裴 杰, 王 力, 喻 根, 扶卿華, 柴子為

(1.中國(guó)科學(xué)院 遙感與數(shù)字地球研究所 遙感科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100101; 2.合肥工業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境工程學(xué)院,合肥 230009; 3.珠江水利委員會(huì)珠江水利科學(xué)研究院, 廣州 510611; 4.廣東省環(huán)境監(jiān)測(cè)中心, 廣州 510308)

?

基于多源數(shù)據(jù)的廣東省土地集約利用綜合評(píng)價(jià)

裴 杰1,2, 王 力1, 喻 根2, 扶卿華3, 柴子為4

(1.中國(guó)科學(xué)院 遙感與數(shù)字地球研究所 遙感科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100101; 2.合肥工業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境工程學(xué)院,合肥 230009; 3.珠江水利委員會(huì)珠江水利科學(xué)研究院, 廣州 510611; 4.廣東省環(huán)境監(jiān)測(cè)中心, 廣州 510308)

以廣東省為例，利用遙感影像解譯的土地覆蓋數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于多因素綜合評(píng)價(jià)法，從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)3個(gè)方面構(gòu)建了廣東省土地集約利用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用層次分析法(AHP)和特爾菲法確定指標(biāo)權(quán)重，綜合評(píng)價(jià)得出廣東省21個(gè)地級(jí)市土地集約利用水平，通過聚類分析進(jìn)行集約利用潛力級(jí)別劃分?；谙到y(tǒng)協(xié)調(diào)度模型分析，發(fā)現(xiàn)城市土地集約利用水平越高，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)3大子系統(tǒng)協(xié)調(diào)性越差。結(jié)果表明，廣東省土地集約利用水平在空間分布上呈現(xiàn)明顯的區(qū)域分異特征，表現(xiàn)為珠江三角洲>粵東>粵西>粵北，區(qū)位條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對(duì)集約利用水平有重大影響。廣東省在今后的城市建設(shè)中，要注重區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)整體效益的提高。

土地集約利用; 層次分析法; 系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型; 遙感; 廣東省

土地是城市建設(shè)必備的物質(zhì)基礎(chǔ)之一，城市在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展過程中對(duì)土地的需求是非常巨大的，但是我國(guó)有著“人多地少”的基本國(guó)情，耕地資源嚴(yán)重不足。2005年國(guó)土資源部調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)現(xiàn)存耕地1.22億hm2，全國(guó)人均耕地面積不到世界平均水平的一半[1]。與此同時(shí)，存量土地低效粗放利用現(xiàn)象普遍存在[2]。因此，開展城市土地集約利用綜合評(píng)價(jià)，可以促進(jìn)城市土地粗放利用轉(zhuǎn)向外延擴(kuò)展與內(nèi)涵挖潛相結(jié)合的土地開發(fā)經(jīng)營(yíng)管理模式，有利于解決我國(guó)現(xiàn)階段對(duì)建設(shè)用地需求與土地供應(yīng)不足之間的矛盾[3]。近年來國(guó)內(nèi)外眾多土地利用及相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者，從不同角度對(duì)土地集約利用展開研究，并取得了一系列發(fā)展成果。這些研究大多是從土地集約利用內(nèi)涵[4-5]、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[6]、模型建立[7]、影響因素[8]、時(shí)空演變[9]以及與城市化的耦合協(xié)調(diào)度[10]等方面對(duì)城市或區(qū)域土地集約利用進(jìn)行評(píng)價(jià)。然而，目前國(guó)內(nèi)土地集約利用相關(guān)研究絕大多數(shù)是基于統(tǒng)計(jì)資料構(gòu)建評(píng)價(jià)體系[6-11]，指標(biāo)選取較為單一。利用遙感解譯數(shù)據(jù)對(duì)全省范圍進(jìn)行土地集約利用評(píng)價(jià)尚不多見，本文以廣東省為例，基于遙感影像解譯的土地覆蓋數(shù)據(jù)，結(jié)合相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，從宏觀上構(gòu)建廣東省土地集約利用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)廣東省土地集約利用水平的影響因素及其區(qū)域分異特征進(jìn)行分析，旨在為廣東省宏觀調(diào)控城市土地供應(yīng)和挖潛改造提供理論指導(dǎo)。

1　研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來源

1.1研究區(qū)概況

廣東省位于中國(guó)大陸地區(qū)最南部，全省面積為17.96萬(wàn)km2，耕地面積為261.62萬(wàn)hm2，全境介于北緯20°09′—25°31′和東經(jīng)109°45′—117°20′。廣東省地貌類型復(fù)雜多樣，北部多為山地和高丘陵，南部則為平原和臺(tái)地。2012年，廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值為57 067.92億元，從1993年起連續(xù)在全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)中保持第一，城鎮(zhèn)化率達(dá)到67.4%。然而，廣東省人均耕地面積在2009年只有0.029 hm2，不到同期全國(guó)平均水平(0.101 hm2)的1/3，城市進(jìn)一步發(fā)展所需的后備土地資源嚴(yán)重不足。因此，對(duì)廣東省進(jìn)行土地集約利用綜合評(píng)價(jià)具有很好的典型性，對(duì)于其走集約化、內(nèi)涵式發(fā)展道路具有一定的指導(dǎo)作用。

1.2數(shù)據(jù)來源

研究的主要數(shù)據(jù)來源包括：(1) 美國(guó)Landsat TM5遙感影像人工解譯得到廣東省2012年土地覆蓋矢量數(shù)據(jù)(由項(xiàng)目課題提供)。土地利用/覆被數(shù)據(jù)采用全國(guó)土地二級(jí)分類系統(tǒng)：一級(jí)分為6大類，包括林地、耕地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用地；二級(jí)分為26個(gè)小類，詳見附圖10所示。在ArcGIS 10.0軟件中進(jìn)行處理后，得到廣東省21個(gè)地級(jí)市各類土地覆蓋類型面積。(2) 社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒2013》，其他相關(guān)網(wǎng)站數(shù)據(jù)予以補(bǔ)充。

2　研究方法

2.1廣東省土地集約利用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

構(gòu)建合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)的關(guān)鍵，本文在遵循一致性、獨(dú)立性、代表性、全面性、可行性、可比性和導(dǎo)向性等基本原則的基礎(chǔ)上[12]，參考前人的研究[6]，構(gòu)建了包含社會(huì)集約程度、經(jīng)濟(jì)集約程度和生態(tài)集約程度3個(gè)方面，共17個(gè)評(píng)價(jià)因子的廣東省土地集約利用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。為了評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，選擇層次分析法[13-14]和特爾菲法[15]相結(jié)合確定指標(biāo)權(quán)重，具體指標(biāo)及其權(quán)重見表1。

表1　廣東省土地集約利用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

注:指標(biāo)層括號(hào)里的數(shù)值即為權(quán)重值，帶*的指標(biāo)來源于遙感解譯數(shù)據(jù)，土地面積指該市總面積.指標(biāo)X6，X12，X13是以2006年相關(guān)數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)。指標(biāo)X16和X17是參考國(guó)家環(huán)?？偩诸C布的《生態(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)范(試行)》(HJ/T192—2006)。

(1) 生物豐度指數(shù)：

Bi=Abio×(0.35×Wi+0.21×Gi+0.28×Ri+0.11×Fi+0.04×Ci+0.01×Ui)/Si×100

(1)

(2) 植被覆蓋指數(shù)：

Vi=Aveg×(0.38×Wi+0.34×Gi+0.19×Fi+0.07×Ci+0.02×Ui)/Si×100

(2)

式中：Bi——生物豐度指數(shù)；Abio——生物豐度指數(shù)的歸一化系數(shù)；Vi——植被覆蓋指數(shù)；Aveg——植被覆蓋指數(shù)的歸一化系數(shù)；Wi——林地面積；Gi——草地面積；Ri——水域面積；Fi——耕地面積；Ci——建設(shè)用地面積；Ui——未利用地面積；Si——各市土地面積。

2.2指標(biāo)合理值的確定及指標(biāo)因子分值計(jì)算

本文中廣東省土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)合理值主要參考國(guó)內(nèi)外已有研究和國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)過專家咨詢，再結(jié)合廣東省實(shí)際情況來確定。指標(biāo)因子的最高分為1，按照不同的數(shù)值區(qū)間段分別賦以相應(yīng)分值。例如，地均年廢水排放量的集約利用合理值為9萬(wàn)t/km2，按照<9，9～17，17～25，25～33，>33，分別賦值為1，0.8，0.6，0.4，0.2。以廣州市為例，廣州市地均年廢水排放量為21.08萬(wàn)t/km2，位于17～25之間，賦值為0.6，以此類推。

2.3綜合評(píng)價(jià)

本文采用多因素綜合評(píng)價(jià)法，構(gòu)建廣東省土地集約利用綜合評(píng)價(jià)模型，公式為：

我國(guó)廉政總署可以考慮就以下若干方面的權(quán)力作出法律規(guī)定:一、接受舉報(bào)權(quán);二、調(diào)查權(quán);三、逮捕權(quán);四、搜查權(quán);五、限制轉(zhuǎn)讓(處置)財(cái)產(chǎn)權(quán);六、預(yù)審、審問、登記權(quán);七、要求交出(收繳)旅游證件權(quán);八、建議解除公職權(quán);九、采取預(yù)防措施權(quán);十、起訴權(quán);十一、審判權(quán)，等等。

Y=∑TiXi

(3)

式中:Y——各市土地集約利用綜合分值；Ti——i指標(biāo)權(quán)重；Xi——i指標(biāo)分值。

2.4評(píng)價(jià)結(jié)果

通過上述方法，計(jì)算得出廣東省21個(gè)地級(jí)市社會(huì)集約分值、經(jīng)濟(jì)集約分值、生態(tài)集約分值及集約利用綜合分值，如圖1所示。

圖1　廣東省各市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)集約分值及土地集約利用綜合分值

3　結(jié)果與分析

3.1廣東省土地集約利用潛力分級(jí)

鑒于目前國(guó)內(nèi)對(duì)于土地集約利用潛力劃分尚無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，為避免人為劃分造成的隨機(jī)性，本文利用SPSS 19.0軟件進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，將21個(gè)地級(jí)市的土地利用狀況劃分為4級(jí)，依次對(duì)應(yīng)于高集約利用、集約利用、適度利用、低度利用，詳見圖2所示。

從圖1可以看出，廣東省土地集約利用評(píng)價(jià)分值最高的是廣州市(0.852 3)，分值最低的是河源市(0.385 8)，二者分值相差0.466 5，表明廣東省土地集約利用水平空間差異明顯。廣東省土地集約利用平均分值為0.529 0，屬于適度利用水平，這表明廣東省土地集約利用整體水平有待進(jìn)一步提升。下面詳細(xì)分析各潛力級(jí)別的特征。

(1) 一級(jí)屬于高集約利用水平，包括廣州、深圳、佛山和東莞，土地集約利用綜合分值介于0.78～0.86。這4個(gè)城市均屬于珠三角經(jīng)濟(jì)圈核心城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較其他城市發(fā)達(dá)，單位土地的投入產(chǎn)出水平很高，人均建設(shè)用地合理，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善，但是人均耕地占有量比較緊張，城市后備土地資源供應(yīng)不足，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較差，這制約了這些地區(qū)集約利用水平的進(jìn)一步提升。

圖2　廣東省土地集約利用潛力分級(jí)

(2) 二級(jí)屬于集約利用水平，包括中山、珠海和汕頭，綜合分值介于0.6～0.73。這3個(gè)城市均為廣東省重要的港口城市，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)。單位土地的經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出水平較高，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)完善。除了汕頭市外，人均建設(shè)用地相對(duì)寬裕。這些地區(qū)人均耕地同樣比較緊張，造成城市后續(xù)發(fā)展所需的土地資源不足，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較一級(jí)區(qū)稍好，但是總體質(zhì)量不高，二級(jí)區(qū)土地集約利用潛力不是很高。

(3) 三級(jí)屬于適度利用水平，包括揭陽(yáng)和茂名，綜合分值介于0.45～0.53。前者位于粵東地區(qū)，后者處于粵西地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較珠三角地區(qū)落后。三級(jí)區(qū)單位土地的經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出水平較低，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平相對(duì)不高，人均建設(shè)用地比較粗放。人口與建設(shè)用地增長(zhǎng)彈性系數(shù)很低，表明此區(qū)域人口增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)展速度。城市后備土地資源供應(yīng)充足，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量相對(duì)較好，土地開發(fā)潛力很大。

(4) 四級(jí)屬于低度利用水平，包括肇慶、惠州、陽(yáng)江、湛江、潮州、云浮、梅州、清遠(yuǎn)、江門、韶關(guān)、汕尾、河源，綜合分值介于0.38～0.45。廣東省超過一半的地級(jí)市都位于此區(qū)，這些地區(qū)普遍單位土地經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出水平很低，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度不強(qiáng)，人均建設(shè)用地超標(biāo)嚴(yán)重。除個(gè)別城市外，大部分城市人口增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)展速度，可能是與粵北山區(qū)和粵西、粵東部分城市大量勞動(dòng)人口外出務(wù)工有關(guān)。人均耕地占有量非常豐富，城市后備土地資源供應(yīng)十分充足，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量?jī)?yōu)越。這些城市土地集約利用水平提升空間巨大，是廣東省今后土地開發(fā)的主要區(qū)域。

3.2社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)性分析

城市土地集約利用的內(nèi)涵決定了城市土地集約利用是社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)三大子系統(tǒng)動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的過程，系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)間相互關(guān)聯(lián)的協(xié)同作用是城市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)集約、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵[16]。本文采用系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型[17]定量分析城市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)性，模型公式為：

Ki=1-Mi/Ni

(4)

式中：Ki——系統(tǒng)協(xié)調(diào)度；Mi——社會(huì)集約分值、經(jīng)濟(jì)集約分值、生態(tài)集約分值的標(biāo)準(zhǔn)差；Ni——社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)集約分值的平均值；系統(tǒng)協(xié)調(diào)度大小介于0～1，三大集約分值越相近，系統(tǒng)協(xié)調(diào)度越接近于1，表明城市發(fā)展建設(shè)越協(xié)調(diào)。各市的系統(tǒng)協(xié)調(diào)度大小與其土地集約利用水平對(duì)比如圖3所示。

圖3　系統(tǒng)協(xié)調(diào)度大小與土地集約利用水平對(duì)比

由圖3可以看出，系統(tǒng)協(xié)調(diào)度大小與土地集約利用水平大致呈現(xiàn)反向發(fā)展的態(tài)勢(shì)，城市土地集約利用水平越高，其社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)性越差。例如，廣州市土地集約利用綜合分值為0.852 3，但是其系統(tǒng)協(xié)調(diào)度大小只有0.323 8。表明廣東省在今后的城市建設(shè)中，必須注重社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)整體效益的提升，促進(jìn)城市健康有序發(fā)展。

3.3廣東省土地集約利用呈現(xiàn)區(qū)域分異特征

經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的珠三角核心城市，包括廣州、深圳、佛山、東莞、中山、珠海，土地集約利用水平相對(duì)較高。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后的粵東、粵西和粵北山區(qū)城市，除汕頭市外，大部分城市土地集約利用水平較低，土地開發(fā)潛力巨大，是廣東省今后重點(diǎn)投資建設(shè)的區(qū)域。從橫向?qū)Ρ确治觯恋丶s利用平均水平的大小關(guān)系為珠三角>粵東>粵西>粵北山區(qū)。盡管珠三角地區(qū)土地集約利用綜合指數(shù)位居廣東省前列，但是由于江門、惠州和肇慶等珠三角外圍城市土地集約利用水平偏低，從而拉低了珠三角地區(qū)整體水平，表明該區(qū)域仍然有一定的潛力可挖。

3.4城市區(qū)位條件對(duì)土地集約利用水平有重大影響

廣州市作為廣東省省會(huì)城市，是全省政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心，在廣東省城市發(fā)展中具有極佳的區(qū)位優(yōu)勢(shì)。深圳市毗鄰香港特別行政區(qū)，受其經(jīng)濟(jì)輻射作用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，土地資源的有限性決定其土地利用方式的集約性。佛山地處珠江三角洲腹地，東倚廣州，南臨港澳，區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，在廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于領(lǐng)先地位。東莞位于珠江口東岸，是廣東省重要的交通樞紐和外貿(mào)口岸，是“廣東四小虎”之一，有“世界工廠”的美譽(yù)。中山和珠海是東南沿海著名的港口城市，區(qū)位條件優(yōu)越。而肇慶、惠州和江門地處珠三角經(jīng)濟(jì)圈外圍，同時(shí)又與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的粵東、粵西和粵北山區(qū)相接，城市發(fā)展區(qū)位條件相對(duì)較差，土地集約利用水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于珠三角核心城市。但總體來說，珠三角城市以其毗鄰港澳優(yōu)勢(shì)和外向型經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)的特殊地理區(qū)位[18]，土地集約利用水平位居全省前列。粵東和粵西地區(qū)分別位于珠三角經(jīng)濟(jì)圈的東、西兩側(cè)，偏離廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心區(qū)域，區(qū)位條件相對(duì)較差，土地普遍呈現(xiàn)低度利用態(tài)勢(shì)?；洷鄙絽^(qū)由于其特殊的自然條件所限，城市發(fā)展受到惡劣的區(qū)位條件制約，土地粗放利用現(xiàn)象嚴(yán)重。

3.5經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)土地集約利用的正向作用

珠三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，地區(qū)內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是主導(dǎo)的工業(yè)類型，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理，單位土地經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出水平較高，土地利用集約度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于省內(nèi)其他區(qū)域?；洊|、粵西和粵北山區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，豐富的土地資源沒有得到有效利用，也不具有良好的區(qū)位條件。為了吸引投資，一般會(huì)降低企業(yè)準(zhǔn)入門檻和土地使用成本，由此造成粗放的土地利用方式和低效投資[19]，土地集約利用水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市區(qū)域。通過SPSS 19.0軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)廣東省21個(gè)地級(jí)市土地集約利用綜合分值與其人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)(相關(guān)性系數(shù)為0.753 3)，其線性擬合曲線如圖4所示，表明良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境能夠積極地促進(jìn)土地集約利用水平的提高。

圖4　集約利用綜合分值與人均GDP線性擬合

4　結(jié) 論

(1) 本文基于對(duì)土地集約利用內(nèi)涵的理解，從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)3個(gè)方面構(gòu)建了包含17個(gè)評(píng)價(jià)因子的廣東省土地集約利用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，根據(jù)得出的集約利用綜合分值，通過系統(tǒng)聚類分析，對(duì)21個(gè)地級(jí)市進(jìn)行集約潛力級(jí)別劃分。研究表明廣東省城市土地集約利用水平差異明顯，集約利用整體水平有待進(jìn)一步提升，土地開發(fā)潛力很大。

(2) 通過構(gòu)建系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型，對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)3大子系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)調(diào)性分析，研究發(fā)現(xiàn)城市土地集約利用水平與其系統(tǒng)協(xié)調(diào)性大小呈現(xiàn)反向發(fā)展的態(tài)勢(shì)，表明城市建設(shè)應(yīng)當(dāng)注重社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)整體效益的提高。

(3) 通過對(duì)21個(gè)地級(jí)市土地集約利用水平分析，發(fā)現(xiàn)廣東省土地集約利用呈現(xiàn)明顯的區(qū)域分異特征，珠三角>粵東>粵西>粵北山區(qū)，優(yōu)越的區(qū)位條件和良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠有效地提高城市土地集約利用效率。

(4) 廣東省在今后的城市發(fā)展中，應(yīng)當(dāng)整合珠三角地區(qū)充足的資本和粵東、粵西、粵北山區(qū)豐富的土地資源，形成優(yōu)勢(shì)集聚效應(yīng)，做到區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。依據(jù)城市化發(fā)展不同階段，制定相應(yīng)的土地集約利用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[20]。珠三角地區(qū)應(yīng)當(dāng)集中精力做好內(nèi)涵挖潛的工作，加大舊城改造力度，而粵東、粵西地區(qū)，特別是粵北山區(qū)，要進(jìn)一步加大招商引資力度，提高土地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平，但必須嚴(yán)格規(guī)范建設(shè)用地審批手續(xù)，避免土地閑置現(xiàn)象，同時(shí)必須優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步提升第三產(chǎn)業(yè)在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的比例，但要留足第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間，避免耕地侵占嚴(yán)重導(dǎo)致的糧食危機(jī)問題。

(5) 本文的研究是基于2012年遙感解譯數(shù)據(jù)和相關(guān)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，未來研究將會(huì)在收集長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行廣東省城市土地集約利用水平時(shí)空變化研究及其驅(qū)動(dòng)因素分析。

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Comprehensive Evaluation of Intensive Land Use in Guangdong Province Based on Multi-Source Data

PEI Jie1,2, WANG Li1, YU Gen2, FU Qinghua3, CHAI Ziwei4

(1.State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese AcademyofSciences,Beijing100101,China; 2.CollegeofResourcesandEnvironmentalEngineering,HefeiUniversityofTechnology,Hefei,Anhui230009,China; 3.PearlRiverHydraulicResearchInstitute,PearlRiverWaterResourcesCommission,Guangzhou,Guangdong510611,China; 4.GuangdongEnvironmentalMonitoringCenter,Guangzhou,Guangdong510308,China)

In this paper, Guangdong Province was taken as an example, comprehensive evaluation index system of intensive land use, in the aspects of society, economy and ecology, was established based on multi-factor comprehensive evaluation method, using land cover data interpreted by remote sensing image together with socio-economic data. The method of Analytic Hierarchy Process (AHP) combined with Delphi method was employed to ascertain weights of indexes. Land use intensity of 21 cities in Guangdong Province was computed through comprehensive evaluation and intensity potentiality level was divided by cluster analysis. Based on system coordination model, the regular pattern of the relationship between intensity and system coordination degree is found. Results show that land use intensity of different cities in Guangdong Province has an apparent regional difference feature in terms of spatial distribution, Pearl River Delta is the highest, eastern Guangdong is the second, western Guangdong is the third and northern Guangdong Mountain District is the lowest. Location condition and economic development level have the fundamental influence on land use intensity. Guangdong Province should focus more on balanced regional development and integrated improvement of social, economic and ecological benefits in the future urban construction.

intensive land use; AHP; system coordination model; remote sensing; Guangdong Province

2015-04-23

2015-05-05

國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)項(xiàng)目(2014AA06A511);國(guó)家科技重大專項(xiàng)(高分專項(xiàng))(20-Y30B17-9001-14/16);國(guó)家自然基金面上項(xiàng)目(41371358);國(guó)家自然基金青年科學(xué)資助項(xiàng)目(41201332)

裴杰(1993—),男,安徽銅陵人,碩士研究生,主要研究方向:全球變化遙感。E-mail:peijie_radi@foxmail.com

王力(1981—),男,河北邢臺(tái)人,博士,副研究員,主要從事全球變化遙感研究。E-mail:wangli@radi.ac.cn

F293.2

A

1005-3409(2016)02-0297-05