任海燕

摘 要 云計(jì)算在當(dāng)前的計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展中是熱度很高的話題，對(duì)于它的具體定義描述，到目前還沒(méi)有一個(gè)較為權(quán)威統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。從它的結(jié)構(gòu)構(gòu)成來(lái)講，它是一種新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)和方法，它的開(kāi)展基礎(chǔ)是公開(kāi)的標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)，圍繞互聯(lián)網(wǎng)為中心來(lái)提供相關(guān)服務(wù)，它在當(dāng)前社會(huì)的大多數(shù)領(lǐng)域都有了廣泛的應(yīng)用和體現(xiàn)，涉及到諸多的領(lǐng)域，需要在具體應(yīng)用時(shí)進(jìn)行綜合全面的把握，基于此，本文就在分析云計(jì)算開(kāi)放環(huán)境和系統(tǒng)的關(guān)鍵研發(fā)基礎(chǔ)上，對(duì)云計(jì)算模式下的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)原型建立進(jìn)行了分析，闡述了平臺(tái)在實(shí)際應(yīng)用中的擴(kuò)展性和通用性，可以給相關(guān)領(lǐng)域的研究學(xué)者提供參考作用。

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算 數(shù)據(jù)挖掘 應(yīng)用 有效性

隨著社會(huì)發(fā)展的不斷進(jìn)步，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的建立和研發(fā)工作也取得了一定的成效，雖然國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者已經(jīng)研發(fā)出了多種形式的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，但是都或多或少的存在著一些缺陷和不足，像價(jià)格成本高、復(fù)雜繁瑣等。在新形勢(shì)下，隨著云計(jì)算模式的出現(xiàn)，它為大量數(shù)據(jù)的分析提供了一種快捷低價(jià)的應(yīng)對(duì)方案，使數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的建立有了可行性的趨勢(shì)，云計(jì)算從實(shí)質(zhì)上來(lái)說(shuō)，它是一種在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的超級(jí)計(jì)算模式，具有存儲(chǔ)能力強(qiáng)、計(jì)算能力可彈性明顯等的特點(diǎn)，可以有效的實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)挖掘的工作。

1 云計(jì)算的綜述

云計(jì)算的實(shí)質(zhì)是一種計(jì)算服務(wù)，它是由計(jì)算資源和軟件以及其他各種信息資源共同構(gòu)成的，它可以在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下，脫離空間的限制，使用計(jì)算機(jī)或者是其他相關(guān)設(shè)備等來(lái)進(jìn)行終端的訪問(wèn)。云計(jì)算中的“云”是一個(gè)并行和分布式的系統(tǒng)，它的構(gòu)成是由互相牽連的虛擬計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的，可以實(shí)現(xiàn)被動(dòng)的部署，最后作為一個(gè)或多個(gè)統(tǒng)一計(jì)算資源來(lái)體現(xiàn)，它的服務(wù)形式是基于服務(wù)運(yùn)營(yíng)商和用戶兩者之間進(jìn)行協(xié)商的服務(wù)等級(jí)協(xié)議，并在這個(gè)協(xié)議下提供服務(wù)。此外，從另一層面來(lái)說(shuō)，它還是一個(gè)彈性空間很大的資源執(zhí)行環(huán)境，關(guān)系到諸多的利益方，并對(duì)其提供可以進(jìn)行計(jì)量的服務(wù)，筆者所講的云屬于是基礎(chǔ)平臺(tái)，可以以多種形式在不同的資源上進(jìn)行執(zhí)行。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

當(dāng)前形勢(shì)下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)得到了實(shí)際應(yīng)用，主要涉及到關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類以及預(yù)測(cè)和序列模式。

2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則

它分為兩個(gè)類型，一是Apriori算法；二是頻繁模式增長(zhǎng)算法。那么任何一種模式的發(fā)現(xiàn)都是在同一個(gè)交易數(shù)據(jù)庫(kù)中的特定項(xiàng)目和其他項(xiàng)目之間的關(guān)系基礎(chǔ)上。

2.2 分類

它是一種利用數(shù)學(xué)方法來(lái)完成的技術(shù)，包括線性規(guī)劃、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在進(jìn)行分類的過(guò)程中在軟件作用下可以掌握數(shù)據(jù)項(xiàng)分組的方法。

2.3 聚類

聚類技術(shù)也對(duì)類和類中的對(duì)象進(jìn)行了闡述，在這種技術(shù)下，相同類型的數(shù)據(jù)可以規(guī)劃到一起，并有明確的標(biāo)注，便于查找應(yīng)用。

2.4 預(yù)測(cè)

預(yù)測(cè)主要用于發(fā)現(xiàn)自變量之間及其和因變量之間的關(guān)系，那么實(shí)際案例中，可以把銷售額作為自變量，利潤(rùn)為因變量，進(jìn)而預(yù)測(cè)到未來(lái)的銷售利潤(rùn)。

2.5 序列模式

它是一種在事件發(fā)生的時(shí)間順序上相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)的模式主要用于各種不同數(shù)據(jù)之間關(guān)系的深層化分析研究。例如2010年，Kawuu W.Lin等所提出的多任務(wù)頻繁模式挖掘的策略。

3 云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)勢(shì)分析

在云計(jì)算環(huán)境下來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘工作，這在當(dāng)前形勢(shì)發(fā)展下是具有重要作用的，這與云計(jì)算環(huán)境的特性是由很大關(guān)系的，那么在云計(jì)算環(huán)境下來(lái)分析數(shù)據(jù)挖掘工作的優(yōu)勢(shì)就可以從下三方面來(lái)闡述：

（1）一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘是大量的，規(guī)模較大，需要從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出理解的知識(shí)，這在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)的形勢(shì)下，對(duì)于其的挖掘任務(wù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了搜索任務(wù)，有很大的復(fù)雜性，這就導(dǎo)致了在進(jìn)行挖掘的過(guò)程中，要具備良好的開(kāi)發(fā)環(huán)境和應(yīng)用環(huán)境，那么這種挖掘要求就需要充分的應(yīng)用到云計(jì)算環(huán)境。

（2）在云計(jì)算環(huán)境下，可以順利的實(shí)現(xiàn)低成本分布式并行計(jì)算環(huán)境，基于此，就可以大大降低企業(yè)的數(shù)據(jù)處理成本，而且也擺脫了對(duì)高性能機(jī)器的依賴性。

（3）在云計(jì)算環(huán)境下，進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)挖活動(dòng)時(shí)十分的便利，對(duì)底層有屏蔽作用。而且在并行化條件下，云計(jì)算還可以在原有設(shè)備的利用基礎(chǔ)上進(jìn)一步的提高對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理能力和速度，這樣不僅確保了容錯(cuò)性，而且還起到了增加結(jié)點(diǎn)的作用。

4 云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的分析

4.1 賬戶管理子系統(tǒng)

賬戶管理的子系統(tǒng)一般是針對(duì)于管理用戶對(duì)與平臺(tái)相關(guān)的服務(wù)狀況，進(jìn)行的一個(gè)賬戶收支明細(xì)的詳細(xì)記載，這個(gè)系統(tǒng)是平臺(tái)的基礎(chǔ)所在。從它的構(gòu)成結(jié)構(gòu)來(lái)看，它主要涉及到四個(gè)方面的功能，即支出的明細(xì)、收入的明細(xì)、賬戶余額以及歷史記錄。這四個(gè)方面是相互作用，相互聯(lián)系的，其中每一部分的作用是有區(qū)別的，支出明細(xì)主要是對(duì)用戶所使用的平臺(tái)中的付費(fèi)服務(wù)和設(shè)施的明細(xì)賬目進(jìn)行詳細(xì)合理的記錄；收入的明細(xì)主要涉及到它的兩項(xiàng)主要來(lái)源，一是用戶在這個(gè)系統(tǒng)下提供平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源，二是以挖掘算法子系統(tǒng)提供給平臺(tái)的先進(jìn)算法的報(bào)酬明細(xì)；而賬戶的余額主要是支出和收入之間的差額；最后的歷史記錄是指對(duì)用戶登錄平臺(tái)之后的所有操作行為進(jìn)行記載，這樣可以給后期的撤銷操作提供條件。

4.2 數(shù)據(jù)管理的子系統(tǒng)

這個(gè)系統(tǒng)是針對(duì)于用戶的數(shù)據(jù)資源管理來(lái)說(shuō)的，涉及到用戶自己的數(shù)據(jù)、采購(gòu)的數(shù)據(jù)以及賣出的數(shù)據(jù)。這個(gè)子系統(tǒng)是在云計(jì)算的DaaS服務(wù)模式基礎(chǔ)上出現(xiàn)的，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，可以在這個(gè)系統(tǒng)的作用下，通過(guò)平臺(tái)來(lái)獲得自己所需要的數(shù)據(jù)資源，并且也可以把自己所擁有數(shù)據(jù)提供給平臺(tái)，需要注意的是，這個(gè)提供是有償性的。它的功能作用主要包含三個(gè)方面，我的數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)、賣出數(shù)據(jù)。這三個(gè)數(shù)據(jù)各有各自的優(yōu)勢(shì)，我的數(shù)據(jù)，它較為清晰的表示了用戶存放在平臺(tái)上的全部數(shù)據(jù)名城；采購(gòu)數(shù)據(jù)，它從平臺(tái)采購(gòu)數(shù)據(jù)，然后在系統(tǒng)的作用下對(duì)這些數(shù)據(jù)所進(jìn)行存放的數(shù)據(jù)庫(kù)名城按照列表的形式顯示給用戶；賣出數(shù)據(jù)，它是用戶所賣出的平臺(tái)數(shù)據(jù)的詳細(xì)記錄列表進(jìn)行的顯示。

4.3 挖掘算法管理子系統(tǒng)

這種系統(tǒng)主要是針對(duì)于管理數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)所需要的算法和模型來(lái)說(shuō)的，并且還可以協(xié)助完成數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)中的自定義功能的算法獲取作用。從這種系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)構(gòu)成來(lái)說(shuō)，它包含有系統(tǒng)算法、算法歷史記錄以及自定義算法等的基本功能。這個(gè)功能之間是相互聯(lián)系的作用，各有各自的特點(diǎn)，系統(tǒng)算法，它可以較為清晰明確的列出平臺(tái)所擁有的挖掘算法和相關(guān)的介紹等；對(duì)于算法記錄來(lái)說(shuō)，它可以對(duì)用戶所使用的全部算法進(jìn)行合理的記錄；自定義算法主要是指用戶根據(jù)自身需求所創(chuàng)作出的算法，也可以是經(jīng)過(guò)改進(jìn)創(chuàng)新的算法。

4.4 服務(wù)器群

服務(wù)群的存在主要是對(duì)用戶提供高效的平臺(tái)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)操作等的一系列服務(wù)。這種服務(wù)群所采用的虛擬技術(shù)以及具體的分布式技術(shù)會(huì)把平臺(tái)所擁有的本地或者是異地服務(wù)器資源進(jìn)行高效的利用，進(jìn)而提供高質(zhì)量的服務(wù)。在這個(gè)平臺(tái)的作用下，它可以把服務(wù)器直接的租用給客戶，也可以是客戶把自己所具有的閑置服務(wù)器已虛擬化等的技術(shù)來(lái)租用給平臺(tái)，這樣可以確保資源的高效配置，通常情況下，這個(gè)服務(wù)器群涉及到數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器以及賬戶管理服務(wù)器等方面。

5 總結(jié)

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，使得云計(jì)算得到了顯著的普及和應(yīng)用。云計(jì)算自身具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，它在大量數(shù)據(jù)挖掘方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)，而且隨著它的應(yīng)用領(lǐng)域不斷延伸，人們?cè)诩哟髮?duì)其應(yīng)用的同時(shí)，也給云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)開(kāi)挖提供了很大的便利，而且國(guó)家也加大了這方面的政策支持力度，又為云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)開(kāi)挖實(shí)效性注入新的活力。

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作者單位

湖南勞動(dòng)人事職業(yè)學(xué)院 湖南省長(zhǎng)沙市 410126