

我國科技進(jìn)步水平對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率整體呈現(xiàn)東部地區(qū)高于西部地區(qū)，沿海地區(qū)高于內(nèi)陸地區(qū)的情況，這與我國科技發(fā)展的現(xiàn)狀基本吻合；部分省份出現(xiàn)了嚴(yán)重的勞動力外流現(xiàn)象，大量勞動力涌入沿海省份，其中包含大量的科技勞動力，提高了涌入地區(qū)的人力資本強(qiáng)度；固定資產(chǎn)投資在37年間經(jīng)歷了快速增長，但若要有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，仍須與勞動力水平提高以及科技進(jìn)步協(xié)調(diào)發(fā)揮作用。

[參考文獻(xiàn)]

[1]吳敬璉制度重于技術(shù)[J]經(jīng)濟(jì)社會體制比較， 1999（5）

[2]魏和清，劉建峰有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長中科技進(jìn)步范疇幾個問題的認(rèn)識[J]軟科學(xué)， 2003（2）

[3]王守寶科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性研究[D]天津大學(xué)，2010

[4]李紅山西省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測量適用模型研究[D]太原理工大學(xué)，2010

[5]李翠科技進(jìn)步對上海市經(jīng)濟(jì)增長作用的測算研究[D]上海海事大學(xué)，2004

[6]曹明霞灰色關(guān)聯(lián)度分析模型及其應(yīng)用的研究[D]南京航空航天大學(xué)，2007

（責(zé)任編輯：喬虹）