母金榮+茹意鑫+馬志宏

[摘 要]上海證券交易所開業(yè)至今，中國股市發(fā)展由不成熟逐漸呈現(xiàn)為經(jīng)濟晴雨表的功能，表明中國經(jīng)濟的發(fā)展速度可觀。眾多學(xué)者對中國股市從不同角度均有研究，文章主要以中證800成份股的33個行業(yè)為研究對象，采用行業(yè)打分模型分別得出具有優(yōu)勢與劣勢的行業(yè)，為廣大股民選擇股票投資時提供借鑒。

[關(guān)鍵詞]權(quán)重；行業(yè)板塊；行業(yè)打分模型；股票市場

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.33.115

1 引 言

近年來，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，中國股市逐漸變得火熱起來。然而，縱觀股市市場，發(fā)現(xiàn)其具有跌宕起伏的特點。為此，眾多學(xué)者均從股市的不同角度進行研究，例如，鄧倫冰[1]運用VAR方法從股市風(fēng)險的角度進行分析，戴葵、胡守仁[2]運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對股市行情進行預(yù)測；趙華、蔡建文[3]運用MRS-GARCH模型對股市波動率進行估計與預(yù)測。本文將主要從中國股市行業(yè)板塊角度，采用行業(yè)打分模型對其進行實證研究與分析，得出具有優(yōu)勢的行業(yè)。

2 行業(yè)打分模型概述

本文主要從漲跌幅與價格兩個方面分析行業(yè)的優(yōu)劣，漲跌幅度小即股票漲跌幅度的方差和標(biāo)準(zhǔn)差較小，價格上升幅度大即漲幅的平均值較大。運用該標(biāo)準(zhǔn)建立一個判斷股票行業(yè)板塊情況的“得分模型”，通過計算各行業(yè)成分股的得分判斷各行業(yè)表現(xiàn)的優(yōu)秀程度。假定各項標(biāo)準(zhǔn)的系數(shù)為wi，建立關(guān)系式：fi=w1Di+w2Qi+w3Xi。

在處理股票數(shù)據(jù)時，選取各行業(yè)中數(shù)據(jù)最多的一只股票作為該行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)股票走勢，計算本行業(yè)其余公司股票與標(biāo)準(zhǔn)股票之間的重合程度，將重合程度小于50%的股票剔除，留下其余股票將其缺失數(shù)據(jù)填補。公式如下：

3 中證800行業(yè)板塊優(yōu)劣的實證分析

3.1 數(shù)據(jù)分析

3.1.1 穩(wěn)定性

首先，從穩(wěn)定性分析股票跌漲幅，利用方差和標(biāo)準(zhǔn)差來表示跌漲幅的變化，繪出各行業(yè)股票跌漲幅方差和標(biāo)準(zhǔn)差分析圖。從圖1、圖2可以得出各行業(yè)股票跌漲幅的波動幅度大小。第2個行業(yè)（軟件服務(wù)）方差和標(biāo)準(zhǔn)差均遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出其他行業(yè)，說明軟件服務(wù)行業(yè)的股票波動較大，漲幅不穩(wěn)定。同理，第1個行業(yè)（中成藥）和第13個行業(yè)（銀行）的方差和標(biāo)準(zhǔn)差均較低，漲幅穩(wěn)定性較高。

3.1.2 上升性

從圖3中可以得出第25個行業(yè)（專用機械）漲幅最高，即表明專用機械行業(yè)在2010年至2015年有明顯的上升。第二個行業(yè)（軟件服務(wù)）、第十八個行業(yè)（醫(yī)藥）也有較大幅度的上升，說明這些行業(yè)上升勢頭強勁，具有廣闊的發(fā)展前景。

3.2 實證結(jié)果與分析

對于不同投資偏好的投資者，判斷各行業(yè)股票優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)也有所不同和側(cè)重。相對謹(jǐn)慎偏向長線持股的投資者會選擇穩(wěn)定性高的行業(yè)；尋求高收益率的投資者則偏好更具上升性的行業(yè)。為了得到一個能夠反映一般情況的判斷標(biāo)準(zhǔn)來選取表現(xiàn)優(yōu)秀的行業(yè)。首先，根據(jù)投資者普遍偏好對股票漲幅程度的方差Di、標(biāo)準(zhǔn)差Qi、平均值Xi 這三類數(shù)據(jù)設(shè)置權(quán)重，定義數(shù)值。因為股票漲跌幅方差和標(biāo)準(zhǔn)差越大，股票波動幅度越大，穩(wěn)定性越差，故方差和標(biāo)準(zhǔn)差與行業(yè)表現(xiàn)成績?yōu)樨?fù)相關(guān)，取w1，w2為負(fù)值；股票漲跌幅的平均值越大，股票上漲的幅度越大，上升性越強，故平均數(shù)與行業(yè)表現(xiàn)呈正相關(guān)，取w3為正值。通過查閱資料發(fā)現(xiàn)，股民更偏向于投資股票收益率大的行業(yè)。因此，設(shè)方差 Di權(quán)重為-0.2，標(biāo)準(zhǔn)差 Qi權(quán)重為-0.2，平均值Xi 權(quán)重為0.6，制定行業(yè)表現(xiàn)打分模型如下：fi=-0.2Di+-0.2Qi+0.6Xi。

利用Matlab求解得各行業(yè)的表現(xiàn)成績fi，并按降序制作圖4。為判斷出表現(xiàn)優(yōu)秀的行業(yè)，定義各行業(yè)成績的平均值為衡量基準(zhǔn)，得分成績在均值之上的行業(yè)為表現(xiàn)優(yōu)秀的行業(yè)。根據(jù)數(shù)據(jù)求出33個行業(yè)平均表現(xiàn)成績：[AKf-]=0.096121。通過與該基準(zhǔn)比較，如圖4所示，表現(xiàn)優(yōu)秀行業(yè)為排名1到14的行業(yè)，即軟件服務(wù)、專用機械、影視音像、證券、小金屬、醫(yī)藥、元器件、區(qū)域地產(chǎn)、汽車配件、通信設(shè)備、化工原料、航空、家用電器、機械基件。其余行業(yè)則相對處于劣勢行業(yè)。

4 結(jié) 論

本文采用方差、標(biāo)準(zhǔn)差和平均值利用不同權(quán)重建立行業(yè)打分模型，對中證800指數(shù)成份股的行業(yè)板塊進行實證分析，得出軟件服務(wù)、專用機械、影視音像、證券等行業(yè)具有相對優(yōu)勢。行業(yè)打分模型一方面反映了我國不同行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r；另一方面，對廣大股民及投資者來說，在進行股票投資時提供一定的借鑒意義。

參考文獻：

[1]鄧倫冰.基于VAR方法的滬深股市風(fēng)險的測度[J].商，2014（8）：112.

[2]吳燦.我國股市中行業(yè)板塊的波動實證分析[J].老區(qū)建設(shè)，2013（16）：17-18.

[3]謝中華.Matlab統(tǒng)計分析與應(yīng)用：40個案例分析[M].北京：北京航空航天大學(xué)出版社，2010.