胡小桃+趙玉龍

內(nèi)容摘要：本文分析了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的趨勢(shì)，并采用空間相關(guān)性分析法考察了我國(guó)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的空間特征；進(jìn)一步從供給、需求以及國(guó)際市場(chǎng)等層面分析農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響因素，建立計(jì)量模型，采用2002-2013年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、需求以及國(guó)際市場(chǎng)因素對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響顯著為正，而農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步則明顯抑制了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的上升和波動(dòng)；東部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格主要是受到需求“拉動(dòng)”作用的影響，而中、西部地區(qū)主要是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本等“推力”作用的結(jié)果，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲和波動(dòng)有較大的影響。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品 價(jià)格波動(dòng) 空間分析方法

中圖分類號(hào)：F323.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

引言

農(nóng)產(chǎn)品，既是居民日常生活不可或缺的消費(fèi)品，又是非農(nóng)生產(chǎn)的重要原料之一，其價(jià)格的超常規(guī)波動(dòng)不僅關(guān)系到城鄉(xiāng)居民尤其是低收入群體的生活質(zhì)量，也會(huì)影響到國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)的發(fā)展。近年來(lái)，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格在波動(dòng)中上漲，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)數(shù)據(jù)，在2002年至2013年期間，全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格基本呈上漲趨勢(shì)，除了2009 年出現(xiàn)過(guò)小幅度下跌外，其余年份都在上漲，尤其是2004年、2007年、2008年、2010年和2011年，分別較上年同期上漲了13.1%、18.5%、14.1%、10.9%、16.5%。

農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的大幅度波動(dòng)已引起眾多學(xué)者和政府的廣泛關(guān)注，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)成因進(jìn)行了探討，根據(jù)已有研究，大致可以分為以下三個(gè)方面。一是認(rèn)為需求因素是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的主導(dǎo)因素，如中國(guó)人民銀行課題組（2011），馬敬桂、李靜和樊帆（2011）以及王保乾、李勇（2013）等學(xué)者。二是強(qiáng)調(diào)供給因素是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的主要根源。持此類觀點(diǎn)的學(xué)者有Zhang & Reed（2008），石敏俊等（2009），杜兩省、周彬、段鵬飛（2012）。三是認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)還受到外部輸入因素如匯率和國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格因素的重要影響，如Benavides（2009），劉藝卓、呂劍（2009），以及王孝松、謝申祥（2012）等。此外，部分學(xué)者認(rèn)為是有多種因素在起作用。如胡冰川（2010）構(gòu)建 VAR 模型發(fā)現(xiàn)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格具有單向影響，同時(shí)貨幣、國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格等因素對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格也有影響。張明、謝家智（2012）采用動(dòng)態(tài)面板 GMM 估計(jì)方法實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)資成本、人工成本以及國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格是中長(zhǎng)期農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)主要驅(qū)動(dòng)因素。李正輝、夏雨薇（2014）通過(guò)建立多元回歸模型，采用協(xié)整分析的方法進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，通貨膨脹和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)有較為明顯的作用。

關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)因素，盡管國(guó)內(nèi)外學(xué)者已進(jìn)行了一些研究和探討，但現(xiàn)有文獻(xiàn)主要是基于國(guó)家層面來(lái)研究農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響因素，對(duì)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的分析顯得較為薄弱，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域差異大，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)成因也有較大不同；并且關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響因素研究，很少關(guān)注農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的作用；而農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步也是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的重要因素；最后，絕大多數(shù)學(xué)者是運(yùn)用時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。由于大多數(shù)省份的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)在2002年以后才開(kāi)始記載，采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析樣本容量偏小。因此，本文采用27個(gè)省市區(qū)12年的面板數(shù)據(jù)，結(jié)合空間分析方法研究農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的空間特征；從全國(guó)層面探討各因素對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)的影響，同時(shí)關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格影響因素的地區(qū)差異，考慮了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的作用。

我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)及空間特征

（一）我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的趨勢(shì)和特征

圖1顯示了1990-2013年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格定基指數(shù)和環(huán)比指數(shù)的變化，圖2顯示了2003-2014年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格季度指數(shù)的變化。從圖中可以看出，第一，樣本期間，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格雖然存在階段性的波動(dòng)，但總體趨勢(shì)明顯上揚(yáng)，尤其是2000年以來(lái)，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲十分明顯，上漲剛性較強(qiáng)，并在2013年達(dá)到337.84。第二，根據(jù)環(huán)比指數(shù)和季度指數(shù)變化趨勢(shì)，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)頻繁，且波動(dòng)幅度大。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格常常在不到一年的時(shí)間中暴漲或暴跌，近兩年來(lái)才稍有平緩。其中有近10個(gè)年份相對(duì)上年同期上漲10%以上，尤其是1994年較上年同期上漲了近40%，1999年下跌幅度超過(guò)10%。第三，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格漲多跌少。我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲的年份較多，而下跌的年份相對(duì)較少，樣本期間的24年里，僅有7個(gè)年份農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格出現(xiàn)下跌，其余年份都是上漲。第四，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)有較強(qiáng)的周期性，波動(dòng)周期較短。我國(guó)近10年來(lái)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)大概可以分為3個(gè)周期，第一個(gè)波動(dòng)周期為2002-2005年，第二個(gè)波動(dòng)周期為2006-2008年，第三個(gè)波動(dòng)周期為2009年至今；三個(gè)波動(dòng)周期的波長(zhǎng)、波距以及峰值各不相同，周期重復(fù)性低。

（二）我國(guó)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的空間特征

進(jìn)一步考察我國(guó)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的空間特征。選取我國(guó)27個(gè)省區(qū)（剔除港澳臺(tái)地區(qū)、天津、重慶、西藏、上海）2002-2013年的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格環(huán)比增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，采用空間分析方法對(duì)我國(guó)東中西部農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的區(qū)域差異進(jìn)行研究。其中，空間權(quán)重矩陣采用的是 Rook一階空間權(quán)重矩陣，使用的軟件為GeoDa。具體見(jiàn)表1、表2。從表1中可以看出，2003年和2007年省域農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格的Moran's I指數(shù)為負(fù)，但并不統(tǒng)計(jì)顯著；其余年份的Moran's I指數(shù)值都為正，且基本上是在10%的顯著性水平下顯著，這表明我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格在空間上表現(xiàn)出地區(qū)之間的空間依賴性，即農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格相近的地區(qū)傾向于在空間上集聚。

表2給出了2002、2008以及2013年農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的Moran散點(diǎn)圖所對(duì)應(yīng)的省份。由表2可知，在2002年的Moran散點(diǎn)圖中，除貴州、湖北、江西這三個(gè)中部省份外，位于第一象限（高-高）和第三象限（低-低）的都是東西部地區(qū)，但東部省份主要處于低值聚集區(qū)，表現(xiàn)為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格相對(duì)較低的省份傾向于和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格相對(duì)較低的省份鄰近，如河北、北京、遼寧等。西部大多數(shù)省份處于高值聚集區(qū)，表現(xiàn)為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格相對(duì)較高的省份傾向于和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格相對(duì)較高的省份鄰近，如青海、四川、云南；而中部區(qū)域的省份主要位于第二象限（低-高）和第四象限（高-低），空間異質(zhì)性突出。從2008年和2013年來(lái)看，高-高相鄰和低-低相鄰類型的省域居于大多數(shù)，即各區(qū)域的省份都主要聚集在第一象限（高-高）和第三象限（低-低），空間正相關(guān)性顯著，東部仍屬于低值聚集區(qū)，西部仍屬于高值聚集區(qū)。就中部而言，在2008年，大多數(shù)中部省份處于低值聚集區(qū)，而到了2013年，則主要處于高值聚集區(qū)。

綜上所述，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格在空間上存在顯著的集聚效應(yīng)，不同區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的空間相關(guān)特征存在差異。東部和西部農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格的空間相關(guān)特征比較穩(wěn)定，空間正相關(guān)性明顯，即具有均質(zhì)性，東部地區(qū)大部分省份始終位于低值聚集區(qū)，西部地區(qū)大部分省份一直屬于高值聚集區(qū)。也就是說(shuō)，東部和西部存在顯著的鄰近效應(yīng)，東部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格比較低而其周圍地區(qū)也為低值，西部省份的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格較高而其周圍也為高值。但中部區(qū)域的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格的空間相關(guān)特征呈現(xiàn)出不穩(wěn)定性，從2002年的空間異質(zhì)性到2008年和2013年的空間均質(zhì)性，從2008年的高值聚集區(qū)變?yōu)?013年的低值聚集區(qū)。這可能是由于中部地區(qū)大部分是農(nóng)產(chǎn)品大省的緣故，各省份具有一定的獨(dú)立性，同時(shí)又相互影響。當(dāng)獨(dú)立性力量超過(guò)依賴性力量時(shí)，中部的空間特征便呈現(xiàn)出異質(zhì)性，反之，則表現(xiàn)出均質(zhì)性。鑒于東中西部區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的地區(qū)差異較為顯著，故在接下來(lái)的實(shí)證分析中，不僅從全國(guó)層面，還從區(qū)域分組層面考察各因素對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響。

農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影響因素的理論分析與計(jì)量模型

許多農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)作為充分競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的典型，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)往往由市場(chǎng)供給和需求決定；而隨著我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)對(duì)外開(kāi)放程度的不斷提高，國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格除受到國(guó)內(nèi)供需因素的影響外，國(guó)際市場(chǎng)因素的影響也日益顯著。本文從供給層面、需求層面以及國(guó)際市場(chǎng)等層面綜合分析影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的因素。

從供給層面來(lái)看，首先，生產(chǎn)成本是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成的基礎(chǔ)，是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的內(nèi)在動(dòng)力。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本，包括其所涉及的物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、人工成本、土地成本等均有不同程度增加，其在一定程度上直接推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲（李國(guó)祥，2011）。其次，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步及生產(chǎn)力決定農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出，是影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的重要因素。盡管我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)條件得到了較大改善及提高，但由于我國(guó)地勢(shì)條件差異較大，除了東北和中原部分地區(qū)以外，在其他一些地區(qū)尤其是南方農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化程度低，集約化和專業(yè)化的生產(chǎn)方式普及速度慢，農(nóng)產(chǎn)品仍屬于高勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，農(nóng)田水利設(shè)施落后、先進(jìn)技術(shù)使用率低、優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力缺乏等現(xiàn)象（中國(guó)人民銀行課題組，2011；杜兩省等，2012）。

從需求層面來(lái)看，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和城鄉(xiāng)居民收入水平逐步提高，農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量都不斷變化，逐漸由以前解決溫飽問(wèn)題向追求綠色、健康的消費(fèi)方式轉(zhuǎn)變。在闡述居民食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變時(shí)，Bennett 定律常被引用，即隨著居民收入水平不斷提高，肉禽蛋奶等動(dòng)物源性食品在人們的食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重趨于提高；而動(dòng)物源性食品是通過(guò)消耗更多的植物源性產(chǎn)品生產(chǎn)的（杜兩省等，2012）。因此，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和收入增加促進(jìn)了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)，從而促使農(nóng)產(chǎn)品剛性需求旺盛，拉升農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格。此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶動(dòng)的城鎮(zhèn)化和工業(yè)化，在一定程度上減少了農(nóng)業(yè)用地，促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，降低務(wù)農(nóng)人口，從而改變農(nóng)產(chǎn)品供需關(guān)系，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲。

從國(guó)際市場(chǎng)層面來(lái)看，國(guó)際市場(chǎng)因素對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格具有重要影響。目前我國(guó)一些主要農(nóng)產(chǎn)品自給率低，對(duì)外依賴程度較高，貿(mào)易逆差存在擴(kuò)大趨勢(shì)，到2013年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差達(dá)到490.74億元，其中糧食貿(mào)易逆差達(dá)到44.06億美元，油料貿(mào)易逆差達(dá)到397.4億美元，棉花貿(mào)易逆差達(dá)到119.58億美元（賴明勇等，2014），因此國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格受到國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、貿(mào)易形勢(shì)影響作用大。而近年來(lái)國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)頻繁，在2008年國(guó)際市場(chǎng)主要農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格普遍出現(xiàn)大幅攀升之后，2009年出現(xiàn)大幅度下跌，而從2010年開(kāi)始，國(guó)際市場(chǎng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格呈全面上漲趨勢(shì)，直到2013年，國(guó)際玉米、小麥價(jià)格呈持續(xù)下行走勢(shì)，下半年國(guó)際大米價(jià)格大幅下跌，全年糧價(jià)下降明顯。隨著國(guó)際國(guó)內(nèi)兩個(gè)市場(chǎng)日益交融，國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的大幅波動(dòng)勢(shì)必會(huì)影響到國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格。

根據(jù)以上分析，結(jié)合已有研究，建立分析我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影響因素的計(jì)量模型如下：

lnapiit=β0+β1 lntechit+β2 lnapcit+β3lnrdpiit +β4 lnwpait + ui + εit （1）

Rapiit=α0+α1 lntechit+α2 lnapcit+α3lnrdpiit +α4 lnwpait + ui + εit （2）

其中，ln表示對(duì)相應(yīng)變量取對(duì)數(shù)，變量api表示農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，采用農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)衡量，Rapi表示農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的定基增長(zhǎng)率（以2002年為基期），ui表示截面固定效應(yīng)。供給方面，變量apc表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)來(lái)衡量；農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步變量tech的度量，借鑒曾先峰的方法，以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（萬(wàn)人）、農(nóng)用化肥施用量（萬(wàn)噸）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬(wàn)千瓦/年）以及農(nóng)作物總播種面積（千公頃）四個(gè)指標(biāo)作為投入變量，以2002年不變價(jià)格表示的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（萬(wàn)元）為產(chǎn)出變量，用非參數(shù)DEA方法測(cè)算出的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的分解指標(biāo)技術(shù)進(jìn)步來(lái)表示農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。需求方面，采用城鎮(zhèn)家庭人均實(shí)際可支配收入變量rdpi來(lái)反映。國(guó)際市場(chǎng)方面主要考慮了國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，用經(jīng)過(guò)匯率調(diào)整的國(guó)際食品價(jià)格指數(shù)wpa來(lái)表示。

實(shí)證分析采用的是我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為2002-2013年。由于天津、重慶、西藏、上海的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，所以在剔除這些省份后樣本最終包括我國(guó)27個(gè)省市區(qū)2002-2013年的面板數(shù)據(jù)，其中農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步以及國(guó)際食品價(jià)格指數(shù)均以2002年為基期進(jìn)行了定基化處理，城鎮(zhèn)家庭人均實(shí)際可支配收入以2002年為基期進(jìn)行了指數(shù)化處理。所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來(lái)自各省市歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（歷年）、相關(guān)年份的《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒》以及國(guó)際糧農(nóng)組織相關(guān)網(wǎng)站。

我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影響因素的實(shí)證分析

進(jìn)一步結(jié)合省際面板數(shù)據(jù)，采用截面固定效應(yīng)方法估計(jì)模型（1）和（2）；同時(shí)考慮到我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和價(jià)格變化區(qū)域差異較大，因此，進(jìn)一步將所有樣本省份區(qū)分為東、中、西部地區(qū)，分區(qū)域進(jìn)行回歸，考察東、中、西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影響因素的差異，其中東部區(qū)域包括遼寧、北京、河北、山東、浙江、江蘇、福建、廣東、海南9個(gè)省市區(qū)，中部區(qū)域包括黑龍江、吉林、山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西8個(gè)省市區(qū)，西部區(qū)域包括內(nèi)蒙古、甘肅、新疆、青海、寧夏、四川、陜西、貴州、云南、廣西10個(gè)省市區(qū)。

表3給出了基于全國(guó)樣本的回歸結(jié)果。根據(jù)回歸結(jié)果，有較弱的證據(jù)表明，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在一定程度上抑制了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的上漲；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、市場(chǎng)需求以及國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格等變量的對(duì)數(shù)項(xiàng)的回歸系數(shù)在在1%的顯著性水平下顯著為正。比較而言，即使在采用不同被解釋變量的模型中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本對(duì)數(shù)項(xiàng)變量的回歸系數(shù)的絕對(duì)值都要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他變量，這在一定程度上說(shuō)明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的關(guān)鍵因素。另外，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的增長(zhǎng)和波動(dòng)產(chǎn)生了較大的“拉動(dòng)”作用。近10年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，人均收入水平大幅上升，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求也隨之增加，加之農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本不斷攀升，城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進(jìn)程加快，這些因素疊加從而加劇了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的上升和波動(dòng)。此外，自2003年我國(guó)加入世貿(mào)組織以來(lái)，國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)聯(lián)系日益緊密，國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)對(duì)國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的傳導(dǎo)效應(yīng)顯著增強(qiáng)。而農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的上升和波動(dòng)具有一定程度的抑制作用。然而，正如前文現(xiàn)實(shí)觀察所表明的，樣本期間我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格呈明顯上漲趨勢(shì)，一方面是由于在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快的背景下，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相對(duì)滯后，從而導(dǎo)致對(duì)農(nóng)產(chǎn)品需求的增長(zhǎng)速度會(huì)快于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的提高速度；另一方面是源于我國(guó)目前對(duì)于農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和投資力度不夠，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步緩慢，不能及時(shí)有效地化解農(nóng)資價(jià)格上漲帶來(lái)的成本增加，進(jìn)而使得農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品供給、調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格沒(méi)有起到明顯的作用。

表4給出了區(qū)域分組回歸的結(jié)果。從供給面因素來(lái)看，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上升和波動(dòng)的影響作用不顯著，中部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響作用比較模糊，而西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上升和波動(dòng)的影響作用在較大程度上顯著為負(fù)的，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的提高會(huì)抑制農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲，減弱農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)。各個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本在1%的顯著性水平下對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響顯著為正，但這種影響效應(yīng)存在一定的地區(qū)差異性。各地區(qū)人均收入的提高對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的上漲和波動(dòng)在1%的顯著性水平下作用顯著。此外，在5%的顯著性水平下，國(guó)際市場(chǎng)因素對(duì)各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響基本上顯著為正，但與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本與市場(chǎng)需求因素相比，國(guó)際市場(chǎng)因素對(duì)各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響作用相對(duì)較弱。

結(jié)論與政策建議

本文在分析我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，采用空間分析方法考察我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的空間特征，發(fā)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格在空間上存在顯著的集聚效應(yīng)，不同區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的空間相關(guān)特征存在差異；進(jìn)一步從供給因素、需求因素以及國(guó)際市場(chǎng)因素等方面分析了其影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)的機(jī)制，建立計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、市場(chǎng)需求以及國(guó)際市場(chǎng)因素對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響顯著為正，較弱的證據(jù)表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在一定程度上抑制了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的上升和波動(dòng)。進(jìn)一步將所有省際樣本區(qū)分為東中西部地區(qū)進(jìn)行分組回歸，研究結(jié)果表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和市場(chǎng)需求是影響各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的主要驅(qū)動(dòng)因素，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響作用比較模糊。

根據(jù)上述結(jié)論，本文提出以下政策建議：首先，從生產(chǎn)和消費(fèi)兩個(gè)領(lǐng)域綜合應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格快速上漲的壓力。在生產(chǎn)領(lǐng)域要大力推動(dòng)農(nóng)資產(chǎn)品市場(chǎng)化和規(guī)?；a(chǎn)，努力提高農(nóng)資產(chǎn)品的供應(yīng)能力，而且在消費(fèi)領(lǐng)域也要適度擴(kuò)大對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)資綜合補(bǔ)貼的范圍，提高農(nóng)資綜合補(bǔ)貼的額度，建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本與農(nóng)資綜合補(bǔ)貼之間的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，當(dāng)農(nóng)資價(jià)格上漲時(shí)，農(nóng)資綜合補(bǔ)貼也應(yīng)該相應(yīng)增加以緩解農(nóng)資價(jià)格攀升帶來(lái)的成本壓力（張明等，2012）。其次，加大我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)和科研投入力度。一方面加大對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)教育和職業(yè)教育投入，努力提升農(nóng)民教育水平，另一方面加大國(guó)家財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入，不斷提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平，大力挖掘農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步穩(wěn)供給的潛力。再次，注重防范國(guó)際市場(chǎng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。在貿(mào)易全球化和我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)開(kāi)放程度不斷加深的背景下，要注重防范國(guó)際市場(chǎng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)帶來(lái)的影響，優(yōu)化主要農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易結(jié)構(gòu)，對(duì)于進(jìn)口量大的農(nóng)產(chǎn)品，可以適度實(shí)施進(jìn)口替代戰(zhàn)略，以減少外部沖擊。最后，在不同區(qū)域因地制宜地實(shí)施差異化的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格政策。由于我國(guó)各地區(qū)的異質(zhì)性，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲的主導(dǎo)力量存在較大差異，我國(guó)需因地制宜地實(shí)施不同的政策。對(duì)于東部地區(qū)而言，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品的需求監(jiān)測(cè)，科學(xué)設(shè)置警戒線，當(dāng)市場(chǎng)需求超出合理區(qū)間時(shí)，可以及時(shí)跨地區(qū)進(jìn)行調(diào)運(yùn)和補(bǔ)足供給；而對(duì)于西部地區(qū)而言，應(yīng)主要從加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加大農(nóng)業(yè)科研投入力度、實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)?；s化著手。

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