【摘要】“大數(shù)據(jù)”正以各種方式和路徑影響著企業(yè)生態(tài)，它已經(jīng)成為企業(yè)商業(yè)模式的基本背景。在網(wǎng)絡(luò)行業(yè)中，大數(shù)據(jù)利用基于“連接”與“融合”的兩種商業(yè)模式——平臺(tái)式商業(yè)模式和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)跨界模式。搜索引擎商在傳統(tǒng)搜索量之外，進(jìn)一步拓展了其自身的業(yè)務(wù)模式，利用其自身優(yōu)勢(shì)在某種程度上轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)有償服務(wù)提供者，國(guó)內(nèi)搜索引擎大數(shù)據(jù)分析服務(wù)逐步建立，但服務(wù)本身也存在某種不足，可以繼續(xù)提升。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；搜索引擎；模式

20世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著信息、通信技術(shù)的發(fā)展、交匯與融合，新的商業(yè)模式層出不窮，涌現(xiàn)出一大批依靠商業(yè)模式創(chuàng)新而創(chuàng)造輝煌的企業(yè)：蘋(píng)果、IBM、亞馬遜、Google、eBay、Facebook、海爾，等等；縱觀這些商業(yè)模式創(chuàng)新的典范，可以看出這些創(chuàng)新大都與無(wú)限接近消費(fèi)者有關(guān)、與跨界有關(guān)，都直接或間接地與信息數(shù)字化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)。商業(yè)模式創(chuàng)新登上了企業(yè)創(chuàng)新的中心舞臺(tái)，“大數(shù)據(jù)”成為商業(yè)模式創(chuàng)新的基本時(shí)代背景。全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫最早提出“大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)”。2011年，在其題為“Big Data：The Next Frontier for Innovation Competition and Productivity”的研究報(bào)告中指出：數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)的每一個(gè)業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)要素；人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一輪生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。2012瑞士達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇的與會(huì)者宣稱(chēng)：數(shù)據(jù)的威力無(wú)比強(qiáng)大，數(shù)據(jù)是一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，就像貨幣和黃金一樣；這不僅是一次技術(shù)革命，從某種意義上說(shuō)是一種社會(huì)革命，將對(duì)國(guó)家治理模式、企業(yè)決策、組織和業(yè)務(wù)流程、個(gè)人生活方式產(chǎn)生巨大的影響。McGuire 闡釋了“大數(shù)據(jù)”帶來(lái)新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的五種途徑：信息透明化、更多的交易信息數(shù)字化、針對(duì)更窄細(xì)分市場(chǎng)量身定做的產(chǎn)品和服務(wù)、精密的分析，以及產(chǎn)品和服務(wù)的前瞻性開(kāi)發(fā)。Brown 則指出大數(shù)據(jù)帶來(lái)的是改變游戲規(guī)則（The Game-Changing）的巨大影響，企業(yè)的成功不僅僅取決于新技術(shù)而且取決于關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代如何發(fā)展的新思維：一個(gè)受大數(shù)據(jù)影響的擴(kuò)展了的管理實(shí)踐循環(huán)以及大數(shù)據(jù)對(duì)潛在的、破壞性的、新的商業(yè)模式的作用；進(jìn)而指出：徹底定制化（Radical Customization）、永恒的實(shí)驗(yàn)（Constant Experimentation）和新奇的商業(yè)模式（Novel Business Models）是公司在捕捉和分析海量數(shù)據(jù)時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)的新標(biāo)記。

一、基于百度統(tǒng)計(jì)的蘋(píng)果電子產(chǎn)品分析

2014年4月，百度正式對(duì)外開(kāi)放“大數(shù)據(jù)引擎”，將開(kāi)放云、數(shù)據(jù)工廠和百度大腦等核心大數(shù)據(jù)能力開(kāi)放，向外界提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和挖掘技術(shù)。百度“大數(shù)據(jù)引擎”包括開(kāi)放云、數(shù)據(jù)工廠和百度大腦三個(gè)核心組件。百度通過(guò)平臺(tái)化和接口化的方式，對(duì)外開(kāi)放其大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和智能化處理等核心能力，這也是全球首個(gè)開(kāi)放大數(shù)據(jù)引擎。百度的合作機(jī)構(gòu)和傳統(tǒng)企業(yè)，將能夠在線(xiàn)使用百度的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，處理自身積累的大數(shù)據(jù)，同時(shí)融合百度大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行挖掘處理，改造傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)管理、商業(yè)模式等環(huán)節(jié)。百度大數(shù)據(jù)引擎將經(jīng)歷逐步開(kāi)放的過(guò)程，采取邀請(qǐng)制和免費(fèi)模式，與政府、非政府組織、制造、醫(yī)療、金融、零售和教育等傳統(tǒng)領(lǐng)域率先展開(kāi)合作。計(jì)算能力的提升和云存儲(chǔ)技術(shù)產(chǎn)品成本的降低，使大數(shù)據(jù)走到了技術(shù)變革的臨界點(diǎn)。傳統(tǒng)企業(yè)普遍面臨大數(shù)據(jù)應(yīng)用困境，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理和分析挖掘的能力存在瓶頸。百度已推出百度指數(shù)、百度商情和百度司南等大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用，對(duì)其自身業(yè)務(wù)也是有效拓展。流量研究院一欄中包括移動(dòng)設(shè)備品牌比例報(bào)告，報(bào)告數(shù)據(jù)源于百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì)所覆蓋的數(shù)萬(wàn)款app數(shù)據(jù)，而非移動(dòng)設(shè)備出貨量。

應(yīng)用百度海量的搜索數(shù)據(jù)來(lái)刻畫(huà)我國(guó)中小企業(yè)運(yùn)行發(fā)展的景氣狀態(tài)，以期能夠及時(shí)、有效地反映中小企業(yè)運(yùn)行狀況，提高經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)的全面性和及時(shí)性。本指數(shù)采用Stock-Watson型景氣指數(shù)的編制思想，在景氣指數(shù)的編制過(guò)程中，剔除了指標(biāo)的趨勢(shì)項(xiàng)和季節(jié)因素的影響，保留了平穩(wěn)的部分。

二、百度統(tǒng)計(jì)模式溯源

大數(shù)據(jù)分析方式與市場(chǎng)調(diào)研在電子類(lèi)市場(chǎng)中應(yīng)用尤為明顯，美國(guó)著名市場(chǎng)調(diào)研公司Consumer Intelligence Research Partners即是非常著名的市場(chǎng)調(diào)查主體。其對(duì)iPhone與Android客戶(hù)忠誠(chéng)度比較分析即是運(yùn)用了大數(shù)據(jù)與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的手段。

根據(jù)Consumer Intelligence Research Partners的最新數(shù)據(jù)，從2014年6月蘋(píng)果的智能手機(jī)銷(xiāo)售情況來(lái)看，賣(mài)出的智能手機(jī)中有52%為最新款的iPhone 5，2011年推出的 iPhone 4s 銷(xiāo)售占比為30%，剩下的18% 則是 iPhone 4。數(shù)據(jù)表明iPhone手機(jī)的平均售價(jià)出現(xiàn)了穩(wěn)步下降。其原因是客戶(hù)逐漸轉(zhuǎn)向上一代的iPhone 4s和iPhone 4。2012年10月iPhone 5剛推出時(shí)嘗鮮者曾將其銷(xiāo)售占比推高到 68%（相比之下iPhone 4S 剛推出時(shí)的銷(xiāo)售占比曾一度達(dá)到90%），但是到了去年 12 月就迅速回落到50%。一些市場(chǎng)觀察家認(rèn)為，隨著智能手機(jī)市場(chǎng)走向成熟，其未來(lái)的增長(zhǎng)主要將取決于中低端手機(jī)的發(fā)展。此次出爐的數(shù)據(jù)也從另一個(gè)側(cè)面佐證蘋(píng)果今年可能會(huì)推出新的中端iPhone手機(jī)的傳言。

三、Google Analytics和百度統(tǒng)計(jì)

Google Analytics和百度統(tǒng)計(jì)都是網(wǎng)站常用的網(wǎng)站流量分析工具，與其他流量統(tǒng)計(jì)工具不同，Google Analytics和百度統(tǒng)計(jì)不只記錄點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，更注重點(diǎn)擊流的分析與測(cè)量；并盡量將這些結(jié)果向Web分析和網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)引導(dǎo)。百度統(tǒng)計(jì)與Google Analytics有相同之處也存在相對(duì)差異。Google Analytics和百度統(tǒng)計(jì)的相似之處有以下幾個(gè)方面：

首先，工具定位和層次基本相同。均定位于流量分析工具，而不是流量統(tǒng)計(jì)，流量分析差別于流量統(tǒng)計(jì)的顯著特點(diǎn)是，流量分析會(huì)關(guān)注與流量的質(zhì)量。由這個(gè)區(qū)分來(lái)看，目前市場(chǎng)上的CNZZ，51la，量子統(tǒng)計(jì)均只是流量統(tǒng)計(jì)的工具，而且由于基本的分析方法迥異，要升級(jí)為流量分析幾乎不可能。隨著站長(zhǎng)的成熟，停留在統(tǒng)計(jì)層面的工具，遲早要消失的。

其次，都致力于幫助站長(zhǎng)提升網(wǎng)站質(zhì)量。搜索引擎處于互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)鏈的頂端，到了一定的階段，互聯(lián)網(wǎng)上是否有高質(zhì)量的內(nèi)容和網(wǎng)站，將成為搜索引擎下一個(gè)發(fā)展瓶頸，這一點(diǎn)百度和Google是一致的。無(wú)論是Google還是百度，都希望將大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式結(jié)合得更加完整，對(duì)其盈利更加有利。搜索引擎推流量分析工具都是這樣的目的。

再次，都獨(dú)家支持自家推廣平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)。與Google Analytics獨(dú)家無(wú)縫整合Google Adwords一樣，百度統(tǒng)計(jì)對(duì)百度推廣也實(shí)現(xiàn)了完美的整合。百度推廣的關(guān)鍵詞、創(chuàng)意、計(jì)劃、單元帶來(lái)的流量與點(diǎn)擊消費(fèi)信息被整合在平臺(tái)下，能很好地幫助百度推廣用戶(hù)做各類(lèi)SEM優(yōu)化。獨(dú)家支持這一點(diǎn)，本身就可以吸引到大量用戶(hù)來(lái)用，畢竟依賴(lài)于付費(fèi)推廣的用戶(hù)還是很多很多的。

百度統(tǒng)計(jì)相對(duì)于Google Analytics也存在相對(duì)優(yōu)勢(shì)，如百度統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)更加符合中國(guó)站長(zhǎng)的需求，可以提供獨(dú)立IP數(shù)，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以及訪客明細(xì)記錄。此外，百度統(tǒng)計(jì)提供的事件目標(biāo)分析功能，只需要在后臺(tái)對(duì)要監(jiān)控的事件進(jìn)行設(shè)置就可以了，用起來(lái)很方便，不懂編程的人也可以很快用起來(lái)。流量的分析最重要就是看：細(xì)分、趨勢(shì)、并做比較，百度統(tǒng)計(jì)在各個(gè)報(bào)告中都提供了快速趨勢(shì)查詢(xún)功能，方便觀察和比較。這些優(yōu)勢(shì)是Google Analytics不具備的。

但百度統(tǒng)計(jì)相對(duì)于Google Analytics也存在不足的方面。第一，交叉數(shù)據(jù)分析方面。Google在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的能力毫無(wú)疑問(wèn)。用過(guò)的Google Analytics人都會(huì)被其強(qiáng)大的維度交叉分析功能所降服。百度統(tǒng)計(jì)雖然也在大多數(shù)報(bào)告中提供了地域和來(lái)源的交叉過(guò)濾，但與Google Analytics相比，還有差距。第二，自定義報(bào)告和功能方面。Google Analytics提供了自定義維度、指標(biāo)，能夠自由組合出各種需要的報(bào)告。過(guò)濾器就更不用說(shuō)了，可以自由設(shè)置，過(guò)濾出各類(lèi)數(shù)據(jù)，只有想不到，沒(méi)有做不到。百度統(tǒng)計(jì)雖然也提供了IP排除、來(lái)源過(guò)濾、跨域統(tǒng)計(jì)等功能，但是在自定義方面顯然不如Google Analytics。第三，轉(zhuǎn)化分析方面。Google Analytics在轉(zhuǎn)化路徑分析方面做得更加完善，功能更加強(qiáng)大。百度統(tǒng)計(jì)也提供了轉(zhuǎn)化路徑分析功能，但還非常簡(jiǎn)單，提供了上下游報(bào)告也還有不少要完善的地方。第四，網(wǎng)站分析規(guī)則制定和普及方面Google Analytics不僅是一個(gè)工具，而且提供了一套方法和規(guī)則，幫助網(wǎng)站分析從業(yè)者、網(wǎng)站主來(lái)做網(wǎng)站分析，成為了業(yè)界默認(rèn)的規(guī)范。

四、余論

“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代語(yǔ)境本身對(duì)商業(yè)模式具有三維視角，即大數(shù)據(jù)資源與技術(shù)的工具化運(yùn)用、大數(shù)據(jù)資源與技術(shù)商品化推動(dòng)“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)鏈形成、以“大數(shù)據(jù)”為中心的擴(kuò)張引發(fā)行業(yè)跨界與融合。搜索引擎商利用“大數(shù)據(jù)”在企業(yè)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新取得重要進(jìn)展。網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的“連接”與“融合”的商業(yè)模式使得搜索引擎商在傳統(tǒng)搜索量之外，進(jìn)一步拓展了其自身的業(yè)務(wù)模式，利用其自身優(yōu)勢(shì)在某種程度上轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)有償服務(wù)提供者，百度統(tǒng)計(jì)即是在此背景下產(chǎn)生的。百度統(tǒng)計(jì)與其主要啟發(fā)者和競(jìng)爭(zhēng)者Google Analytics相比，既存在相對(duì)優(yōu)勢(shì)和相對(duì)劣勢(shì)，國(guó)產(chǎn)搜索引擎商應(yīng)在交叉數(shù)據(jù)分析方面、自定義報(bào)告和功能方面、轉(zhuǎn)化分析方面繼續(xù)提升業(yè)務(wù)水平，使其有償數(shù)據(jù)服務(wù)傳輸更為專(zhuān)業(yè)化和常態(tài)化。

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【作者簡(jiǎn)介】

陳強(qiáng)（1990—），男，山西太原人，西南大學(xué)新聞傳媒學(xué)院碩士研究生在讀，主要研究方向：新媒體技術(shù)。