漫長(zhǎng)的落地過程

從科幻電影中對(duì)于人工智能的無限遐想，到如今人工智能項(xiàng)目的陸續(xù)上馬，已經(jīng)過去了很長(zhǎng)時(shí)間。不過作為一個(gè)基礎(chǔ)學(xué)科，要想有真正意義上的人工智能產(chǎn)品落地，則需要更長(zhǎng)的時(shí)間。

實(shí)際上，從2011年開始，微軟、IBM、谷歌、Facebook和亞馬遜等科技巨頭們紛紛開始深度布局人工智能。然而，盡管近幾年大家在深度學(xué)習(xí)算法、計(jì)算資源和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的成熟令人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了一些重要突破，但人工智能領(lǐng)域仍然沒有一個(gè)成熟的消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品出現(xiàn)。盡管亞馬遜的Echo和谷歌的Google Home受到了市場(chǎng)的歡迎和業(yè)內(nèi)的好評(píng)，但真正體驗(yàn)過的人都知道，其人工智能水平依舊還有很大的提升空間。

BBC此前曾預(yù)測(cè)，到2020年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1 190億元人民幣，這一數(shù)字其實(shí)還不如2015年中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。不過，這并非是說人工智能前景黯淡，而是從側(cè)面映證了這一特殊領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)度不會(huì)太快—巨額投入之后短期內(nèi)難有回報(bào)?；蛟S也正是深諳此道，國內(nèi)以BAT為代表的科技公司，在面對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表壓力之時(shí)，選擇了低調(diào)、保守地布局人工智能。

巨頭選擇保守布局

盡管人工智能還有很多難題待解，但是沒人能否認(rèn)其在未來巨大的發(fā)展?jié)摿?。在科技巨頭眼中，甚至有“得人工智能者得天下”之勢(shì)。如今，大家都在根據(jù)自己手上的資源優(yōu)勢(shì)調(diào)兵遣將，開始布局下一個(gè)最重要的戰(zhàn)場(chǎng)。不過，對(duì)于目前絕大多數(shù)的科技巨頭來說，為了讓自己的人工智能研究能夠更快“變現(xiàn)”，多會(huì)從自己現(xiàn)有的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)出發(fā)，并將研究的成果最先反映到自己現(xiàn)有的業(yè)務(wù)之上。

比如，對(duì)Facebook來說，人工智能研究自然是圍繞社交進(jìn)行。據(jù)此前曝光的消息稱，F(xiàn)acebook正在開發(fā)代號(hào)為Moneypenny的人工智能助理項(xiàng)目，它將運(yùn)行在Facebook目前的通訊工具M(jìn)essenger內(nèi)。Moneypenny具備自主學(xué)習(xí)功能，其大數(shù)據(jù)資源則來自于Facebook龐大的社交平臺(tái)。除了可以提供類似微軟Cortana這樣的智能聊天功能之外，它還可以幫助用戶向朋友送禮、進(jìn)行線上購物和安排旅游行程等服務(wù)。不僅如此，F(xiàn)acebook還希望借助人工智能技術(shù)，挖掘用戶的潛在需求和興趣點(diǎn)，然后完成針對(duì)性的內(nèi)容投放。

相對(duì)于Facebook，盡管國內(nèi)社交領(lǐng)域的王者騰訊在人工智能方面的布局要低調(diào)很多，但是其野心卻并不小—《微信》也加入到人工智能的爭(zhēng)奪戰(zhàn)當(dāng)中。相信很多人對(duì)于《微信》此前封殺微軟的人工智能產(chǎn)品小冰還記憶猶新，而前不久《微信》非常低調(diào)地和香港科技大學(xué)搞了一個(gè)“人工智能實(shí)驗(yàn)室”。據(jù)悉，《微信》的人工智能重點(diǎn)將放在交互的智能化和大數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)方向上。一方面，可以通過人工智能技術(shù)改進(jìn)《微信》產(chǎn)品本身的用戶體驗(yàn)，另一個(gè)方面，也可以借此擴(kuò)充《微信》的承載能力，使其成為一個(gè)更為強(qiáng)大的基礎(chǔ)服務(wù)入口。

不只是社交霸主，所有的科技巨頭都在揚(yáng)長(zhǎng)避短搞人工智能，而蘋果的法寶仍是當(dāng)家明星iPhone。蘋果CEO庫克在近期接受采訪時(shí)表示，人工智能將讓智能手機(jī)如虎添翼，而智能手機(jī)也將是人工智能最佳的載體，“在短期甚至中期內(nèi)，沒有任何產(chǎn)品能取代智能手機(jī)。”

人工智能的三道坎

人工智能的開發(fā)為何會(huì)如此漫長(zhǎng)，以至于眾多巨頭發(fā)力也無法使其在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)成為現(xiàn)實(shí)？很多廠商為何都選擇保守的布局方式？除了前文提到的下游產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行人工智能改造時(shí)可能會(huì)遇到的問題之外，這個(gè)領(lǐng)域本身還面臨三大問題。

首先是大數(shù)據(jù)。從某種意義上來說，人工智能在近一兩年的走紅，與大數(shù)據(jù)的發(fā)展和被重視程度不無關(guān)系。隨著以智能手機(jī)為代表的科技產(chǎn)品開始深入到人們生活的方方面面，用戶在線上的行為越來越多，由此形成了大量的用戶數(shù)據(jù)。而人工智能正好可以利用這些數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型和完成用戶畫像，讓程序來做一些過去只有人能夠做的事情。

大數(shù)據(jù)這個(gè)門檻，導(dǎo)致了人工智能只能是巨頭的游戲，跟創(chuàng)業(yè)者關(guān)系不大。因?yàn)?，擁有海量用戶行為?shù)據(jù)的只有各大科技巨頭。然而，即便是巨頭也未必?fù)碛凶銐虻臄?shù)據(jù)，它們往往只擁有一定維度的數(shù)據(jù)，還不足以還原用戶生活的方方面面。同時(shí)，大家對(duì)于大數(shù)據(jù)的開發(fā)也還有待深入，相關(guān)的人才缺口也比較大，就更別說前文提到的開發(fā)前期勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)的“惡性循環(huán)”了。

困難還不只是大數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)人工智能還需要對(duì)現(xiàn)實(shí)中的場(chǎng)景進(jìn)行抓取和捕捉，并通過算法將真實(shí)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)化，使之能夠?qū)Ρ粰C(jī)器識(shí)別，達(dá)到對(duì)現(xiàn)實(shí)的感知。而獲得數(shù)據(jù)化的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)后，還需要對(duì)數(shù)量龐大的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比訓(xùn)練，以實(shí)現(xiàn)對(duì)真實(shí)場(chǎng)景的識(shí)別，即機(jī)器學(xué)習(xí)。這些工作需要得到計(jì)算能力、算法和大數(shù)據(jù)的支撐，而這三項(xiàng)技術(shù)本身也還在完善中，還有很多難關(guān)有待攻克。

其次是應(yīng)用場(chǎng)景。目前的人工智能產(chǎn)品，以前文我們提到的智能音箱和面向兒童的服務(wù)型機(jī)器人為主。軟件和硬件的雙重缺失，讓創(chuàng)業(yè)者難以構(gòu)建起公眾感興趣的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。一方面，這是因?yàn)楫?dāng)下的人工智能水平還達(dá)不到更多的應(yīng)用場(chǎng)景要求，另一方面承載人工智能的硬件產(chǎn)品也還存在很大提升空間。

要制造承載人工智能技術(shù)的消費(fèi)級(jí)硬件產(chǎn)品，需要合適的材料，以及更復(fù)雜和精細(xì)的傳感器。無論是智能機(jī)器人，還是智能汽車，都是全身遍布傳感器的產(chǎn)品?，F(xiàn)階段，這一條硬件產(chǎn)業(yè)鏈也還并不成熟，難以帶來產(chǎn)品形態(tài)的劇變。而除了硬件，在軟件和服務(wù)方面的超級(jí)應(yīng)用也因?yàn)楫?dāng)下人工智能技術(shù)的限制而未能培育出超級(jí)應(yīng)用。最被人熟知的微軟人工智能產(chǎn)品小冰，如今也還沒有進(jìn)入有實(shí)際作用的階段。

最后是社會(huì)接受度。自人工智能技術(shù)開始被談?wù)撝掌?，無論是業(yè)內(nèi)還是社會(huì)上，對(duì)此都有兩種截然不同的觀點(diǎn)—人工智能是否會(huì)威脅到人類的安全。而這樣的爭(zhēng)論至今沒有定論，反而因?yàn)槊恳淮稳斯ぶ悄芗夹g(shù)取得突破而愈演愈烈。

很難說當(dāng)人工智能有了自我意識(shí)之后，最終會(huì)成為賈維斯還是機(jī)械姬，機(jī)器人統(tǒng)治世界的橋段，已經(jīng)在電影中上演了無數(shù)次。而就在今年，俄羅斯就曾出現(xiàn)過機(jī)器人私自從實(shí)驗(yàn)室逃跑的事情。不過另一方面，人們又希望機(jī)器人能夠擁有人類一樣的情感，軟銀和華碩等廠商就推出了各自的陪伴型機(jī)器人，讓它們模擬人類的情感。

不僅是對(duì)于人類安全的擔(dān)憂，人工智能還涉及到更難處理的倫理問題。在遇到緊急情況時(shí)，機(jī)器人的“自主”選擇很可能就無法回避倫理問題。比如，在遇到危險(xiǎn)要救人時(shí)，人工智能選擇救誰舍誰就是個(gè)倫理問題。人類自己面臨這樣的問題時(shí)，尚且會(huì)引起爭(zhēng)議，而人工智能的處理方式，顯然更會(huì)讓人工智能開發(fā)者更加棘手。