俞彤 葉月李

（1、河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東河源517000；

2、中國電信股份有限公司河源分公司，廣東河源517000）

廣東省國內(nèi)旅游收入影響因素實(shí)證研究

俞彤1葉月李2

（1、河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東河源517000；

2、中國電信股份有限公司河源分公司，廣東河源517000）

借助SPSS21.0軟件，運(yùn)用主成分分析和回歸分析，對廣東省2005-2014年的國內(nèi)旅游收入影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明，影響廣東省國內(nèi)旅游收入的主要因素是旅行社數(shù)量、廣播電視綜合人口覆蓋率和（固定）國際互聯(lián)網(wǎng)用戶。據(jù)此提出加快旅行社轉(zhuǎn)型升級(jí)、加強(qiáng)信息化建設(shè)、大力發(fā)展高端旅游等提高廣東省國內(nèi)旅游收入的政策建議。

廣東??；旅游收入；影響因素；研究

一、問題的提出及文獻(xiàn)綜述

近年來，我國旅游業(yè)得到了迅猛的發(fā)展，其中，國內(nèi)旅游在旅游業(yè)三大市場中更是無可爭議地占據(jù)著第一的位置，以2015年為例，中國國內(nèi)旅游收入達(dá)34，195億元［1］，約占旅游總收入的82.5%。在旅游學(xué)界，國內(nèi)旅游收入的影響因素也成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)課題，學(xué)者們主要采用了定量分析方法進(jìn)行研究。部分學(xué)者研究了全國范圍的國內(nèi)旅游收入影響因素，其中彭程甸和成鳳明運(yùn)用了VAR模型［2］，蔣蓉華和周久賀應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析法［3］，李迎君借助SPSS軟件采用回歸分析的方法［4］，李祎和徐燦琳利用多元線性回歸模型開展研究［5］。還有部分學(xué)者研究了省域范圍的國內(nèi)旅游收入影響因素，其中曹偉［6］、湯吉平［7］、張自敏［8］、張克勇［9］、王耀斌［10］等學(xué)者采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法分別研究了青海、吉林、廣西、山西、甘肅等省區(qū)的國內(nèi)旅游收入影響因素；劉清玉［11］采用主成分和回歸分析的方法研究了福建省的國內(nèi)旅游收入影響因素。經(jīng)過在中國知網(wǎng)檢索發(fā)現(xiàn)，目前研究廣東省的國內(nèi)旅游收入影響因素的學(xué)者較少，本文在借鑒其他學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，借助SPSS21.0軟件，使用主成分分析和回歸分析的方法，定量分析廣東省的國內(nèi)旅游收入影響因素，以便為提高廣東省旅游收入提供理論依據(jù)。

二、廣東省國內(nèi)旅游收入影響因素實(shí)證分析

（一）指標(biāo)體系的構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

在參考其他學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，以廣東省國內(nèi)旅游收入為因變量，選取了人力資源因素等6個(gè)一級(jí)指標(biāo)和普通高等院校在校生人數(shù)等13個(gè)二級(jí)指標(biāo)為自變量（見表1），構(gòu)建廣東省國內(nèi)旅游收入影響因素評價(jià)指標(biāo)體系。數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2005-2014年，數(shù)據(jù)來源于2006-2015年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣東旅游年鑒》。

表1 廣東省國內(nèi)旅游收入影響因素指標(biāo)體系

（二）實(shí)證分析

1、相關(guān)性分析

將X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X13這13個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)性分析，得出各變量的相關(guān)系數(shù)如表2所示：

表2 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

從表2可以看出，除了變量X6（客運(yùn)量）之外，其余的變量之間的相關(guān)性較大。

2、因子分析

將X1-X13這13個(gè)變量進(jìn)行因子分析，得到分析結(jié)果如表3。

表3 方差和特征值貢獻(xiàn)度

從表3可以知道，特征值大于1的一共有2個(gè)，其累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了94.989%，用這2個(gè)因子可以解釋原始數(shù)據(jù)的總變差為94.989%。所以用兩個(gè)因子代表的信息量已經(jīng)能充分解釋以上所選取的13個(gè)變量的信息，損失的信息僅為5.011%。所以，可以使用以上兩個(gè)因子來表示所有的信息。

表4 因子載荷矩陣

從表4旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出，除了X6外，其他因素在第一主成分上有很高載荷，說明第一主成分基本反映除X6數(shù)據(jù)以外的信息，故可以稱F1為經(jīng)濟(jì)增長因子。X6在第二主成分上具有較高的載荷，而X6客運(yùn)量反映的是交通情況故稱F2為交通因子。兩個(gè)主成分反映的信息量占到94.989%，因此，兩個(gè)主成分基本可以代替13個(gè)自變量。

表5 因子得分系數(shù)矩陣

從表5因子得分矩陣可以得到兩個(gè)因子方程：

F1=0.076ZX1+0.063ZX2-0.145ZX3+0.114ZX4+0.099ZX5-0.105ZX6+0.101ZX7+0.104ZX8+0.103ZX9+0.087ZX10+0.084ZX11+0.081ZX12+0.000ZX13

F2=0.083ZX1+0.130ZX2+0.351ZX3-0.101ZX4-0.022ZX5+0.574ZX6-0.034ZX7-0.072ZX8-0.055ZX9+0.033ZX10+0.047ZX11+0.059ZX12+0.348ZX13

注：ZXi表示第i個(gè)自變量對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。

3、回歸分析

（1）回歸方程

將因變量Y和自變量因子F1、F2進(jìn)行逐步回歸分析，只選擇F1進(jìn)入方程，得出結(jié)果如表6。

表6 系數(shù)表

（2）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

表7 模型匯總表

表8 方差分析表

從表7可以看出，整個(gè)回歸方程的R^2為0.995，調(diào)整的R^2為0.994，都很接近1，且表8的方差分析中相伴概率（Sig）為0，遠(yuǎn)小于0.05，說明回歸方程通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。另從表6看出，F(xiàn)1的系數(shù)相伴概率（Sig）小于0.05，表明F1系數(shù)也通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

綜上所述，因變量Y關(guān)于自變量因子F1的回歸方程通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，具有應(yīng)用價(jià)值。

（3）還原分析

將F1帶入方程（1）得到以下方程：

Y=3329.254+1895.892*（0.076ZX1+0.063ZX2-0.145ZX3+0.114ZX4+0.099ZX5-0.105ZX6+0.101ZX7+0.104ZX8+0.103ZX9+0.087ZX10+0.084ZX11+0.081ZX12+0.000ZX13）

設(shè)ZXi對于的系數(shù)為Bi，則對Bi從大到小進(jìn)行排序，可以得到如下結(jié)果：

B4＞B8＞B9＞B7＞B5＞B10＞B11＞B12＞B1＞B2＞B13＞B6＞B3，通過以上排序，可看出各變量對于國內(nèi)旅游收入的影響大小順序?yàn)椋篨4＞X8＞X9＞X7＞X5＞X10＞X11＞X12＞X1＞X2＞X13＞X6＞X3，即廣東省國內(nèi)旅游收入影響因素從大到小排序?yàn)椋郝眯猩鐢?shù)量、廣播電視綜合人口覆蓋率、（固定）國際互聯(lián)網(wǎng)用戶、私人汽車擁有量、A級(jí)以上旅游景區(qū)數(shù)量、廣東省GDP、廣東人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、普通高等院校在校生人數(shù)、住宿餐飲業(yè)從業(yè)人數(shù)、建成區(qū)綠化覆蓋率、客運(yùn)量、星級(jí)酒店數(shù)。

（三）結(jié)論

通過上述定量分析發(fā)現(xiàn)，影響廣東省國內(nèi)旅游收入的主要因素是旅行社數(shù)量、廣播電視綜合人口覆蓋率和（固定）國際互聯(lián)網(wǎng)用戶。旅行社數(shù)量排在第一位，驗(yàn)證了廣東省是組團(tuán)旅游大省的事實(shí)。廣播電視綜合人口覆蓋率和（固定）國際互聯(lián)網(wǎng)用戶排在第二和第三位，說明了信息化建設(shè)和營銷在旅游業(yè)發(fā)展中起到舉足輕重的地位。

三、政策建議

（一）加快旅行社轉(zhuǎn)型升級(jí)，增強(qiáng)旅行社的贏利能力

目前國內(nèi)旅行社正遭遇電商及自駕游沖擊、利潤下滑等經(jīng)營危機(jī)，因此，旅行社轉(zhuǎn)型勢在必行，主要舉措有：（1）與網(wǎng)商結(jié)合，線上線下發(fā)展，傳統(tǒng)旅行社要順應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的發(fā)展潮流，學(xué)習(xí)電商的社會(huì)化媒體的營銷模式，利用現(xiàn)代信息技術(shù)和科學(xué)的管理理論，通過固定及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等媒體終端建立客戶網(wǎng)絡(luò)，為游客提供可視化、精細(xì)化的服務(wù)；（2）創(chuàng)新經(jīng)營模式，探索“旅游+”發(fā)展途徑，將業(yè)務(wù)延伸至商務(wù)、會(huì)展、保健、養(yǎng)老、求學(xué)、地產(chǎn)等產(chǎn)業(yè)，培育旅行社新的利潤增長點(diǎn)［12］；（3）做大做強(qiáng)旅行社，鼓勵(lì)旅行社通過整合酒店、景區(qū)等上下游行業(yè)資源實(shí)現(xiàn)資源多元化［13］，以增強(qiáng)旅行社的競爭力和贏利能力。

（二）加強(qiáng)信息化建設(shè)，創(chuàng)新宣傳營銷模式

針對日趨休閑化、多元化、品質(zhì)化、網(wǎng)絡(luò)化的旅游市場消費(fèi)需求變化，傳統(tǒng)的旅游宣傳營銷模式必須進(jìn)行創(chuàng)新［14］，政府及企業(yè)要著力建設(shè)網(wǎng)絡(luò)宣傳營銷平臺(tái)，充分利用互聯(lián)網(wǎng)、微博、微信等新媒體平臺(tái)，構(gòu)建新媒體營銷網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，重視與境外及國內(nèi)傳統(tǒng)主流媒體的合作，大力提升廣東旅游業(yè)的影響力。

（三）大力發(fā)展高端旅游，提升廣東旅游業(yè)核心競爭力

2015年，廣東省人均GDP已達(dá)到67，503元（按平均匯率折算為10，838美元）［15］，越來越多的廣東游客追求高品質(zhì)的旅游產(chǎn)品，因此，必須加快發(fā)展高端旅游，這也是旅游業(yè)轉(zhuǎn)型的重要方向。首先要開發(fā)高端旅游項(xiàng)目，如商務(wù)旅游、養(yǎng)生養(yǎng)老旅游、郵輪游艇、海上休閑游等；其次要打造高端旅游品牌，如番禺和珠海的長隆景區(qū)、河源的巴伐利亞莊園、梅州的客天下景區(qū)等，將這些旅游品牌培育成國內(nèi)外有影響力和競爭力的龍頭景區(qū)，提升廣東旅游業(yè)的核心競爭力。

［1］中國國家統(tǒng)計(jì)局.2015年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)［EB/OL］.http：//www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201602/t20160229_1323991. htm l，2016-02-29.

［2］彭程甸，成鳳明.交通設(shè)施、收入水平、假日政策與國內(nèi)旅游收入增長——基于VAR模型的研究［J］.中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2009，3（5）：78-82.

［3］蔣蓉華，周久賀.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的國內(nèi)旅游收入影響因素研究［J］.商業(yè)研究，2010，（8）：203-206.

［4］李迎君.影響國內(nèi)旅游收入因素的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析［J］.經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2010，（16）：162-163.

［5］李祎，徐燦琳.關(guān)于國內(nèi)旅游收入影響因素的實(shí)證分析［J］.北方經(jīng)貿(mào)，2014，（6）：270-271.

［6］曹偉.基于灰色關(guān)聯(lián)分析旅游收入的影響因素——以青海省為例［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011，（12）：33-34.

［7］湯吉平，湯馥旭.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的吉林省旅游收入影響因素研究［J］.吉林省經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，28（4）：13-16.

［8］張自敏，李堅(jiān)基，樊艷英，陳冠萍.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的國內(nèi)旅游收入影響因素實(shí)證分析——以廣西為例［J］.科技和產(chǎn)業(yè)，2014，14（5）：25-27.

［9］張克勇，范青青，張瑞珍.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的山西省旅游收入影響因素研究［J］.科技和產(chǎn)業(yè)，2014，14（8）：27-30.

［10］王耀斌，蔣金萍，孫傳玲.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的甘肅省旅游收入影響因素研究［J］.資源開發(fā)與市場，2015，31（7）：868-871.

［11］劉清玉.福建省旅游經(jīng)濟(jì)的影響因素與實(shí)證研究［J］.宜春學(xué)院學(xué)報(bào)，2012，34（3）：48-53.

［12］陳國洲.旅行社遇困，轉(zhuǎn)型勢在必行［EB/OL］.新華網(wǎng)：http：//www.cq.xinhuanet.com/2014-05/12/c_1110638463.htm，2014-05-12.

［13］廣東省旅游局，廣東省旅游發(fā)展研究中心.廣東省旅游發(fā)展總體規(guī)劃（2011-2020年）［M］.北京：中國旅游出版社，2014：156.

［14］廣東省旅游局，廣東省旅游發(fā)展研究中心.廣東省旅游發(fā)展總體規(guī)劃（2011-2020年）［M］.北京：中國旅游出版社，2014：111.

［15］廣東省統(tǒng)計(jì)局，國家統(tǒng)計(jì)局廣東調(diào)查總隊(duì).2015年廣東國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)［EB/OL］.http：//www.gdstats.gov.cn/tjzl/tjgb/201603/t20160301_324665.html，2016-02-29.

責(zé)任編校：薛兵旺

An EmpiricalStudy on the Factors Influencing Incomes from theDomestic Tourism in Guangdong Province

YU Tong1YE Yue-li2
（1.Heyuan Polytechnic，Heyuan，Guangdong，517000，China；
2.Heyuan Branch China Telecom Corporation Lim ited，Heyuan，Guangdong，517000，China）

The factors influencing the incomes from domestic tourism in Guangdong during the period from 2005 to 2014 are studied empirically with principal component analysis and regression by means of SPSS21.0.The results show that the main influencing factors are the following：the numbers of tourist agencies，radio and television comprehensive coverage of population，and（fixed）internet users.Based on the results，the passage puts forward some recommendations to increase the domestic tourism incomes：speeding up the transformation and upgrading of travel agencies，enhancing information construction，and devoting major efforts tohigh-end tourism development.

Guangdong Province；tourist incomes；influencing factors；study.

G882

A

2095-7955（2016）04-0019-04

2016-06-12

俞彤（1967—），河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院工商管理學(xué)院副教授，碩士。主要研究方向：旅游規(guī)劃與發(fā)展，旅游職業(yè)教育；

葉月李（1981—），中國電信股份有限公司河源分公司工程師。主要研究方向；計(jì)算機(jī)通信，軟件工程。