楊　敏，葉　彬，葛　斐，王　寶，周靜姝，張德廣

(國網(wǎng)安徽省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院，合肥　230022)

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省級區(qū)域中長期能源供應(yīng)保障與清潔化研究方法及應(yīng)用

楊敏，葉彬，葛斐，王寶，周靜姝，張德廣

(國網(wǎng)安徽省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院，合肥230022)

資源環(huán)境約束已成為制約能源發(fā)展的重要因素。受地區(qū)間經(jīng)濟增長方式與速度、能源消費結(jié)構(gòu)與水平、資源稟賦以及環(huán)境承載力等差異影響，為保證經(jīng)濟社會發(fā)展目標的順利實現(xiàn)，迫切需要對省級區(qū)域能源需求與清潔化發(fā)展形勢開展深入研究?；贚EAP模型，將地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展與大氣污染防治結(jié)合，構(gòu)建了一套針對省級區(qū)域開展中長期能源供應(yīng)保障與清潔化研究的方法體系，并應(yīng)用到安徽省中長期能源發(fā)展思路研究中，建議安徽地區(qū)拓展煤炭輸入渠道、積極發(fā)展本地可再生能源、加強電網(wǎng)建設(shè)增強區(qū)外受電能力、積極推進電能替代強化節(jié)能減排，以保證能源供應(yīng)和提高消費清潔化水平，實現(xiàn)經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。

省級區(qū)域；能源供應(yīng)保障；清潔化

“十三五”是我國全面建成小康社會的關(guān)鍵時期，工業(yè)化與城市化進程持續(xù)推進，能源需求將繼續(xù)保持較快增長。隨著我國能源資源約束加劇，生態(tài)環(huán)境問題日益突出，如何平衡能源需求、環(huán)境質(zhì)量和民生保障[1]，成為能源發(fā)展面臨的一系列新挑戰(zhàn)。為推動能源生產(chǎn)和消費革命，國家制定并組織實施《國家能源發(fā)展戰(zhàn)略行動計劃(2014—2020)》、《能源行業(yè)加強大氣污染防治工作方案》、《煤電節(jié)能減排升級與改造行動計劃(2014—2020年)》、《可再生能源電力配額考核辦法試行》等一系列計劃與方案，要求轉(zhuǎn)變能源發(fā)展方式，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，嚴格控制能源消費過快增長，切實改善大氣環(huán)境質(zhì)量。

受地區(qū)資源稟賦、能源消費結(jié)構(gòu)與水平等因素影響，能源供需形勢在省際之間存在較大差異，目前絕大多數(shù)研究都針對國家層面進行[2-3]，從省級層面將能源供需與清潔化形勢結(jié)合的研究還未見報道。如何結(jié)合各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和能源資源現(xiàn)狀，開展省級區(qū)域能源供需研究，合理規(guī)劃配置資源，提出適合自身發(fā)展的中長期能源發(fā)展戰(zhàn)略和思路，保障能源供應(yīng)和提高消費清潔化水平，實現(xiàn)可持續(xù)的能源清潔化之路，都是非常值得研究和超前謀劃的問題。本文基于LEAP模型構(gòu)建了一套省級區(qū)域中長期能源供應(yīng)與消費清潔化研究體系，并結(jié)合情景分析應(yīng)用到安徽省能源發(fā)展思路研究中，提出針對性的發(fā)展建議。

1　能源供應(yīng)及清潔化研究方法

圖1　基于LEAP 模型的能源供應(yīng)與清潔化研究框架圖

1.1方法論架構(gòu)

目前常用的能源需求研究方法主要有計量經(jīng)濟分析法、投入產(chǎn)出法、系統(tǒng)動力學模型、灰色系統(tǒng)理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等[4-6]?；诓块T分析建立的LEAP模型，采用“自下而上”的分析方法，涵蓋能源需求—轉(zhuǎn)換—傳輸—分配—終端使用的各個環(huán)節(jié)，可與情景分析結(jié)合構(gòu)建未來能源和環(huán)境發(fā)展的各種可能方案，更適合中長期能源供應(yīng)與清潔化研究。本研究根據(jù)LEAP模型提供的建?？蚣埽?gòu)了省級區(qū)域中長期能源供需與清潔化研究方法體系，基本架構(gòu)如圖1所示。

未來能源需求受經(jīng)濟增長方式與速度、人口、城市化和工業(yè)化進程、能源利用效率以及能源環(huán)境保護政策等多因素影響。在開展能源需求研究前，需對地區(qū)未來經(jīng)濟社會以及能源環(huán)境發(fā)展趨勢等影響能源需求的外部條件作詳細的分析并量化。

根據(jù)地區(qū)宏觀經(jīng)濟社會發(fā)展目標分解確定各部門活動水平，結(jié)合各部門能源消費強度、能源消費結(jié)構(gòu)、能源加工轉(zhuǎn)換效率以及污染物排放因子等通過模型計算匯總得到終端/能源加工轉(zhuǎn)換/一次能源需求總量以及大氣污染物排放總量。為使能源需求分析更能反映不同能源用途，在國家統(tǒng)計年鑒部門分類基礎(chǔ)上將部門簡化歸類為能源消費和能源轉(zhuǎn)換兩部分，并對能源消費部門進行整合，將第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)合并為產(chǎn)業(yè)部門，將三產(chǎn)分為交通運輸業(yè)、商業(yè)和居民生活共計3個部門[7]，產(chǎn)業(yè)部門可根據(jù)實際情況進一步細分；能源轉(zhuǎn)換部門包括能源工業(yè)用能及輸送損失、發(fā)電、煉油、能源開采等所有能源加工轉(zhuǎn)換相關(guān)行業(yè)。部門能源消費總量估算方法如下：

(1)

隨著能源需求和環(huán)保壓力的加劇，未來大氣污染物排放總量、一次能源消費總量、可再生能源占比都將成為區(qū)域能源消費增長的限制性因素。本研究設(shè)置了4個環(huán)節(jié)的反饋調(diào)整使得能源需求預(yù)測盡可能符合未來能源發(fā)展形勢。

(1)首先，校核大氣污染物排放總量是否能夠滿足未來環(huán)保控制目標，如果不能滿足則需要通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化能源消費方式以及強化污染物減排等措施直到滿足設(shè)定目標為止。

(2)其次，將模型計算得到的一次能源需求量與設(shè)定的能源消費總量控制指標比較，如果能源需求量大于設(shè)定的能源消費總量，則需通過加大技術(shù)創(chuàng)新提高能源利用效率、強化節(jié)能、加強工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整等措施達到總量控制目標。

(3)再次，根據(jù)地區(qū)能源資源分布與儲量情況，分析能源生產(chǎn)與利用能力，與滿足能源總量控制目標的一次能源消費總量對比，通過調(diào)整規(guī)劃的一次能源調(diào)入/調(diào)出量、電力輸入/輸出量等實現(xiàn)能源供需平衡。

(4)此外，對滿足能源供需平衡的一次能源需求結(jié)構(gòu)進行分析，判斷未來地區(qū)可再生能源利用是否能夠滿足可再生能源配額考核指標，如果不能，需要對一次能源結(jié)構(gòu)相關(guān)環(huán)節(jié)進行再調(diào)節(jié)以符合要求，最終得到滿足設(shè)定經(jīng)濟社會發(fā)展目標和資源環(huán)境約束的區(qū)域能源需求結(jié)果。

根據(jù)分析結(jié)果，從能源消費全過程考慮，提出適合地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展目標的能源發(fā)展戰(zhàn)略，保障能源供應(yīng)安全，促進經(jīng)濟社會發(fā)展。主要從以下3個方面展開：一是電力工業(yè)，結(jié)合當前形勢，可考慮從可再生能源、電能替代、常規(guī)火電以及電網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略等角度謀劃；二是煤炭工業(yè)，我國能源資源現(xiàn)狀決定在相當長時間內(nèi)一次能源結(jié)構(gòu)仍以煤炭為主，超前規(guī)劃中長期煤炭開采強度、生產(chǎn)能力以及調(diào)入/調(diào)出量等有利于保證地區(qū)能源供應(yīng)安全；三是油氣工業(yè)，城鎮(zhèn)化進程的推進勢必導致油氣需求量增加，合理規(guī)劃油氣管網(wǎng)建設(shè)，保證未來油氣供應(yīng)能力能夠滿足經(jīng)濟社會發(fā)展的需求。

1.2情景設(shè)定主要考察因素

由于不同地區(qū)的經(jīng)濟社會發(fā)展水平、能源資源稟賦、生態(tài)環(huán)境狀況等都存在較大差異，在對未來能源需求進行分析研究時，以下因素需要重點考慮：

(1)未來經(jīng)濟發(fā)展水平以及在全國的定位。能源消費方式和水平與經(jīng)濟社會發(fā)展緊密關(guān)聯(lián)。在開展能源供需形勢預(yù)測前必須對區(qū)域未來經(jīng)濟社會發(fā)展趨勢進行定性分析并量化。經(jīng)濟社會發(fā)展水平判斷可通過歷史期經(jīng)濟社會發(fā)展回顧，并與發(fā)達國家、國內(nèi)其他地區(qū)對比，明確當前所處階段和在全國所處水平，結(jié)合國家和地區(qū)當前的功能區(qū)劃、經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略以及政府中長期發(fā)展規(guī)劃等展望未來經(jīng)濟發(fā)展形勢，包括人口增長、GDP 水平、城市化進程等。

(2)結(jié)構(gòu)變化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的調(diào)整都有利于能源效率的提升。我國東南沿海等相對發(fā)達地區(qū)的工業(yè)化程度較高，經(jīng)濟增長已經(jīng)由信息產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)推動，未來這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍將朝高精尖新的方向發(fā)展；中西部地區(qū)工業(yè)化水平相對較低，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尚未完成，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向仍會是“二三一”模式；進而不同地區(qū)中長期內(nèi)單位GDP能耗仍存在較大差距。

(3)主要產(chǎn)品類型。產(chǎn)品類型與能源消費密切相關(guān)。以高能耗產(chǎn)品為主的地區(qū)，其總單位GDP能耗水平勢必高于以高附加值低能耗產(chǎn)品為主的地區(qū)。判斷未來主導產(chǎn)品類型有助于把握地區(qū)能耗水平走勢。同時，從先行工業(yè)化國家發(fā)展進程看，能源強度的峰值往往由能耗較高的鋼鐵強度和水泥強度決定[8]，通過對地區(qū)城市化進程和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進度的判斷，可對高耗能行業(yè)發(fā)展態(tài)勢和可能出現(xiàn)的拐點作出預(yù)測。

(4)自然資源現(xiàn)狀。能源發(fā)展方式受地區(qū)自然資源儲量限制。我國資源分布區(qū)域差異大，自然資源稟賦直接決定了各地區(qū)在能源供給中扮演的角色，國家也已發(fā)布了重點建設(shè)的14個大型煤炭基地。各地區(qū)可根據(jù)自身的資源類型和儲量情況，合理規(guī)劃資源的開發(fā)利用規(guī)模和時序。

(5)可再生能源開發(fā)潛力。隨著資源環(huán)境壓力加劇，低碳環(huán)保的清潔能源消費要求大力發(fā)展可再生能源，國家對各地區(qū)可再生能源利用情況也提出了明確的考核指標，各地區(qū)進行能源規(guī)劃時，需要充分考慮地區(qū)可再生能源開發(fā)利用潛力，盡可能優(yōu)先發(fā)展利用可再生能源，提高能源清潔化水平。

表1　安徽省中長期能源發(fā)展情景參數(shù)設(shè)定

(6)電力工業(yè)發(fā)展方式。受自然資源稟賦、地理位置差異等影響，不同地區(qū)電源結(jié)構(gòu)不盡相同。在設(shè)定未來電力工業(yè)發(fā)展方向時，需同時考慮電源結(jié)構(gòu)變化和技術(shù)進步。例如，在東北、西北等風能資源豐富地區(qū)，風電裝機比例相對較高；西部地區(qū)日照資源豐富，適合發(fā)展光伏電站；農(nóng)業(yè)大省可發(fā)展生物質(zhì)發(fā)電，實現(xiàn)秸稈的清潔化利用，解決焚燒帶來的大氣污染問題。隨著未來節(jié)能減排壓力加大和地區(qū)電力負荷增長，核電勢必得到發(fā)展，在水資源豐富的沿海等地需考慮核電開發(fā)建設(shè)的可行性。以煤為主的能源消費結(jié)構(gòu)決定煤電在中長期內(nèi)仍將是大部分地區(qū)的主要裝機類型。我國已有自主研發(fā)的高效清潔燃煤技術(shù)，其SO2排放遠低于環(huán)保標準，NOX排放水平甚至顯著優(yōu)于燃氣熱電聯(lián)產(chǎn)機組[9]。后期隨著煤電技術(shù)的進步，發(fā)電煤耗將逐步下降，大氣污染物排放明顯減少，先進發(fā)電技術(shù)帶來的節(jié)能減排潛力巨大。

(7)環(huán)境承載力。受經(jīng)濟發(fā)展和工業(yè)化水平差異影響，不同地區(qū)所面臨的環(huán)境形勢各不相同。目前西部地區(qū)工業(yè)化程度相對較低，環(huán)境質(zhì)量相對較好，在中長期內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展所受環(huán)境約束較??；東北等工業(yè)基地受前期粗放型發(fā)展方式影響，生態(tài)環(huán)境問題嚴重，環(huán)境約束將成為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要限制條件。

(8)電能替代潛力。電能作為便捷、安全、清潔、高效的能源，在能源環(huán)境問題突出的背景下，“以電代煤、以電代油、電從遠方來”的能源消費模式將成為中長期能源發(fā)展的一個新方向。根據(jù)各地區(qū)的能源消費結(jié)構(gòu)和用能行業(yè)特征，可針對性地挖掘電能替代潛力，降低區(qū)域能耗水平，提高能源消費清潔化程度，緩解節(jié)能減排壓力，為其他行業(yè)發(fā)展爭取更大的環(huán)?？臻g。

通過充分考慮未來可能出現(xiàn)的重大技術(shù)演變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，以及經(jīng)濟社會環(huán)境等種種不確定性因素對能源需求帶來的影響，通過不同情景設(shè)置研究未來能源消費與清潔化發(fā)展趨勢，以及改變這種趨勢的各種可能性及實現(xiàn)不同的可能性所需要的前提條件。

2　安徽省案例研究

本文以安徽省為例，預(yù)測安徽省中長期能源供需與清潔化發(fā)展趨勢。模型以2012年為基準，研究時間跨度為2013～2030年。

2.1經(jīng)濟社會發(fā)展形勢判斷

經(jīng)濟新常態(tài)下安徽省經(jīng)濟增速將逐步放緩，預(yù)計“十三五”和2020～2030年均分別增長8.5%和7.0%；到2030年全省將進入后工業(yè)化發(fā)展階段，三產(chǎn)比重超過50%；全省常住人口將從2013年的6 030萬人增加至7 183萬人。

2.2情景設(shè)計

按照預(yù)期的經(jīng)濟社會發(fā)展目標，根據(jù)當前的能源消費水平和結(jié)構(gòu)、節(jié)能減排成效，考慮未來政策選擇、技術(shù)水平發(fā)展程度等對中長期能源供應(yīng)和清潔化水平的影響，設(shè)立基準、清潔和強化清潔三種情景，見表1。

3　安徽省中長期能源供需與清潔化形勢分析

3.1能源供需形勢分析

3.1.1能源需求

到2020年基準、清潔和強化清潔三種情景下安徽省能源需求總量(轉(zhuǎn)換為標煤)分別為173 Mt、167 Mt和162 Mt，對應(yīng)“十三五”能源需求增速分別為5.0%、4.5%和4.1%；到2030年三種情景下的能源需求總量(轉(zhuǎn)換為標煤)分別為233 Mt、211 Mt和202 Mt，2020年～2030年能源需求年均增速分別為3.0%、2.3%和2.3%。強化清潔情景在基準情景基礎(chǔ)上進一步強調(diào)技術(shù)進步，促進節(jié)能減排，使得2020年、2030年其能源需求總量較基準情景分別減少6.8%和13.4%。

3.1.2能源結(jié)構(gòu)

(1)一次能源需求結(jié)構(gòu)(見表2)。從表2可知，油和天然氣比重的快速提升使得中長期內(nèi)安徽省煤炭消費比重持續(xù)下降，可再生能源消費比例有所提升。安徽省能源消費結(jié)構(gòu)將顯著改善，但能源結(jié)構(gòu)仍以煤炭為主，這與安徽地區(qū)以煤為主的能源資源稟賦現(xiàn)狀相符。同時安徽地區(qū)可再生能源資源可開發(fā)量有限，后期發(fā)展空間有限。

表2　三種情景下安徽省中長期一次能源需求結(jié)構(gòu)　%

(2)終端能源需求結(jié)構(gòu)(見表3)。從表3可知，中長期內(nèi)安徽省煤炭消費比重穩(wěn)步下降，電力消費比重逐步提升，預(yù)計2020年達25%左右，接近2011年日本的電氣化水平25.7%，2030年有望超過30%。電能替代的大力推進使得安徽地區(qū)電氣化水平提升顯著。

表3　三種情景下安徽省中長期終端能源需求結(jié)構(gòu)　%

(3)電源結(jié)構(gòu)。強化清潔情景下，2020年安徽省火電和可再生能源發(fā)電裝機占比分別為84.5%和14.4%；到2030年兩者占比分別調(diào)整至72.9%和19.9%。從中長期來看，火電依舊是安徽省電源主力。國家能源局推出的《可再生能源電力配額考核辦法(試行)》，要求2020年安徽省可再生能源電力占全社會用電量比重至少達7%，力爭9%。結(jié)合安徽省內(nèi)實際的可再生能源分布情況，基準情景下2020年非水可再生能源電力消費比例僅達到4.6%，在適度考慮區(qū)外電力受進的清潔和強化清潔情景下，非水可再生能源電力消費比重也只占6.5%，很難完成國家要求的配額指標。因此對于安徽這類可再生能源貧乏地區(qū)，盡早謀劃區(qū)外來電、爭取受進可再生能源電力提高可再生能源電力消費比重、適度壓縮省內(nèi)煤電裝機，對安徽省清潔能源發(fā)電比重提升具有重要意義。

3.1.3能源供需平衡

從中長期能源供需平衡來看，安徽地區(qū)能源缺口將持續(xù)擴大，預(yù)計2020年缺口在69.3～77.5 Mt(轉(zhuǎn)換為標煤)，其中油氣調(diào)入量占總?cè)笨诘?4%～46%，煤炭調(diào)入量占43%～54%；到2030年缺口將達到甚至超過該省總產(chǎn)量，預(yù)計缺口在102.0～138.4Mt(轉(zhuǎn)換為標煤)，油氣調(diào)入量占總?cè)笨诘?3%～47%，煤炭調(diào)入量占25%～52%。能源凈輸入量占一次能源總需求量的比重上升，成為安徽地區(qū)中長期內(nèi)能源供需平衡的重要特征。

在能源和電力需求持續(xù)增長帶動下，安徽省煤炭缺口將逐步擴大。為應(yīng)對巨大的煤炭供應(yīng)缺口，在完善煤炭運輸、穩(wěn)定調(diào)入等煤炭供應(yīng)保障體系的同時，應(yīng)綜合利用全國特高壓電網(wǎng)等優(yōu)勢資源，積極爭取省外來電，有效控制省內(nèi)煤電裝機規(guī)模，緩解煤炭供應(yīng)壓力。

3.2能源消費清潔化形勢分析

3.2.1SO2排放

2020年安徽省全社會SO2排放量在42.5～45.8萬t，2030年進一步降至31.9～38.8萬t，強化清潔情景較基準情景分別少排放3.3和6.9萬t。強化清潔情景下主要高耗能行業(yè)和電力工業(yè)對2015～2020年SO2減排貢獻率分別為60.7%和33.9%，對2020～2030年SO2減排貢獻率分別為62.3%和34.9%。

3.2.2NOx排放

2020年安徽省全社會NOx排放量在71.4～78.1萬t，2030年進一步降至48.5～62.3萬t，強化清潔情景較基準情景分別少排放6.7和13.8萬t。強化清潔情景下電力工業(yè)和主要高耗能行業(yè)對2015—2020年NOx減排貢獻率分別為57.7%和32.0%，對2020—2030年NOx減排貢獻率分別為28.4%和25.3%。機動車的迅猛增加將使交通運輸業(yè)成為全社會NOx主要排放源，強化清潔情景下交通運輸業(yè)排放的NOx占全社會比重分別從2015年的36.4%逐步提高到2020年的42.6%，到2030年占46.0%，這一趨勢與Shi等人的研究結(jié)果一致[10]。

3.2.3煙(粉)塵排放

2020年安徽省全社會煙(粉)塵排放量在32.6～35.8萬t，2030年進一步降至20.4～26.2萬t，強化清潔情景較基準情景分別少排放3.2和5.8萬t。強化清潔情景下居民生活和商業(yè)、主要高耗能行業(yè)和電力工業(yè)對2015—2020年煙(粉)塵減排貢獻率分別為33.0%、30.9%和28.7%，對2020—2030年煙(粉)塵減排貢獻率分別為28.7%、51.6%和8.2%。

3.2.4清潔化形勢分析

根據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《“十二五”節(jié)能減排綜合工作方案》，2015年安徽省SO2和NOx排放總量分別控制在50.5萬t和82.0萬t以內(nèi)，比2010年分別下降6.1%和9.8%?；诮陙淼恼攮h(huán)境，預(yù)計中長期污染物總量控制目標將更加嚴格，假設(shè)2020年和2030年SO2、NOx和煙(粉)塵排放總量目標分別為45.5萬t、69.7萬t、35萬t和36.4萬t、52.3萬t和24.5萬t。根據(jù)三種情景計算結(jié)果，僅強化清潔情景可以滿足大氣污染物排放控制假設(shè)目標。

從安徽地區(qū)節(jié)能減排形勢來看，需強化節(jié)能減排目標責任，依靠各行業(yè)齊頭并進，在大力推進電力工業(yè)、高耗能行業(yè)和交通運輸業(yè)環(huán)保力度的同時，還應(yīng)積極轉(zhuǎn)變能源利用模式，積極推進電能替代工程。據(jù)測算，通過實施電能替代，推進安徽省電鍋爐推廣、玻璃行業(yè)電窯爐替代、港口岸電、推動電氣化鐵路比例提升、發(fā)展軌道交通，預(yù)計2020年電能替代較2015年終端SO2、NOx和煙(粉)塵減排對全社會減排的貢獻分別為17%、22%和7%，2030年較2020年分別為13%、23%和10%，實施電能替代能夠取得顯著的減排效果。

3.3安徽省能源戰(zhàn)略建議

為保障安徽地區(qū)能源供應(yīng)和加快能源消費清潔化進程，實現(xiàn)能源可持續(xù)發(fā)展，根據(jù)安徽地區(qū)現(xiàn)狀，結(jié)合全國能源發(fā)展方向，提出以下建議：

(1)鼓勵省內(nèi)能源企業(yè)擴大能源對外交流與合作，多渠道開拓煤炭輸入渠道，同時全面推進堅強智能電網(wǎng)建設(shè)，逐步完善主網(wǎng)網(wǎng)架并加大城鄉(xiāng)配電網(wǎng)升級改造力度，增強接受區(qū)外電力能力，保障能源供應(yīng)；

(2)引進綜合集成能源供應(yīng)商，結(jié)合城鎮(zhèn)化和工業(yè)化發(fā)展規(guī)劃，試點建設(shè)包括天然氣、太陽能、地熱能、生物質(zhì)能等多種能源的分布式綜合集成能源項目示范工程，并逐步推廣應(yīng)用，加大可再生能源開發(fā)力度；同時積極爭取受進區(qū)外可再生能源電力，提高可再生能源電力比重，完成配額考核指標；

(3)建立能源消費總量目標分解指標體系和分解落實機制，強化節(jié)能減排目標責任，并在能源消費終端加快節(jié)能產(chǎn)品和技術(shù)推廣，積極推進電能替代工程，提高能源消費清潔化水平，實現(xiàn)能源與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

4　結(jié)語

在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型階段科學規(guī)劃能源發(fā)展戰(zhàn)略將為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展贏得先機。本文依托對地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展與能源環(huán)境技術(shù)政策的把握，將能源需求與大氣污染物防治結(jié)合，首次提出了針對省級區(qū)域開展中長期能源供需與消費清潔化研究的一套方法體系，并以安徽省為例對其能源供需和清潔化發(fā)展形勢作了分析預(yù)測，針對性地提出了安徽地區(qū)中長期能源發(fā)展戰(zhàn)略建議。該研究成果可指導地區(qū)能源需求分析工作，為能源發(fā)展戰(zhàn)略思路研究提供參考，有助于科學協(xié)調(diào)經(jīng)濟社會與能源環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展問題。

[1]劉振亞. 中國電力與能源[M]. 北京: 中國電力出版社, 2012.

[2]劉朝, 趙濤. 中國低碳經(jīng)濟影響因素分析與情景預(yù)測[J]. 資源科學, 2011, 33(5): 844-850.

LIU Zhao, ZHAO Tao. Influencing factors and scenario forecasting of China′s low-carbon economy[J]. Resources Science,2011,33(5):844-850.

[3]陳衛(wèi)東, 朱紅杰. 基于例子群優(yōu)化算法的中國能源需求預(yù)測[J]. 中國人口資源與環(huán)境, 2013, 23(3): 39-43.

CHEN Wei-dong, ZHU Hong-jie. Energy Demand Forecast in China based on particle swarm optimization algorithm[J]．China Population Resources and Environment，2013，23(3)：39-43

[4]馬曉微，杜佳，謝佳穎. 國內(nèi)投資驅(qū)動型能源消費研究——基于投入產(chǎn)出模型[J]. 中國能源, 2014, 36(11): 12-17.

[5]徐軍委, 劉志華. 基于灰色系統(tǒng)理論的我國能源結(jié)構(gòu)預(yù)測及優(yōu)化研究[J]. 工業(yè)安全與環(huán)保, 2013, 39(5): 59-61.

XU Jun-wei, LIU Zhi-hua. Research on China energy structure forecast and optimization based on grey system theory[J].Industrial Safety and Dust Control,2013,39(5): 59-61.

[6]劉國璧, 鄭婷婷. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的能源消費量預(yù)測研究[J]. 湖南工程學院學報(自然科學版), 2009, 19(4): 59-61.

LIU Guo-bi, ZHENG Ting-ting. Neural network model based on combination of energy consumption prediction[J].Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition),2009,19(4): 59-61.

[7]葉彬, 秦丹丹, 楊欣, 等. 電力占終端能源消費比重分析預(yù)測方法及應(yīng)用[J]. 電力與能源, 2014, 35(2): 156-161.

YE Bin, Qin Dan-dan, Yang Xin, et al. Analysis & forecasting method and application of electric energy proportion in final energy consumption[J]. Power & Energy,2014(2):156-161.

[8]2050中國能源和碳排放研究課題組. 2050中國能源與碳排放報告[M]. 北京: 科學出版社, 2006.

[9]江億, 唐孝炎, 倪維斗, 等. 北京PM2.5與冬季采暖熱源的關(guān)系及治理措施[J]. 中國能源, 2014, 26(1): 7-13.

[10]SHI Yun, XIA Yin-feng, LU Bi-hong, et al. Emission inventory and trends of NOXfor China[J]. Journal of Zhejiang University Science A: Applied Physics & Engineering, 2014, 15(6): 454-464.

(本文編輯：趙艷粉)

Research Methods and Application of Provincial Regional Medium/Long-Term Energy Supply Security and Clean

YANG min, YE Bin, GE Fei, WANG Bao, ZHOU Jing-shu, ZHANG De-guang

(Research Institute of Economics and Technology, State Grid Anhui Electric Power Company, Hefei 230022, China)

The environmental constraints of resources have become the important factors restricting the development of the energy，including regional differences in economic growth modes and speed, the energy consumption structure and level, resource endowments and environmental bearing capacity. In order to ensure the smooth realization of economic and social development, it is urgent to carry out in-depth study on the provincial regional demand for energy and clean development. Based on LEAP Model, this research combines regional economic and social development with the control of air pollution, and establishes a set of method system for provincial regional medium/long-term energy supply security and clean, applied to the medium/long-term energy development in Anhui Province. It is suggested that in Anhui areas coal input channel should be expanded, local renewable energy sources should be actively developed, the power grid construction should be strengthened for enhancing power acceptance from outside, electrical energy alternatives should be advanced for energy conservation and emissions reduction, in order to guarantee the energy supply, improve clean consumption, and realize the sustainable development of economy and society.

provincial area; energy supply security; clean

10.11973/dlyny201604011

楊敏(1986)，女，博士，工程師，主要從事能源經(jīng)濟研究。

F206

A

2095-1256(2016)04-0452-07

2016-03-16