摘 要:艦載導(dǎo)彈在大氣小擾動(dòng)下容易出現(xiàn)控制失穩(wěn),通過(guò)控制優(yōu)化設(shè)計(jì),提高導(dǎo)彈制導(dǎo)的穩(wěn)定性。針對(duì)傳統(tǒng)的PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制精度較低的問(wèn)題,提出一種基于小擾動(dòng)抑制和參數(shù)自整定誤差修正的艦載導(dǎo)彈制導(dǎo)控制優(yōu)化算法,首先構(gòu)建艦載導(dǎo)彈的被控對(duì)象模型和縱向運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型,根據(jù)控制約束參量進(jìn)行艦載導(dǎo)彈制導(dǎo)控制約束參量分析,然后采用小擾動(dòng)抑制方法進(jìn)行擾動(dòng)誤差和控制參量的自整定修正,實(shí)現(xiàn)控制算法優(yōu)化設(shè)計(jì)。最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行性能測(cè)試,仿真結(jié)果表明,采用該控制方法進(jìn)行艦載導(dǎo)彈的小擾動(dòng)抑制和制導(dǎo)控制設(shè)計(jì),降低了導(dǎo)彈的軌跡輸出誤差,俯仰角等運(yùn)動(dòng)參量的跟蹤性能較好,提高了控制品質(zhì)。
關(guān)鍵詞:艦載導(dǎo)彈;小擾動(dòng);制導(dǎo)控制;俯仰角
中圖分類(lèi)號(hào):TJ765. 3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
0 引 言
艦載導(dǎo)彈是搭載在水面艦艇上,主要用于執(zhí)行防空反導(dǎo),水面艦艇攻擊等作戰(zhàn)任務(wù),目前已經(jīng)發(fā)展成為水面艦艇的核心作戰(zhàn)武器。艦載導(dǎo)彈經(jīng)過(guò)30多年的改進(jìn)演變,目前已經(jīng)形成較為完整的制導(dǎo)控制體系和發(fā)射體系,而今的艦載導(dǎo)彈也已構(gòu)建了較為成熟的垂直發(fā)射系統(tǒng),帶來(lái)了艦艇空間在更大限度上不斷上升的利用效率,增強(qiáng)了艦艇的安全可靠及抗損性[1]。隨著制導(dǎo)控制技術(shù)的變革與飛躍式進(jìn)步,對(duì)艦載導(dǎo)彈的控制精度也隨即提出了更高的要求,艦載導(dǎo)彈的制導(dǎo)控制是保障導(dǎo)彈穩(wěn)定可靠飛行和發(fā)射的關(guān)鍵技術(shù),通過(guò)對(duì)艦載導(dǎo)彈的制導(dǎo)控制技術(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì),能夠有效提高導(dǎo)彈對(duì)目標(biāo)的命中率和可靠性,因此,研究艦載導(dǎo)彈的制導(dǎo)控制技術(shù)優(yōu)化具有重要意義。
艦載導(dǎo)彈在整個(gè)飛行過(guò)程中,由于大氣密度等飛行條件的影響,容易產(chǎn)生大氣的小擾動(dòng),在小擾動(dòng)條件下則會(huì)導(dǎo)致飛行控制失穩(wěn),需要進(jìn)行穩(wěn)定性控制和小擾動(dòng)抑制。傳統(tǒng)方法中,對(duì)艦載導(dǎo)彈的小擾動(dòng)抑制控制方法主要有PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制方法、自適應(yīng)誤差補(bǔ)償方法、反演積分控制方法和滑膜控制方法等[2-5],通過(guò)構(gòu)建導(dǎo)彈的飛行動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)模型,采用相關(guān)的控制方法進(jìn)行參量鎮(zhèn)定和誤差修正,提高了控制精度,取得了一定的成果。其中,文獻(xiàn)[5]采用 魯棒控制方法進(jìn)行了艦載導(dǎo)彈的小擾動(dòng)抑制和制導(dǎo)控制,基本滿(mǎn)足制導(dǎo)控制的精度要求,且計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)較小,能夠應(yīng)用在實(shí)踐中,但是隨著干擾強(qiáng)度的增大,控制精度和導(dǎo)彈飛行軌跡的誤差修正能力不好。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出一種基于小擾動(dòng)抑制和參數(shù)自整定誤差修正的艦載導(dǎo)彈制導(dǎo)控制優(yōu)化算法,首先構(gòu)建艦載導(dǎo)彈的被控對(duì)象模型和縱向運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型,根據(jù)控制約束參量進(jìn)行艦的載導(dǎo)彈制導(dǎo)控制約束參量分析,然后采用小擾動(dòng)抑制方法進(jìn)行擾動(dòng)誤差和控制參量的自整定修正,實(shí)現(xiàn)控制算法優(yōu)化設(shè)計(jì)。最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行性能測(cè)試,得出有效性結(jié)論,展示了本文方法在提高導(dǎo)彈制導(dǎo)控制性能方面的優(yōu)越性。
1 被控對(duì)象描述和艦載導(dǎo)彈運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型構(gòu)建
1.1 小擾動(dòng)條件下艦載導(dǎo)彈制導(dǎo)控制對(duì)象描述
在艦載導(dǎo)彈的制導(dǎo)控制設(shè)計(jì)中,重要的一步是構(gòu)建艦載導(dǎo)彈制導(dǎo)控制對(duì)象模型和運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型,通過(guò)控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì),進(jìn)行飛行擾動(dòng)的補(bǔ)償和控制參量的鎮(zhèn)定性設(shè)計(jì),艦載導(dǎo)彈在發(fā)射出箱后飛行時(shí)容易受到大氣小擾動(dòng)的影響,導(dǎo)致飛行失穩(wěn),在艦載導(dǎo)彈的制導(dǎo)控制設(shè)計(jì)中,采用陀螺儀、加速度計(jì)和姿態(tài)基準(zhǔn)采集器進(jìn)行運(yùn)動(dòng)參量采集[6],艦載導(dǎo)彈制導(dǎo)控制流程結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。
4 結(jié)束語(yǔ)
通過(guò)對(duì)艦載導(dǎo)彈的制導(dǎo)控制技術(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì),提高導(dǎo)彈對(duì)目標(biāo)的命中率和可靠性,本文提出一種基于小擾動(dòng)抑制和參數(shù)自整定誤差修正的艦載導(dǎo)彈制導(dǎo)控制優(yōu)化算法,構(gòu)建艦載導(dǎo)彈的被控對(duì)象模型和縱向運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型,根據(jù)控制約束參量進(jìn)行艦載導(dǎo)彈制導(dǎo)控制約束參量分析,然后采用小擾動(dòng)抑制方法進(jìn)行擾動(dòng)誤差和控制參量的自整定修正,實(shí)現(xiàn)控制算法優(yōu)化設(shè)計(jì)。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行性能測(cè)試,研究得出,采用該控制方法進(jìn)行艦載導(dǎo)彈的小擾動(dòng)抑制和制導(dǎo)控制設(shè)計(jì),降低了導(dǎo)彈的軌跡輸出誤差,俯仰角等運(yùn)動(dòng)參量的跟蹤性能較好,提高了控制品質(zhì),展示了較高的應(yīng)用價(jià)值。
參考文獻(xiàn):
[1] 周勇,甘新年,胡光波,等.魚(yú)雷制導(dǎo)控制系統(tǒng)多通道控制加權(quán)算法設(shè)計(jì)[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2014,37(19):14-17.
[2] 徐為民 徐攀. 不確定擾動(dòng)下雙起升橋吊雙吊具魯棒自適應(yīng)滑模同步協(xié)調(diào)控制[J]. 控制與決策, 2016, 31(7): 1192-1198.
[3] 趙石磊, 郭紅, 劉宇鵬. 基于軌跡跟蹤的線(xiàn)性時(shí)滯系統(tǒng)容錯(cuò)控制[J]. 信息與控制, 2015,44(4): 469-473.
[4] 明平松 劉建昌. 隨機(jī)多智能體系統(tǒng)穩(wěn)定性綜述[J]. 控制與決策, 2016, 31(3): 385-393.
[5] ACHANTA R, SHAJI A, SMITH K, et al. SLIC superpixels compared to state-of-the-art superpixel methods[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2012, 34(11): 2274-2281.
[6] 黃朝,許鑫, 劉敦歌,等. 基于多傳感器的微弱磁異常信號(hào)提取方法研究[J].電子測(cè)量技術(shù),2015,38(10):91-95.
[7] 鄧異,梁燕,周勇.水聲換能器基陣信號(hào)采集系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2015,5(4):36-37,41.
[8] 葛立志.基于全彈道控制分析的水下航行器攻擊模型視景仿真[J].艦船電子工程,2015,35(3):137-141.
[9] 劉家亮,王海燕,姜喆,等.垂直線(xiàn)列陣結(jié)構(gòu)對(duì)PTRM陣處理空間增益的影響[J].魚(yú)雷技術(shù),2010,18(4): 263-267.
[10] 王勛, 張代兵, 沈林成. 一種基于虛擬力的無(wú)人機(jī)路徑跟蹤控制方法[J]. 機(jī)器人, 2016, 38(3): 329-336.