吳玉梅劉曉英桑美麗

基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的護(hù)理效率評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選初步探討

吳玉梅①劉曉英①桑美麗②

目的：篩選護(hù)理效率評(píng)價(jià)指標(biāo)，為護(hù)理效率的合理評(píng)價(jià)提供依據(jù)。方法：在查閱相關(guān)文獻(xiàn)和專家討論的基礎(chǔ)上，利用自制調(diào)查表收集各護(hù)理單元的完整信息和基本情況，使用聚類分析、因子分析等方法，篩選出評(píng)價(jià)護(hù)理效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)。結(jié)果：在本次護(hù)理效率評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選的過程中，獲得了4個(gè)投入指標(biāo)和5個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)。結(jié)論：護(hù)理效率沒有可量化、可操作的評(píng)價(jià)指標(biāo)，本研究通過文獻(xiàn)查閱和統(tǒng)計(jì)分析篩選出9個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，確定的指標(biāo)具有科學(xué)性、全面性和實(shí)用性，可以很好的應(yīng)用于護(hù)理效率評(píng)價(jià)。

護(hù)理效率評(píng)價(jià)； 指標(biāo)篩選； 聚類分析法； 因子分析法

護(hù)理效率是指護(hù)理單元投入的護(hù)理人力、資源，所產(chǎn)出的護(hù)理活動(dòng)及措施的數(shù)量［1］，是反映護(hù)理工作效率和資源利用的主要指標(biāo)，正確評(píng)價(jià)護(hù)理工作效率，有利于優(yōu)化護(hù)理資源配置。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）主要用于評(píng)價(jià)同類型部門（決策單元）間的相對(duì)效率，是估計(jì)多輸入與多輸出及多目標(biāo)決策類問題的有力工具［2］。而科學(xué)合理的運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行護(hù)理效率評(píng)價(jià)的重要前提是構(gòu)建合理的投入-產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)［3］。由于指標(biāo)之間往往存在一定的相互關(guān)系，甚至是信息交叉的現(xiàn)象，因此，必須篩選出合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)，而不是把所有指標(biāo)都當(dāng)作評(píng)價(jià)指標(biāo)［4］。就護(hù)理的投入（成本）而言，基本是投入的“人、財(cái)、物”，數(shù)據(jù)比較容易獲得；然而對(duì)護(hù)理的產(chǎn)出（收益）來說，患者實(shí)際接受護(hù)理服務(wù)的收益難以衡量，而且，很多護(hù)理服務(wù)是不能用貨幣進(jìn)行測量的［5］。在進(jìn)行效率評(píng)價(jià)時(shí)，大多是對(duì)廣義投入-產(chǎn)出指標(biāo)轉(zhuǎn)化關(guān)系的測量，并充分考慮指標(biāo)的可比性、全面性、可獲得性和科學(xué)性［6］。目前，在護(hù)理資源利用和護(hù)理效率評(píng)價(jià)方面還沒有廣泛適用的標(biāo)準(zhǔn)和深入的研究。 因此本研究收集了山西省某三甲醫(yī)院各護(hù)理單元的基本數(shù)據(jù)及工作情況作為研究基礎(chǔ)，采用多種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選，確定護(hù)理資源利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)，旨在既能反映護(hù)理工作特點(diǎn)，又能保障指標(biāo)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，現(xiàn)報(bào)告如下。

1　資料與方法

1.1 一般資料 資料來源于護(hù)理單元的現(xiàn)場調(diào)查數(shù)據(jù)，調(diào)查內(nèi)容主要涉及樣本科室人力、資金等資源配置狀況、服務(wù)提供狀況、科研狀況和工作量狀況，此外，對(duì)于科室數(shù)據(jù)不全的指標(biāo)通過財(cái)務(wù)處、人事部、護(hù)理部獲得。

1.2 方法 采用資料分析及訪談法，在查閱國家衛(wèi)生部《醫(yī)院分級(jí)管理標(biāo)準(zhǔn)》、《三級(jí)醫(yī)院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)》及國內(nèi)外有關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)的文獻(xiàn)資料基礎(chǔ)上，根據(jù)護(hù)理工作的特點(diǎn)，初步將護(hù)理效率評(píng)價(jià)指標(biāo)分為投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)，組織護(hù)理管理專家8名（主任護(hù)師7名、副主任護(hù)師1名，碩士學(xué)歷2名、本科學(xué)歷6名）進(jìn)行討論，初步確定了護(hù)理效率評(píng)價(jià)指標(biāo)。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 為進(jìn)一步明確護(hù)理效率評(píng)價(jià)指標(biāo)，根據(jù)專家討論初步篩選出的效率評(píng)價(jià)指標(biāo)，共包括17項(xiàng)指標(biāo)，利用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)初選的14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化Z化處理，再運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選，根據(jù)聚類結(jié)果結(jié)合因子分析結(jié)果和指標(biāo)的變異系數(shù)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行選取，其中“年住院患者護(hù)理不良事件發(fā)生率”是反映醫(yī)院護(hù)理服務(wù)質(zhì)量的綜合指標(biāo)，其值越小，效率越高［7］。但是這一指標(biāo)為負(fù)性指標(biāo)，根據(jù)DEA指標(biāo)選取原則，本研究對(duì)此進(jìn)行了倒數(shù)處理。

2　結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)檢索結(jié)果 以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）、護(hù)理效率（Nursing Efficiency）、效率評(píng)價(jià)（Performance Measurement or Evaluation of Performance）為主題詞，通過檢索Springerlink、PubMed和中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)護(hù)理方面的效率評(píng)價(jià)文獻(xiàn)很少，所以將檢索詞擴(kuò)大為效率（ Efficiency），納入國內(nèi)外有關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)效率評(píng)價(jià)的中英文實(shí)證研究文獻(xiàn)，納入時(shí)間為2000-2014年。最終納入193篇文獻(xiàn)，其中國外文獻(xiàn)112篇、國內(nèi)文獻(xiàn)81篇。對(duì)文獻(xiàn)中用于醫(yī)療機(jī)構(gòu)效率評(píng)價(jià)的投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行分析，投入指標(biāo)主要分為人、財(cái)、物3大類，可以作為醫(yī)院的直接投入［8］。產(chǎn)出指標(biāo)主要分為服務(wù)量、服務(wù)收費(fèi)、服務(wù)質(zhì)量、科研產(chǎn)出、資金收益、滿意度等6大類［9］。提取與護(hù)理相關(guān)的指標(biāo)，共獲得26個(gè)原始指標(biāo)見表1。

2.2 專家討論結(jié)果 經(jīng)過查閱文獻(xiàn)，根據(jù)護(hù)理效率評(píng)價(jià)的實(shí)際需要和指標(biāo)篩選的原則：科學(xué)性、重要性、易獲得性、獨(dú)立性和靈敏性［10］，進(jìn)行專家討論，討論內(nèi)容為步擬定的指標(biāo)：（1）是否能公平反映各科室的護(hù)理效率？還需增加哪些指標(biāo)？（2）哪些指標(biāo)比較重要？哪些指標(biāo)是次要的？哪些指標(biāo)可以刪除？（3）哪些指標(biāo)不夠科學(xué)，應(yīng)該怎么改進(jìn)？（4）哪些指標(biāo)相互包含，可以合并？會(huì)后對(duì)討論記錄進(jìn)行整理，總結(jié)專家意見，初步確定了14個(gè)指標(biāo)作為護(hù)理效率評(píng)價(jià)指標(biāo)，并考慮到與護(hù)理效率評(píng)價(jià)相關(guān)的科室規(guī)模投入與社會(huì)效益，對(duì)指標(biāo)的屬性進(jìn)行界定，將指標(biāo)分為5個(gè)投入指標(biāo)和9個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，見表2。

表1　護(hù)理相關(guān)指標(biāo)

表2　初步指標(biāo)及其屬性

2.3 統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

2.3.1 投入指標(biāo)的篩選 根據(jù)專家討論初步選出的14項(xiàng)指標(biāo)在山西省某三甲醫(yī)院進(jìn)行指標(biāo)實(shí)測數(shù)據(jù)的收集，考慮到指標(biāo)間可能會(huì)存在相互包含相互影響的情況，為保證數(shù)據(jù)包絡(luò)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，根據(jù)已經(jīng)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，試圖用較少的因子來解釋指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系［11］，首先對(duì)5個(gè)投入指標(biāo)進(jìn)行因子分析，分析結(jié)果KMO值為0.753，P＜0.01，說明原指標(biāo)可以進(jìn)行因子分析。根據(jù)分析結(jié)果的初始特征值和總方差解釋表顯示，提取了兩個(gè)公因子，這兩個(gè)公因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到78.415%。根據(jù)載荷矩陣顯示，公因子1選擇載荷值大于0.7的護(hù)士總數(shù)占實(shí)際開放的床位數(shù)的比例、護(hù)師以上職稱人數(shù)占護(hù)士總數(shù)的比例、護(hù)士年人均收入為代表指標(biāo)；公因子2選擇本科以上學(xué)歷護(hù)士比例為代表指標(biāo)，見表3。

表3　投入指標(biāo)因子分析載荷矩陣

考慮到使用單一的統(tǒng)計(jì)方法可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果偏差，因此在因子分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行了聚類分析，同時(shí)計(jì)算指標(biāo)的變異系數(shù)與指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)，篩選出最終的評(píng)價(jià)指標(biāo)，分析結(jié)果見表4～5。

表4　投入指標(biāo)的聚類群集與變異系數(shù)

表5　投入指標(biāo)相關(guān)系數(shù)平方和

聚類分析顯示指標(biāo)可以將投入指標(biāo)分為兩個(gè)群集，第一個(gè)群集包括護(hù)士總數(shù)與實(shí)際開放床位數(shù)的比例、護(hù)師以上職稱占護(hù)士總數(shù)的比例、護(hù)士年人均收入，第二個(gè)群集包括在編護(hù)士占護(hù)士總數(shù)的比例、本科以上學(xué)歷護(hù)士占護(hù)士總數(shù)的比例。聚類結(jié)果與因子分析結(jié)果一致。對(duì)各群集指標(biāo)進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)無顯著性差異，因此根據(jù)因子載荷值和相關(guān)系數(shù)的大小在兩個(gè)群集中篩選出評(píng)價(jià)指標(biāo)。群集1選出的指標(biāo)為護(hù)士總數(shù)與實(shí)際開放床位數(shù)的比例、護(hù)師以上職稱占護(hù)士總數(shù)的比例、和護(hù)士年人均收入。群集2 的篩選中在編護(hù)士比例的相關(guān)系數(shù)最高，但這個(gè)指標(biāo)與群集1的指標(biāo)相關(guān)系數(shù)比較高超過了0.8，根據(jù)指標(biāo)的獨(dú)立性原則，在群集2選出的指標(biāo)為本科以上學(xué)歷護(hù)士比例。即投入指標(biāo)的篩選結(jié)果為：護(hù)士總數(shù)占實(shí)際開放床位數(shù)的比例、護(hù)師以上職稱占護(hù)士總數(shù)的比例、護(hù)士年人均收入和本科以上學(xué)歷護(hù)士比例。

2.3.2 產(chǎn)出指標(biāo)的篩選 產(chǎn)出指標(biāo)的篩選過程與投入指標(biāo)一致，KMO值為0.758，P＜0.01適合因子分析，同時(shí)進(jìn)行聚類分析，根據(jù)冰柱圖和相關(guān)系數(shù)平方和篩選出的5個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)為：日人均負(fù)擔(dān)患者數(shù)、護(hù)理滿意度、公開發(fā)表護(hù)理論文數(shù)、護(hù)理不良事件發(fā)生率、年護(hù)理工作量。

3　討論

3.1 護(hù)理效率評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選的意義 當(dāng)前，國家對(duì)護(hù)理事業(yè)的重視程度不斷提升、投入逐年增多，僅人力資源投入一項(xiàng)，2012年底全國注冊護(hù)士數(shù)量比2005年增加了115萬［12］。對(duì)于不斷增加的護(hù)理投入，提高護(hù)理效率避免資源的浪費(fèi)成為工作重點(diǎn)，這就使得管理者對(duì)護(hù)理效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。文獻(xiàn)［13］分析發(fā)現(xiàn)，目前大多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)針對(duì)醫(yī)院整體進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，而忽略了單個(gè)部門的效率。而且，護(hù)理效率評(píng)價(jià)指標(biāo)缺乏廣泛適用的標(biāo)準(zhǔn)，目前大多數(shù)的測量指標(biāo)不能準(zhǔn)確全面的體現(xiàn)護(hù)理工作的特點(diǎn)。本研究篩選出的護(hù)理效率評(píng)價(jià)指標(biāo)，與當(dāng)前使用的醫(yī)院效率評(píng)價(jià)指標(biāo)相比，更加突出了護(hù)理工作的特點(diǎn)，可以準(zhǔn)確、全面的反映護(hù)理效率現(xiàn)狀，具有更好的針對(duì)性、實(shí)用性，有利于對(duì)護(hù)理效率進(jìn)行合理評(píng)價(jià)，可以優(yōu)化護(hù)理資源配置，避免過度投入導(dǎo)致的浪費(fèi)。

3.2 護(hù)理效率評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選的特點(diǎn)

3.2.1 采用多種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可以保證評(píng)價(jià)指標(biāo)科學(xué)性、準(zhǔn)確性 篩選評(píng)價(jià)指標(biāo)的方法有很多，但是每種方法都有一定的弊端，常用的專家咨詢法帶有一定的主觀性，忽略了對(duì)客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析［14］，比如在專家咨詢中平均住院時(shí)間經(jīng)常被引用，但是由于受疾病程度和醫(yī)療水平的影響，實(shí)際數(shù)據(jù)差別并不大，統(tǒng)計(jì)分析顯示其敏感性低、代表性差，不能作為護(hù)理效率評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用聚類分析和因子分析對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選結(jié)果更加準(zhǔn)確。本研究在指標(biāo)選取的過程中使用統(tǒng)計(jì)學(xué)與專家意見相結(jié)合的方法，先結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)和專家意見稍作調(diào)整（注重指標(biāo)重要性和可獲得性），再以統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果為主要篩選依據(jù)（注重指標(biāo)靈敏性、代表性和獨(dú)立性），使評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選更為科學(xué)［15］。在指標(biāo)的選取方法上，采用因子分析進(jìn)行初步分析，同時(shí)運(yùn)用聚類分析、相關(guān)分析與變異系數(shù)分析，在指標(biāo)的選取上更具有綜合性。

3.2.2 全面考慮護(hù)理的投入與產(chǎn)出情況，保證了評(píng)價(jià)指標(biāo)的全面性、實(shí)用性 評(píng)價(jià)指標(biāo)的全面性是指不能遺漏任何與護(hù)理效率評(píng)價(jià)有關(guān)的指標(biāo)，應(yīng)該全面地反映護(hù)理工作的各個(gè)方面［16］。如果評(píng)價(jià)指標(biāo)不滿足全面性，就可能會(huì)遺漏某些重要情況，那么評(píng)價(jià)結(jié)果可能會(huì)有偏差，從而使評(píng)價(jià)工作不準(zhǔn)確。本研究在設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)不僅考慮了人力投入、物力投入方面，而且還考慮了臨床護(hù)理活動(dòng)的質(zhì)量、科研、工作難度方面等特點(diǎn)，涵蓋了從護(hù)理投入到護(hù)理產(chǎn)出的全過程，能夠?qū)剖易o(hù)理效率做出客觀的評(píng)價(jià)。同時(shí)，篩選出的評(píng)價(jià)指標(biāo)可以通過具體數(shù)據(jù)得到，在臨床工作過程中有較強(qiáng)的實(shí)用性。

3.2.3 符合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法對(duì)指標(biāo)的要求，保證數(shù)據(jù)包絡(luò)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性 評(píng)價(jià)護(hù)理效率，就要選擇能夠反映護(hù)理投入、產(chǎn)出情況的指標(biāo)。能夠反映護(hù)理效率的指標(biāo)很多，但根據(jù)DEA方法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的要求，最終篩選出的指標(biāo)數(shù)量不能超過被評(píng)價(jià)單元數(shù)量的一半［17］。所以在初步建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系后，要根據(jù)研究樣本科室的數(shù)量進(jìn)一步對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選。同時(shí)，在反映醫(yī)院效率的投入和產(chǎn)出的眾多指標(biāo)中，某些指標(biāo)相互之間具有很強(qiáng)的相關(guān)性，各指標(biāo)可能會(huì)相互包含影響DEA結(jié)果，這類指標(biāo)的采用將影響DEA評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性［18］。因此，在建立的指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，收集各指標(biāo)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用聚類的方法在同一類指標(biāo)中確定少數(shù)最終的DEA評(píng)價(jià)指標(biāo)，力求找出各類別中獨(dú)立性強(qiáng)、代表性好的指標(biāo)［19］，保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以正確反映實(shí)際效率情況。

本研究運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與專家意見相結(jié)合的方法篩選指標(biāo)符合科學(xué)程序和要求，確保了指標(biāo)的客觀可靠，可以從不同方面反映護(hù)理的投入與產(chǎn)出情況，具有較強(qiáng)的實(shí)用性和科學(xué)性，為護(hù)理效率的評(píng)價(jià)提供科學(xué)依據(jù)，對(duì)提高醫(yī)院護(hù)理效率及促進(jìn)護(hù)理隊(duì)伍發(fā)展有重要意義［20］。但是研究所用的樣本來源為山西省某三甲醫(yī)院，數(shù)據(jù)較為單一，這使得研究確立的護(hù)理效率評(píng)價(jià)指標(biāo)有一定的局限性，在今后的研究中，建議能夠擴(kuò)大樣本量，從而得到更加合理的結(jié)果。

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A Preliminary Discussion on Nursing Efficiency Evaluation Index Selection Based on Data

Envelopment Analysis

/WU Y u-mei，LIU Xiao-ying，SANG Mei-li.//Medical Innovation of China，2016，13（25）：063-066

Objective：To explore the nursing efficiency evaluation index， provide the basis for reasonable nursing efficiency evaluation.Method：On the basis of reading a large number of related literature and expert interview，self-made questionnaire was used to collect the full information of the nursing unit and the basic situation，the factor analysis and cluster analysis method were used input indicators and output indicators evaluation of nursing efficiency were selected.Result：In the nursing efficiency index screening，received 4 input indicators and 5 output index.Conclusion：Nursing efficiency no quantification or evaluation indexes，this study through literature review and statistical analysis screens nine evaluation indexes，indicators to determine with accuracy，scientific，complete and practical.It can be well used in efficiency evaluation of nursing.

Nursing efficiency evaluation； Index selection； Clustering analysis； Factor analysis

10.3969/j.issn.1674-4985.2016.25.018

2016-03-09） （本文編輯：蔡元元）

①山西醫(yī)科大學(xué) 山西 太原 030001

②山西醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院

劉曉英

First-author’s address：Shanxi Medical University，Taiyuan 030001，China