林靜　吳向陽

摘要：文章就“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下，醫(yī)療信息化建設(shè)現(xiàn)狀進(jìn)行綜述，分析問題所在，提出解決方案，以適應(yīng)當(dāng)下醫(yī)療衛(wèi)生信息化改革發(fā)展的需要。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；大數(shù)據(jù)；醫(yī)療；信息化建設(shè)；綜述

中圖分類號(hào)：TP274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）23-0216-03

Abstract： Article on "Internet +" under era， the current situation of medical information construction review， analysis of the problem， put forward solutions to meet the needs of the current development of the reform and development of medical and health information.

Key words： Internet +； big date； medicine； information construction； overview

互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)終端合為一體，就開始形成一個(gè)全面深入映射現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)化世界，也就是我們所謂的大數(shù)據(jù)。作為這一時(shí)代來臨的標(biāo)志之一，所有的數(shù)據(jù)和信息都會(huì)存在云端，而當(dāng)前醫(yī)療領(lǐng)域的革新主要是來大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)。[1] 埃里克·托普在其《顛覆醫(yī)療：大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人健康革命》的著作中談到，“數(shù)字世界與醫(yī)學(xué)的交匯不可避免，帶來的變革已初現(xiàn)端倪。大數(shù)據(jù)不但會(huì)將臨床治療推向新的時(shí)代，對(duì)醫(yī)改起到科技支撐作用，而且會(huì)將醫(yī)療保健和疾病預(yù)防變得更加個(gè)性化和精準(zhǔn)化。”[2]

“互聯(lián)網(wǎng)+”并不是從天而降的事物，它與整個(gè)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)比較吻合。國家發(fā)布的《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》中提出，開展的“健康中國云服務(wù)計(jì)劃”，應(yīng)當(dāng)積極促進(jìn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及可穿戴設(shè)備等新型技術(shù)的應(yīng)用及推廣，推動(dòng)惠及全體國民的健康信息和智慧醫(yī)療服務(wù)，推動(dòng)健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，在此期間逐步轉(zhuǎn)變醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的服務(wù)模式，并提高服務(wù)能力和管理水平。[3]

在“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的時(shí)代下，會(huì)使診療過程更加方便快捷，更有利與推動(dòng)智能醫(yī)療的發(fā)展。[4]包括通過個(gè)性化電子病歷的快速發(fā)展，醫(yī)院結(jié)合先進(jìn)的終端設(shè)備，對(duì)患者健康大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。[5]同時(shí)，在“互聯(lián)網(wǎng)+”的新驅(qū)動(dòng)下，對(duì)于醫(yī)務(wù)工作者的改革也起到推動(dòng)作用。互聯(lián)網(wǎng)為醫(yī)療人員與醫(yī)生之間提供了更多功能性協(xié)調(diào)。醫(yī)護(hù)人員通過使用手持式的檢測(cè)終端，及時(shí)獲得患者的體征數(shù)據(jù)，使診療過程更加便捷。[6]

1 “互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，給醫(yī)療信息化建設(shè)帶來的沖擊和改變

長期以來，醫(yī)學(xué)影像、健康檔案、檢驗(yàn)報(bào)告、電子病歷等醫(yī)療信息都是為醫(yī)療機(jī)構(gòu)所擁有。患者、醫(yī)生都很難獲得這些信息。同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)相互之間缺少互聯(lián)互通。最為直接的結(jié)果就是，患者更換醫(yī)療機(jī)構(gòu)就醫(yī)時(shí)，接診醫(yī)生對(duì)其病史一無所知，主要依靠患者口述，而口述的真實(shí)性和有效性難以保障。[7]再者，由于缺少患者之前的檢查結(jié)果，醫(yī)生往往會(huì)要求患者重新做一遍檢查，不僅增加了就醫(yī)成本，有些有創(chuàng)檢查更會(huì)給患者帶來創(chuàng)傷和不適。而當(dāng)患者意識(shí)到這些不便之后，自然傾向于在同一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診，在一定程度上阻礙了患者的流動(dòng)。從公立醫(yī)院角度來說，患者的流動(dòng)性也許不會(huì)造成太大影響，但在如今醫(yī)生多點(diǎn)執(zhí)業(yè)、自由執(zhí)業(yè)的趨勢(shì)下，患者流動(dòng)性的降低，勢(shì)必會(huì)影響醫(yī)生的流動(dòng)性，從而阻礙多點(diǎn)執(zhí)業(yè)和自由執(zhí)業(yè)的進(jìn)程。這種醫(yī)療信息的相對(duì)閉塞，使得很多原本可以匯集起來用于科研的臨床數(shù)據(jù)被分散，不利于醫(yī)學(xué)研究的發(fā)展，也使得醫(yī)保控費(fèi)非常困難。

指導(dǎo)意見的出臺(tái)，也必然是對(duì)火爆的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療創(chuàng)業(yè)的又一個(gè)推動(dòng)?；ヂ?lián)網(wǎng)作為信息共享的終端，筆者認(rèn)為具體到醫(yī)療領(lǐng)域而言更具有劃時(shí)代的意義。

1.1 醫(yī)療信息共享服務(wù)平臺(tái)

首先支持第三方機(jī)構(gòu)搭建包含醫(yī)學(xué)影像、健康檔案、檢驗(yàn)報(bào)告以及電子病歷等醫(yī)療內(nèi)容的醫(yī)療信息共享服務(wù)平臺(tái)，其次按照服務(wù)區(qū)域、專業(yè)等逐步建立跨醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享交換標(biāo)準(zhǔn)體系。

1.2 基于互聯(lián)網(wǎng)的便捷醫(yī)療服務(wù)

引導(dǎo)醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)或app應(yīng)用為病人及家屬提供在線的預(yù)約診療、候診提醒、劃價(jià)繳費(fèi)、診療病例查詢和藥品配送等醫(yī)療服務(wù)。[8]

1.3 遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)

引導(dǎo)實(shí)力較強(qiáng)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)開展面向中小城市和農(nóng)村邊遠(yuǎn)地區(qū)的基層檢查、上級(jí)診斷等遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。

1.4 公共衛(wèi)生服務(wù)

鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作建設(shè)醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)，進(jìn)一步加強(qiáng)區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)資源的整合，充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，提高在重大疾病和突發(fā)公共衛(wèi)生事件上的防控能力。[9]

1.5 探索新的健康服務(wù)業(yè)務(wù)及模式

積極探索互聯(lián)網(wǎng)延伸醫(yī)囑和電子處方等網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療健康服務(wù)的應(yīng)用。鼓勵(lì)有資質(zhì)的醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)和醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)同互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)展開合作，在基因檢測(cè)、疾病預(yù)防等方面探索新的健康服務(wù)模式[10]。

2 互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)及建議

醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)信息化建設(shè)的趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療衛(wèi)生”模式是推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)變革非常關(guān)鍵的一步，必須堅(jiān)持推進(jìn)。但這其中也面臨挑戰(zhàn) 。[11]

2.1 政府管理和社會(huì)治理體系不健全

從政府管理角度出發(fā)，基于互聯(lián)網(wǎng)+的移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)如何監(jiān)管？由什么部門進(jìn)行監(jiān)管？出現(xiàn)醫(yī)療事故后向誰追責(zé)？目前這些問題在現(xiàn)有的法規(guī)條例下難以得到滿意的回答。因此，政府不僅應(yīng)考慮出臺(tái)相應(yīng)的政策鼓勵(lì)行業(yè)發(fā)展，而且應(yīng)該從立法層面規(guī)范和監(jiān)管行業(yè)的健康發(fā)展，同時(shí)國內(nèi)的大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)也可從旁協(xié)助政府引導(dǎo)、推進(jìn)這一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。政府部門之間還應(yīng)建立協(xié)同機(jī)制，積極發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用，企業(yè)和社會(huì)也應(yīng)該在互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療中發(fā)揮出更積極的作用。[12]

2.2 互操作標(biāo)準(zhǔn)的缺失

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療涉及多領(lǐng)域、多學(xué)科、多機(jī)構(gòu)、多系統(tǒng)之間的信息交換和共享，因此既要開發(fā)完善現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)體系，又要推進(jìn)信息標(biāo)準(zhǔn)化的策略和方法的研究和實(shí)踐。

2.3 基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘模式有待進(jìn)一步探索和研究

傳統(tǒng)意義上的臨床醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)，一般被分為對(duì)照組和試驗(yàn)組。但是現(xiàn)實(shí)意義的醫(yī)療大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源不存在如此理想的模式。在臨床階段，病人的狀況各不相同。[13]如何利用現(xiàn)有醫(yī)療數(shù)據(jù)開展大數(shù)據(jù)分析和處理，并將其服務(wù)于臨床研究，是醫(yī)療大數(shù)據(jù)未來應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)。過去的醫(yī)療數(shù)據(jù)主要以臨床治療為主，現(xiàn)在則需要結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、健康物聯(lián)網(wǎng)，基因技術(shù)、環(huán)境和氣象資料等方面的數(shù)據(jù)，多源化的數(shù)據(jù)如何進(jìn)行歸一化處理，是通過現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)還是制定新的標(biāo)準(zhǔn)？數(shù)據(jù)需要通過分析才能顯示價(jià)值，通過什么方法、模式去開展醫(yī)療大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘？這些都是實(shí)際應(yīng)用中需要解決的問題。在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，健康數(shù)據(jù)的作用的體現(xiàn)一般是由醫(yī)務(wù)人員通過建立知識(shí)庫或醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫的方式實(shí)現(xiàn)。但就目前現(xiàn)有的知識(shí)庫或數(shù)據(jù)庫來講，它們的內(nèi)容來源于教科書、藥物使用說明和一些臨床手冊(cè)，其范圍較窄，內(nèi)容比較簡單，實(shí)踐意義有限。在今后的應(yīng)用上需要將醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)也納入，在此基礎(chǔ)上開展醫(yī)療大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘模式研究才能使醫(yī)療大數(shù)據(jù)在科研及臨床上發(fā)揮更大的意義。[13]

2.4 智能硬件在精確度上有待進(jìn)一步提高

現(xiàn)有基于互聯(lián)網(wǎng)+的移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)極其功能盡管在一定范圍內(nèi)可滿足用戶的基本問診需求，但其通過監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行行為干預(yù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)防的能力還需進(jìn)一步提高。[14]一旦智能硬件終端發(fā)生狀況，隨之而來的數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生較大誤差或錯(cuò)誤。這不僅給用戶帶來不可逆轉(zhuǎn)的損害，而且其終端產(chǎn)品的推廣應(yīng)用也必將受到阻礙。

3 結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)精神的核心是資源優(yōu)化、提升效率”。中國的醫(yī)療體系問題多多，可優(yōu)化、應(yīng)提升的空間很大。建立醫(yī)療信息共享平臺(tái)，不僅能提高醫(yī)療效率，也能促進(jìn)科研發(fā)展，是優(yōu)化提升的重要方式之一，也是在所難免和大勢(shì)所趨。[15-17]互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略的出臺(tái)，可以說是給互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)送來一股春風(fēng)，而我們，幸運(yùn)地趕上了。

從長遠(yuǎn)看，為了更好的借力“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的浪潮，在線問診導(dǎo)診、遠(yuǎn)程醫(yī)療、醫(yī)藥電商、中國PBM式、智能可穿戴及慢病管理、精準(zhǔn)醫(yī)療和醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用等是下一步移動(dòng)醫(yī)療發(fā)力的重點(diǎn)。[18]但是在“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的新概念下，在給移動(dòng)醫(yī)療帶來曙光的同時(shí)，移動(dòng)醫(yī)療企業(yè)如何保持冷靜的思維，把移動(dòng)醫(yī)療的商業(yè)模式更好的轉(zhuǎn)化為社會(huì)價(jià)值是未來我國移動(dòng)醫(yī)療將要面對(duì)和思考的問題。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李英.基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的教育新圖景[J].電腦與信息技術(shù)，2016，24（3）：64-67.

[2] 埃里克·托普.顛覆醫(yī)療：大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人健康革命[M].張南，魏巍，何雨師，等，譯.電子工藝出版社，2014.

[3] 李曉南，孫俊菲，倪小玲，等.互聯(lián)網(wǎng)+社區(qū)健康管理服務(wù)模式探討[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志，2016，13（1）：85-88.

[4] Haijing Hao， Kunpeng Zhang. The Voice of Chinese Health Consumers： A Text Mining Approach to Web-Based Physician Reviews[J].J Med Internet Res.，2016 May 10；18（5）：e108.

[5] Rebecca Hays ，Gavin Daker-White. The care.data consensus？ A qualitative analysis of opinions expressed on Twitter[J]. BMC Public Health. 2015 Sep 2，15：838.

[6] Jee K， Kim G-H. Potentiality of big data in the medical sector： focus on how to reshape the healthcare system[J]. Healthc Inform Res. 2013，19（2）：79–85.

[7] 劉曉亮，王坤，馬軍.大數(shù)據(jù)時(shí)代的衛(wèi)生信息化建設(shè)思考[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志，2014，11（1）：43-46.

[8] Bartlett C， Wurtz R. Twitter and public health[J]. J Public Health Manag Pract.， 2015，21（4）：375–383.

[9] 王艷軍，鄭建中，郝慧琴，等.我國區(qū)域醫(yī)療服務(wù)信息平臺(tái)建設(shè)現(xiàn)狀分析[J].中華醫(yī)院管理雜志， 2012， 28（9）：673-677.

[10] Chawla NV， Davis DA. Bringing big data to personalized healthcare： a patient-centred framework[J]. J Gen Intern Med. 2013，28（suppl 3）：S660–665.

[11] 王珊珊.“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)信息化建設(shè)探析[J].中國管理信息化， 2015（18）：63-63.

[12] 李亞靜，郁瑩.傳統(tǒng)醫(yī)院移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)模式研究[J].中國當(dāng)代醫(yī)藥， 2016， 23（2）：161-163.

[13] 管曉翔.大數(shù)據(jù)時(shí)代臨床醫(yī)師的科研策略[J].醫(yī)學(xué)研究生學(xué)報(bào)， 2016， 29（3）：225-229.

[14] Willson TJ， Lospinoso J， Weitzel EK， et al. Effect of environmental factors on Internet searches related to sinusitis[J]. Laryngoscope，2015 Nov，125（11）：2447-50.

[15] Krau? M， Tóth T， Hanika H， et al. Big Data- challenges and risks[J].Orv Hetil. 2015 Dec 6，156（49）：1979-86.

[16] Moniruzzaman， A. B.， Hossain， S. A.： NoSQL database： New era of databases for Big Data analytics – classification， characteristics and comparison[J]. Int. J. Database Theory Appl.， 2013， 6（4）：1–13.

[17] Zillner S， Lasierra N， Faix W， et al. User needs and requirements analysis for big data healthcare applications[J]. Stud Health Technol Inform. 2014，205：657-61.

[18] Mitsutake S1， Shibata A， Ishii K，et al. Associations of eHealth Literacy With Health Behavior Among Adult Internet Users[J]. J Med Internet Res. 2016 Jul 18，18（7）：e192.