陳卓司舒舒
(1.海軍駐杭州地區(qū)軍事代表室,杭州,310023)
(2.聲納技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 第七一五研究所,杭州,310023)
主動(dòng)吸聲技術(shù)研究綜述
陳卓1司舒舒2
(1.海軍駐杭州地區(qū)軍事代表室,杭州,310023)
(2.聲納技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 第七一五研究所,杭州,310023)
對(duì)國內(nèi)外主動(dòng)吸聲技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了論述,分析了其中的難點(diǎn),并給出了未來發(fā)展趨勢(shì)。
主動(dòng)控制;低頻吸聲;綜述
不管是在空氣中還是水中,主動(dòng)吸聲技術(shù)日益受到人們的關(guān)注。傳統(tǒng)的被動(dòng)吸聲材料一般只對(duì)中高頻聲波有效,對(duì)低頻聲波而言要達(dá)到相同的吸聲效果則厚度增加,一般無法實(shí)際使用,為此人們提出了主動(dòng)吸聲的概念。
上世紀(jì)30年代,人們首次提出了噪聲與振動(dòng)主動(dòng)控制思想,DSP硬件技術(shù)和自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展則對(duì)其從理論走向?qū)嵺`起到了關(guān)鍵的促進(jìn)作用,并形成了自適應(yīng)噪聲與振動(dòng)主動(dòng)控制這一新的技術(shù)領(lǐng)域。主動(dòng)控制的基本思想是,利用傳感器拾取產(chǎn)生噪聲或振動(dòng)的源信號(hào),經(jīng)合適的濾波處理后產(chǎn)生另一種噪聲或振動(dòng),使得布放在誤差傳感器附近的范圍內(nèi)總的噪聲或振動(dòng)減小。根據(jù)是否能提供初級(jí)聲源,主動(dòng)噪聲控制分為前饋控制和反饋控制。前饋控制一般利用噪聲源的參考信號(hào)經(jīng)過濾波器得到控制信號(hào),反饋控制則是利用誤差信號(hào)經(jīng)過濾波器得到控制信號(hào)。在空氣聲學(xué)中,初級(jí)聲源容易獲得,因此多用前饋控制;而水聲中由于無法獲得初級(jí)聲源所以多用反饋控制。但反饋控制容易出現(xiàn)發(fā)散問題,因此為了算法的穩(wěn)定性,應(yīng)盡可能地采用前饋控制。
在噪聲與振動(dòng)主動(dòng)控制領(lǐng)域有很大一部分研究是圍繞主動(dòng)吸聲展開的。主動(dòng)吸聲一般是指通過主動(dòng)控制來消除反射聲,從而達(dá)到減小混響或反射的目的,典型應(yīng)用包括空氣中音樂廳的主動(dòng)吸聲和水下大型目標(biāo)的主動(dòng)吸聲。由于只需要消除反射聲,而不是使聲場(chǎng)中聲壓最小,因此一般需要把反射聲分離出來。
在很多實(shí)際應(yīng)用中,聲場(chǎng)中入射聲和反射聲是疊加在一起的,想要進(jìn)行主動(dòng)吸聲控制往往需要對(duì)入射聲和反射聲進(jìn)行聲波分離。2003年,H zhu提出兩種聲波分離方法[1]:積分法和時(shí)延法,并比較了兩種聲波分離方法各自的優(yōu)缺點(diǎn)。
積分法如圖1所示,利用板前兩個(gè)相距幾厘米的麥克風(fēng)拾取聲壓信號(hào)p1和p2,如果兩個(gè)麥克風(fēng)之間的距離d相對(duì)于聲波的最小波長很小,便可通過近似推導(dǎo)得到入射聲和反射聲,其中pi表示入射聲,pr表示反射聲,c為聲速。
圖1 對(duì)板的反射控制系統(tǒng)
時(shí)延法如圖2所示,聲壓信號(hào)p1和p2可以分為兩部分:入射聲和反射聲。p1拾取到的入射聲和p2拾取到的入射聲之間是一個(gè)純時(shí)延關(guān)系,p1拾取到的反射聲和p2拾取到的反射聲之間也是一個(gè)純時(shí)延關(guān)系。
圖2 時(shí)延法進(jìn)行聲波分離
設(shè)
則x(t)是只與反射聲相關(guān)的信號(hào),與入射聲無關(guān);y(t)是只與入射聲相關(guān)的信號(hào),與反射聲無關(guān)。時(shí)延法通過控制構(gòu)造出來的信號(hào)x(t)而不是真正的反射聲來實(shí)現(xiàn)主動(dòng)控制。
以上兩種聲波分離方法各有利弊,積分法需要使用多階高通濾波器來消除累加產(chǎn)生的偏移誤差,導(dǎo)致運(yùn)算時(shí)間長;好處是入射聲和反射聲可以完全分離,入射聲可以作為參考信號(hào)。時(shí)延法對(duì)信號(hào)及其一階時(shí)延進(jìn)行運(yùn)算,計(jì)算量?。蝗秉c(diǎn)是x(t)和y(t)不是真正意義上的入射聲和反射聲,若作為參考信號(hào)使用會(huì)導(dǎo)致次級(jí)聲源聲反饋的問題。
20世紀(jì)50年代,Olson和May首次實(shí)現(xiàn)了真正意義上的有源控制系統(tǒng)“電子吸聲器”,通過調(diào)節(jié)揚(yáng)聲器的輸出使聲傳感器總的聲壓為零[2-3]。20世紀(jì)80年代,隨著電子、控制、計(jì)算機(jī)和信號(hào)處理等技術(shù)的發(fā)展,一些以前難以實(shí)現(xiàn)的主動(dòng)噪聲控制系統(tǒng)變得可行,于是兼顧中高頻被動(dòng)吸聲優(yōu)點(diǎn)和低頻主動(dòng)吸聲優(yōu)點(diǎn)的混合吸聲系統(tǒng)相繼出現(xiàn)。1984年,國外學(xué)者D Guicking和Lorenz首次開展了主被動(dòng)混合吸聲系統(tǒng)的研究[4]。實(shí)驗(yàn)在聲管中進(jìn)行,被動(dòng)材料為一塊多孔板,多孔板與管道末端相距一定距離,管道末端是作為控制源的揚(yáng)聲器,多孔板前的麥克風(fēng)拾取信號(hào),經(jīng)過適當(dāng)?shù)姆糯笏腿肟刂茡P(yáng)聲器,還有一個(gè)麥克風(fēng)放在多孔板后作為誤差傳感器,通過主動(dòng)控制使誤差傳感器處聲壓最小。1994年Thenail等人研究了玻璃纖維被動(dòng)吸聲層的吸聲系統(tǒng),背后為空氣腔,終端是主動(dòng)面[5]。他們研究了兩種方法,一種是誤差傳感器放置在玻璃纖維層后面,通過調(diào)節(jié)主動(dòng)面使誤差傳感器處聲壓最小,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示在低頻隨著頻率的增加,吸聲效果逐漸變差。另一種方法與D Guicking和Lorenz的實(shí)驗(yàn)方法相同,只是將被動(dòng)吸聲層用玻璃纖維替代,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示在500~1 400 Hz范圍內(nèi)有很好的吸聲效果,如圖3所示。但這兩種方法都是用的玻璃纖維的最優(yōu)厚度2 cm,且數(shù)值分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明玻璃纖維厚度對(duì)吸聲系統(tǒng)影響很大。以上所有這些在吸聲材料后使聲壓最小的控制方法后來被Beyene簡(jiǎn)稱為釋壓法。
圖3 Thenail的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
1997年Beyene提出了一種新的主被動(dòng)混合吸聲方法,該方法使吸聲材料背后聲阻抗與空氣特性阻抗相匹配來達(dá)到吸聲的目的,稱之為阻抗匹配法。通過使吸聲層后面的反射聲最小便可實(shí)現(xiàn)阻抗匹配條件,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4所示,在100~2 000 Hz范圍內(nèi)均有較好的吸聲效果,且吸聲層厚度對(duì)吸聲系統(tǒng)影響不大[6]。1999年Smith等在Beyene的基礎(chǔ)上針對(duì)寬帶信號(hào)進(jìn)行了更深入的實(shí)驗(yàn)研究[7],并對(duì)釋壓法和阻抗匹配法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較,同樣得出阻抗匹配法優(yōu)于釋壓法的結(jié)論。
圖4 Beyene的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2003年H zhu采用阻抗匹配法及FXLMS算法,對(duì)管道中聲波進(jìn)行了反射聲控制研究,實(shí)驗(yàn)中沒有被動(dòng)吸聲材料,結(jié)果表明,1 kHz以下反射聲吸聲效果可以達(dá)到20 dB左右,如圖5所示[1]。Cobo用一個(gè)簡(jiǎn)單的基于平面波傳播的分析模型比較了釋壓法和阻抗匹配法,發(fā)現(xiàn)釋壓法的吸聲效果比阻抗匹配法更好,但需要特定的幾何條件和材料特性[8]。
2007年Cobo等還在三維空間中進(jìn)行了主被動(dòng)混合吸聲研究,如圖6所示,主動(dòng)控制單元在混合主被動(dòng)微穿孔吸聲體的后面,由四個(gè)完全相同的獨(dú)立單元組成,每一個(gè)獨(dú)立單元都作為局部的主動(dòng)控制系統(tǒng),微穿孔板后面的麥克風(fēng)接收聲壓信號(hào)后通過FXLMS算法激勵(lì)揚(yáng)聲器發(fā)聲,達(dá)到主動(dòng)吸聲的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于200~400 Hz范圍內(nèi)的低頻信號(hào),通過主動(dòng)吸聲,可以把吸聲系數(shù)從0.2~0.4提高到0.72~0.75[9]。
圖5 H zhu的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
圖6 在消聲室中的混合主被動(dòng)微穿孔吸聲體的前視圖(左)和后視圖(右)
國內(nèi)沙家正于1981年最早研究了管道有源消聲問題,1990年呂廣慶研究了空間聲場(chǎng)有源聲吸收中的多極源結(jié)構(gòu)問題,1991年馬大猷開始對(duì)室內(nèi)聲場(chǎng)的有源控制問題進(jìn)行探討。近年來,南京大學(xué)的史東偉在空氣聲管中開展了利用吸聲尖劈作為被動(dòng)材料的主被動(dòng)吸聲技術(shù)研究,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖7所示,結(jié)果表明在100~1 000 Hz內(nèi)吸聲系數(shù)可以達(dá)到0.98~1.00,效果非常好[10]。
圖7 控制前后吸聲尖劈的吸聲系數(shù)
在水聲領(lǐng)域,國外從20世紀(jì)90年代中后期開始水下主動(dòng)吸聲技術(shù)研究。1992年賓夕法尼亞大學(xué)的Howarth利用兩個(gè)水聽器接收信號(hào),一個(gè)反饋控制系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)發(fā)射換能器實(shí)現(xiàn)反射聲波的主動(dòng)吸收[11],如圖8所示,取得了較好的吸聲效果,同時(shí)給出了雙水聽器的間距與吸聲效果之間的關(guān)系。
圖8 雙水聽器主動(dòng)吸聲示意圖
1991年,密西西比大學(xué)的Lafleura利用DSP作為主動(dòng)控制系統(tǒng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)信號(hào)處理[12]。1995年美國海軍研究所的Corsaro提出了一種集成的多層結(jié)構(gòu)的主動(dòng)消聲瓦[13],如圖9所示。該主動(dòng)消聲瓦包括振速傳感器、聲壓傳感器及發(fā)射換能器。傳感器接收聲信號(hào)并進(jìn)行聲波分離,然后通過控制器進(jìn)行主動(dòng)控制,在消聲瓦表面獲得與水阻抗相匹配的聲阻抗,從而達(dá)到吸聲的目的。該消聲瓦基本解決了多個(gè)聲學(xué)構(gòu)件集成的問題,已經(jīng)非常接近實(shí)際應(yīng)用,但仍需解決布成陣列后所面臨的諸多問題。
圖9 智能消聲瓦結(jié)構(gòu)示意圖
在國內(nèi),北京航空航天大學(xué)的唐俊利用PVDF發(fā)射換能器作為次級(jí)聲源,在水聲脈沖聲管中開展了主動(dòng)吸聲實(shí)驗(yàn)研究[14]。采用時(shí)延法進(jìn)行聲波分離,對(duì)較寬頻段內(nèi)的信號(hào)均取得了較好的吸聲效果,如圖10所示,但雙傳感器和發(fā)射換能器完全分離,沒有集成在一起。
圖10 水聲聲管主動(dòng)吸聲實(shí)驗(yàn)結(jié)果
中國科學(xué)院噪聲與振動(dòng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的王曉琳在水聲駐波管中開展了主動(dòng)吸聲研究[15],采用積分法進(jìn)行聲波分離,信號(hào)形式包括單頻信號(hào)、調(diào)頻信號(hào)和帶限白噪聲,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖11所示。總體上高頻段效果好于低頻段,這可能是由于在低頻段聲管底部存在二次反射引起的。實(shí)驗(yàn)時(shí)仍然使用分離器件進(jìn)行主動(dòng)控制,離應(yīng)用還有一定差距。此外他們還提出了利用矢量傳感器進(jìn)行水下主動(dòng)吸聲的設(shè)想[16],但只進(jìn)行了仿真分析。
圖11 水聲聲管寬帶主動(dòng)吸聲實(shí)驗(yàn)結(jié)果
主動(dòng)吸聲技術(shù)在空氣中已經(jīng)得到一些應(yīng)用,比如主動(dòng)消聲耳機(jī)、駕駛艙的主動(dòng)消聲等,這些應(yīng)用一般集中在封閉空間中,而用于水下還有一些困難,主要體現(xiàn)在:
1)水下應(yīng)用必須采用集成器件的方式,這樣不可避免地會(huì)引入聲學(xué)構(gòu)件相互間的耦合問題,這給聲波分離帶來很多困難。
2)即使采用集成器件,但水中聲速很快,導(dǎo)致系統(tǒng)延時(shí)很小,需要解決主動(dòng)控制系統(tǒng)的非因果性問題,尤其是針對(duì)寬帶信號(hào)。
盡管主動(dòng)吸聲技術(shù)還存在一些難點(diǎn),但并不妨礙技術(shù)本身的發(fā)展,目前的發(fā)展趨勢(shì)主要有:
1)針對(duì)大面積的應(yīng)用,發(fā)展多通道并行處理技術(shù),優(yōu)化次級(jí)聲源的配置,采用最小代價(jià)實(shí)現(xiàn)最大區(qū)域的主動(dòng)吸聲。
2)針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中可能出現(xiàn)的瞬態(tài)非平穩(wěn)振動(dòng)及噪聲問題,發(fā)展寬容、快速的自適應(yīng)濾波算法,確保算法的快速收斂。
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