田 童,劉新平,劉向暉,趙 俊
(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,烏魯木齊 830052)
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基于因子分析法的新疆棉花秸稈資源化潛力SWOT分析*
田童,劉新平※,劉向暉,趙俊
(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,烏魯木齊830052)
棉花秸稈長(zhǎng)期以來(lái)被認(rèn)知為農(nóng)作物余留,決定了其資源化道路必定漫長(zhǎng)而修遠(yuǎn)。在全球減碳發(fā)展背景下,農(nóng)業(yè)減碳成本相對(duì)較低,棉花秸稈資源化符合永續(xù)發(fā)展需求。文章基于SWOT分析框架,構(gòu)建了S/W/O/T指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,采用因子分析法,評(píng)價(jià)了2004~2013年間新疆棉花秸稈資源化潛力,根據(jù)潛力曲線變化趨勢(shì),參考旋轉(zhuǎn)成分矩陣各因子載荷數(shù)值,結(jié)合實(shí)際情況,分析了影響新疆棉花秸稈資源化潛力因子以及其所具有的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),面臨的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。研究結(jié)果表明:(1)新疆耕地資源充足、機(jī)械化水平高,棉花秸稈資源化潛力較大。(2)受自然、社會(huì)條件約束,新疆棉花秸稈資源化潛力難以得到完全發(fā)揮。(3)新疆存在科技潛力轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍技t利的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ),借助跨越式發(fā)展機(jī)遇,棉花秸稈資源化潛力將會(huì)得到有效激發(fā)。(4)受現(xiàn)有技術(shù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響,新疆棉花秸稈資源化潛力現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)化程度有待提高。
因子分析SWOT棉花秸稈潛力新疆
長(zhǎng)期以來(lái),新疆作為能源基地和其地理位置的特殊性被“譽(yù)為”擁有“重要的戰(zhàn)略地位”,然而,作為生態(tài)脆弱區(qū)卻被習(xí)慣的“客觀性”忽視,風(fēng)沙、鹽堿的荒漠環(huán)境正逐漸成為新疆的主題景觀[1-2]。早在20世紀(jì)80年代,就有學(xué)者提出保護(hù)現(xiàn)有的天然植被是控制沙漠化發(fā)展的關(guān)鍵[3],但由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高速發(fā)展,僅保護(hù)現(xiàn)有植被已無(wú)法遏制新疆荒漠化趨勢(shì)的加劇,加之近年來(lái)氣候變化和水土資源的不合理開(kāi)發(fā)利用,生態(tài)環(huán)境問(wèn)題日趨嚴(yán)峻,嚴(yán)重制約了區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展[4]。因此,眾多學(xué)者展開(kāi)對(duì)可再生資源應(yīng)用的研究[5-10],認(rèn)為減碳發(fā)展是實(shí)現(xiàn)永續(xù)發(fā)展的重要實(shí)現(xiàn)途徑之一。新疆是中國(guó)棉花主產(chǎn)區(qū)之一,其2013~2014年棉花產(chǎn)量占到全國(guó)產(chǎn)量的60%以上[11],棉花產(chǎn)量為新疆棉花秸稈資源化潛力創(chuàng)造了客觀條件。有學(xué)者從資源化潛力測(cè)算角度入手,基于測(cè)算得出的農(nóng)作物秸稈產(chǎn)出量進(jìn)行量化分析,通過(guò)理論潛力數(shù)值與實(shí)際數(shù)值相對(duì)比,發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)在資源再利用方面仍有較大的潛力未能有效激活[12-14]。然而,資源的再利用,無(wú)法回避“熵”的量度,根據(jù)熱力學(xué)第二定律,物質(zhì)世界的狀態(tài)總是自發(fā)地由有序轉(zhuǎn)變成無(wú)序,即從“低熵”變到“高熵”,因此廢棄物資源化必須附加一定條件才可以實(shí)現(xiàn)。換言之,僅靠理論“產(chǎn)出量”和“能效”判斷潛力水平是片面的,其中忽略了上述“附加條件”。文章所測(cè)算的棉花秸稈資源化潛力,整合了一定的外部(客觀)因子,得出新疆近10年的相對(duì)潛力(有別于絕對(duì)數(shù)值[15]),根據(jù)潛力水平的變化趨勢(shì)進(jìn)行判斷,提出相應(yīng)的對(duì)策建議。
1.1研究區(qū)域
因阿勒泰地區(qū)積溫較低不適宜種植棉花,因此該研究選擇烏魯木齊市、克拉瑪依市、吐魯番地區(qū)、哈密地區(qū)等13個(gè)地州(城市)作為研究區(qū)域,所用數(shù)據(jù)均來(lái)自《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》。此外,秉承數(shù)據(jù)來(lái)源唯一性原則,該研究未將新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)相關(guān)數(shù)據(jù)納入指標(biāo)體系。
1.2研究方法
表1 SWOT分析矩陣
內(nèi)部因素 外部因素優(yōu)勢(shì)(S)劣勢(shì)(W)機(jī)會(huì)(O)SO對(duì)策WO對(duì)策威脅(T)ST對(duì)策WT對(duì)策
SWOT分析方法于1971年由Andrews在《公司戰(zhàn)略概念》一書(shū)中首次提出[16],主要用于公司間的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究,由企業(yè)內(nèi)部的優(yōu)勢(shì)(Strengths)、劣勢(shì)(Weaknesses)以及外部的機(jī)會(huì)(Opportunities)和威脅(Threats)四大模塊組成,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行合理有效的匹配以求為制定未來(lái)戰(zhàn)略提供依據(jù)。其理論模型如表1所示。
此方法運(yùn)用質(zhì)的研究(定性研究)方法較多,缺少量的研究(定量研究),雖然有學(xué)者運(yùn)用層次分析法(AHP)與SWOT分析相結(jié)合,將指標(biāo)進(jìn)行量化后借助模糊數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行權(quán)重的聚類分析[17-20],但指標(biāo)來(lái)源仍有較濃的“主觀化”意識(shí)。針對(duì)該文新疆秸稈資源化潛力的研究,僅靠質(zhì)的研究顯然較難客觀的、不帶個(gè)人感情的進(jìn)行評(píng)析,因此,該文運(yùn)用因子分析的方法將客觀指標(biāo)進(jìn)行量化處理,進(jìn)而運(yùn)用SWOT方法針對(duì)各評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)潛力水平進(jìn)行分析。
1.2.1標(biāo)準(zhǔn)化處理
因量綱不同,故該文采用極值法對(duì)相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,計(jì)算公式如下:
對(duì)第i年的第j項(xiàng)指標(biāo)xij的無(wú)量綱處理公式為:
(1)
式中,xij(i=1, 2,…,m; j=1, 2,…,n)為指標(biāo)中第i列第j行指標(biāo)值; yij為原始數(shù)據(jù)根據(jù)式(1)轉(zhuǎn)化而來(lái)用于評(píng)價(jià)的值,所有值集中在[0, 1]之間。
1.2.2利用因子分析法量化各項(xiàng)效度值
將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)載入SPSS18.0,利用其FACTOR Analysis 模塊,針對(duì)設(shè)定后的指標(biāo)因子分別計(jì)算新疆棉花秸稈資源化潛力的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅,進(jìn)而根據(jù)4個(gè)模塊的綜合得分再次進(jìn)行因子分析后,最終得到資源化潛力的綜合得分。
2.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則
指標(biāo)選擇與分組遵循以下3條原則:(1)系統(tǒng)化原則。利用直接、間接關(guān)系分組確定指標(biāo)歸屬,以評(píng)價(jià)指標(biāo)體系整體功能最優(yōu)化為導(dǎo)向,調(diào)整各項(xiàng)指標(biāo)相互關(guān)系以及指標(biāo)數(shù)量,所選指標(biāo)能夠全面完整的反映評(píng)價(jià)對(duì)象的主要影響因素; (2)代表性原則。選取指標(biāo)含義明確、科學(xué),盡量避免高度相關(guān)指標(biāo)的重復(fù)選取,同時(shí)在不影響指標(biāo)系統(tǒng)性的原則下,盡量減少指標(biāo)的數(shù)量; (3)指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)一、連續(xù)性原則。為確保指標(biāo)體系科學(xué)合理,應(yīng)最大限度確保指標(biāo)來(lái)源的唯一性和連續(xù)性,選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)要便于計(jì)算、實(shí)用性強(qiáng),評(píng)價(jià)方法要簡(jiǎn)便、明晰、可行,易于理解、掌握、操作和推廣。
2.2評(píng)價(jià)指標(biāo)選取
該研究選取新疆13個(gè)地州(城市)24個(gè)指標(biāo)10年期數(shù)據(jù)分別匯總后作為評(píng)價(jià)因子,根據(jù)系統(tǒng)性原則以及SWOT所需模式將其分為4個(gè)部分,詳見(jiàn)表2。
表2 新疆棉花秸稈資源化潛力指標(biāo)體系
一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)新疆棉花秸稈資源化潛力優(yōu)勢(shì)Strengths人均耕地面積X1人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X2人均土地面積X3人均有效灌溉面積X4人均棉花播種面積X5天然濕地占比X6劣勢(shì)Weaknesses平均每戶人口X7農(nóng)業(yè)人口數(shù)X8人均化肥施用量X9人均受災(zāi)面積X10人均水資源量X11機(jī)會(huì)Opportunities人均農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值X12人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值X13人均牧業(yè)產(chǎn)值X14科技服務(wù)業(yè)平均工資X15棉花單位產(chǎn)量X16普通中學(xué)畢業(yè)生數(shù)X17水土流失治理面積占比X18棉花秸稈資源化指數(shù)X19威脅Threats人均工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)量X20農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X21地均科技投入X22成本費(fèi)用利潤(rùn)率X23民眾對(duì)棉花秸稈認(rèn)可度X24 數(shù)據(jù)來(lái)源:新疆統(tǒng)計(jì)年鑒(2005~2014年)注:因年鑒數(shù)據(jù)為前一年數(shù)據(jù),故該文所用數(shù)據(jù)時(shí)段為2004~2013年
3.1計(jì)算結(jié)果
將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后,利用FACTOR Analysis模塊可以得出各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)因子分析結(jié)果,如表3所示。P值小于0.05,模型顯著; 查表確定卡方均滿足因子分析要求。除二級(jí)指標(biāo)W未通過(guò)KMO檢驗(yàn),值為0.421,原因是指標(biāo)分配相對(duì)較少,但其卡方和P值均通過(guò)了Bartlett檢驗(yàn)。因此模型可認(rèn)定為通過(guò)KMO和Bartlett檢驗(yàn),表示指標(biāo)變量可以進(jìn)行因子分析。
表3 KMO 和 Bartlett 檢驗(yàn)結(jié)果
KMO檢驗(yàn)近似卡方dfSig.S0.70482.67115.0000.000W0.42139.89110.0000.000O0.524153.86928.0000.000T0.63355.56310.0000.000綜合潛力0.78538.5276.0000.000
利用SPSS軟件的FACTOR過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,得出各個(gè)指標(biāo)以及綜合潛力的方差貢獻(xiàn)律,如表4所示。各指標(biāo)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表5所示。
表4 方差貢獻(xiàn)率
表5 旋轉(zhuǎn)成份矩陣匯總
成份(S)成份(W)成份(O)成份(T)12121212X10.4350.854X20.9130.391X3-0.867-0.494X40.7190.682X50.6210.672X60.3980.869X7-0.1630.930X80.995-0.008X90.9800.007X100.8790.210X11-0.419-0.758X120.9950.036X130.974-0.210X140.974-0.219X150.975-0.206X160.9220.169X17-0.0780.993X180.922-0.113X190.818-0.067X200.960-0.159X210.993-0.076X220.950-0.242X23-0.0650.984X240.8920.255
表6 新疆棉花秸稈資源化潛力
年份F(S)F(W)F(O)F(T)F(綜合潛力)2004-1.0741-0.7408-1.6070-0.9768-0.97952005-0.9547-0.6677-1.0349-0.7439-0.62562006-0.7089-0.8294-0.4343-0.5393-0.08082007-0.3043-0.6628-0.0762-1.18330.292720080.2706-0.15080.07870.33830.199020090.2302-0.02070.28560.06470.278820100.38341.17700.17950.4972-0.384620110.63600.24060.46720.75980.349920120.71450.71720.82160.81390.360720130.80720.93741.31980.96940.5896
為更好地反映指標(biāo)間相互關(guān)系,在得分輸出時(shí)選擇“回歸方法保存為變量”選項(xiàng)。將最終得分進(jìn)行歸一化處理,可以避免不同指標(biāo)最后得分過(guò)大或過(guò)小,進(jìn)而影響到最后的綜合潛力得分(表6)。
3.2特征分析
3.2.1優(yōu)勢(shì)分析
圖1 新疆棉花秸稈資源化潛力趨勢(shì)
根據(jù)表6和圖1所示,優(yōu)勢(shì)得分起步要低于劣勢(shì)得分; 10年間優(yōu)勢(shì)曲線較為平緩,呈現(xiàn)穩(wěn)中有升的態(tài)勢(shì),期間沒(méi)有大的波動(dòng)。2007~2008年間升勢(shì)較為明顯,走勢(shì)與事實(shí)基本相符,因?yàn)檫x取的指標(biāo)因子多為自然控制指標(biāo)有關(guān)。結(jié)合旋轉(zhuǎn)成分矩陣(表5)可以看出各指標(biāo)載荷差異:人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和人均耕地面積載荷較大,說(shuō)明新疆由于土地平整化程度較高,為農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)提供了客觀基礎(chǔ); 人均土地面積指標(biāo)載荷為負(fù)值,說(shuō)明人均土地面積與優(yōu)勢(shì)指標(biāo)呈負(fù)相關(guān),原因是過(guò)大的人均土地面積在一定程度上“稀釋”了秸稈資源化的潛力數(shù)值。但結(jié)合人均耕地面積指標(biāo)載荷數(shù)值看,說(shuō)明新疆耕地后備資源充足,仍存在較大的棉花秸稈資源化潛力提升空間。新疆為綠洲型農(nóng)業(yè),因此種植區(qū)域均有一定數(shù)量的濕地作為天然生態(tài)屏障,而每年基本穩(wěn)定的棉花播種面積,也確保了棉花秸稈的產(chǎn)出量,成為棉花秸稈資源化的原料基礎(chǔ)。
3.2.2劣勢(shì)分析
新疆是農(nóng)業(yè)大省,農(nóng)業(yè)人口數(shù)量較大,且戶均人口數(shù)高于全國(guó)平均,為追求產(chǎn)量大量使用化肥,人均化肥施用量高企不下。水資源整體短缺,時(shí)空分配不均是制約新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素之一。在載荷矩陣中,人均水資源量與劣勢(shì)指標(biāo)呈負(fù)相關(guān),說(shuō)明人均水資源量越大,其劣勢(shì)程度越輕。自然災(zāi)害在劣勢(shì)指標(biāo)中也有較大載荷,往往洪澇與干旱并存,山區(qū)、河谷地洪澇發(fā)生概率要大于干旱,而在盆地、平原地帶干旱則成為主要災(zāi)害。圖1表明劣勢(shì)指標(biāo)始終處于優(yōu)勢(shì)指標(biāo)之上,說(shuō)明單從優(yōu)劣對(duì)比上看,新疆棉花秸稈資源化潛力得到釋放仍較為困難。2010年劣勢(shì)指標(biāo)有明顯波動(dòng),原因是當(dāng)年5月新疆巴州、阿克蘇等地出現(xiàn)強(qiáng)降雨,而北疆如博州等地則是出現(xiàn)了低溫雨,致使大面積棉花幼苗受災(zāi)。
3.2.3機(jī)會(huì)分析
從圖1看,機(jī)會(huì)因子初始得分較低,但增長(zhǎng)幅度較大,僅在2010年出現(xiàn)小幅度的回落,隨后重拾升勢(shì)并在2013年處于所有指標(biāo)的相對(duì)高點(diǎn),說(shuō)明新疆棉花秸稈資源化潛力具有較大提升空間。人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值一定程度上為棉花秸稈產(chǎn)出量與消費(fèi)量提供了保障,而人均牧業(yè)產(chǎn)值則為棉花秸稈提供了多元化利用提渠道,農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值則搭建了棉花秸稈資源化的橋梁,政府的目的性引導(dǎo)成為實(shí)現(xiàn)棉花秸稈產(chǎn)出與消費(fèi)有機(jī)結(jié)合的關(guān)鍵??萍挤?wù)業(yè)平均工資和普通中學(xué)畢業(yè)生數(shù)為棉花秸稈資源化的實(shí)現(xiàn)提供了機(jī)會(huì),只有科學(xué)種田、健康提升棉花單位產(chǎn)量,摒棄重用輕養(yǎng)耕種模式,加強(qiáng)民眾對(duì)秸稈資源有序利用的認(rèn)識(shí)才能將機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)優(yōu)勢(shì)。同時(shí),確保穩(wěn)定的水土流失治理面積可以在一定程度上緩解災(zāi)害對(duì)棉花秸稈資源化帶來(lái)的負(fù)面影響。
3.2.4威脅分析
威脅指數(shù)波動(dòng)較為明顯,但2011年以后趨于平緩,但無(wú)法排除未來(lái)仍會(huì)發(fā)生較大的波動(dòng)。由圖1看出,僅在2007年和2010年威脅指數(shù)出現(xiàn)較大幅度回落,但隨即恢復(fù)到較高水平,說(shuō)明威脅一直存在,短時(shí)間內(nèi)只能避免威脅指數(shù)出現(xiàn)較大幅度的上升而難以降低。在威脅指數(shù)中,如表5所示,人均能源消費(fèi)量在威脅指數(shù)中載荷最大,說(shuō)明秸稈資源化程度與能源消費(fèi)水平互為相反,能源消費(fèi)越高,表示棉花秸稈資源化程度越低,其潛力越小。農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)也是棉花秸稈資源化潛力的重要影響因子之一,當(dāng)該指數(shù)處于較高水平時(shí),農(nóng)戶將會(huì)自覺(jué)的鎖定利潤(rùn),降低對(duì)土地的投入。秸稈產(chǎn)品產(chǎn)出量受成本費(fèi)用利潤(rùn)率的影響較大,當(dāng)利潤(rùn)與成本持平,甚至高于成本時(shí),無(wú)論有無(wú)政府鼓勵(lì)性政策,企業(yè)都不會(huì)投入資金進(jìn)行秸稈產(chǎn)品的研發(fā)與制備。民眾對(duì)棉花秸稈資源化的認(rèn)可度尤為重要。通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn),民眾對(duì)棉花秸稈資源化前景并不看好,認(rèn)可度偏低,其原因主要是棉稈資源化程序較為復(fù)雜,利潤(rùn)低,中小企業(yè)不愿涉及。因此新疆棉花秸稈基本停留在直接還田的初級(jí)利用階段。
3.2.5棉花秸稈資源化潛力分析
自2004年初始階段,棉花秸稈資源化潛力指數(shù)略高于優(yōu)勢(shì)指數(shù),但劣勢(shì)指數(shù)處于上方,對(duì)其形成了一定程度的壓制; 2005~2007年劣勢(shì)指數(shù)開(kāi)始小幅回落,成為棉花秸稈資源化潛力較優(yōu)質(zhì)的兩年發(fā)展期; 2010年受自然災(zāi)害影響綜合潛力指數(shù)有較大幅度的回落; 2011年綜合潛力指數(shù)恢復(fù)到2009水平,隨后兩年有小幅度上揚(yáng)。由圖1發(fā)現(xiàn), 2004~2013年間機(jī)會(huì)曲線一直保持強(qiáng)勢(shì),對(duì)綜合潛力曲線有正向吸引作用,而其起點(diǎn)低于綜合潛力指數(shù),一方面說(shuō)明了新疆棉花秸稈資源化起點(diǎn)較低,另一方面也說(shuō)明了新疆仍存在較大的發(fā)展?jié)摿τ写诰?。上述結(jié)論皆與現(xiàn)實(shí)相符,驗(yàn)證了模型設(shè)計(jì)較為科學(xué)。
4.1耕地資源充足、機(jī)械化水平高決定了棉花秸稈資源化潛力較大
棉花秸稈資源化潛力的現(xiàn)實(shí)載體是棉花產(chǎn)量,而充足的耕地資源確保了穩(wěn)定的棉花產(chǎn)量,進(jìn)而為棉稈資源化潛力的挖掘提供了現(xiàn)實(shí)可能。機(jī)械化為耕種帶來(lái)了便利,提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,部分農(nóng)業(yè)規(guī)模效益在向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí),將會(huì)有效提升棉稈資源化潛力。
4.2受自然、社會(huì)條件約束,新疆棉花秸稈資源化潛力難以完全發(fā)揮
新疆地處西北邊陲,自然生態(tài)的惡劣、農(nóng)業(yè)用水區(qū)域性分布嚴(yán)重不均導(dǎo)致棉花產(chǎn)量受自然影響較大。農(nóng)業(yè)人口比重高于中國(guó)平均水平,加之長(zhǎng)期低層次的耕種行為又加劇了當(dāng)?shù)刈匀簧鷳B(tài)的人為壓力,土地承載力處于極限狀態(tài),制約了棉稈資源化潛力的有效發(fā)揮
4.3新疆存在科技潛力轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍技t利的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)
國(guó)家西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的逐年實(shí)施以及對(duì)口援疆成效的逐年顯現(xiàn),給新疆帶來(lái)了前所為有的發(fā)展空間,這種經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,教育、科技的穩(wěn)定投入成為科技潛力向科技紅利轉(zhuǎn)變的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)和動(dòng)力。根據(jù)勞動(dòng)力發(fā)展規(guī)律,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總要求一定的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)與之配套[21],產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)必然會(huì)打開(kāi)新疆傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的窗口,借助新疆跨越式發(fā)展機(jī)遇,棉花秸稈資源化潛力將會(huì)得到有效激發(fā)。
4.4受現(xiàn)有技術(shù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響,棉花秸稈資源化潛力現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)化程度有待提高
科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,科技紅利的產(chǎn)生需要逐年的科技投入累積,短時(shí)期內(nèi)難以達(dá)到期望結(jié)果。雖然新疆處于跨越式發(fā)展的起步階段,但長(zhǎng)期以來(lái)形成的固有思維難以在第一時(shí)間改變,當(dāng)?shù)卣环矫嫘枰ε囵B(yǎng)農(nóng)戶集約節(jié)約利用農(nóng)業(yè)資源的意識(shí),增加土地利用的“教育”投入,另一方面還需有計(jì)劃的引導(dǎo)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)節(jié)能減排,鼓勵(lì)使用農(nóng)作物副產(chǎn)品作為商品生產(chǎn)的能源和原料,提高棉花秸稈資源化潛力的現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)化程度。
[1]金炯, 董光榮.新疆塔里木盆地的現(xiàn)代氣候狀況.干旱區(qū)資源與環(huán)境, 1994, 8(3): 12~21
[2]王讓會(huì), 葉新.中國(guó)西部干旱區(qū)開(kāi)發(fā)中的生態(tài)環(huán)境建設(shè)方略.干旱區(qū)地理, 2001, 24(2): 152~155
[3]凌裕泉, 高鵬恂,金炯,等.塔里木河下游沙漠化特征及其發(fā)展趨勢(shì).中國(guó)沙漠, 1985, 5(1): 3~15
[4]楊光華, 包安明,晨曦,等.氣候和土地利用變化對(duì)塔里木河干流區(qū)植被覆蓋變化的影響.中國(guó)沙漠, 2010, 30(6): 1389~1397
[5]Wei gang lin,Wen li song.Power Production from biomass in Denmark.Joumal of Fuel Chemistry and Teehnology.2005,33(6):650~655
[6]Agency IE. Renewables For Power Generation Status & Prospect 2003,Intemational Energy Ageney, 2003
[7]Sakchai P,Suksaman S,Mallika B,et al.Bio-hydrogen production from the fermentation of sugarcane bagasse hydrolysate byClostridium butyricum.International Journal of Hydrogen Energy, 2008, 33,(19): 5256~5265
[8]陳永嵐. 瑞典政府投資促進(jìn)署.瑞生物質(zhì)能研發(fā)和利用的先鋒.駐華首席代表兼工業(yè)參贊.2006, 12: 33~34
[9]彭春艷, 羅懷良,孔靜.中國(guó)作物秸稈資源量估算與利用狀況研究進(jìn)展.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2014, 35(3): 14~20
[10]孔令聰, 張存嶺,吳健.用循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念發(fā)展小麥產(chǎn)業(yè)——以安徽省淮北市為例.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2014, 30(3): 34~38
[11]錦科華. 新常態(tài)下新疆棉花產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展觀察.新疆日?qǐng)?bào)(漢), 2015, 8(9): 3
[12]譚祖琴, 徐文修.新疆農(nóng)村有機(jī)廢棄物資源量概算及沼氣潛力分析.可再生能源, 2008, 2: 104~106
[13]Zeng Xianyang,Ma Yitai,Ma Lirong.Utilization of Straw in Biomass Energy in China.Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2007, 11: 976~987
[14]Luo Yuxiang,Wang Wei,Wan Xiao,et al.Estimation of Methane and Nitrous Oxide Emissions from Biomass Waste in China:A Case Study in Hebei Province.Science China, 2010, 53,(1): 19~23
[15]夏朝鳳, 張無(wú)敵.全球城市固體廢棄物及其能源潛力概算.云南師范大學(xué)學(xué)報(bào), 1998, 18(2): 32~35
[16]彭靖里, 王曉旭,鄧藝,等.SWOT分析方法在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究中的應(yīng)用及其案例.情報(bào)雜志, 2005(7): 15~17
[17]董瑞杰, 董治寶,吳晉峰,等.羅布泊雅丹地貌旅游資源評(píng)價(jià)與開(kāi)發(fā)研究.中國(guó)沙漠, 2013, 33(4): 1235~1243
[18]吳小偉. 基于AHP法旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的SWOT分析——以連云港海州灣度假區(qū)為例.樂(lè)山師范學(xué)院學(xué)報(bào), 2007, 22(5): 36~41
[19]胡群, 劉文云.基于層次分析法的SWOT方法改進(jìn)與實(shí)例分析.情報(bào)理論與實(shí)踐, 2014, 32(3): 68~71
[20]匡小平, 楊得前.基于因子分析與聚類分析的中國(guó)地方財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究.中國(guó)行政管理, 2013, 1: 105~110
[21]蘇東水. 基于勞動(dòng)力發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究.上海:復(fù)旦大學(xué), 2006, 1
SWOT ANALYSIS OF RESOURCES POTENTIAL FOR XINJIANG COTTON STALK ON THE BASIS OF FACTOR ANALYSIS METHOD*
Tian Tong,Liu Xinping※,Liu Xianghui,Zhao Jun
(Xinjiang Agricultural University,Urumqi 830052,China)
The resources utilization of cotton stalk will last for a long time, which can meet the demand of sustainable development because of its low cost under the background of the global development of carbon reduction. Based on the SWOT analytical framework, this paper established the S/W/O/T index evaluation system, evaluated the resources utilization potential of Xinjiang cotton stalk from 2004 to 2013. According to the changing trend of potential curve and the factor loading value of rotation component matrix, this paper analyzed the advantages and disadvantages that affected the resources utilization potential of Xinjiang cotton stalk, as well as opportunities and challenges. The research showed that: (1) The cultivated land resources in Xinjiang were abundant and the mechanization level was high, the resources utilization potential of cotton stalk was huge. (2)The resources utilization potential of Xinjiang cotton stalk was difficult to develop due to the natural and social conditions. (3) Xinjiang had the basis for transforming technological potential into technological dividends, the resources utilization potential of cotton stalk will be effectively inspired on the basis of leap development opportunity. (4) The actual conversion degree of the resources utilization potential for Xinjiang cotton stalk should be improved due to the impact of existing technology and social economy.
factor analysis; SWOT; cotton stalk; potential; Xinjiang
10.7621/cjarrp.1005-9121.20160503
2015-10-19
田童(1986—),男,山東泰安人,博士研究生。研究方向:農(nóng)村發(fā)展與資源管理?!ㄓ嵶髡撸簞⑿缕?1959—),男,重慶人,教授。研究方向:土地利用與土地生態(tài)研究。Email:lxping16@163.com
S562;F224
A
1005-9121[2016]05-0013-07
*資助項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“塔里木河流域農(nóng)牧系統(tǒng)耦合原理與資源循環(huán)利用及協(xié)同機(jī)制研究”(71363054); 2014年新疆研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(XJGRI2014066)