盧靜

【摘 要】 農(nóng)戶是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中最基礎(chǔ)的單位和經(jīng)濟(jì)活動主要的參與者，農(nóng)戶活動直接影響到農(nóng)村金融和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文以云南省211個農(nóng)戶在2015年的小額貸款數(shù)據(jù)為例，實證研究了農(nóng)戶貸款，勞動力人數(shù)，就業(yè)結(jié)構(gòu)以及農(nóng)民受教育程度對農(nóng)戶收入的影響，并且綜合整理所得數(shù)據(jù)建立線性回歸模型，利用Eviews對數(shù)據(jù)加工處理得出以下結(jié)論：小額貸款與從事非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量對農(nóng)戶收入水平具有顯著的正面影響，其他因素雖不如前面兩者明顯，但是同樣在促進(jìn)農(nóng)戶增收方面起著不可替代的作用。

【關(guān)鍵詞】 農(nóng)戶收入 小額貸款 線性回歸 正相關(guān)

一、引言

農(nóng)民增收一直是困擾我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大難題，中國13億人口中有9億是生活在偏遠(yuǎn)農(nóng)村的農(nóng)民。農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民問題，即“三農(nóng)問題”一直是備受黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人高度重視的一個重大問題。黨在不同時期積極出臺各種政策力求破解三農(nóng)問題。而農(nóng)民增收作為三農(nóng)問題的核心一直都是人們關(guān)注的焦點，隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速騰飛城鄉(xiāng)差距逐漸呈現(xiàn)擴(kuò)大化的趨勢，解決農(nóng)戶增收的問題是縮小差距，維護(hù)國家穩(wěn)定和社會長治久安的明智之舉。增加農(nóng)民收入已經(jīng)被列入政府的長期規(guī)劃當(dāng)中，是完成偉大中國夢的必經(jīng)之路。我國廣大的農(nóng)村地區(qū)都屬于資本稀缺，物資條件極度匱乏的狀態(tài)，要實現(xiàn)農(nóng)民增收，農(nóng)業(yè)增產(chǎn)，就必須加大金融投入的力度和強(qiáng)度。那么，我國農(nóng)村金融的投入能否有力的促進(jìn)農(nóng)民收入的增加，除了農(nóng)村金融其他因素比如非農(nóng)人口比例，就業(yè)結(jié)構(gòu)變化和教育水平這些因素又是如何影響農(nóng)戶收入的，這些問題就是本文研究和亟待解決的問題，希望通過對所得數(shù)據(jù)的分析整理得出一些具有建設(shè)性的結(jié)論，對中國三農(nóng)問題的解決和新農(nóng)村建設(shè)提供現(xiàn)實可行的途徑。國內(nèi)關(guān)于金融發(fā)展與農(nóng)戶收入關(guān)系之間的研究成果已經(jīng)很多。鄭小華（2004）分析了農(nóng)村金融體制對農(nóng)民增收的制約因素，提出通過農(nóng)村金融體制創(chuàng)新增加農(nóng)戶收入的基本思路。瞿商、洪均安、洪艷（2005）認(rèn)為農(nóng)業(yè)信貸資金不足是影響農(nóng)戶收入增長的重要制約因素，探討了建立農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)信貸資金支持的互動途徑。朱林峰（2005）的研究表明完善的農(nóng)村金融服務(wù)能夠有效地促進(jìn)農(nóng)民收入的增加。

本文采用2015年云南省211位農(nóng)戶的家庭收入以及其影響因素的數(shù)據(jù)，利用Eviews軟件研究小額貸款，非農(nóng)業(yè)勞動人口和農(nóng)戶受教育程度與農(nóng)民收入之間的關(guān)系，其中各年的數(shù)據(jù)均來自于云南省統(tǒng)計年鑒。

二、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

（一）假設(shè)前提

對于影響農(nóng)戶收入的因素，根據(jù)理論分析并參考有關(guān)文獻(xiàn)的研究成果，本文提出以下幾個假設(shè)：

假設(shè)一：農(nóng)戶收入受能否獲得貸款影響，且農(nóng)戶獲得貸款數(shù)量越多，收入增長越快。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，在其他條件不變的情況下，投入資本越多則產(chǎn)出越多，貨幣就是資本的一種。所以農(nóng)戶獲得的貸款數(shù)額越多，可以投入日常生產(chǎn)中的資金則越多，因此收入增長更快。

假設(shè)二：參與農(nóng)業(yè)勞動的勞動力數(shù)量越多，收入越高。根據(jù)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，勞動作為生產(chǎn)中的一個基本要素，投入的數(shù)量越多，越有利于增加產(chǎn)出。因此，農(nóng)戶勞動力數(shù)量是影響其收入的重要因素。

假設(shè)三：農(nóng)戶就業(yè)結(jié)構(gòu)變化是影響收入的重要因素，在非農(nóng)生產(chǎn)方面投入的勞動力越多（從事種地外其他工作的人越多），收入增長越快。按照劉易斯的二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式理論，發(fā)展中國家農(nóng)業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率大大低于工業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率，因此，在我國農(nóng)村地區(qū)，把資金和勞動力從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門可能大幅度提高勞動生產(chǎn)率，從而增加農(nóng)戶收入。

假設(shè)四：農(nóng)民受教育程度是影響收入的一個重要因素，且教育程度越高，越有利于農(nóng)戶增加收入。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的人力資本理論，可以認(rèn)為，教育能提高農(nóng)民的人力資本，進(jìn)而增強(qiáng)農(nóng)民的生產(chǎn)能力，增加農(nóng)戶收入水平。

（二）模型設(shè)定

以上對影響農(nóng)戶收入的有關(guān)因素進(jìn)行了分析，結(jié)果表明貸款數(shù)額、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的勞動力數(shù)量，戶主受教育程度和科學(xué)技術(shù)水平是影響農(nóng)戶收入的重要因素，但是由于科技進(jìn)步的程度無法量化，故在以下的數(shù)據(jù)處理過程中未涉及該因素。為進(jìn)一步檢驗這些因素對農(nóng)戶收入影響的大小，我們設(shè)定截面數(shù)據(jù)回歸模型進(jìn)行檢驗。根據(jù)以上假設(shè)，回歸模型設(shè)定為：

公式（1） 左側(cè)Y代表農(nóng)戶的純收入，單位為人民幣千元，右側(cè)是影響農(nóng)戶收入的各項因素， C為截距項。模型中各變量的定義如表1所示：

數(shù)據(jù)說明

有關(guān)數(shù)據(jù)來自2013.08-2013.12對云南省農(nóng)村金融狀況的調(diào)研，這次調(diào)研通過入戶調(diào)查方式對云南省15個縣的農(nóng)村地區(qū)農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行了調(diào)查。相關(guān)問卷550余份，我們從中抽取211份作為研究樣本。通過對數(shù)據(jù)分析整理，與本模型有關(guān)的變量：收入，貸款金額，農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)，非農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)及教育程度相關(guān)系數(shù)如表2所示：

三、實證檢驗及分析

從上述表2中可以看出勞動力人數(shù)和非勞動力人數(shù)之間存在著較強(qiáng)的相關(guān)系數(shù)，也就是說隨機(jī)變量內(nèi)部存在多重共線性，這對我們所建模型的最后結(jié)果會產(chǎn)生較大的影響，導(dǎo)致實驗結(jié)果出現(xiàn)誤差。為了避免這一問題的發(fā)生，我們采用逐步回歸的辦法將變量逐一加入模型中，所得結(jié)果如下表3所示：

第一步，在初始模型中引入變量X2，農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)，模型擬合優(yōu)度提高，即調(diào)整之后的R的平方值0.301663大于0.287943，但是參數(shù)符號并不符合原假設(shè)，農(nóng)村勞動力人數(shù)的系數(shù)為-4.35203，與農(nóng)戶收入的關(guān)系并不是呈現(xiàn)正向變動關(guān)系，這說明變量之間存在多重共線性。

第二步，去掉農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)X2，引入非農(nóng)業(yè)勞動人口X3，擬合優(yōu)度再次提高，且參數(shù)符號合理，變量也都通過顯著性檢驗，D.W.檢驗也表明不存在一階序列相關(guān)性。

第三步，引入農(nóng)戶受教育程度X4，擬合優(yōu)度繼續(xù)提高，參數(shù)符號均符合經(jīng)濟(jì)意義。

通過以上三步的分析表明，X2是多余的。此時我們得到的線性回歸模型是

但是我們現(xiàn)在的結(jié)果并不是特別的盡如人意，模型的擬合程度并未呈現(xiàn)出理想的狀態(tài)，在上述的圖中我們看到調(diào)整過后的R平方為0.401013，這說明已知的三個隨機(jī)變量小額貸款，非勞動人口數(shù)，受教育程度對因變量農(nóng)戶收入的解釋程度并不是很高，這說明模型還存在問題。想到我們進(jìn)行最小二乘估計的前提是隨機(jī)誤差項的方差必須為常數(shù)，現(xiàn)在模型不準(zhǔn)確，可能是出現(xiàn)了異方差現(xiàn)象，在接下來的過程中用懷特檢驗對模型進(jìn)行檢驗，實際檢驗結(jié)果所得的修正后的R的平方為34.71549遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于實際的相應(yīng)值，因此可看出該模型存在著異方差性。在這一情況下采用加權(quán)最小二乘法對模型進(jìn)行異方差修正，所得結(jié)果如下：

現(xiàn)在三個變量對農(nóng)戶收入的解釋程度高達(dá)99.1846%，相比起之前的40%有了顯著地進(jìn)步，這說明模型經(jīng)過異方差修正之后得到了較為滿意的結(jié)果，而且與此同時各項檢驗的P值和F檢驗均為顯著，D.W.統(tǒng)計的結(jié)果也表明變量之間不存在序列相關(guān)性。對比之下，我們認(rèn)為經(jīng)過逐步回歸和消除異方差的過程之后，所得結(jié)果為最終文章采用模型，其線性回歸模型的等式為：

下面我們對最終確定的模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義分析，具體結(jié)果如下：

貸款金額（X1）對農(nóng)戶收入（Y）的影響在5%置信水平下是顯著的，且其系數(shù)為正，因此說明小額貸款與對農(nóng)戶收入水平具有顯著的正面影響，即農(nóng)戶獲得的貸款越多，家庭中從事非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的勞動力數(shù)量越多，農(nóng)戶家庭的收入越高。出現(xiàn)這種情況的主要原因是：首先，農(nóng)民獲得貸款越多，就相當(dāng)于能投入到生產(chǎn)中的資本越多，根據(jù)我們熟知的生產(chǎn)函數(shù)，勞動力及其他條件不變條件下，資本越多，產(chǎn)出越大，即收入越多；由此可以看出我們的假設(shè)一是符合實際情況的。

同理，非勞動就業(yè)人數(shù)對農(nóng)戶收入的影響也是在5%的置信水平下是顯著的。也就是表明農(nóng)戶收入會隨著非農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)的增長而增長。因為勞動生產(chǎn)率提高由農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高和非農(nóng)業(yè)部門勞動生產(chǎn)率提高構(gòu)成。而在一般情況下農(nóng)業(yè)部門勞動生產(chǎn)率的提高非常緩慢，在短期內(nèi)可以視為不變；非農(nóng)業(yè)部門勞動生產(chǎn)率的提高依靠要素投入和技術(shù)進(jìn)步，一般情況下技術(shù)進(jìn)步較慢，在短期內(nèi)可以視為不變。對于大多數(shù)農(nóng)村地區(qū)來說，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)投資不足，沒有達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)，因此提高農(nóng)民勞動生產(chǎn)率的有效途經(jīng)就是增加非農(nóng)業(yè)部門的要素投入，擴(kuò)大投入產(chǎn)出規(guī)模，達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)。由于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率一般比農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率要高，且非農(nóng)產(chǎn)業(yè)收入不受作物成熟季節(jié)限制，所以家庭中從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動力越多，農(nóng)戶家庭的收入越高。這樣的回歸結(jié)果表明本文前面的假設(shè)三是成立的。

農(nóng)戶受教育程度對農(nóng)戶收入的影響同樣在5%置信水平下是顯著的，又因為其系數(shù)也為正，所以說明農(nóng)戶受教育程度對農(nóng)戶收入在5%置信水平下有顯著正面影響，即農(nóng)戶受教育程度越高，農(nóng)戶家庭收入越高。這主要是由于受教育較多的農(nóng)戶，學(xué)習(xí)能力相對較強(qiáng)，能更好接受新的技術(shù)知識并將其用于生產(chǎn)中，從而提高收入；同時教育對農(nóng)民的體力下降具有彌補(bǔ)作用，受教育程度較低的農(nóng)民隨著年齡的增長其收入也會降低，但是教育程度高的農(nóng)民收入與年齡沒有太直接的聯(lián)系；受教育程度高的農(nóng)民會有更高的意愿和覺悟自動的向非農(nóng)行業(yè)轉(zhuǎn)移，轉(zhuǎn)移成功率會更高，家庭收入也會更可觀；農(nóng)民受教育的程度越高其對新技術(shù)的渴望以及先進(jìn)技術(shù)的購買意愿會更將強(qiáng)烈，而且對下一代的教育投資以及家庭投資會更積極。這樣回歸結(jié)果符合我們的假設(shè)四。

而農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)在我們逐步回歸的過程中呈現(xiàn)出負(fù)的相關(guān)系數(shù)，從統(tǒng)計學(xué)的角度上來看是說變量之間存在著多重共線性，其中主要是農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)與非農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)之間有較強(qiáng)的相關(guān)性，其相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.621145。我們再從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度對這個問題進(jìn)行分析解讀，為什么看似正相關(guān)的兩個變量會在實際的操作結(jié)果中呈現(xiàn)完全相反的結(jié)果呢，我想主要有一下幾個原因：第一，家庭勞動力數(shù)量一定，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力越多，從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力越少，我們已經(jīng)分析出非農(nóng)業(yè)勞動力對收入Y有顯著的正面影響，所以從事農(nóng)業(yè)勞動力的數(shù)量對Y的影響就很難確定。第二，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，由于中國特定國情，土地是不可再生資源，與人口成反比例關(guān)系，即人口越多人均土地量會越少。所以從事農(nóng)業(yè)勞動力在一定數(shù)量內(nèi)是可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動產(chǎn)出的增加；一旦超出土地可以承受的范圍，會出現(xiàn)人多地少的情況，導(dǎo)致農(nóng)村勞動力過剩，整個經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡，惡化家庭經(jīng)濟(jì)狀況。所以，我們的假設(shè)二不成立。

四、結(jié)論及啟示

本文利用221個農(nóng)戶2015年的數(shù)據(jù)作為樣本，運(yùn)用多元回歸模型研究了農(nóng)戶貸款金額、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量以及戶主受教育程度對農(nóng)戶收入的影響，結(jié)論如表4所示：

從本文的實證研究中我們可以得到以下啟示：

（1）數(shù)據(jù)表明，小額信貸數(shù)額對農(nóng)戶收入的影響顯著，這說明農(nóng)村金融的發(fā)展，尤其是對農(nóng)戶直接發(fā)放小額信貸可以顯著提高農(nóng)戶收入水平。因此，我國政府有必要采取措施積極完善農(nóng)村金融體系，增加對農(nóng)戶的信貸投入，由此來增加農(nóng)戶收入，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（2）由于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的勞動力數(shù)量對農(nóng)戶收入有顯著正面影響，即家庭從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動力數(shù)量越多，家庭收入越高，所以，要提高農(nóng)民收入就應(yīng)該做到的是加快勞動力由農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)業(yè)部門的轉(zhuǎn)移。首先，要逐步完善勞動要素市場，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動力的有序轉(zhuǎn)移；其次，加快推動農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，建立農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)，同時將大城市配套的相關(guān)企業(yè)向農(nóng)村轉(zhuǎn)移，不斷提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的技術(shù)水平。

（3）教育程度對農(nóng)戶收入的影響也不能忽略。在這方面政府在加大對農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)教育設(shè)施的投資的同時，應(yīng)加強(qiáng)對農(nóng)民培訓(xùn)工作，鼓勵農(nóng)民自主學(xué)習(xí)的熱情和積極性，培養(yǎng)懂知識，會技術(shù)的現(xiàn)代化農(nóng)民，在農(nóng)民掌握更先進(jìn)養(yǎng)殖種植技術(shù)的情況下，讓技術(shù)帶動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)民增收。

五、政策建議

我國政府有必要采取措施積極完善農(nóng)村金融體系，增加對農(nóng)戶的信貸投入，由此來增加農(nóng)戶收入，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在前面的實證分析中我們知道，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動力的數(shù)量對農(nóng)戶收入有顯著正面影響，即非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動力越多，農(nóng)民收入越高。所以地方政府在執(zhí)政過程中，應(yīng)當(dāng)全面分析地區(qū)資源優(yōu)勢，積極投資鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的建設(shè)，形成經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)銷一體模式。在幫助農(nóng)民從農(nóng)作物上獲取收入同時，給農(nóng)閑時的農(nóng)民提供工作機(jī)會，使勞動力和資金向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，從而達(dá)到增加農(nóng)民收入的目的。政府要加大農(nóng)村教育的投入力度，改善其辦學(xué)環(huán)境；同時還要給予農(nóng)村教師更多的經(jīng)費(fèi)和政策支持，為農(nóng)村教育提供良好的師資條件；政府當(dāng)局也應(yīng)該鼓勵更多的大學(xué)生走向農(nóng)村支持國家教育事業(yè)的發(fā)展。在辦學(xué)發(fā)展空間上，給予更多的指導(dǎo)、鼓勵和保護(hù)措施。

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