米一博，石紅瑞

(東華大學 信息科學與技術學院，上海 201620)

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模糊PID算法在溫度對象中的應用

米一博，石紅瑞

(東華大學 信息科學與技術學院，上海 201620)

針對加熱爐溫度存在慣性、滯后等現(xiàn)象，在傳統(tǒng)PID控制的基礎上，利用模糊控制規(guī)則在線修正PID參數(shù)，實現(xiàn)對溫度更加精準的控制。實驗采用MCGS工控組態(tài)軟件，結合VB及Matlab的COM技術，開發(fā)了模糊PID控制算法，應用于實驗加熱爐的溫度控制。實驗結果表明： 模糊PID控制方案在超調量、調節(jié)時間等方面具有較好的控制性能。

模糊PID溫度控制MCGS組態(tài)軟件COM技術

溫度是工業(yè)中常見的一個控制參數(shù)，在不同程度上存在慣性、滯后及非線性等特點。常規(guī)的PID控制器經(jīng)過參數(shù)整定后能夠實現(xiàn)對溫度對象的控制，但當溫度對象發(fā)生改變時，控制器通常難以適應變化后的對象，從而產(chǎn)生偏差和震蕩，難以實現(xiàn)對溫度對象精確的控制[1-3]。模糊控制是一種智能化控制策略，它的特點是魯棒性較好，對過程參數(shù)的變化具有較強的適應能力，具備較好的動態(tài)響應性能[4-5]。筆者將模糊控制與常規(guī)PID控制器相結合，設計了模糊PID控制方案應用于溫度對象。

1　溫度控制系統(tǒng)

以電加熱爐實驗裝置為被控對象，設計如圖1所示的溫度控制系統(tǒng)。系統(tǒng)以工控機和I/O卡板件(泓格i7017 I/O卡件，泓格i7024O/I卡件，泓格i7052串口通信卡件)為硬件設備，監(jiān)控軟件采用MCGS工業(yè)組態(tài)軟件，實現(xiàn)對電加熱爐溫度對象的控制。

2　模糊PID算法

模糊PID控制器是以響應偏差e及偏差變化率ec作為輸入，用模糊控制規(guī)則對PID控制器的參數(shù)P(KP)，I(KI)，D(KD)進行實時修改，以適應不同時刻的偏差及偏差變化率對PID參數(shù)的要求。模糊PID控制器的控制原理如圖2所示。

圖1　溫度控制系統(tǒng)示意

圖2　模糊PID控制器原理示意

模糊PID控制器的算法主要包括模糊化、模糊策略以及解模糊三部分：

1) 模糊化。定義e的模糊論域為{-6，-4， -2， 0， 2， 4， 6}；ec的模糊論域為{-3，-2， -1， 0， 1， 2， 3}；KP，KI，KD的模糊論域為{1/2，3/5，3/4，1，4/3，5/3，2 }。然后以等腰三角形為隸屬函數(shù)，對所得e和ec進行量化得到模糊論域。

2) 模糊規(guī)則。即KP，KI，KD與e，ec的關系，其主要的控制規(guī)則[6-7]： 當|e|較大時，應該增大KP，減小KD，以提高控制系統(tǒng)的跟蹤性能，同時為了避免系統(tǒng)超調過大，應限制積分作用；當|e|中等時，為了降低系統(tǒng)的超調量，應該減小KP，同時保持KI，KD的值應該適中，以保證系統(tǒng)的響應速度；當|e|較小時，KP，KI，KD都應該增大，以提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能；同時為了避免系統(tǒng)在設定值附近抖動，提高抗干擾性，當ec較小時，KD可以取大一些；而當ec較大時，KD取得應該小一些。具體的KP，KI，KD的模糊控制規(guī)則見表1～表3所列。

表1　KP控制規(guī)則

表2　KI控制規(guī)則

表3　KD控制規(guī)則

3　算法在MCGS組態(tài)軟件中的實現(xiàn)

MCGS是一種通用的工業(yè)組態(tài)軟件，基于獲取的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，通過其軟件包中的工具對硬件、數(shù)據(jù)及圖像等進行組態(tài)以快速構成控制系統(tǒng)，為用戶提供工程解決方案[8]。MCGS中系統(tǒng)的實現(xiàn)步驟包括硬件組態(tài)、數(shù)據(jù)配置、策略組態(tài)及畫面組態(tài)等，每個步驟都有對應的軟件包以供使用，其中策略組態(tài)部分包括自編程序和調用功能構件兩種方式。MCGS自帶的編程器只能進行有限行數(shù)的代碼編寫，且支持的語句類型亦有限，而由于模糊PID控制算法的復雜性，需要應用功能構件的方式來實現(xiàn)。利用MCGS和MCGS高級開發(fā)包實現(xiàn)模糊自適應控制算法的過程如下：

1) 生成程序框架。MCGS使用Active DLL方式實現(xiàn)功能構件，通過規(guī)范的OLE接口將構件掛接到軟件中，將它與VB進行交互鏈接，利用VB的強大軟件開發(fā)功能，可以開發(fā)出用戶定制功能的功能構件[9]。

a) 安裝MCGS高級開發(fā)包，然后啟動VB，選擇“外接程序菜單”—“MCGS開發(fā)向導”—“運行策略功能構件”，即可生成功能構件的源程序框架。

b) 需要進行兩個步驟： 進行構件界面的設計；根據(jù)構件功能按照MCGS規(guī)范接口進行編程。根據(jù)模糊PID算法的原理，首先設計構件在MCGS組態(tài)和運行環(huán)境中的兩個顯示界面，在組態(tài)界面中設置輸入值誤差e，誤差變化率ec及PID各參數(shù)KP，KI，KD所對應的數(shù)據(jù)對象，運行界面中顯示當前誤差，誤差變化率及PID各參數(shù)的變化量。

c) 根據(jù)界面中每個對象的功能對接口進行編寫，MCGS的規(guī)范接口包括執(zhí)行菜單命令，設置構件的屬性，執(zhí)行構件的功能和編譯查錯時調用，這里的重點是按照各個接口的性質及標準格式，將功能寫入程序中，便能實現(xiàn)所需的基本構件功能。

2) VB與Matlab的實時數(shù)據(jù)交換。VB中可以自行編寫代碼進行數(shù)據(jù)處理，但是實現(xiàn)的速度和效果遠不及Matlab，而Matlab在強化自身數(shù)據(jù)分析能力的同時，還積極擴展軟件的外部開發(fā)功能。利用Matlab的COM技術能夠輕松實現(xiàn)VB與Matlab的通信，進行實時數(shù)據(jù)交換[10-11]。首先根據(jù)模糊自適應算法原理在Matlab中編寫實現(xiàn)模糊PID控制的M文件，然后在Matlab界面輸入“mbuilder-setup”，選擇外部編譯器，輸入“comtool”，在彈出的對話框中新建工程，載入編輯好的M文件，點擊Build編譯生成COM組件，此時會生成一個Library文件，這是一個進程內組件，以.dll形式存在，可脫離軟件獨立運行。完成之后在VB的開發(fā)環(huán)境中選擇引入COM組件，即添加Library文件，引入該組件后，在VB中配置好輸入和輸出的參數(shù)，實現(xiàn)算法功能。

3) MCGS調試與調用。這里需要啟動MCGS工程(新建或打開原有工程)才能進行調試，根據(jù)輸入輸出數(shù)據(jù)的顯示對VB程序進行修改，修改完成后將VB工程重新編譯，生成**.dll文件，最后將文件拷貝到“目錄： MCGSProgramAddIns用戶定制構件”中，啟動MCGS在“工具”—“策略構建管理”—“用戶定制構建”選擇“模糊PID控制器(在編程環(huán)節(jié)自命名)”進行安裝。安裝完成之后在運行策略的組態(tài)窗口的策略工具箱內，會顯示“模糊自適應控制器”，可在系統(tǒng)組態(tài)時直接調用。

4　應　用

首先新建MCGS工程，構建實時數(shù)據(jù)庫，配置好各種數(shù)據(jù)參數(shù)；然后進行組態(tài)畫面的設計，實時顯示溫度參數(shù)曲線和功能畫面；之后對設備窗口進行配置，在該窗口中選擇所構成的溫度系統(tǒng)硬件進行驅動以獲取數(shù)據(jù)，同時在此窗口中調用“模糊PID控制器”，根據(jù)彈出的對話框選擇參數(shù)進行匹配；最后編譯運行，系統(tǒng)開始工作。

實驗中，在設備窗口分別選擇軟件自帶的“PID控制器”與編寫的“模糊PID控制器”進行實驗。設定目標溫度為40℃，調節(jié)的結果如圖3所示，圖3a)為調用PID控制器(參數(shù)為KP=2，KI=0.2，KD=0.05)的結果，圖3b)為調用模糊PID控制器(初始參數(shù)設為KP=2， KI=0.2， KD=0.05，穩(wěn)態(tài)參數(shù)為KP=1.89， KI=0.54， KD=0.26)的結果。

實驗結果顯示，PID控制器的超調量較大，當設定值為40℃時，最高溫度達到77℃，且系統(tǒng)調節(jié)時間較長，持續(xù)將近650s；模糊PID算法的超調量較小，且調節(jié)時間為300s左右。模糊PID控制方案體現(xiàn)了較為優(yōu)越的動態(tài)性能，無論在超調量、調節(jié)時間還是抗干擾方面都具備較好的控制性能。

圖3　實驗結果

5　結束語

將模糊算法與PID算法相結合，通過模糊規(guī)則在線修正PID控制算法的參數(shù)，以適應過程中對象的變化，且在溫度對象中進行應用，體現(xiàn)了算法較好的動態(tài)性能。模糊PID算法無需精確模型便能實現(xiàn)對對象的控制，對溫度對象的控制具有不錯的效果，實際系統(tǒng)中具備可行性。

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Application of Fuzzy-PID Algorithm in Temperature Control

Mi Yibo， Shi Hongrui

(College of Information Science and Technology， Donghua University，Shanghai， 201620， China)

Abstracts： Aiming at problems of temperature inertia and lag， fuzzy control rules are applied to tune PID parameters to realize more accurate temperature control based on classic PID control. The fuzzy-PID control algorithm is developed with adopting MCGS and combination of VB and Matlab’s COM technology， and is applied in temperature control of a heating furnace. The experiment results show fuzzy-PID algorithm has better performance on overshoot and setting time.

fuzzy-PID；temperature control；MCGS configuration software；COM technology

米一博(1991—)，男，東華大學在讀碩士研究生，主要研究方向為先進工業(yè)控制技術。

TP273

B

1007-7324(2016)04-0029-03

稿件收到日期： 2016-03-11。